Cal é o mecanismo algorítmico da publicidade na fonte de noticias?Fórmula publicitaria de fluxo de información

A publicidade é un xogo que gasta diñeiro para competir para comprar volume, e a publicidade de fluxo de información non é unha excepción. Aínda ten que cumprir os dous indicadores fundamentais de custo (CPA=cpm/ctr*cvr) e volume (volume de conversión=exposición*). ctr*cvr). Tamén é necesario optimizar os factores de funil a todos os niveis.

Cal é o mecanismo algorítmico da publicidade na fonte de noticias?

A publicidade do fluxo de información é só pola adición de algoritmos intelixentes, necesitamos estudar non só competidores e usuarios, senón tamén algoritmos de máquinas, porque se estima primeiro, e esta estimación implica se é precisa, alta ou baixa E o problema de recompensa da máquina (retorno publicitario da plataforma), que está relacionado con se pode cruzar o círculo (0-1 exposición de inicio en frío e escala de madurez do modelo de seguimento).

Ademais, por ser unha forma de publicidade para atopar xente, a actualización de materiais (o targeting é só para delimitar a cobertura da multitude, a creatividade é a clave para atraela) e de limiares (por unha banda, os usuarios están a refrescarse). a plataforma sen ningún propósito, e a plataforma O limiar de contido é alto e a imitación de produtos competidores levará á falta de atracción do material) é maior que outras formas de publicidade.

Fórmula publicitaria de fluxo de información

Polo tanto, en resposta ao chamamento, a nosa análise dos anuncios de fluxo de información descubriu que temos que resolver os seguintes tres problemas fundamentais, que se explican por orde: (o obxectivo principal son os resultados auxiliares dos dous primeiros)

1. Algoritmos de máquinas: arranques en frío e modelos

Sabemos que os ingresos publicitarios da plataforma son para maximizar o valor ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Tendo en conta varios factores de control de frecuencia, como a experiencia do usuario, a orde baséase no valor ECPM.Nesta fórmula, o único que se pode determinar é o seu cpa de poxa (o factor de poxa axústase en función de se factores como o custo e o orzamento satisfacen as necesidades dos anunciantes). A dificultade reside en Pctr e Pcvr, que é a probabilidade estimada. de exposición a conversión.A estimación non se fabrica da nada, precisa de referencia de datos históricos, dada unha probabilidade previa, despois da exposición real, obtense a retroalimentación dos datos e engádense novos parámetros e despois axústanse.E estes datos históricos son a referencia das características do usuario, materiais, contas, industrias, etc.Despois de cada estimación, expóñense os datos de retroalimentación reais e, a continuación, axústanse os parámetros para determinar se se introduce o seguinte grupo de tráfico.Canto menor sexa a estimación, menor será a exposición, canto maior sexa a estimación, maior será o custo e a estimación é consistente cos datos reais. (Os datos reais son altos e o volume segue aumentando, e os datos reais son baixos para reducir o factor de impacto da optimización do volume).

(1) Arranque en frío

Unha conta ou un plan antigos terán como referencia datos históricos. Para unha conta e un plan novos, como facer unha estimación sen datos?Polo tanto, tamén hai un custo de proba e erro e un tempo de proba e erro ata que se satisfaga a estabilidade do modelo (o número de modelos é estable, canto maior sexa o número, máis preciso será o modelo).Necesitamos obter datos reais antes de poder facer un xuízo. Cando falla a exposición, pode ser que o sistema pense que o valor ECPM non é realmente alto. Podemos optimizar os factores que se poden considerar, pero tamén é posible que pensamos que é bo, e o sistema pensa que non é bo, ter que utilizar outros métodos.Leva entre 1 e 5000 impresións ou máis para obter polo menos 10000 conversión.

Para pasar o arranque en frío o máis rápido posible ata que o modelo estea estable, aquí tes unha fórmula,Arranque en frío = oferta alta DMP paquete da industria paquete público estreito primeiro e despois amplo tempo de orzamento de material histórico

Oferta alta: máis alta que a oferta media da industria, como un 20% ou superior, e despois baixar a alta oferta para ver os comentarios de datos reais, tamén é unha recompensa para a máquina, soportar as consecuencias deste alto custo, pero cómpre combinar un pequeno orzamento, obter os comentarios dos datos e axustalo .Se hai comentarios de datos da oferta alta, pódese baixar de novo e, se aínda hai volume, a proba terá éxito.

Paquete de multitudes DMP: cando non hai datos aos que facer referencia no anuncio, é como unha máquina que busca unha agulla nun palleiro e non pode probar a probabilidade unha por unha. Para reducir o custo e o tempo, a multitude convertida ( non o anuncio da plataforma) úsase para cifrar e cargar o paquete de identificación e deixar que o sistema Neste modelo de multitude, expanda a proba.

Paquete de multitudes do sector: se nin sequera tes datos históricos de conversión, podes usar o paquete de multitudes do sector. Os predecesores xa che axudaron a saír do modelo e canto máis madura sexa a industria, máis preciso será este paquete de multitudes. Por suposto, tamén se pode atopar en Crossover operación realízase en DMP para obter o seu propio modelo de multitude.

Primeiro estreito, despois ancho: se os dous sistemas de axuda anteriores son difíciles de construír modelos, como algunhas industrias pouco populares, recoméndase utilizar outros métodos de orientación convencionais para estreitar primeiro e despois ancho para probar. (Os usuarios de publicidade son excluídos da multitude de orientación precisa, pero tamén hai que analizar a cobertura de exposición estimada).

Material histórico: a estimación non só combinará as características do usuario (o modelo de apelación é), senón que tamén depende da creatividade e da páxina. Aquí, o historial pódese combinar con outras contas ou materiais de tráfico publicitario e materiais de tráfico da industria no pasado. .Copia ou aprende dos puntos fundamentais do material de execución. (Redacción, imaxes, escenas,Persoa, atrezzo, música, duración, etc., romper un material creativo, desmontalo, desmontalo e reensamblalo. )

Orzamento: Esta é a premisa que afecta ao volume, e o valor mínimo tomarase en combinación coa conta, saldo, plan, grupo e anuncio. (Outros detalles explicados a continuación)

Tempo: Na actualidade, cada plataforma ten un tempo diferente para o arranque en frío, polo menos recoméndase observalo durante 2-7 días.

2. Modelo de cálculo de fluxo de información colocación de anuncios

1. Cantidade

Canto maior sexa o número de conversións, máis suficiente será a dimensión dos datos e máis precisa será a estimación.Agora a plataforma ten 0 números directamente no algoritmo intelixente (tamén baseado en datos suficientes en industrias similares).Os requisitos de cada plataforma son diferentes, 6, 10, 20, 50 ou incluso máis, é dicir, o orzamento dun anuncio debe ser suficiente para conseguir a estabilidade do modelo.Pero tamén depende do custo desta transformación na túa propia industria e das túas propias capacidades orzamentarias.Se a industria é duns poucos yuan ou decenas de yuan, ata 50 conversións custarán mil yuan, pero nalgunhas industrias, o CPA medio pode chegar a centos ou miles, pode establecer un orzamento mínimo de datos de conversión para evitar que o custo sexa demasiado. alto..

2. (Material de conversión multitudinaria)

En canto á desmontaxe do modelo, pódese entender que os distintos grupos demográficos ven diferentes métodos de conversión para diferentes materiais, e mesmo o nivel de ofertas afectará ao modelo (o grupo de tráfico para probar é diferente).Os métodos de conversión máis profundos (como a compra directa, ou mesmo a compra de diferentes prezos unitarios de clientes, como 1 yuan e 9 yuan, produtos de 49 yuan). Canto máis difícil sexa, por suposto, isto tamén depende do industria. (Se hai industrias como as formas educativas e as compras populares, recoméndase utilizar o mesmo método para aprender a partir de datos de referencia).

2. Actualización do material

Utilizaremos datos históricos propios ou do sector como valor previo estimado para que o modelo se poida atopar sen problemas.Pero despois de pasar polo modelo, está obrigado a afrontar o declive do material.Ademais, como se mencionou anteriormente, o núcleo do anuncio do fluxo de información é o material, e a orientación só define un grupo cuberto, o que permite ao sistema atopar estas características, pero ao final, que o usuario actúe ou non depende do material.Isto implica a cantidade de material, a frecuencia dos novos lanzamentos, o punto de venda, a forma de expresión e a fonte de inspiración. (detallado a continuación)

3. Obxectivos fundamentais: custo e volume

A optimización dos dous problemas anteriores aínda ten que volver aos nosos obxectivos fundamentais finais: custo (CPA=cpm/ctr*cvr) e volume (volume de conversión=exposición*ctr*cvr), que hai que desmontar como anuncios SEM. consiste en resolver os factores de influencia da exposición, cpm, ctr e cvr e as accións de optimización que se poden realizar.

(1) Exposición

1. Factores externos: actividades diarias da plataforma, duración, tonalidade do usuario, produtos da competencia (cantidade, programación, oferta), vacacións, control de frecuencia (como imaxes grandes, número de anuncios similares, etc.)

2. Factores internos: orientación, valor ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), orzamento, período de tempo, contas múltiples, espazo publicitario, tipo de material (sexa todas as categorías), modo de facturación, modo de volume de execución, etc.

(2) ctr

Espazo publicitario, material, estilo, período de tempo, multitude, etc. (Aínda depende dos cambios externos do mercado e da contorna do usuario)

(3) cvr

Multitud, páxina (entrada de conversión de contido), relevancia da páxina creativa, etc.

(4) valor cpm

Licitación propia, competencia do sector, licitación baseada en plataformas

0. A regra de entrada 1~XNUMX do modelo de algoritmo de publicidade de fluxo de información

Aquí imos perfeccionar ou complementar aínda máis, que pasos hai que facer no proceso 0-1 dun anuncio de fluxo de información?

Unha boa publicidade é impresionar ás persoas adecuadas (orientación, modelo de multitude) da forma correcta (produtos, materiais, puntos de venda) no momento e no escenario axeitado (plataforma, espazo publicitario) e, ao mesmo tempo, hai que escalar a baixo custo.

produto da empresa:

Só cando o produto ten a vantaxe de diferenciación de monopolio, o produto ten a vantaxe de transformación, se non, depende da competencia da canle.A maioría deles analizan as vantaxes dos produtos da súa empresa no caso da plena competencia do mercado, evitan a forza dos produtos competidores e poden afectar os puntos de dor dos usuarios, de modo que se poidan reflectir nos materiais de seguimento.Despois de comprender as vantaxes dos produtos da empresa, podes atopar o punto de venda dos materiais que se poden exteriorizar.

(1) Empresa: Inclúe o momento de establecemento, antecedentes, natureza, escala, honor, servizo, casos e outras dimensións para analizar, se hai un punto de venda exteriorizado.

(2) Produto: extrae puntos que se poden externalizar a partir das preocupacións do usuario, como o prezo, a función, a emoción e a escena.

Información da plataforma:

(1) Algoritmo de datos: incluíndo as actividades diarias da plataforma, hábitos de uso e duración, dimensións de datos e métodos de orientación.

(2) Retratos de usuarios: principalmente para analizar a tonalidade dos usuarios da plataforma, e que estilo de copia e estilo lles gusta.

Información do usuario: retratos dos usuarios, necesidades dos usuarios, preocupacións dos usuarios, consumo dos usuarios

(1) Retrato de usuario: atributos naturais, atributos do dispositivo, atributos de interese, atributos de comportamento (busca,Comercio electrónico, social, APP, LBS)

(2) Necesidades dos usuarios: a motivación subxacente e os puntos de dor dos usuarios para usar o seu produto/servizo

(3) Foco no usuario: é dicir, o motivo polo que os usuarios te elixen. (de produto e aval)

(4) Consumo do usuario: capacidade de consumo, psicoloxía do consumo, concepto de consumo

A información anterior pódese usar en ferramentas de índice, mapas de demanda de palabras clave, informes da industria, análise de produtos competitivos, comentarios de entrevistas de usuarios, plataformas de comentarios sociais da comunidade, análise de retratos DMP da plataforma de publicidade, entrevistas de vendas de atención ao cliente, análise de datos de CRM, etc.

Información de produtos competitivos: analiza principalmente os seus puntos de venda de externalización de materiais e a información de produtos da empresa, e atopa puntos de venda diferenciados que poden evitar as súas vantaxes pero satisfacer aos usuarios obxectivo.

Segmentación de multitudes: público principal, obxectivo, potencial e como dirixilos

Orientación básica: palabras (como marcas, competidores), conversións dmp, comportamentos (seguir, buscar, comprar, descargar, LBS en si ou competidores)

Orientación: palabras (como produtos xenéricos), paquetes industriais, intereses principais

Orientación potencial: palabras (como multitude, palabras do sector), paquetes de intereses relacionados con secundaria e terciaria

Páxina creativa:

(1) Diferentes grupos de persoas poden adoptar diferentes puntos de venda creativos, como a marca e as actividades principais do grupo principal, o principal punto de venda de produtos diferenciados do grupo obxectivo e o foco principal do grupo potencial nos descontos de benestar e na creación de desexos de interese, puntos de dor e amplificación da ansiedade, etc.

(2) Tome como exemplo a educación: persoas (profesores, estudantes, axudantes docentes, pais, persoas individuais ou múltiples), máquinas (atrezzo), materiais (libros de texto, caixas de agasallo, libros, bolígrafos, notas, mapas mentais), métodos. (métodos, Habilidades, puntos de coñecemento) e os factores relacionados que interveñen no anel (aula, familia, comunidade) son desmantelados e combinados.

(3) Formas de expresión: gráfica (tres imaxes, imaxe grande, imaxe pequena, cuadrícula, ángulo), vídeo (emisión oral, argumento, pintado a man, ppt...).

(4) Secuencia de proba: tantos como un, despois de un a moitos. (Probas de varias formas de material de punto de venda, descubre o material do volume de execución e esténdese ao redor do material).

(4) Información da páxina: o mesmo principio que a parte da páxina SEM (sobre todo, teña en conta que a imaxe de cabeceira e a capa exterior están moi relacionadas ou incluso consistentes, e a imaxe creativa convértese directamente).

(5) Fontes de ideas: ferramentas de inspiración creativa para plataformas publicitarias, lectura manual, ferramentas de rastrexo tripartito, mapas de demanda de palabras clave, etc.

Orzamento de licitación:

1. Orzamento

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), o mellor é non ser inferior a 1.5 veces o orzamento de consumo real. (Se o consumo real é de 10000, non debería ser inferior a 15000).

(3) Pódense establecer contas e grupos de anuncios. Hai pouca diferenza entre a configuración do plan e o orzamento final depende do valor mínimo do saldo, conta, plan e grupo, e tomarase o saldo real dispoñible do anuncio.

(4) Engádense novos anuncios de materiais todos os días para a copia de seguridade, e o orzamento para o número de modelos estables convertidos ao día debe reservarse para os anuncios que están en liña ao mesmo tempo. (Por exemplo, nas industrias con alto CPA, reserva 6 orzamentos de CPA para 1 anuncio). Se o CPA é 100, o orzamento para un único anuncio debería ser polo menos de 600. Se o orzamento diario é de 1200, recoméndase lanzar 2-4 anuncios ao mesmo tempo.Observe os datos das primeiras 24 horas, elimine de inmediato os anuncios con datos incorrectos e lance outros novos.

2. Poxa

(1) Oferta por sector e busca ou CPA aceptable, e aumentar un 5 % en función da oferta suxerida.

(2) Se non é posible comezar nun ambiente frío e aínda non hai datos, aumente a oferta ata que haxa o rendemento dos datos. (Exposición máis de 3000-5000 e despois observar e axustar)

(3) Se aínda non hai comentarios de datos, pódese usar unha combinación de modelos de facturación e volume de execución, orzamentos pequenos e obxectivos de conversión pouco profundos para acumular datos de conversión e ver materiais e multitudes. (como cpm, cpc volume de execución rápida).

análise de datos:

Vertical: céntrase no custo (CPA=cpm/ctr*cvr) e no volume (volume de conversión=exposición*ctr*cvr) e na fórmula de clasificación ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid para analizar que datos da ligazón son inferiores á media do mercado, e o núcleo é o peor O problema reside en atopar os factores de influencia que se poden optimizar nesta ligazón.

Horizontal: plataforma, conta, negocio, plan, grupo, publicidade descobre a dimensión de diferenza principal que afecta ao obxectivo do todo á parte e optimízase ao redor desta dimensión.