Kako stvoriti slike koristeći DALL-E? AI tekst stvara slike, recite zbogom ološu slikanju!

✨Oslobodite svoju maštu uz DALL-E🚀! Ovaj revolucionarni AI Alat za generiranje slika omogućuje vam stvaranje zapanjujućih slika s tekstom🎨.

Samo unesite svoje ideje i DALL-E će ih pretvoriti u realistična umjetnička djela!

Od sanjivih krajolika do zapanjujućihbrojkaportret, mogućnost jeneograničenod.

Pridružite se DALL-E slikarskom čarobnom krugu i započnite svoje umjetničko putovanje!

Nedavno je područje umjetne inteligencije (AI) postiglo značajan napredak.ChatGPT Ne samo da je izvrstan u stvaranju teksta, već se naša AI faza postupno širi izvan čistog teksta.

Što je DALL-E?

DALL-E je revolucionarni AI sustav koji generira slike na temelju tekstualnih opisa.

DALL-E je važna prekretnica u kreativnosti umjetne inteligencije, a najnovija verzija, DALL-E 3, još je moćnija.

U ovom ćemo vodiču pobliže pogledati što je DALL-E, kako funkcionira, njegova područja primjene i savjete za njegovo korištenje za generiranje izvrsnog vizualnog sadržaja.

Koncept zvuči jednostavno, ali za najbolje rezultate trebate slijediti ove savjete za autentične i točne rezultate pretraživanja! Kako bismo osigurali da dobijete najautentičnije i najtočnije rezultate pretraživanja, dajemo vam sljedeće savjete i trikove.

Prije korištenja DALL-E-a morate razumjeti tri pravila održavanja:

Budući da ste tehnički stvorili ideju za svoje umjetničko djelo, vi ste umjetnik prema zadanim postavkama, iako će slika biti preuzeta s vodenim žigom u boji DALL-E 2.

Postoje ograničenja onoga što možete stvoriti. Na primjer, pravila o sadržaju DALL-E 2 zabranjuju štetan, obmanjujući ili politički sadržaj. Kako bi se spriječila zlouporaba, neki su pojmovi za pretraživanje javnih osoba, poput Taylor Swift, onemogućeni. Iako sve slavne osobe ne krše pravila o sadržaju, njihova lica često su iskrivljena radi sigurnosti.

Kreditno ograničenje za DALL-E 2: Korisnici koji se registriraju i kreiraju račun putem e-pošte prije 2023. travnja 4. mogu dobiti 6 besplatnih kredita koji istječu i obnavljaju se svakog mjeseca. Na primjer, prijavio sam se 15. rujna 2022., tako da svaki mjesec dobivam 9 besplatnih kredita koji se automatski obnavljaju. Imajte na umu da se besplatni krediti ne mogu prebacivati, pa čak i ako ne stvaram umjetnost tri mjeseca, ne mogu skupiti 25 kredita. Novi korisnici koji su upravo stvorili račun više ne uživaju istu besplatnu kreditnu pogodnost i moraju kupiti najmanje 15 kredita za 60 USD. Korisnici mogu kupiti DALL-E kredite zasebno putem labs.openai.com, koji se naplaćuju odvojeno od DALL-E API-ja.

Krediti se mogu iskoristiti tek nakon što se unesu i generiraju, pretraživanja koja na kraju nisu generirana zbog kršenja pravila o sadržaju neće se oduzeti od besplatnog kredita. Možete kliknuti na ikonu svog profila u gornjem desnom kutu sučelja za pretraživanje kako biste vidjeli koliko vam je kredita preostalo svaki mjesec, a možete odabrati i kupiti više, počevši od 115 USD za 15 kredita.

Kako koristiti DALL-E za generiranje slika?

DALL-E je jedan od najmoćnijih alata za umjetnu inteligenciju trenutno na tržištu.

Ovo je generator slika umjetne inteligencije koji je razvio OpenAI tim koji stoji iza ChatGPT-a. Koristi tehnologiju koja se zove "generativna umjetna inteligencija" za stvaranje originalnih slika od nule na temelju tekstualnih upita.

Na primjer, ako unesete tekst "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E će generirati nove slike ovog čudnog objekta.

Umjesto jednostavnog rezanja i kolažiranja dijelova slike, to je zapravo "zamišljanje" onoga što opisujete. Što je vaš opis detaljniji, to će rezultirajuća slika biti profinjenija.

Vrijedno je napomenuti da je naziv "DALL-E" homofonija nadrealističkog umjetnika Salvadora Dalija i Pixarovog prijateljskog lika robota WALL-E. Ovo nagovještava kako DALL-E kombinira umjetnost i tehnologiju za stvaranje fantastičnih vizualnih efekata izravno iz tekstualnih opisa.

To je čudo DALL-E-a, koji predstavlja skok u kreativnosti umjetne inteligencije.

Dok ljudi lako mogu zamisliti stvari kroz riječi, računala nekada to nisu mogla, pogotovo ne na tako živopisan način. DALL-E ostvaruje praktičnu maštu i mogućnosti rješavanja problema svojstvene računalima, otvarajući uzbudljive mogućnosti za grafički dizajn, predloške slika, izglede web stranica i više.

Kako radi DALL-E?

Kako DALL-E baca svoju magiju? Kao što je ranije spomenuto, koristi se tehnologijom koja se zove "generativna umjetna inteligencija". Pogledajmo pobliže.

Generativni AI modeli

Za razliku od većine AI-ja specifičnih za zadatke, generativni modeli AI-ja nisu specijalizirani za izvođenje određenog zadatka.

Umjesto toga, oni se obučavaju na ogromnim skupovima slika, teksta i drugih podataka kako bi razvili duboko razumijevanje odnosa između različitih koncepata.

To im omogućuje generiranje novih rezultata koji su vrlo realistični i točno odgovaraju upitima.

Na primjer, umjetna inteligencija obučena samo na fotografijama mačaka ne bi mogla zamisliti novu životinju poput "lava flaminga". Uvježban na milijunima slika raznih životinja, ljudi, igračaka i još mnogo toga, generativni model može kombinirati ovo znanje kako bi uvjerljivo generirao hibrid flaminga i lava na temelju upita.

U posljednjoj verziji DALL-E 3, ova mogućnost stvaranja potpuno novih stvari dodatno je demonstrirana. Nova verzija pokazuje višu razinu točnosti u tumačenju znakova, hvatanju suptilnih razlika i detalja koje prethodni modeli nisu mogli uhvatiti.

U usporedbi s prethodnim generatorima umjetne inteligencije, DALL-E 3 više nije sklon neočekivanim rezultatima pri primanju složenih uputa. Umjesto toga, pokazuje vrhunsko razumijevanje jezika koje mu omogućuje zamišljanje novih scenarija i likova koji premašuju očekivanja od generativnih modela teksta u sliku.

S DALL-E 3, veza između jezika i slike još je bliža, uz mogućnost tumačenja konteksta znakova umjesto samo mehaničkog generiranja slika. Time se generirane slike približavaju očekivanjima korisnika.

Zatim, pogledajmo dublje kako funkcionira DALL-E generacijska arhitektura.

Kako funkcionira DALL-E generativna arhitektura?

Ključ za omogućavanje DALL-E generiranja slika iz teksta leži u njegovoj posebno dizajniranoj arhitekturi neuronske mreže:

Veliki skupovi podataka:

DALL-E je obučen na milijardama parova slika-tekst, što mu omogućuje učenje vizualnih koncepata i njihovog odnosa s tekstualnim sadržajem ili govornim jezikom. Ovaj golemi skup podataka pruža mu široko razumijevanje svjetskog znanja.

Hijerarhijska struktura:

Mreža ima hijerarhijsku zastupljenost od koncepata visoke razine do detalja. Gornji slojevi razumiju široke kategorije (kao što su ptice), dok donji slojevi prepoznaju suptilne atribute (kao što su oblik kljuna, boja i položaj na licu).

Kodiranje teksta:

Koristeći to znanje, DALL-E može pretvoriti pisane riječi u matematički prikaz teksta. Na primjer, kada upišemo "Flamingo-lav", on zna što je flamingo, što je lav i može kombinirati različite karakteristike dviju životinja. Kroz ovaj prijevod, tekstualni unos može proizvesti vizualni izlaz.

Ova napredna arhitektura omogućuje DALL-E-u da precizno generira kreativne i koherentne slike slijedeći tekstualne znakove.

Sada razumijemo tehničku složenost, ali za krajnjeg korisnika, korištenje DALL-E je vrlo jednostavno.

Samo unesite upite i generirajte zapanjujuće slike.

Jezični modeli i DALL-E

Važna komponenta DALL-E arhitekture je GPT (Generative Pretrained Transformer) jezični model. Ovi modeli igraju ključnu ulogu u tumačenju i pročišćavanju znakova.

GPT model je dobar u shvaćanju konteksta i suptilnih razlika u jeziku. Kada se unese upit, GPT model ne samo da čita riječi, već i razumije namjeru i suptilno značenje iza njih. Ovo razumijevanje ključno je za prevođenje apstraktnih ili složenih ideja u vizualne elemente koje DALL-E-ov dio za generiranje slika može iskoristiti.

Ako je početni savjet nejasan ili preširok, GPT model može pomoći da se savjet pročisti ili proširi. Kroz opsežnu obuku o jeziku i različitim temama, može zaključiti koji bi detalji mogli biti relevantni ili zanimljivi za sliku, čak i ako nisu eksplicitno spomenuti u izvornom upitu.

GPT model također može identificirati moguće pogreške ili dvosmislenosti u savjetima. Na primjer, ako upit sadrži činjenične nedosljednosti ili zbunjujući jezik, model može ispraviti pogrešku ili tražiti pojašnjenje, osiguravajući da je konačni unos u generator slike što jasniji i točniji.

Zanimljivo, uloga GPT-a nije ograničena na razumijevanje i usavršavanje, može dodati i sloj kreativnosti. Uz opsežnu obuku, može doći do jedinstvenih ili maštovitih interpretacija znakova, pomičući granice stvaranja slika.

U biti, GPT jezični model je inteligentni posrednik između korisničkog unosa i DALL-E mogućnosti generiranja slike. Ne samo da osiguravaju točno razumijevanje upita, već su i obogaćeni i optimizirani za proizvodnju najrelevantnijeg i najkreativnijeg vizualnog rezultata.

Za što se koristi DALL-E?

Polja primjene DALL-E su raznolika. Može se koristiti za stvaranje raznih vizualnih elemenata, pružajući kreativnu i dizajnersku podršku za različite industrije i namjene.

Grafički dizajn:

DALL-E može generirati jedinstvenu i uvjerljivu obuku na slikama, tekstu i drugim skupovima podataka kako bi se steklo duboko razumijevanje odnosa između različitih koncepata.

Na taj način mogu generirati nove rezultate koji su vrlo realistični i točno odgovaraju danim znakovima.

Na primjer, umjetna inteligencija obučena samo na fotografijama mačaka ne bi mogla zamisliti nove životinjske vrste poput "flaminga i lavova".

A kroz obuku na milijunima slika, teksta i zvuka raznih životinja, ljudi, igračaka i više, generativni model može kombinirati te rezultate učenja kako bi uvjerljivo generirao hibride kao što su "flamingosi i lavovi".

U najnovijoj verziji DALL-E 3, ova mogućnost stvaranja novih stvari još je moćnija. Pokazuje nove talente u točnom tumačenju znakova i hvatanju suptilnih razlika i detalja koje prethodni modeli nisu mogli uhvatiti.

U usporedbi s prethodnim generatorima umjetne inteligencije, DALL-E 3 pokazuje bolje sposobnosti razumijevanja prilikom primanja složenih uputa. Dok su prethodni generatori imali tendenciju proizvoditi neočekivane rezultate prilikom obrade složenih upita, DALL-E 3 pokazuje izvrsno razumijevanje jezika, dopuštajući mu da zamisli nove scenarije i likove izvan očekivanih modela generiranja teksta u sliku.

Uz DALL-E 3, veza između jezika i slike još je bliža, tako da može interpretirati kontekst upita umjesto da ga samo čita iz skripte. Dobiveni rezultati mogu biti vrlo blizu potrebama korisnika.

Evo primjera jednostavnog upita: "Zamislite flamingo lava."

Izlaz slike:

Dakle, kako se to postiže? Ova sposobnost "zamišljanja" teksta proizlazi iz dvije ključne komponente generativnih AI modela:

Neuronske mreže:

Neuronska mreža je mreža hijerarhijskog algoritma koja simulira princip rada neurona u ljudskom mozgu. Omogućuje umjetnoj inteligenciji prepoznavanje obrazaca i koncepata u velikim skupovima podataka.

Algoritam strojnog učenja:

Ovi algoritmi, kao što je dubinsko učenje, nastavljaju poboljšavati razumijevanje odnosa podataka od strane neuronskih mreža.

Generativni modeli grade bogato konceptualno razumijevanje svijeta trenirajući na ogromnim skupovima podataka. Točne upute mogu remiksirati ove ishode učenja kako bi se proizveo rezultat koji nikad prije nije viđen.

Kako radi DALL-E generativna arhitektura

DALL-E može generirati slike iz teksta zahvaljujući svojoj posebno dizajniranoj arhitekturi neuronske mreže:

Veliki skupovi podataka:

DALL-E je obučen na milijardama parova slika-tekst, što mu omogućuje učenje vizualnih koncepata i njihovo povezivanje s tekstualnim sadržajem ili govornim jezikom. Ovaj golemi skup podataka pruža mu opsežno znanje o svijetu.

Hijerarhijska struktura:

Mreža je predstavljena hijerarhijski, od koncepata visoke razine do detalja. Gornji slojevi razumiju široke kategorije (poput ptica), dok donji slojevi prepoznaju suptilne atribute (poput oblika kljuna, boje i položaja na licu).

Kodiranje teksta:

S ovim znanjem, DALL-E može pretvoriti pisane riječi u matematičke prikaze. Na primjer, kada upišemo "flamingo lav", on zna što su flamingo i lav i može kombinirati različite karakteristike dviju životinja. Kroz ovu vrstu prijevoda, tekstualni unos može proizvesti vizualni izlaz.

Ova napredna arhitektura pomaže DALL-E generirati kreativne i koherentne slike na temelju preciznih tekstualnih znakova.

Znamo da tehnički problemi mogu biti prilično složeni, ali za krajnjeg korisnika radnja je vrlo jednostavna.

Samo dajte savjete i generirajte zapanjujuće slike.

Jezični modeli i DALL-E

Važna komponenta DALL-E arhitekture je GPT (Generative Pretrained Transformer) jezični model. Ovi modeli igraju ključnu ulogu u tumačenju i pročišćavanju znakova za optimizaciju generiranja slike.

GPT modeli su dobri u razumijevanju konteksta i nijansi jezika. Kada se od njega zatraži, GPT model može ne samo prepoznati riječi, već i razumjeti namjeru i suptilno značenje iza njih. Ovo razumijevanje ključno je za prevođenje apstraktnih ili složenih ideja u vizualne elemente koje DALL-E-ov dio za generiranje slika može iskoristiti.

Ako je početni upit nejasan ili preširok, GPT model može pomoći da se upit poboljša ili proširi. Kroz opsežnu obuku o jeziku i različitim temama, može zaključiti koji bi detalji mogli biti relevantni ili zanimljivi za sliku, čak i ako nisu izričito spomenuti u izvornom upitu.

GPT model također može identificirati moguće pogreške ili dvosmislenosti u savjetima. Na primjer, ako upit sadrži činjenične nedosljednosti ili zbunjujući jezik, model može ispraviti pogrešku ili tražiti pojašnjenje, osiguravajući da je konačni rezultat generatora slike što jasniji i točniji.

Zanimljivo, uloga GPT-a nije ograničena na razumijevanje i usavršavanje, može dodati i sloj kreativnosti. Uz opsežnu obuku, može doći do jedinstvenih ili maštovitih interpretacija znakova, pomičući kreativne granice stvaranja slika.

U biti, GPT jezični model je inteligentni posrednik između korisničkog unosa i DALL-E mogućnosti generiranja slike. Ne samo da osigurava da se upute točno razumiju, već su i obogaćene i optimizirane za proizvodnju najrelevantnijeg i najkreativnijeg vizualnog rezultata.

Primjena DALL-E

DALL-E je više od samo cool demonstracije tehnologije, ima mnogo praktičnih primjena.

1. Kreativni dizajn:

Dizajneri mogu jednostavno ostvariti svoje kreativne ideje uz DALL-E. Bilo da se radi o jedinstvenom konceptu proizvoda, reklamnoj slici ili umjetničkom djelu, DALL-E može ubrizgati novu inspiraciju u polje dizajna.

2. Izrada sadržaja:

Pisci i kreatori mogu koristiti DALL-E za generiranje vizualnih elemenata za svoje priče, članke ili stripove. To pomaže obogatiti njihove kreacije i učiniti ih privlačnijim.

3. Vizualni merchandising:

Robne marke i marketinški timovi mogu koristiti DALL-E za izradu privlačnih oglasa, postera i drugih promotivnih materijala. To pomaže povećati svijest o robnoj marki i privući više ciljane publike.

4. Obrazovna pomoć:

Nastavnici mogu koristiti DALL-E za generiranje slika kako bi nastavni materijali bili življi i zanimljiviji. Učenici mogu bolje razumjeti složene koncepte kroz vizualne elemente.

5. Stvaranje virtualne scene:

Filmski i televizijski producenti i programeri igara mogu koristiti DALL-E za generiranje jedinstvenih scena, likova i rekvizita za dodavanje boje svojim radovima.

Ovo je samo vrh ledenog brijega DALL-E-a, a njegova se područja primjene još uvijek šire. Donosi neviđenu kreativnost i učinkovitost u sve segmente života.

u zaključku

U valu umjetne inteligencije, DALL-E je nedvojbeno mračni konj. Pokazuje izvanredne mogućnosti umjetne inteligencije u stvaranju slika, pružajući moćne alate za kreatore, dizajnere i marketinške stručnjake.

Kroz duboko učenje i napredne neuronske mreže, DALL-E ne samo da može razumjeti tekstualne upute, već ih i kreativno transformirati u zadivljujući vizualni sadržaj. Njegov proces generiranja kombinira generativnu umjetnu inteligenciju i jezične modele kako bi korisnicima pružio jednostavno i snažno iskustvo.

Bilo da se radi o kreativnom dizajnu, stvaranju sadržaja ili marketingu, DALL-E je ubrizgao novu vitalnost u razne industrije. To nije samo vrhunac tehnologije, već i izvor neograničene kreativnosti.

Kako se tehnologija nastavlja razvijati, možemo očekivati ​​da će buduće verzije DALL-E-a donijeti više iznenađenja i unijeti više vitalnosti u polje umjetne inteligencije.