Wat is it algoritmyske meganisme fan advertinsjes foar nijsfeeds?Ynformaasje flow reklame formule

Reklame is in spultsje dat jild útjout om te konkurrearjen om folume te keapjen, en reklame foar ynformaasjestream is gjin útsûndering. It moat noch foldwaan oan de twa kearnyndikatoaren fan kosten (CPA = cpm / ctr * cvr) en folume (konverzje folume = eksposysje * ctr*cvr). It is ek nedich om de trechterfaktoaren op alle nivo's te optimalisearjen.

Wat is it algoritmyske meganisme fan advertinsjes foar nijsfeeds?

Reklame foar ynformaasjestream is gewoan fanwegen de tafoeging fan yntelliginte algoritmen, wy moatte net allinich konkurrinten en brûkers studearje, mar ek masinealgoritmen, om't it earst wurdt rûsd, en dizze skatting omfettet oft it krekt, heech of leech is En it probleem fan maskinbelonning (platfoarm reklame werom), dat is yn ferbân mei oft jo kinne oerstekke de sirkel (0-1 exposure kâlde start en follow-up model maturity skaal).

Dêrnjonken, om't it in foarm fan reklame is om minsken te finen, it bywurkjen fan materialen (targeting is allinich om de dekking fan 'e mannichte te skieden, kreativiteit is de kaai om it oan te lûken) en drompels (oan 'e iene kant wurde brûkers fernijd op it platfoarm foar gjin doel, en it platfoarm De ynhâld drompel is heech, en de imitaasje fan konkurrearjende produkten sil liede ta it gebrek oan attraksje fan it materiaal) is heger as oare reklame foarmen.

Ynformaasje flow reklame formule

Dêrom, yn reaksje op it berop, fûn ús analyze fan advertinsjes fan ynformaasjestream dat wy de folgjende trije kearnproblemen moatte oplosse, dy't yn oarder wurde ferklearre: (it kearndoel is de helpresultaten fan 'e earste twa)

1. Machine Algoritmen: Cold Starts en modellen

Wy witte dat de reklame-ynkomsten fan it platfoarm is om de ECPM-wearde te maksimalisearjen (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid).Sjoen ferskate faktoaren foar frekwinsjekontrôle lykas brûkersûnderfining, is de oarder basearre op de ECPM-wearde.Yn dizze formule kin it iennichste fêststeld wurde jo bod cpa (de bodfaktor wurdt oanpast neffens de fraach oft faktoaren lykas kosten en budzjet foldogge oan it ferlet fan advertearders) De muoite leit yn Pctr en Pcvr, dat is de rûsde kâns fan bleatstelling oan konverzje. De skatting is net út 'e loft makke, it hat histoaryske gegevensferwizing nedich, jûn in foarôfgeande kâns, nei de echte eksposysje wurdt de gegevensfeedback krigen en nije parameters wurde tafoege en dan oanpast.En dizze histoaryske gegevens binne de referinsje fan ferline konvertearre brûker eigenskippen, materialen, akkounts, yndustry, ensfh.Nei elke skatting wurde de echte feedbackgegevens bleatsteld en dan wurde de parameters oanpast om te bepalen of de folgjende ferkearspool yn te gean.De legere skatting is minder bleatstelling, hoe heger de skatting is, hoe heger de kosten binne, en de skatting is yn oerienstimming mei de werklike gegevens. (De echte gegevens binne heech en it folume bliuwt te ferheegjen, en de echte gegevens binne leech om de ynfloedfaktor fan folume-optimisaasje te ferminderjen).

(1) Kâlde start

In âld akkount of plan sil hawwe histoaryske gegevens as referinsje. Foar in nij akkount en in nij plan, hoe te skatten sûnder gegevens?Dêrom is der ek in proef- en flaterkosten en proef- en flatertiid oant de stabiliteit fan it model is tefreden (it oantal modellen is stabyl, hoe mear it oantal, hoe krekter it model).Wy moatte echte gegevens krije foardat wy in oardiel meitsje kinne. As de eksposysje mislearret, kin it wêze dat it systeem tinkt dat de ECPM-wearde yndie net heech is. Wy kinne de faktoaren dy't beskôge wurde kinne optimalisearje, mar it is ek mooglik dat wy tinke dat it goed is, en it systeem tinkt dat it net goed is, moatte oare metoaden brûke.It duorret 1-5000 yndrukken of mear om op syn minst 10000 konverzje te krijen.

Om de kâlde start sa rap mooglik troch te jaan oant it model stabyl is, is hjir in formule,Kâlde start = hege bod DMP mannichte pakket yndustry pakket smel earst en dan breed histoarysk materiaal budzjet tiid

Heech bod: heger as de yndustry gemiddelde bod, lykas 20% of heger, en dan ferleegje de hege bod te sjen de echte gegevens feedback, it is ek in beleanning foar de masine, en drage de gefolgen fan dizze hege kosten, mar it moat wurde kombinearre mei in lyts budzjet en oanpast nei it krijen fan de gegevensfeedback.As der gegevens feedback fan de hege bod, it kin wurde ferlege wer, en as der noch folume, de test is suksesfol.

DMP-publykpakket: As d'r gjin gegevens binne om te ferwizen yn 'e advertinsje, is it as in masine dy't op syk is nei in naald yn in heastapel en kin de kâns net ien foar ien testen. net de advertinsje fan it platfoarm) wurdt brûkt om it ID-pakket te fersiferjen en te uploaden, en lit it systeem Yn dit mannichtemodel de test útwreidzje.

Yndustry crowd package: As jo ​​net iens hawwe histoaryske konverzje gegevens, kinne jo gebrûk meitsje fan de yndustry crowd pakket. Fansels, it kin ek fûn wurde yn Crossover operaasje wurdt útfierd yn DMP te krijen syn eigen mannichte model.

Earst smel, dan breed: As de boppesteande twa helpsystemen dreech binne om modellen te bouwen, lykas guon ympopulêre yndustry, is it oan te rieden om oare konvinsjonele oriïntaasjemetoaden te brûken om earst smel en dan breed te testen. (Reklame-brûkers wurde screened út 'e krekte doelgroep, mar de rûsde eksposysjedekking moat ek besjoen wurde).

Histoarysk materiaal: De skatting sil net allinich de skaaimerken fan 'e brûker kombinearje (it beropsmodel is), mar hinget ek ôf fan 'e kreativiteit en side. Hjir kin de skiednis kombineare wurde mei oare akkounts of reklameferkearmaterialen en yndustryferkearmaterialen yn 'e ferline.Kopiearje of learje fan 'e kearnpunten yn it rinnende materiaal. (Copywriting, foto's, sênes,personaazje, rekwisieten, muzyk, doer, ensfh., brekke in kreatyf materiaal op, disassemble it, disassemble it, en reassemble it. )

Budzjet: Dit is it útgongspunt dat it folume beynfloedet, en de minimale wearde sil wurde nommen yn kombinaasje mei it akkount, saldo, plan, groep en advertinsje. (Oare details hjirûnder útlein)

Tiid: Op it stuit hat elk platfoarm in oare tiid foar kâlde start, teminsten is it oan te rieden om it foar 2-7 dagen te observearjen.

2. Berekkening model fan ynformaasje flow advertinsje pleatsing

1. Kwantiteit

Hoe grutter it oantal konversaasjes, hoe mear genôch de gegevensdimensje, en hoe krekter de skatting kin wêze.No hat it platfoarm 0 nûmers direkt yn it yntelliginte algoritme (ek basearre op genôch gegevens yn ferlykbere yndustry).De easken fan elk platfoarm binne oars, 6, 10, 20, 50 of sels mear, dat is, it budzjet fan in advertinsje moat genôch wêze om modelstabiliteit te berikken.Mar it hinget ek ôf fan 'e kosten fan dizze transformaasje yn jo eigen sektor en jo eigen budzjetmooglikheden.As de yndustry in pear yuan of tsientallen yuan is, dan sille sels 50 konversaasjes tûzen yuan kostje, mar yn guon yndustry kin de gemiddelde CPA hûnderten of tûzenen berikke, jo kinne in minimum konversaasjegegevensbudzjet ynstelle om te foarkommen dat de kosten binne te heech..

2. (Crowd konverzje materiaal)

Yn termen fan disassembly fan it model, kin begrepen wurde dat ferskate demografy sjogge ferskillende materialen foar ferskillende konverzje metoaden, en sels it nivo fan biedingen sil beynfloedzje it model (it ferkear pool foar testen is oars).De mear yngeande de konverzje metoade (lykas direkte oankeap, of sels de ienheid priis fan de kocht klant is oars, it model is oars, lykas 1 yuan en 9 yuan, 49 yuan produkten.) Hoe dreger it is, dit hinget fansels ek ôf fan de yndustry. (As d'r yndustry binne lykas edukative foarmen en populêre oankeapen, is it oan te rieden om deselde metoade te brûken om te learen fan referinsjegegevens).

2. Materiaal update

Wy sille lûke op ús eigen of yndustry histoaryske gegevens as de skatte foarôfgeande wearde, sadat it model kin wurde fûn soepel.Mar nei it trochgean fan it model, is it bûn om de delgong fan it materiaal te krijen.Boppedat, lykas sein hjirboppe, de kearn fan de ynformaasje stream advertinsje is it materiaal, en de oriïntaasje allinnich definiearret in bedekt groep, sadat it systeem te finen dizze skaaimerken, mar op it lêst, oft de brûker hannelet of net hinget ôf fan it materiaal.Dit giet om de hoemannichte materiaal, de frekwinsje fan nije releases, it ferkeappunt, de foarm fan ekspresje en de boarne fan ynspiraasje. (yn detail hjirûnder)

3. Kearndoelen: kosten en folume

It optimalisearjen fan de boppesteande twa problemen moat noch werom nei ús definitive kearndoelen: kosten (CPA = cpm/ctr * cvr) en folume (konverzje folume = bleatstelling * ctr * cvr), dy't moatte wurde disassembled lykas SEM advertinsjes. is om de ynfloedfaktoaren fan eksposysje, cpm, ctr en cvr op te lossen en de optimisaasjeaksjes dy't kinne wurde útfierd.

(1) Exposure

1. Eksterne faktoaren: deistige aktiviteit fan platfoarm, doer, brûkerstonaliteit, konkurrearjende produkten (kwantiteit, skema, bod), fakânsjes, frekwinsjekontrôle (lykas grutte foto's, it oantal ferlykbere advertinsjes, ensfh.)

2. Ynterne faktoaren: oriïntaasje, ecpm wearde (cpa * Pctr * Pcvr * bod), budzjet, tiid perioade, meardere akkounts, reklame romte, materiaal type (oft alle kategoryen), billing modus, rinnende folume modus, etc.

(2) ctr

Reklameromte, materiaal, styl, tiidperioade, mannichte, ensfh. (It hinget noch ôf fan de eksterne feroaringen fan 'e merk en brûkersomjouwing)

(3) cvr

Crowd, side (yngong foar konverzje fan ynhâld), relevânsje fan kreative side, ensfh.

(4) cpm wearde

Eigen biedingen, yndustrykompetysje, platfoarm-basearre biedingen

0. De 1 ~ XNUMX yngongsregel fan it advertinsjealgoritmemodel foar ynformaasjestream

Hjir sille wy fierder ferfine of oanfolje, hokker stappen moatte dien wurde yn it 0-1-proses fan in advertinsje foar ynformaasjestream?

In goede advertinsje is om de juste minsken (targeting, crowdmodel) op 'e goede manier (produkten, materialen, ferkeappunten) op' e juste tiid en yn it juste senario (platfoarm, advertinsjeromte) yndruk te meitsjen en tagelyk moat wurde skalearre tsjin in lege kosten.

produkt fan it bedriuw:

Allinich as it produkt it foardiel fan monopoalje differinsjaasje hat, hat it produkt it transformaasjefoardiel, oars hinget it ôf fan 'e kanaalkompetysje.De measten fan har analysearje de foardielen fan 'e produkten fan har bedriuw yn' t gefal fan folsleine merkkonkurrinsje, foarkomme de sterkte fan konkurrearjende produkten, en kinne de pinepunten fan brûkers reitsje, sadat se kinne wurde wjerspegele yn 'e folgjende materialen.Nei it begripen fan 'e foardielen fan' e produkten fan it bedriuw, kinne jo it ferkeappunt fine fan materialen dy't kinne wurde eksternalisearre.

(1) Bedriuw: Ynklusyf de tiid fan oprjochting, eftergrûn, natuer, skaal, eare, tsjinst, gefallen en oare diminsjes om te analysearjen, oft der in eksternalisearre ferkeappunt is.

(2) Produkt: Extract punten dy't kinne wurde eksternalisearre út brûkerssoarch lykas priis, funksje, emoasje en sêne.

Platfoarm ynformaasje:

(1) Gegevensalgoritme: ynklusyf de deistige aktiviteiten fan it platfoarm, gebrûksgewoanten en doer, gegevensdimensjes en oriïntaasjemetoaden.

(2) Portretten fan brûkers: benammen om de tonaliteit fan brûkers fan it platfoarm te analysearjen, en hokker styl en styl kopiearje se wolle.

Brûkerynformaasje: brûkersportretten, brûkersbehoeften, brûkerssoarch, brûkerskonsumpsje

(1) Portret fan brûkers: natuerlike attributen, apparaatattributen, ynteresseattributen, gedrachsattributen (sykje,E-commerce, sosjaal, APP, LBS)

(2) Ferlet fan brûkers: de ûnderlizzende motivaasje en pinepunten fan brûkers om jo produkt / tsjinst te brûken

(3) Brûkersfokus: dat is de reden wêrom't brûkers jo kieze. (fan produkt en oanbefelling)

(4) Brûkerskonsumpsje: konsumpsjefermogen, konsumpsjepsychology, konsumpsjekonsept

De boppesteande ynformaasje kin brûkt wurde yn yndeks ark, kaaiwurd fraach kaarten, yndustry rapporten, kompetitive produkt analyze, brûkersûndersyk ynterview feedback, mienskip sosjale kommentaar platfoarms, advertinsje platfoarm DMP portret analyse, klant tsjinst ferkeap ynterviews, CRM data analyze, ensfh.

Kompetitive produktynformaasje: It analysearret benammen har materiaal eksternalisearring ferkeappunten en bedriuw produktynformaasje, en fynt differinsjearre ferkeappunten dy't har foardielen kinne foarkomme, mar doelbrûkers foldwaan.

Crowd-segmentaasje: kearn, doel, potinsjele publyk en hoe't se har rjochtsje

Core targeting: wurden (lykas merken, konkurrinten), dmp-konversaasjes, gedrach (folgje, sykje, keapje, downloade, LBS sels as konkurrinten)

Targeting: wurden (lykas generike produkten), yndustrypakketten, primêre kearnbelangen

Potinsjele oriïntaasje: wurden (lykas mannichte, yndustrywurden), sekundêre en tertiêre relatearre ynteressepakketten

Kreatyf side:

(1) Ferskillende groepen minsken kinne ferskate kreative ferkeappunten oannimme, lykas it haadmerk en aktiviteiten fan 'e kearngroep, it wichtichste differinsjearre produktferkeappunt fan' e doelgroep, en de haadfokus fan 'e potinsjele groep op wolwêzenskoartingen en it meitsjen fan belangewinsken, pinepunten en eangstfersterking, ensfh.

(2) Nim it ûnderwiis as foarbyld: minsken (leararen, studinten, learassistinten, âlden, ien-/multypersoanen), masines (rekwisieten), materialen (learboeken, kadodoazen, boeken, pennen, notysjes, mindmaps), metoaden (metoaden, Feardigens, kennis punten), en de besibbe faktoaren belutsen by de ring (klaslokaal, famylje, mienskip) wurde ûntmantele en kombinearre.

(3) Utdrukkingsfoarmen: grafysk (trije foto's, grut byld, lyts byld, raster, hoeke), fideo (mûnlinge útstjoering, plot, mei de hân skildere, ppt ...).

(4) Test sequence: safolle as ien, dan fan ien nei in protte. (Meardere ferkeappunt materiaal foarmen test, fyn út it rinnende folume materiaal, en útwreidzje om it materiaal).

(4) Side-ynformaasje: itselde prinsipe as it SEM-sidediel (foaral notysje dat de koptekst en de bûtenste laach sterk besibbe binne of sels konsekwint, en de kreative ôfbylding wurdt direkt konvertearre).

(5) Boarnen fan ideeën: kreative ynspiraasje-ark fan advertinsjeplatfoarms, hânmjittich lêzen, tripartite crawl-ark, kaaiwurdfraachkaarten, ensfh.

Bied budzjet:

1. Budzjet

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), it is it bêste om net minder te wêzen as 1.5 kear it eigentlike konsumpsjebudzjet. (As it eigentlike konsumpsje 10000 is, moat it net leger wêze as 15000).

(3) Akkounts en advertinsjegroepen kinne ynsteld wurde D'r is net folle ferskil tusken planynstellingen en it definitive budzjet hinget ôf fan 'e minimale wearde fan' e balâns, akkount, plan en groep, en it werklike beskikbere saldo fan 'e advertinsje sil wurde nommen.

(4) Nije advertinsjes foar materiaal sille elke dei wurde opladen foar reservekopy, en it budzjet foar it oantal stabile modellen omboud op ien advertinsjedei moat apart wurde steld foar advertinsjes dy't tagelyk online binne. (Bygelyks, yn yndustry mei hege CPA, set kant 6 CPA budzjetten foar 1 advertinsje.) As de CPA is 100, it budzjet foar in inkele advertinsje moat wêze op syn minst 600. As de deistige budzjet is 1200, is it oan te rieden om te lansearjen 2-4 advertinsjes tagelyk.Observearje de gegevens fan 'e earste 24 oeren, ferwiderje advertinsjes mei minne gegevens fuortendaliks en rôlje nije út.

2. Bied

(1) Bied troch yndustry en sykje of akseptabel CPA, en tanimme mei 5% op basis fan de foarstelde bod.

(2) As it net mooglik is om te begjinnen yn in kâlde omjouwing en der is noch gjin gegevens, fergrutsje it bod oant der gegevens prestaasjes. (Blootstelling mear dan 3000-5000 en dan observearje en oanpasse)

(3) As d'r noch gjin gegevensfeedback is, kin in kombinaasje fan modellen foar fakturearring en rinnende folume, lytse budzjetten en ûndjippe konverzjedoelen brûkt wurde om konverzjegegevens te sammeljen en materialen en skaren te besjen. (lykas cpm, cpc fluch rinnende folume).

data analyze:

Fertikaal: Fokus op kosten (CPA = cpm / ctr * cvr) en folume (konverzje folume = bleatstelling * ctr * cvr) en sortearring formule ECPM = cpa * Pctr * Pcvr * biede om te analysearjen hokker keppeling gegevens is leger dan it gemiddelde fan de merk, en de kearn is de minste It probleem leit yn it finen fan de beynfloedzjende faktoaren dy't kinne wurde optimalisearre yn dizze keppeling.

Horizontaal: Platfoarm, account, bedriuw, plan, groep, advertinsje fyn út de kearn ferskil diminsje dy't beynfloedet it doel fan it gehiel nei it diel, en optimalisearje om dizze diminsje.