Postupak poziva besplatnog API-ja za Cloudflare Workers AI: Registracija, konfiguracija i implementacija u jednom koraku

Nedavno sam radio na jednom osobnom projektu i htio sam izgraditi...AIAsistent treba zvati velike modele. Kad sam pitao za cijenu, vau, svaki poziv GPT-4o košta nekoliko centi. Kad bi se naš projekt stvarno pokrenuo, samo API naknade bi iznosile nekoliko tisuća mjesečno.

Pitali smo se postoji li neki jeftiniji način.

Tada smo naišli na Cloudflare Workers AI. Znali smo da je Cloudflare već bio uključen u AI inferenciju, ali nismo to shvaćali ozbiljno, pretpostavljajući da će velike tvrtke naplaćivati ​​​​svoje proizvode. Ispalo je, vau, da svaki dan besplatno dijele 10 000 neurona.

Što znači 10 000 neurona? To je otprilike nekoliko stotina dijaloga ili nekoliko stotina sesija generiranja slika dnevno. To je više nego dovoljno za jednu osobu.

Jako sam se uzbudio i odmah sam počeo istraživati.

Što je umjetna inteligencija u Cloudflare Workersu?

Cloudflare Workers AI, pa, mislim da je to...PozicioniranjeTo je prilično zanimljivo. Nije to samo jednostavan pružatelj modela; to je platforma za AI inferenciju koja radi na Cloudflareovoj globalnoj rubnoj mreži. S rubnim čvorovima u preko 300 gradova, nevjerojatno je blizu korisnicima.

Razmislite o tome: kada koristite OpenAI-jev API, zahtjev prvo ide u SAD, obrađuje se, a zatim se vraća, što traje tristo do četiristo milisekundi. Cloudflare je, s druge strane, CDN pružatelj usluga s čvorovima diljem svijeta. Gdje god se nalazili, model se pokreće na najbližem čvoru.

Tipično vrijeme odziva je manje od 100 milisekundi. Ta je razlika primjetna korisniku.

Ono što je stvarno super kod njega jest to što mu je hladni start na razini milisekunde i automatski se povećava i smanjuje. Čak ni uz nagli porast prometa, neće zaostajati, za razliku od nekih platformi koje su nevjerojatno brze kada ih nitko ne koristi u 3 ujutro, ali se onda potpuno sruše tijekom vršnih sati tijekom dana.

Više od 50 modela, koji pokrivaju sve scenarije

Također postoji mnogo podržanih modela; od lipnja 2026. već ih ima više od 50.

Za dijalog temeljen na tekstu dostupni su Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma i Deepseek-r1. Za generiranje slika dostupni su Stable Diffusion, FLUX i Pixverse. Za govor postoji Whisper za pretvaranje govora u tekst, TTS za pretvaranje teksta u govor, pa čak i generiranje videa.

Štoviše, njegov API je dizajniran da bude vrlo čist. Bez obzira na korišteni model, koristi unificirano sučelje; samo trebate promijeniti naziv modela.

env.AI.run(“naziv modela”, {…})

Promjena modela samo jednom linijom koda je vrlo praktična.

Iznimno povoljna cijena, velikodušan besplatni kreditni limit

Također sam odredio cijene. Besplatni dnevni iznos je 10000 neurona, što je više nego dovoljno za osobno eksperimentiranje. Ako želite platiti, to je 0.011 USD po 1000 neurona, što je 60% do 90% jeftinije od OpenAI-a. Osim toga, naplaćuje se neuronima, a ne tokenima, što ga čini isplativijim za manje razgovore.

Iskreno, mislim da je ova metoda naplate sasvim poštena. Broj Neurona koje potrošite razlikuje se ovisno o tome vodite li jednostavan ili jako dug razgovor, ali razlika nije toliko velika kao kod naplate temeljene na tokenima.

U ovom trenutku se možda pitate kako ga točno koristiti?

I sam sam prošao kroz taj proces, dopustite mi da vam ispričam.

Registrirajte i stvorite API tokene

Prvi korak je registracija Cloudflare računa. Ako već imate račun, samo se prijavite. Ako ne, registracija je jednostavna; samo unesite adresu e-pošte i postavite lozinku.

Nakon prijave, kliknite AI u lijevom izborniku, a zatim kliknite Workers AI.

Nakon što uđete unutra, vidjet ćete gumb za stvaranje API tokena. Kliknite ga za generiranje tokena.

Evo detalja koji treba napomenuti: generirani token može se vidjeti samo jednom tijekom stvaranja, stoga ga svakako spremite. Stranica će vam također dati ID računa; oboje će vam trebati kasnije.

Nakon spremanja, na dnu stranice vidjet ćete primjer upotrebe, a to je naredba curl. Samo je zamijenite ID-om svog računa i APIKEY-jem. Naredba izgleda ovako:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Pogledajte popis dostupnih modela

Tada se postavlja pitanje: gdje pronaći ID modela?

Na desnoj strani stranice Workers AI nalazi se gumb za dokument.

Kliknite na kategoriju "Modeli"; tu ćete pronaći popis svih modela.

Odaberite onaj koji želite koristiti, a ID modela možete vidjeti klikom na njega.

Testni poziv modela Kimi 2.6

我选择用kimi2.6来测试一下。把模型ID复制出来，替换到curl命令里，从@cf/开始替换。

Zahtjev je poslan, a rezultat je brzo vraćen.

Brzina odziva je zaista vrlo brza, glatkija nego što sam očekivao.

Iskreno, samo sam htio vidjeti što ovaj besplatni kredit može učiniti, i ispostavilo se da je prilično moćan. Sasvim je dovoljan za svakodnevno čavrljanje, generiranje sadržaja, prevođenje i kodiranje.

I razmislite o tome: ova stvar radi na rubnim čvorovima. Implementirate AI aplikaciju s korisnicima diljem zemlje ili čak svijeta, a brzina odziva ostaje konzistentna, bez brige o problemima s regionalnim implementacijom. To je nevjerojatno privlačno pojedinačnim programerima i malim timovima.

Prije, ako ste htjeli pokrenuti model, morali ste kupiti GPU i sami ga izraditi, što je bilo nevjerojatno skupo, ili koristiti instancu GPU-a od pružatelja usluga u oblaku, što je bilo komplicirano za konfiguriranje. Cloudflare, s druge strane, sve to ima za vas. Samo napišete kod za njegovo pozivanje, a on se brine za sve te neuredne stvari.

Mislim da je ovaj način razmišljanja ispravan. Mogućnosti umjetne inteligencije sve će više postajati poput infrastrukture poput vode i struje; ne morate znati kako se električna energija generira, možete je jednostavno uključiti i koristiti. Cloudflare Workers AI podiže ovaj koncept "plug and play" na još ekstremniju razinu.

Naravno, nije bez nedostataka. Besplatna kvota je samo 10 000 neurona, tako da ćete i dalje morati platiti ako ga želite implementirati u produkcijskom okruženju s velikim prometom. Također, iako postoji preko 50 modela, u usporedbi s OpenAI-jevim sveobuhvatnim ekosustavom, neki nišni ili noviji modeli nisu podržani.

Ali za osobne projekte, male alate ili samo eksperimente vođene znatiželjom, mislim da je to više nego dovoljno.

To je moje iskreno iskustvo. Budući da ste pročitali do sada, ako vam je bilo korisno, lajkajte i podijelite. Ako želite prvi primati novosti, možete me i pratiti! ⭐

Hvala vam što ste pročitali moj članak. Vidimo se sljedeći put.