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OpenAIは最近、GPT-4で学習させたCriticGPTという新しいモデルを発表しました。これは、ChatGPTのコード出力におけるエラーを検出し、改善するために特別に設計されたものです。

簡単に言うと、このモデルを通じて、人間のトレーナーは GPT-4 を使用して、GPT-4 自体の欠陥を見つけて最適化することができます。 OpenAI の実験データによると、CriticGPT の支援により、トレーナーのエラー検出能力は 60% 向上しました。
CriticGPT がコードのバグを見つける仕組み
CriticGPT の動作原理は、ChatGPT によって生成されたコードをレビューし、改善のための提案を行うことです。
CriticGPT の推奨事項は常に完璧であるとは限りませんが、その導入により、モデルの問題を検出するトレーナーの能力が大幅に強化されました。

OpenAIは、より優れたツールが存在しないため、現時点では高度なAIのパフォーマンスを評価することが困難であると述べた。
CriticGPT の開始は、OpenAI が高度な AI システムの出力を評価する上で重要な一歩を踏み出したことを意味します。
しかしOpenAIは、長時間のタスクに対する理解の欠如、幻覚エラーの発生、散在するエラーの特定の難しさ、非常に複雑なタスクに直面した場合の評価の限界など、CriticGPTの限界も率直に指摘した。
CriticGPT のリリースにより白熱した議論が巻き起こった
一部のネチズンは、この自己向上のプロセスを「左足を踏み、右足を踏んで空に到達する」と生き生きと表現しました。

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チップ:
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Chen Weiliang氏のブログ(https://www.chenweiliang.com/ )に掲載されている記事「ChatGPTでコードのバグを見つける方法? CriticGPTで効率的にエラーを見つける方法」が、皆様のお役に立てば幸いです。
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