획기적인 도구! 재기를 위한 스킬 스태킹: 이 두 번째 스킬을 마스터하면 당신의 가치가 두 배로 증가합니다.

이번 주말에 최근 아버지가 된 친구와 저녁 식사를 했습니다.

그는 쾌활한 사람이었지만, 이야기를 나누던 중 갑자기 한숨을 쉬며 내게 말했다. "지금 내가 가장 두려워하는 것은 내 아이가 좋은 대학에 가지 못하는 것이 아니라, 20년 넘게 열심히 공부한 끝에 언제든 분리되어 교체될 수 있는 부품처럼 되어버리는 것이다."

나는 순간적으로 멍해졌다.

좀 냉정하게 들릴 수도 있지만, 틀렸다고 말하면 마치 그 안에 흠잡을 곳이 없는 것처럼 들리잖아요.

그의 말을 듣고 나서야 나는 문득 아주 중요한 사실을 깨달았다.

사람을 상품으로 취급한다면, 표준화된 상품과 비표준화된 상품으로 분류할 수 있습니다.

저는 이 분류 방법이 모든 직장인과 모든 부모가 주의 깊게 들어볼 만한 가치가 있다고 생각합니다.

표준 제품은 이해하기 쉽습니다.

시장 규모가 크고 수요가 강하며, 생산은 조립 라인 방식으로 일괄적으로 이루어집니다.

계산원, 주니어 프로그래머, 주니어 그래픽 디자이너, 주니어 회계 담당자, 기본적인 전자상거래 운영 담당자 – 이러한 직책들은 결국 모두 표준화된 상품과 같습니다.

당신은 당신과 비슷한 100명의 지원자 중에서 선발되어 이 자리에 서게 된 것입니다.

가장 저렴하고 사용하기 쉬운 것을 구입하세요.

기업 입장에서 표준화된 인재는 기계의 톱니바퀴와 다를 바 없다.

나사가 녹슬었다면 풀어서 새 나사로 교체하면 기계는 계속 작동할 것입니다.

인공지능 의 물결 속에서 가장 먼저 영향을 받는 분야가 표준화된 제품 부문이라는 사실을 눈치채셨습니까 ?

셀프 계산대는 계산원이 사용하는 기존 제품 카테고리에서 상당 부분을 차지했습니다.

Copilot이나 Claude Code 같은 기술의 등장으로 기본적인 CRUD 작업을 작성하는 많은 주니어 프로그래머들의 업무량이 크게 줄었습니다.

그래픽 디자인 측면에서 보면, 미드저니가 출시되면 대량으로 이미지를 제작하는 주니어 그래픽 디자이너들의 가격이 크게 낮아질 것입니다.

이 문제에 대해 누구와 이야기를 나눠볼 수 있을까요?

이 점을 유의해야 합니다. 내일 당장 이 직책들이 사라진다는 말이 아닙니다. 그런 뜻이 아니에요.

제가 말씀드리고 싶은 것은 AI가 표준화된 제품의 한계를 더욱 낮췄다는 것입니다.

표준화된 제품의 가장 큰 문제는 투입되는 노력이 아니라 프리미엄 가격 책정의 부재입니다.

표준화된 제품을 생산하는 경우, 가격을 스스로 책정할 권한이 없습니다.

선택지가 너무 많기 때문입니다.

공급이 수요를 초과할 경우 가격은 구매자에 의해 결정됩니다.

이는 상식인데, 상당히 잔혹한 상식이기도 하다.

이러한 분할 방식은 특히 채용 과정에서 두드러지게 나타납니다.

콘텐츠 제작 직책 면접을 진행 중인데, 이력서가 매우 유사한 두 지원자가 있다고 상상해 보세요. 두 사람 모두 정식 학위를 소지하고 있고, 콘텐츠 작성 능력을 갖추고 있으며, 고객 계정 관리 경험도 있습니다.

하지만 막상 그들과 이야기를 나눠보면, 한쪽은 "내가 쓴 기사 수"와 "조회수가 얼마나 되는지"에 대해서만 이야기하는 반면, 다른 한쪽은 어떤 주제가 입소문을 타는지, 그 이면에 어떤 감정이 작용하는지, 그리고 가장 많은 조회수를 얻으려면 언제 게시해야 하는지 등을 자연스럽게 언급합니다.

내가 누구를 원하는지 맞춰봐.

첫 번째 책만큼 아름답게 쓰여지지 않았더라도 두 번째 책을 원해요.

첫 번째 제품은 표준 제품이기 때문입니다.

그와 비슷한 사람 100명으로 그를 대체할 수 있다.

둘째로, 그는 이미 인간 본성에 대한 이해라는 두 번째 능력을 미묘하게 발전시키기 시작했습니다.

정말 예상치 못했던 것은, 사람을 선택할 때 결코 정형화된 결과물을 고르는 것이 아니라, 다른 사람들이 만들어낼 수 없는 무언가를 만들어낼 수 있는 사람에게 투자하는 것이라는 사실을 갑자기 깨달았다는 점입니다.

그래서 아버지가 자신의 아이가 예비 부품이 될까 봐 두려워하는 마음을 이해합니다.

그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까요?

평범한 사람의 삶이란 언제든 교체될 수 있는 기계의 톱니바퀴와 같은 존재일까요?

다행인 건, 아니라는 겁니다.

저는 이 길이 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 넓고 쉽다고 진심으로 믿습니다.

기존 기술에 단 하나의 기술만 더 추가하고 기본 기술과 결합하면 더 이상 평범한 사람이 될 수 없습니다.

당신은 최고의 비장의 카드가 되었습니다.

이건 단순한 상투적인 말이 아닙니다. 제가 그 이유를 자세히 설명해 드리겠습니다.

여기서 1 더하기 1이 2가 되지 않는다는 것을 눈치채셨나요?

코딩을 할 수 있는 사람들은 어디에나 있습니다.

운영에 대해 잘 아는 사람들은 많습니다.

하지만 코드를 작성할 수 있을 뿐만 아니라 운영 방식까지 이해하는 사람은 시장에서 극히 드뭅니다.

희소성이 프리미엄의 원천이다.

그들이 만들어낸 것은 단순히 "코드"와 "운영"이라는 두 개의 별개 부분을 결합한 것이 아니라, 어느 한 개인이 만들어낼 수 없는 완전히 새로운 무언가였다.

그가 작성하는 코드는 본질적으로 어떤 성장 목표를 달성해야 하는지 알고 있습니다.

그는 운영 분야 경력을 바탕으로 어떤 기능이 기술적으로 실현 가능한지, 어떤 기능이 단순한 희망 사항에 불과한지를 자연스럽게 파악합니다.

기업은 이런 유형의 사람을 "나사 교체"와 같은 논리로 대할 수 없습니다.

완전히 똑같은 제품을 찾을 수 없었기 때문입니다.

결국 스킬 스태킹이라는 개념은 표준적인 인재가 되기 위해 더 열심히 노력하게 만드는 것이 아니라, 아예 표준적인 인재 풀에서 벗어나게 해주는 것입니다.

이어서 제가 실제로 주변에서 본 몇 가지 조합을 나열해 보겠습니다. 제 생각에는 각각 상당히 기발한 조합들입니다.

운영 체제 작동 방식을 이해하는 프로그래머.

제 친구 중에 그런 사람이 있어요.

그는 기술적으로 가장 뛰어난 인재는 아닐지 몰라도, 제품에 대한 감각과 성장에 대한 예리한 통찰력을 가지고 있다. 사장은 그의 업무가 어떤 방향으로 나아가야 수익을 창출할 수 있을지 즉시 파악할 수 있다.

이런 유형의 사람은 순수 기술직 종사자들과 연봉 면에서는 경쟁할 수 없지만, 기술과 비즈니스 능력을 겸비한 역할에서는 대부분의 사람들을 훨씬 능가할 것입니다.

미적 감각을 이해하는 운영 방식.

현대의 업무는 더 이상 단순히 소셜 미디어에 게시물을 올리는 것만으로는 달성할 수 없습니다.

레이아웃, 색상 조정, 촬영, 편집까지 할 수 있는 운영 관리자는 카피 라이팅만 할 수 있는 운영 관리자에 비해 상사의 눈에 전혀 가치 있게 여겨지지 않는다 .

미용적인 측면과 수술적인 측면이 결합될 경우, 보험료는 터무니없이 높아질 수 있습니다.

영업을 이해하는 그래픽 디자이너.

저는 예전에는 그래픽 디자이너들이 단순히 요구사항을 받아 이미지를 만드는 사람이라고 생각했습니다.

나중에 전자상거래 업계에서 일하는 친구를 만났어요. 그는 상품 판매 방법을 잘 알고 있었기 때문에 자신이 올리는 모든 사진이 사용자들이 클릭하도록 유도해야 한다는 것을 알고 있었죠.

그는 디자인하는 게 아니라, 거래를 성사시키기 위해 디자인하고 있었던 겁니다.

이러한 수준의 이해는 순수 그래픽 디자이너만으로는 제공할 수 없습니다.

외국어를 구사하는 기술자.

별것 아닌 것처럼 들리죠?

하지만 요즘 해외 취업이 얼마나 인기 있는지 아시나요? 외국어를 할 줄 알고 육체노동에 능숙한 블루칼라 노동자들은 동남아시아와 중동의 건설 현장에서 중국 동료들보다 몇 배나 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.

언어 능력과 기술이 결합되면서 사람들은 직접적으로 다른 시장으로 이동하게 되었습니다.

인공지능 사용에 능숙한 다양한 직종의 전문가들.

이 부분을 특별히 언급해야 하는 이유는 가장 파급력이 크면서도 제가 하는 일과 가장 관련이 깊기 때문입니다.

저는 AI 분야에서 일하고 있기 때문에 올해 일어난 변화들을 누구보다 잘 알고 있습니다.

클로드 코드를 사용하여 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 관리자와 모든 작업을 수동으로 처리하는 관리자는 몇 배 더 큰 성과를 낼 수 있습니다.

디퍼서치(Deepersearch)를 활용한 산업 분석 방법을 아는 운영 전문가는 단순히 검색 엔진에만 의존하는 사람과는 차원이 다릅니다.

인공지능은 당신을 대체하기 위해 존재하는 것이 아닙니다. 인공지능은 기꺼이 배우려는 사람들에게 승리의 기회를 주기 위해 존재하는 것입니다.

계속해서 그것을 위협으로 받아들인다면, 다른 누군가가 그 카드를 가져갈 수도 있습니다.

각각의 조합은 개별적으로 보면 특별히 획기적인 것은 아니지만, 모두 합쳐지면 누구도 대체할 수 없는 강력한 방어벽을 형성합니다.

오늘 제가 하고 있는 일처럼요.

저는 우리 팀에게 인터넷 전반에서 자체 콘텐츠 데이터를 수집하고, 이를 Lark 다차원 테이블에 저장한 다음, AI를 사용하여 직접 분석하도록 했습니다.

과거에는 이러한 작업을 위해 파이썬을 아는 데이터 분석가와 데이터를 해석하는 방법을 아는 운영 담당자를 찾아 두 사람이 3일 동안 함께 작업해야 했습니다.

이제 스프레드시트와 인공지능에 대해 어느 정도 아는 평범한 동료라면 오후 시간 안에 이 작업을 완료할 수 있습니다.

보시다시피, 이러한 레이어링 개념은 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 실제 업무에서 매일같이 일어나는 일입니다.

그러고 보니 음식 관련 소셜 미디어 분야에서 일하는 친구들이 생각나네요.

그들 중 상당수는 연간 수백만 달러를 벌어들입니다.

그들이 요리를 정말 잘한다고 생각하세요?

그렇지 않습니다.

제가 그들을 자세히 관찰해 보니, 대부분은 본질적으로 요리도 할 줄 아는 사진작가들이더군요.

그들 중 일부는 원래 사진작가였지만, 남을 찍는 것만으로는 재미가 없다고 느껴 요리를 하면서 스스로 사진을 찍기 시작했고, 결국 유명해졌습니다.

그들 중 일부는 후반 작업 경력을 가지고 있으며 구도와 조명 전문가입니다. 요리는 그들에게 하나의 수단일 뿐입니다.

아시다시피, 사진작가와 요리 실력은 일상적인 기술로만 본다면 표준화된 상품입니다. 하지만 사진작가가 요리까지 할 줄 알고 카메라 앞에서 편안한 모습까지 보여준다면, 이는 표준화되지 않은 상품이 되어 연간 수백만 달러를 벌어들일 수 있는 잠재력을 지니게 됩니다.

가끔은 영상을 찍는 사람이 아마도 2류 대학을 졸업한 평범한 젊은이일 거라고 생각해요. 월세방에 반사판을 설치해 놓고 액체가 터지는 순간을 18번째로 제대로 찍지 못했다고 투덜거리면서, 이번 달 데이터 사용량을 조금 더 늘려도 될지 고민하고 있는 그런 사람 말이죠.

그는 자신의 요리 실력만으로는 생계를 유지할 수 없을 거라고 생각했지만, 두 가지 기술을 결합함으로써 더 넓은 삶의 길을 발견했다.

이런 종류의 이야기는 어떤 감동적인 명언보다 더 효과적입니다.

그렇다면 진정으로 비표준적인 상품이라고 할 수 있는 사람은 어떤 사람일까요?

장인, 사업 관리자, 수석 영업 사원, 수석 엔지니어, 제품 관리자, 수석 프로그래머, 크리에이티브 디렉터, 독창적인 디자이너, 수석 회계사, 운영 책임자.

이 사람들의 공통점은 각자의 분야에서 대체 불가능한 존재라는 점입니다.

그들은 단 하나의 기술에 의존한 것이 아니라, 깊고 넓은 해자를 파는 데에 대한 장기적인 헌신에 의존했습니다.

하지만 솔직히 말해서, 이 길은 쉽지 않습니다.

그건 정말 어려워요.

시간과 운, 한 가지 일에 대한 헌신, 그리고 때로는 약간의 재능이 필요합니다.

저를 포함한 대부분의 사람들은 오직 이 한 가지 길에만 의존해서는 그러한 위치에 도달하기 어렵다는 것을 알게 될 것입니다.

제 친구들 중 일부는 제가 한 가지 일에 극단적으로 집중하는 것이 잘못됐다고 주장할 거라고 확신합니다.

열.

물론.

하지만 한번 생각해 보세요. 최고의 경지에 도달한 소수의 사람들이 있는 지금, 얼마나 많은 세월이 흘렀을까요?

대부분의 사람들은 그런 길을 억지로 개척해 나갈 여건이나 운이 갖춰져 있지 않습니다. 그렇게 하다가는 지쳐 쓰러지고도 목표에 도달하지 못할 가능성이 큽니다.

그래서 저는 일반인들이 비표준적인 제품의 최종 결과에만 집중해서 바로 출시해서는 안 된다고 생각했습니다.

그 길은 너무 가파르다.

좀 더 쉬운 방법, 앞서 언급했던 두 번째 유형인 스킬 스태킹을 선택해 봅시다.

진심으로 말씀드리고 싶은 게 있어요. 실력 향상은 가만히 누워만 있어서 얻을 수 있는 게 아니에요.

그것은 당신이 두 번째 과목을 실제로 배우기를 원합니다.

짧은 동영상 몇 개만 보고 모든 걸 안다고 생각할 수는 없습니다. 직접 참여하고, 사용하고, 실제 상황에서 기술을 연마해야 합니다.

저도 마찬가지로 AI 콘텐츠 제작 초창기에는 엄청나게 서툴렀습니다.

새로운 도구가 나왔을 때, 저는 완전히 어리둥절했습니다. 인터페이스를 멍하니 바라보며 "이게 도대체 뭐지?"라고 생각했습니다.

그런데 그때 저는 한 가지 사실을 깨달았습니다. 새로운 것을 탐험하는 데 조금 더 시간을 투자하려는 사람들은 6개월이나 1년 후에도 같은 곳에 머무르는 사람들과는 완전히 다르다는 것이었습니다.

처음에는 다소 어색할 수 있고, 손으로 하는 것보다 시간이 더 오래 걸릴 수도 있습니다.

하지만 몇 주 동안 꾸준히 연습하다 보면 점점 더 많은 시간을 절약하게 될 것입니다.

제가 이 문제에 대해 발언할 권한이 있는 이유는 제가 이 과정에 적극적으로 참여해 왔기 때문입니다.

자, 그럼 맨 처음 이야기했던 그 친구 이야기로 돌아가 보죠.

그가 걱정하는 것은 아이들이 마치 예비 부품처럼 될 것이라는 점입니다.

내가 그에게 하고 싶은 말은, 불안해하지 말라는 거야.

자녀가 획일적인 사람이 될까 봐 걱정하기보다는, 어릴 때부터 한 가지를 깨닫게 해 주는 것이 좋습니다. 이 세상에서 진정으로 가치 있는 것은 수많은 사람들이 아는 단 하나의 기술만이 아니라, 여러 기술을 결합할 수 있는 능력이라는 것을 말입니다.

물론 저는 자녀가 없다는 점을 말씀드려야겠네요. 위에서 말씀드린 내용은 제가 수년간 관찰해 온 것들을 바탕으로 정리한 의견일 뿐입니다.

정확하지 않을 수도 있지만, 고려해 볼 가치는 있다고 생각합니다.

이 글을 쓰는 순간, 문득 애덤 스미스가 떠오릅니다.

저분이 바로 "국부론"의 저자입니다.

그는 200여 년 전에 노동 분업이라는 개념을 제안했습니다.

그는 바늘 하나를 생산하는 과정을 10여 가지 공정으로 나누고, 각 사람이 한 가지 공정만 담당하게 하면 효율성을 수백 배 높일 수 있다고 말했다.

이후 포드는 조립 라인을 도입하여 자동차 생산 과정을 수천 단계로 나누었고, 각 작업자는 평생 동안 같은 종류의 나사를 조이는 일을 하게 되었습니다.

효율성은 터무니없이 높았지만, 동시에 사람들을 기계의 단순한 부품으로 전락시켰다.

스미스는 분업이라는 씨앗을 뿌렸고, 포드는 그것을 거대한 숲으로 키워냈다.

이러한 논리에 기반한 산업 시대는 사람들을 생산 공정이라는 기계의 톱니바퀴로 만들어 버렸습니다.

보유한 기술이 적고 특정 분야에 특화될수록 대체 비용이 낮기 때문에 쉽게 대체될 수 있습니다.

하지만 보세요, 인공지능은 이러한 논리를 한 단계 더 발전시켰습니다.

그 자체로 초분업 기계이며, 표준 제품의 작업을 점점 더 빠르게 처리하고 있습니다.

그렇다면 일반인들은 어떻게 이러한 추세에 맞서 싸울 수 있을까요?

스미스도, 포드도 답변을 내놓지 않았다.

하지만 저는 일반 사람들이 이 거대한 시스템에 맞서 싸울 수 있는 비장의 무기가 바로 기술 축적이라고 생각합니다.

경력이 쌓일수록 기계의 톱니바퀴처럼 보이는 모습은 줄어들고, 누구도 모방할 수 없는 독보적인 존재처럼 보이게 됩니다.

정말 멋진 시대였죠, 여러분.

결론적으로, 저는 단 한 가지만 말씀드리고 싶습니다.

지금 당신이 거대한 기계의 톱니바퀴일지도 모른다는 사실을 두려워하지 마세요.

가서 다른 기술을 배워라.

그 카드는 당신 손에 있습니다.

여기까지 읽어주셔서 감사합니다. 도움이 되셨다면 좋아요와 공유 부탁드립니다. 최신 소식을 가장 먼저 받아보고 싶으시다면 팔로우도 해주세요! ⭐

제 글을 읽어주셔서 감사합니다. 다음에 또 뵙겠습니다.