Mi a hírfolyam hirdetésének algoritmikus mechanizmusa?Információáramlási reklámképlet

A reklámozás egy játék, amely pénzt költ, hogy versenyezzen a mennyiség vásárlásáért, és ez alól az információáramlás-hirdetés sem kivétel. Ennek ellenére meg kell felelnie a költség (CPA=cpm/ctr*cvr) és a mennyiség (conversion volume=exposure*) két alapvető mutatójának. ctr*cvr). Ezenkívül minden szinten optimalizálni kell a csatornatényezőket.

Mi a hírfolyam hirdetésének algoritmikus mechanizmusa?

Az információáramlási reklám csak az intelligens algoritmusok hozzáadása miatt van, nem csak a versenytársakat és a felhasználókat kell tanulmányoznunk, hanem a gépi algoritmusokat is, mert először becsülik meg, és ez a becslés magában foglalja, hogy pontos, magas vagy alacsony. gépi jutalom (platformreklám hozam), ami ahhoz kapcsolódik, hogy át tudja-e lépni a kört (0-1 expozíciós hidegindítás és követési modell érettségi skála).

Ezen túlmenően, mivel ez egy hirdetési forma az emberek megtalálására, az anyagok frissítése (a célzás csak a tömeg lefedettségének körülhatárolása, a kreativitás a kulcs a vonzáshoz) és a küszöbök (egyrészt a felhasználók felfrissülnek a platform céltalan, és a platform A tartalmi küszöb magas, és a versengő termékek utánzása az anyag vonzerejének hiányához vezet) magasabb, mint a többi hirdetési forma.

Információáramlási reklámképlet

Ezért a fellebbezésre reagálva az információáramlási hirdetések elemzése során az alábbi három alapproblémát kell megoldanunk, amelyeket sorrendben magyarázunk: (a fő cél az első kettő segéderedménye)

1. Gépi algoritmusok: hidegindítások és modellek

Tudjuk, hogy a platform hirdetési bevétele az ECPM-érték maximalizálása (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Figyelembe véve a különböző gyakoriságszabályozási tényezőket, például a felhasználói élményt, a sorrend az ECPM-értéken alapul.Ebben a képletben az egyetlen dolog, amit meg lehet határozni, az az ajánlati CPA (az ajánlati tényezőt aszerint módosítjuk, hogy az olyan tényezők, mint a költség és a költségkeret megfelelnek-e a hirdetők igényeinek). A nehézséget a Pctr és a Pcvr jelenti, ami a becsült valószínűség A becslés nem légből kapott, a valós expozíció után a valós expozíció után előzményadatokra van szükség, és új paramétereket adunk hozzá, majd módosítjuk.És ezek a történelmi adatok a múltbeli konvertált felhasználói jellemzők, anyagok, fiókok, iparágak stb. hivatkozásai.Minden becslés után megjelennek a valós visszacsatolási adatok, majd a paraméterek módosításával meghatározzák, hogy belépjenek-e a következő forgalmi készletbe.Minél alacsonyabb a becslés, annál kisebb a kitettség, minél magasabb a becslés, annál magasabb a költség, és a becslés összhangban van a tényleges adatokkal. (A valós adatok magasak és a mennyiség folyamatosan növekszik, a valós adatok pedig alacsonyak, hogy csökkentsék a mennyiségoptimalizálás impakt tényezőjét).

(1) Hidegindítás

Egy régi fiók vagy terv előzményadatai referenciaként szolgálnak. Új fiók és új terv esetén hogyan végezhet becslést adatok nélkül?Emiatt a modell stabilitásának teljesüléséig próba- és hibaköltség és próba-hiba idő is jár (a modellek száma stabil, minél több a szám, annál pontosabb a modell).Valós adatokat kell szereznünk, mielőtt döntést hoznánk. Ha az expozíció sikertelen, előfordulhat, hogy a rendszer úgy gondolja, hogy az ECPM-érték valóban nem magas. Optimalizálhatjuk a figyelembe vehető tényezőket, de az is lehetséges, hogy mi úgy gondoljuk, hogy ez jó, és a rendszer szerint nem jó, más módszereket kell használni.Legalább 1 konverzió eléréséhez 5000-10000 XNUMX vagy több megjelenítés szükséges.

Annak érdekében, hogy a hidegindítást a lehető leggyorsabban átvészelje, amíg a modell stabil lesz, íme egy képlet:Hidegindítás = magas ajánlat DMP tömegcsomag ipari csomag először szűk, majd széles történelmi anyagköltségvetési idő

Magas ajánlat: magasabb, mint az iparági átlagos ajánlat, például 20% vagy magasabb, majd csökkentse a magas ajánlatot, hogy lássa a valós adatok visszajelzését, ez egyben jutalom a gépnek, viselje ennek a magas költségnek a következményeit, de kombináljon egy kis költségvetést, kérjen visszajelzést az adatokról, és módosítsa azt .Ha van adatvisszacsatolás a magas licitről, akkor ismét csökkenthető, és ha még van mennyiség, akkor a teszt sikeres.

DMP tömegcsomag: Ha nincs hivatkoznivaló adat a hirdetésekben, az olyan, mint egy gép, aki tűt keres a szénakazalban, és nem tudja egyenként tesztelni a valószínűséget. A költségek és az idő csökkentése érdekében az átalakított tömeg (nem a platform hirdetése) az azonosító csomag titkosítására és feltöltésére szolgál, és hagyja, hogy a rendszer Ebben a tömegmodellben bontsa ki a tesztet.

Iparági tömegcsomag: Ha még történelmi konverziós adatokkal sem rendelkezünk, használhatjuk az iparági tömegcsomagot, az elődök már kisegítették a modellből, és minél érettebb az iparág, annál pontosabb ez a tömegcsomag. Természetesen az is megtalálható, hogy a Crossover műveletet DMP-ben hajtják végre, hogy megkapják a saját tömegmodelljét.

Először keskeny, majd széles: Ha a fenti két súgórendszert nehéz modellezni, például néhány népszerűtlen iparágban, akkor ajánlatos más hagyományos tájékozódási módszereket használni, hogy először szűkítsük, majd szélesítsük a tesztelést. (A hirdetőket kiszűrik a pontos célzási tömegből, de a becsült expozíciós lefedettséget is meg kell nézni).

Történelmi anyag: A becslés nem csak a felhasználó jellemzőit fogja kombinálni (a fellebbezési modell), hanem a kreativitástól és az oldaltól is függ. Itt az előzmények kombinálhatók más fiókokkal vagy reklámforgalmi anyagokkal és ipari forgalmi anyagokkal a múltban .Másolja le vagy tanulja meg a futó anyag alappontjait. (Szövegírás, képek, jelenetek,ábra, kellékek, zene, időtartam stb., egy kreatív anyagot felbontani, szétszedni, szétszedni, majd összerakni. )

Költségvetés: Ez az előfeltétel, amely befolyásolja a mennyiséget, és a minimális értéket a számlával, egyenleggel, tervvel, csoporttal és hirdetéssel együtt veszik. (Egyéb részletek alább olvasható)

Idő: Jelenleg minden platformon más a hidegindítás ideje, legalább 2-7 napig ajánlott betartani.

2. Információáramlási hirdetéselhelyezés számítási modellje

1. Mennyiség

Minél nagyobb a konverziók száma, annál elegendőbb az adatdimenzió, és annál pontosabb a becslés.Most a platform 0 számot tartalmaz közvetlenül az intelligens algoritmusba (a hasonló iparágak elegendő adata alapján is).Az egyes platformok követelményei eltérőek, 6, 10, 20, 50 vagy még több, vagyis egy hirdetés költségvetésének elegendőnek kell lennie a modellstabilitás eléréséhez.De ez az átalakítás költségeitől is függ a saját iparágában és a saját költségvetési lehetőségeitől.Ha az iparág néhány jüan vagy több tíz jüan, még 50 konverzió is ezer jüanba kerül, de egyes iparágakban az átlagos CPA elérheti a több száz vagy ezret is, beállíthat egy minimális konverziós adatok költségkeretet, hogy elkerülje a túl magas költséget. magas..

2. (Tömegátalakító anyag)

A modell szétszedése szempontjából érthető, hogy a különböző demográfiai csoportok más-más konverziós módot látnak a különböző anyagokhoz, és még az ajánlatok szintje is hatással lesz a modellre (a tesztelés forgalmi bázisa eltérő).Minél elmélyültebb az átváltási módok (például közvetlen vásárlás, vagy akár különböző vásárlói egységárak vásárlása, pl. 1 jüan és 9 jüan, 49 jüan termékek.) Minél nehezebb, természetesen ez attól is függ, ipar. (Ha vannak olyan iparágak, mint az oktatási formák és a népszerű vásárlások, akkor ajánlott ugyanezt a módszert használni a referenciaadatokból való tanuláshoz).

2. Anyagfrissítés

A modell zökkenőmentes megtalálása érdekében becsült előzetes értékként saját vagy iparági múltbeli adatainkat vesszük alapul.Ám miután végigment a modellen, szembe kell néznie az anyag hanyatlásával.Sőt, ahogy fentebb említettük, az információáramlási hirdetés magja az anyag, az orientáció pedig csak egy lefedett csoportot határoz meg, lehetővé téve a rendszer számára, hogy megtalálja ezeket a jellemzőket, de végső soron az anyagtól függ, hogy a felhasználó cselekszik-e vagy sem.Ez magában foglalja az anyag mennyiségét, az új kiadások gyakoriságát, az értékesítési pontot, a kifejezési formát és az inspiráció forrását. (részletek lent)

3. Alapvető célok: költség és mennyiség

A fenti két probléma optimalizálásának még vissza kell térnie a végső alapvető célunkhoz: a költséghez (CPA=cpm/ctr*cvr) és a mennyiséghez (conversion volume=exposure*ctr*cvr), amelyeket a SEM-hirdetésekhez hasonlóan szét kell szerelni. az expozíció, a cpm, a ctr és a cvr befolyásoló tényezőinek és az elvégzhető optimalizálási műveletek megoldása.

(1) Expozíció

1. Külső tényezők: platform napi aktivitása, időtartam, felhasználói tonalitás, versengő termékek (mennyiség, ütemezés, ajánlat), ünnepek, gyakoriságszabályozás (például nagy képek, hasonló hirdetések száma stb.)

2. Belső tényezők: tájolás, ecpm-érték (cpa*Pctr*Pcvr*bid), költségvetés, időszak, több fiók, hirdetési terület, anyagtípus (minden kategória), számlázási mód, futási mennyiség mód stb.

(2) ctr

Reklámfelület, anyag, stílus, időszak, tömeg, stb. (Ez még mindig a piac és a felhasználói környezet külső változásaitól függ)

(3) cvr

Tömeg, oldal (tartalmi konverziós bejegyzés), kreatív oldal relevanciája stb.

(4) cpm érték

Saját ajánlattétel, iparági verseny, platform alapú ajánlattétel

0. Az információáramlás hirdetési algoritmus modelljének 1~XNUMX beviteli szabálya

Itt tovább finomítunk vagy kiegészítünk, milyen lépéseket kell megtenni egy információáramlási hirdetés 0-1 folyamatában?

A jó reklám az, hogy a megfelelő embereket (célzás, tömegmodell) a megfelelő módon (termékek, anyagok, értékesítési pontok) a megfelelő időben és a megfelelő forgatókönyvben (platform, reklámfelület) nyűgözzük le, és ezzel egyidejűleg alacsony költséggel kell méretezni.

a cég terméke:

Csak ha a termék rendelkezik monopólium-differenciálási előnnyel, akkor a terméknek van transzformációs előnye, egyébként a csatorna versenyétől függ.Legtöbben a teljes piaci verseny esetén elemzik cégük termékeinek előnyeit, elkerülik a versengő termékek erősségét, eltalálhatják a felhasználók fájdalmait, így azok a nyomon követési anyagokban is megjelenhetnek.A cég termékeinek előnyeinek megismerése után megtalálhatja a kihelyezhető anyagok értékesítési pontját.

(1) Vállalat: Beleértve az alapítás idejét, hátterét, jellegét, mértékét, becsületét, szolgáltatását, ügyeit és egyéb elemezni kívánt dimenziókat, hogy van-e külső értékesítési pont.

(2) Termék: Kivonja azokat a pontokat, amelyeket a felhasználói szempontokból, például árból, funkcióból, érzelmekből és helyszínekből ki lehet vonni.

Platform információ:

(1) Adatalgoritmus: beleértve a platform napi tevékenységeit, a használati szokásokat és időtartamot, az adatdimenziókat és a tájékozódási módszereket.

(2) Felhasználói portrék: elsősorban a platform felhasználóinak hangnemének elemzésére, illetve arra, hogy milyen másolási stílust és stílust kedvelnek.

Felhasználói információk: felhasználói portrék, felhasználói igények, felhasználói aggodalmak, felhasználói fogyasztás

(1) Felhasználói portré: természetes tulajdonságok, eszköztulajdonságok, érdeklődési attribútumok, viselkedési attribútumok (keresés,áramszolgáltató, közösségi, APP, LBS)

(2) Felhasználói igények: a felhasználók mögöttes motiváció és fájdalompontok az Ön termékének/szolgáltatásának használatához

(3) Felhasználói fókusz: ez az oka annak, hogy a felhasználók Önt választják. (termékből és jóváhagyásból)

(4) Felhasználói fogyasztás: fogyasztási képesség, fogyasztáspszichológia, fogyasztási koncepció

A fenti információk felhasználhatók indexeszközökben, kulcsszókeresleti térképekben, iparági jelentésekben, versenyképes termékelemzésben, felhasználói felmérések interjúi visszajelzéseiben, közösségi közösségi komment platformokon, hirdetési platform DMP portréelemzésben, ügyfélszolgálati értékesítési interjúkban, CRM adatelemzésben stb.

Versenyképes termékinformáció: Elsősorban az anyagi kihelyezési értékesítési pontjait és a vállalati termékinformációkat elemzi, és olyan megkülönböztetett értékesítési pontokat talál, amelyek elkerülhetik előnyeit, de kielégítik a célfelhasználókat.

Tömegszegmentálás: mag, célközönség, potenciális közönség és hogyan célozzuk meg őket

Alapvető célzás: szavak (például márkák, versenytársak), dmp-konverziók, viselkedések (követés, keresés, vásárlás, letöltés, maga az LBS vagy a versenytársak)

Célzás: szavak (például általános termékek), iparági csomagok, elsődleges érdeklődési körök

Potenciális orientáció: szavak (például tömeg, iparági szavak), másodlagos és harmadlagos kapcsolódó érdeklődési csomagok

Kreatív oldal:

(1) Az emberek különböző csoportjai különböző kreatív értékesítési szempontokat fogadhatnak el, például a törzscsoport fő márkáját és tevékenységeit, a célcsoport fő megkülönböztetett termékértékesítési pontját, valamint a potenciális csoport fő hangsúlyát a jóléti kedvezményekre, érdeklődési vágyak, fájdalompontok és szorongáserősítés stb.

(2) Vegyük például az oktatást: emberek (tanárok, tanulók, tanársegédek, szülők, egy-/többszemélyes), gépek (kellékek), anyagok (tankönyvek, díszdobozok, könyvek, tollak, jegyzetek, gondolattérképek), módszerek (módszerek, Készségek, tudáspontok), és az ehhez kapcsolódó, a ringben szerepet játszó tényezők (tanterem, család, közösség) szétszedve, kombinálva.

(3) Kifejezési formák: grafika (három kép, nagy kép, kis kép, rács, szög), videó (szóbeli adás, cselekmény, kézzel festett, ppt...).

(4) Tesztsorozat: annyi, mint egy, majd egytől sokig. (Több értékesítési pont anyagformáinak tesztelése, a futó térfogat anyagának megállapítása és az anyag körüli kiterjedése).

(4) Oldalinformáció: ugyanaz az elv, mint a SEM oldalrésznél (különös tekintettel arra, hogy a fejléckép és a külső réteg szorosan összefügg, sőt konzisztens, és a kreatív kép közvetlenül konvertálódik).

(5) Ötletforrások: hirdetési platformok kreatív inspirációs eszközei, kézi olvasás, háromoldalú bejáró eszközök, kulcsszókereslet térképek stb.

Ajánlati költségkeret:

1. Költségvetés

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2) szerint a legjobb, ha nem kevesebb, mint a tényleges fogyasztási költségvetés 1.5-szerese. (Ha a tényleges fogyasztás 10000, akkor 15000-nél nem lehet alacsonyabb).

(3) Fiókok és hirdetéscsoportok beállíthatók. A tervbeállítások között alig van különbség, és a végső költségvetés az egyenleg, számla, terv és csoport minimális értékétől függ, és a hirdetés ténylegesen elérhető egyenlegét veszik figyelembe.

(4) Minden nap új anyaghirdetések kerülnek mentésre, és a napi átalakított stabil modellek számának költségvetését az egy időben online megjelenő hirdetésekre kell elkülöníteni. (Például a magas CPA-val rendelkező iparágakban 6 CPA-költségkeretet különítsen el 1 hirdetésre.) Ha a CPA 100, akkor egyetlen hirdetés költségkerete legalább 600. Ha a napi költségkeret 1200, akkor ajánlatos elindítani. 2-4 hirdetés egyszerre.Figyelje meg az adatokat az első 24 órában, azonnal távolítsa el a rossz adatokat tartalmazó hirdetéseket, és tegyen közzé újakat.

2. Licit

(1) Adjon árajánlatot iparág és keresés vagy elfogadható CPA szerint, és emelje 5%-kal a javasolt ajánlat alapján.

(2) Ha hideg környezetben nem lehet elindulni, és továbbra sincsenek adatok, növelje az ajánlatot addig, amíg adatteljesítmény nem lesz. (3000-5000-nél nagyobb expozíció, majd figyelje meg és állítsa be)

(3) Ha még mindig nincs visszajelzés az adatokról, a számlázási és a futó mennyiségi modellek, a kis költségvetések és a sekély konverziós célok kombinációja használható a konverziós adatok összegyűjtésére, valamint az anyagok és tömegek megtekintésére. (például cpm, cpc gyors futási mennyiség).

adatelemzés:

Függőleges: Koncentráljon a költségre (CPA=cpm/ctr*cvr) és a mennyiségre (konverziós mennyiség=expozíció*ctr*cvr), valamint az ECPM=cpa*Pctr*Cvr*ajánlat rendezési képletére, hogy elemezze, mely linkadatok alacsonyabbak a piac, és a mag a legrosszabb A probléma abban rejlik, hogy ezen a linken megtaláljuk az optimalizálható befolyásoló tényezőket.

Horizontális: Platform, fiók, üzlet, terv, csoport, hirdetés megtudja a fő különbségi dimenziót, amely a célt az egésztől a részig érinti, és e dimenzió köré optimalizál.