DALL-E аркылуу сүрөттөрдү кантип түзүүгө болот? AI тексти сүрөттөрдү жаратат, жаман сүрөт менен коштош!

✨DALL-E🚀 менен фантазияңызды ачыңыз! Бул революционер AI Сүрөттөрдү түзүү куралы сизге текст менен укмуштуудай сүрөттөрдү түзүүгө мүмкүндүк берет🎨.

Жөн гана идеяларыңызды киргизиңиз жана DALL-E аларды жашоодогудай көркөм чыгармаларга айлантат!

Кыялданган пейзаждардан укмуштуудайPersonпортрет, мүмкүнчүлүгү барЖ的.

DALL-E сүрөт сыйкырдуу ийримине кошулуп, көркөм саякатыңызды баштаңыз!

Жакында эле жасалма интеллект (AI) чөйрөсү укмуштуудай прогресске жетишти.GPT чат Ал текстти түзүүдө гана эмес, биздин AI баскычыбыз акырындык менен таза тексттен тышкары кеңейет.

DALL-E деген эмне?

DALL-E – бул тексттик сүрөттөмөлөрдүн негизинде сүрөттөрдү жараткан революциялык AI системасы.

DALL-E – жасалма интеллекттин чыгармачылыктагы маанилүү этап жана акыркы версиясы, DALL-E 3, андан да күчтүү.

Бул колдонмодо биз DALL-E деген эмне экенин, анын кантип иштээрин, анын колдонулуш аймактарын жана сонун визуалдык мазмунду түзүү үчүн аны колдонуу боюнча кеңештерди кылдат карап чыгабыз.

Концепция жөнөкөй угулат, бирок эң жакшы натыйжаларга жетишүү үчүн, анык жана так издөө натыйжалары үчүн бул кеңештерди аткарышыңыз керек! Эң айкын жана так издөө натыйжаларын алуу үчүн, биз сизге төмөнкү кеңештерди жана ыкмаларды сунуштайбыз.

DALL-E колдонуудан мурун, сиз түшүнүү керек үч үй эрежелери бар:

Сүрөтүңүздүн идеясын сиз техникалык жактан жараткандыктан, сиз демейки боюнча сүрөтчүсүз, бирок сүрөт DALL-E 2 түстүү суу белгиси менен жүктөлөт.

Сиз түзө ала турган нерселерге чектөөлөр бар. Мисалы, DALL-E 2нин мазмун саясаты зыяндуу, алдамчы же саясий мазмунга тыюу салат. Кыянаттыктын алдын алуу үчүн, Тейлор Свифт сыяктуу коомдук ишмерлер үчүн кээ бир издөө сөздөрү өчүрүлгөн. Бардык эле атактуулар мазмун саясатын бузбаса да, коопсуздук үчүн алардын жүзү көбүнчө бурмаланат.

DALL-E 2 үчүн насыя чеги: 2023-жылдын 4-апрелине чейин электрондук почта аркылуу каттоо эсебин түзүп, каттоо эсебин түзгөн колдонуучулар ай сайын мөөнөтү бүтүп, жаңыртылган 6 акысыз насыя ала алышат. Мисалы, мен 15-жылдын 2022-сентябрында катталганмын, андыктан ай сайын 9 акысыз кредит алам, ал автоматтык түрдө жаңырат. Эсиңизде болсун, бекер кредиттер жылдырылбайт, андыктан үч ай бою чыгармачылык менен алектенбесем да, 25 кредитти топтой албайм. Жаңы эле эсеп ачкан жаңы колдонуучулар мындан ары бирдей акысыз кредиттик пайдадан пайдалана алышпайт жана 15 долларга кеминде 60 кредит сатып алышы керек. Колдонуучулар DALL-E кредиттерин labs.openai.com аркылуу өзүнчө сатып ала алышат, алар DALL-E APIден өзүнчө эсепке алынат.

Кредиттер алар киргизилгенден жана түзүлгөндөн кийин гана кайтарылат, мазмун саясатынын бузулушунан улам түзүлбөгөн издөөлөр бекер кредиттен чегерилбейт. Ай сайын канча кредит калганыңызды көрүү үчүн издөө интерфейсинин жогорку оң бурчундагы профилиңиздин сүрөтчөсүн чыкылдатсаңыз болот жана 115 кредит үчүн 15 доллардан баштап көбүрөөк сатып алууну тандай аласыз.

Сүрөттөрдү түзүү үчүн DALL-E кантип колдонсо болот?

DALL-E азыркы учурда рынокто эң күчтүү жасалма интеллект куралдарынын бири.

Бул ChatGPT артындагы OpenAI командасы тарабынан иштелип чыккан жасалма интеллекттин сүрөт генератору. Ал текст сунуштарынын негизинде нөлдөн баштап оригиналдуу сүрөттөрдү түзүү үчүн "генеративдик жасалма интеллект" деп аталган технологияны колдонот.

Мисалы, эгер сиз "текстти киргизсеңизan avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E бул кызыктай объекттин жаңы сүрөттөрүн жаратат.

Сүрөттүн бөлүктөрүн жөн эле кесип жана коллаж кылуунун ордуна, бул чындыгында сиз сүрөттөп жаткан нерсени "элестетүү". Сүрөттөмөңүз канчалык деталдуу болсо, натыйжадагы сүрөт ошончолук такталган болот.

Белгилей кетсек, "DALL-E" аталышы сюрреалист-сүрөтчү Сальвадор Дали менен Пиксардын ынтымактуу робот каарманы WALL-Eнин гомофониясы. Бул DALL-E искусство менен технологияны кантип айкалыштырат, тексттин сүрөттөмөлөрүнөн түздөн-түз фантастикалык визуалдык эффекттерди жаратат.

Бул жасалма интеллекттин чыгармачылыгындагы секирикти билдирген DALL-E керемети.

Адамдар бир нерселерди сөз аркылуу оңой эле элестете алышса, мурда компьютерлер муну жасай алышчу эмес, өзгөчө, мынчалык жандуу түрдө эмес. DALL-E компьютерлерге мүнөздүү болгон практикалык элестетүү жана көйгөйлөрдү чечүү мүмкүнчүлүктөрүн ишке ашырып, графикалык дизайн, сүрөт шаблондору, веб-баракчалардын макеттери жана башкалар үчүн кызыктуу мүмкүнчүлүктөрдү ачат.

DALL-E кантип иштейт?

DALL-E сыйкырын кантип көрсөтөт? Жогоруда айтылгандай, ал "генеративдик жасалма интеллект" деп аталган технологияны колдонот. Келгиле, жакыныраак карап көрөлү.

Генеративдик AI моделдери

Көпчүлүк тапшырмага арналган AI моделдеринен айырмаланып, генеративдик AI моделдери белгилүү бир тапшырманы аткарууга адистешкен эмес.

Анын ордуна, алар ар кандай түшүнүктөрдүн ортосундагы мамилелерди терең түшүнүү үчүн сүрөттөрдүн, тексттин жана башка маалыматтардын массалык топтому боюнча окутулат.

Бул аларга өтө реалдуу жана көрсөтмөлөргө так дал келген жаңы продукцияны чыгарууга мүмкүндүк берет.

Мисалы, мышыктардын сүрөттөрү боюнча гана үйрөтүлгөн AI "фламинго-арстан" сыяктуу жаңы жаныбарды элестете албайт. Ар кандай жаныбарлардын, адамдардын, оюнчуктардын жана башкалардын миллиондогон сүрөттөрү боюнча үйрөтүлгөн генеративдик модель бул билимди айкалыштыруу менен фламинго-арстан гибридинин көрсөтмөлөрдүн негизинде ынандырарлык түрдө жарата алат.

DALL-E 3 акыркы версиясында, бул толугу менен жаңы нерселерди жаратуу жөндөмү андан ары көрсөтүлдү. Жаңы версия сигналдарды чечмелөөдө, мурунку моделдер кармай албаган майда айырмачылыктарды жана майда-чүйдөлөрдү камтууда жогорку деңгээлдеги тактыкты көрсөтөт.

Мурунку жасалма интеллект генераторлору менен салыштырганда, DALL-E 3 татаал көрсөтмөлөрдү алууда күтүлбөгөн натыйжаларга жакын эмес. Тескерисинче, ал тексттен-сүрөткө генеративдик моделдерден күтүлгөндөн ашкан жаңы сценарийлерди жана каармандарды элестетүүгө мүмкүндүк берген тилди мыкты түшүнүүнү көрсөтөт.

DALL-E 3 менен тил менен сүрөттөлүштүн ортосундагы байланыш ого бетер тыгызыраак болуп, сүрөттөрдү механикалык түрдө жаратуу эмес, сигналдардын контексттерин чечмелөө мүмкүнчүлүгү бар. Бул түзүлгөн сүрөттөрдү колдонуучунун күтүүсүнө жакыныраак кылат.

Андан кийин, келгиле, DALL-E муунунун архитектурасы кантип иштээрин тереңирээк карап көрөлү.

DALL-Eнин генеративдик архитектурасы кантип иштейт?

DALL-Eге тексттен сүрөттөрдү жаратууга мүмкүнчүлүк берүүнүн ачкычы анын атайын иштелип чыккан нейрондук тармак архитектурасында жатат:

Чоң маалымат топтому:

DALL-E миллиарддаган сүрөт-текст жуптары боюнча үйрөтүлгөн, бул ага визуалдык түшүнүктөрдү жана алардын тексттик мазмунга же оозеки тилге болгон байланышын үйрөнүүгө мүмкүндүк берет. Бул массалык маалымат топтому ага дүйнөдөгү билимди кеңири түшүнүүгө мүмкүндүк берет.

Иерархиялык түзүлүш:

Тармак жогорку деңгээлдеги түшүнүктөрдөн деталдарга чейин иерархиялык өкүлчүлүккө ээ. Үстүнкү катмарлар кеңири категорияларды (мисалы, канаттуулар) түшүнөт, ал эми төмөнкү катмарлар тымызын атрибуттарды (мисалы, тумшуктун формасы, түсү жана беттеги абалы) тааныйт.

Текстти коддоо:

Бул билимди колдонуу менен, DALL-E жазылган сөздөрдү тексттин математикалык көрүнүшүнө айландыра алат. Мисалы, “Фламинго-арстан” деп терсек, ал фламинго, арстан эмне экенин билет жана эки жаныбардын ар түрдүү өзгөчөлүктөрүн айкалыштыра алат. Бул котормо аркылуу тексттик киргизүү визуалдык жыйынтыкты чыгара алат.

Бул өркүндөтүлгөн архитектура DALL-Eге тексттик сигналдардан кийин креативдүү жана ырааттуу сүрөттөрдү так жаратууга мүмкүндүк берет.

Эми биз техникалык татаалдыктарды түшүнөбүз, бирок акыркы колдонуучу үчүн DALL-E колдонуу абдан жөнөкөй.

Жөн гана эскертүүлөрдү киргизип, укмуштуудай сүрөттөрдү жаратыңыз.

Тил моделдери жана DALL-E

DALL-E архитектурасынын маанилүү компоненти GPT (Generative Pretrained Transformer) тил модели болуп саналат. Бул моделдер сигналдарды чечмелөөдө жана тактоодо негизги ролду ойнойт.

GPT модели контекстти жана тилдин тымызын айырмачылыктарын жакшы түшүнөт. Тиркеме киргизилгенде, GPT модели сөздөрдү окуп гана койбостон, алардын артында турган ниетти жана тымызын маанини да түшүнөт. Бул түшүнүк абстракттуу же татаал идеяларды DALL-E сүрөтүн түзүү бөлүгү пайдалана турган визуалдык элементтерге которуу үчүн абдан маанилүү.

Эгерде баштапкы кыйытма түшүнүксүз же өтө кенен болсо, GPT модели кыйытты тактоого же кеңейтүүгө жардам берет. Тил жана ар түрдүү темалар боюнча кеңири тренингдин аркасында, ал оригиналдуу сунушта ачык айтылбаса да, кайсы деталдар сүрөткө тиешелүү же кызыктуу болушу мүмкүн экенин аныктай алат.

GPT модели ошондой эле кыйытмалардагы мүмкүн болгон каталарды же бүдөмүктөрдү аныктай алат. Мисалы, эгер эскертүүдө фактылык дал келбестиктер же чаташтыргыч тил камтылса, модель катаны оңдоп же түшүндүрмө издей алат, бул сүрөт генераторуна акыркы киргизүү мүмкүн болушунча так жана так болушун камсыздайт.

Кызыктуусу, GPTтин ролу түшүнүү жана тактоо менен эле чектелбестен, ал чыгармачылыктын катмарын кошо алат. Кеңири машыгуу менен ал сигналдарды уникалдуу же элестүү чечмелөө менен келип, сүрөттү түзүүнүн чегин баса алат.

Негизи, GPT тил модели колдонуучунун киргизүүсү менен DALL-E сүрөтүн түзүү мүмкүнчүлүктөрүнүн ортосундагы акылдуу ортомчу болуп саналат. Алар эскертмелердин так түшүнүлүшүн гана камсыз кылбастан, ошондой эле эң актуалдуу жана чыгармачыл визуалдык натыйжаларды чыгаруу үчүн байытылган жана оптималдаштырылган.

DALL-E эмне үчүн колдонулат?

DALL-E колдонуу талаалары ар түрдүү. Бул ар кандай тармактарда жана колдонууда чыгармачылык жана дизайн колдоо көрсөтүү менен ар кандай визуалдык элементтерди түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.

көркөм дизайн:

DALL-E ар кандай түшүнүктөрдүн ортосундагы мамилелерди терең түшүнүү үчүн сүрөттөр, текст жана башка маалымат топтомдору боюнча уникалдуу жана ынанымдуу тренингдерди түзө алат.

Ушундай жол менен, алар берилген сигналдарга так дал келген, өтө реалдуу болгон жаңы жыйынтыктарды чыгара алышат.

Мисалы, мышыктардын сүрөттөрү боюнча гана үйрөтүлгөн AI "фламинго жана арстандар" сыяктуу жаныбардын жаңы түрлөрүн элестете албайт.

Жана ар кандай жаныбарлардын, адамдардын, оюнчуктардын жана башкалардын миллиондогон сүрөттөрү, тексттери жана аудиолору боюнча окутуу аркылуу генеративдик модель бул үйрөнүү натыйжаларын бириктирип, "фламинго жана арстандар" сыяктуу гибриддерди ынандырарлык түрдө жарата алат.

DALL-E 3 акыркы версиясында, бул жаңы нерселерди жаратуу жөндөмү андан да күчтүү. Ал сигналдарды так чечмелөөдө жана мурунку моделдер кармай албаган тымызын айырмачылыктарды жана майда-чүйдөлөрдү тартууда жаңы таланттарды көрсөтөт.

Мурунку жасалма интеллект генераторлору менен салыштырганда, DALL-E 3 татаал көрсөтмөлөрдү алууда жакшыраак түшүнүү мүмкүнчүлүктөрүн көрсөтөт. Мурунку генераторлор татаал чакырыктарды иштеп чыгууда күтүүсүз натыйжаларды бере турган болсо, DALL-E 3 тилди мыкты түшүнгөндүгүн көрсөтүп, ага текстти сүрөткө айландыруу моделдеринен тышкары жаңы сценарийлерди жана каармандарды элестетүүгө мүмкүндүк берет.

DALL-E 3 менен тил менен сүрөттүн ортосундагы байланыш ого бетер күчөйт, андыктан ал скрипттен эле окубастан, тездиктин контекстин чечмелей алат. Түзүлгөн натыйжалар колдонуучунун муктаждыктарына абдан жакын болушу мүмкүн.

Бул жерде жөнөкөй сунуштун мисалы келтирилген: "Фламинго арстанын элестетиңиз."

Сүрөт чыгаруу:

Демек, ага кантип жетишилет? Текстти "элестетүү" жөндөмү генеративдик AI моделдеринин эки негизги компонентинен келип чыгат:

Нейрондук тармактар:

Нейрондук тармак – адамдын мээсиндеги нейрондордун иштөө принцибин окшоштурган иерархиялык алгоритм тармагы. Ал жасалма интеллектке чоң маалымат топтомдорундагы үлгүлөрдү жана түшүнүктөрдү аныктоого мүмкүндүк берет.

Машина үйрөнүү алгоритми:

Бул алгоритмдер, мисалы, терең үйрөнүү, нейрондук тармактардын маалымат мамилелерин түшүнүүсүн жакшыртууну улантат.

Генеративдик моделдер чоң маалымат топтомдорун окутуу аркылуу дүйнөнү бай концептуалдык түшүнүүнү түзөт. Так көрсөтмөлөр бул окуу натыйжаларын мурда болуп көрбөгөн натыйжаларды чыгаруу үчүн ремиксациялай алат.

DALL-Eнин Генеративдик Архитектурасы кантип иштейт

DALL-E атайын иштелип чыккан нейрондук тармак архитектурасынын аркасында тексттен сүрөттөрдү түзө алат:

Чоң маалымат топтому:

DALL-E миллиарддаган сүрөт-текст жуптары боюнча үйрөтүлгөн, бул ага визуалдык түшүнүктөрдү жана алардын тексттик мазмун же оозеки тил менен байланышын үйрөнүүгө мүмкүндүк берет. Бул массалык маалымат жыйындысы дүйнө жөнүндө кенен билим менен камсыз кылат.

Иерархиялык түзүлүш:

Тармак жогорку деңгээлдеги түшүнүктөрдөн деталдарга чейин иерархиялык түрдө берилген. Үстүнкү катмарлар кеңири категорияларды түшүнөт (канаттуулар сыяктуу), ал эми төмөнкү катмарлар тымызын атрибуттарды (тумшуктун формасы, түсү жана беттеги абалы сыяктуу) тааныйт.

Текстти коддоо:

Бул билим менен, DALL-E жазылган сөздөрдү математикалык өкүлчүлүккө айландыра алат. Мисалы, "фламинго арстан" деп жазганыбызда, ал фламинго менен арстандын эмне экенин билет жана эки жаныбардын ар түрдүү өзгөчөлүктөрүн айкалыштыра алат. Котормонун мындай түрү аркылуу тексттик киргизүү визуалдык жыйынтыкты чыгара алат.

Бул өркүндөтүлгөн архитектура DALL-Eге так текст сигналдарынын негизинде креативдүү жана ырааттуу сүрөттөрдү түзүүгө жардам берет.

Азыр биз техникалык маселелер өтө татаал болушу мүмкүн экенин билебиз, бирок акыркы колдонуучу үчүн операция абдан жөнөкөй.

Жөн гана кеңештерди берип, укмуштуудай сүрөттөрдү жаратыңыз.

Тил моделдери жана DALL-E

DALL-E архитектурасынын маанилүү компоненти GPT (Generative Pretrained Transformer) тил модели болуп саналат. Бул моделдер сүрөттү түзүүнү оптималдаштыруу үчүн сигналдарды чечмелөөдө жана тактоодо негизги ролду ойнойт.

GPT моделдери тилдин контекстти жана нюанстарын жакшы түшүнүшөт. Суралганда, GPT модели сөздөрдү гана тааныбастан, алардын артында турган ниетти жана тымызын маанини да түшүнө алат. Бул түшүнүк абстракттуу же татаал идеяларды DALL-E сүрөтүн түзүү бөлүгү пайдалана турган визуалдык элементтерге которуу үчүн абдан маанилүү.

Эгерде баштапкы эскертүү бүдөмүк же өтө кенен болушу мүмкүн болсо, GPT модели сунушту тактоого же кеңейтүүгө жардам берет. Тил жана ар түрдүү темалар боюнча кеңири тренинг аркылуу, ал баштапкы сунушта ачык айтылбаса да, сүрөткө кандай деталдар тиешелүү же кызыктуу болушу мүмкүн экенин аныктай алат.

GPT модели ошондой эле кыйытмалардагы мүмкүн болгон каталарды же бүдөмүктөрдү аныктай алат. Мисалы, эгер сунушта фактылык дал келбестиктер же түшүнүксүз тил камтылса, модель катаны оңдоп же түшүндүрмө издей алат, бул сүрөт генераторунун акыркы чыгарылышы мүмкүн болушунча так жана так болушун камсыздайт.

Кызыктуусу, GPTтин ролу түшүнүү жана тактоо менен эле чектелбестен, ал чыгармачылыктын катмарын кошо алат. Кеңири машыгуу менен ал сигналдарды уникалдуу же элестүү чечмелөө менен келип, сүрөттү түзүүнүн чыгармачылык чегин баса алат.

Негизи, GPT тил модели колдонуучунун киргизүүсү менен DALL-E сүрөтүн түзүү мүмкүнчүлүктөрүнүн ортосундагы акылдуу ортомчу болуп саналат. Бул сунуштарды так түшүнүүнү гана камсыз кылбастан, ошондой эле эң актуалдуу жана чыгармачыл визуалдык натыйжаларды чыгаруу үчүн байытылган жана оптималдаштырылган.

DALL-E колдонуу

DALL-E жөн гана сонун технологияны көрсөтүү эмес, анын көптөгөн практикалык колдонмолору бар.

1. Чыгармачыл дизайн:

Дизайнерлер DALL-E менен чыгармачылык идеяларын оңой ишке ашыра алышат. Бул уникалдуу продукт концепциясы болобу, жарнамалык образбы же көркөм чыгармабы, DALL-E дизайн тармагына жаңы шыктандырат.

2. Мазмун түзүү:

Жазуучулар жана жаратуучулар өздөрүнүн окуялары, макалалары же комикстери үчүн визуалдык элементтерди түзүү үчүн DALL-E колдоно алышат. Бул алардын чыгармаларын байытууга жана аларды жагымдуураак кылууга жардам берет.

3. Визуалдык соода:

Бренддер жана маркетинг топтору DALL-E аркылуу көз жоосун алган жарнамаларды, плакаттарды жана башка жарнамалык материалдарды түзө алышат. Бул бренд маалымдуулугун жогорулатууга жана көбүрөөк максаттуу аудиторияны тартууга жардам берет.

4. Билим берүү боюнча жардам:

Окутуучулар DALL-E аркылуу окуу материалдарын жандуу жана кызыктуураак кылуу үчүн сүрөттөрдү түзө алышат. Студенттер визуалдык элементтер аркылуу татаал түшүнүктөрдү жакшыраак түшүнө алышат.

5. Виртуалдык сахнаны түзүү:

Кино жана телекөрсөтүү продюсерлери жана оюн иштеп чыгуучулары чыгармаларына түс кошуу үчүн уникалдуу көрүнүштөрдү, каармандарды жана реквизиттерди түзүү үчүн DALL-E колдоно алышат.

Бул DALL-E айсбергинин бир чети гана, жана анын колдонуу аймактары дагы эле кеңейүүдө. Бул жашоонун бардык катмарларына болуп көрбөгөндөй чыгармачылык жана натыйжалуулук алып келет.

аягында

Жасалма интеллекттин толкунунда DALL-E караңгы ат экени талашсыз. Бул жаратуучулар, дизайнерлер жана маркетинг адистери үчүн күчтүү куралдар менен камсыз кылуу менен, жасалма интеллекттин сүрөттөрдү түзүүдөгү өзгөчө мүмкүнчүлүктөрүн көрсөтөт.

Терең үйрөнүү жана өркүндөтүлгөн нейрон тармактары аркылуу DALL-E тексттик эскертүүлөрдү түшүнүп гана тим болбостон, аларды укмуштуудай визуалдык мазмунга чыгармачылык менен айландыра алат. Аны түзүү процесси колдонуучуларга жөнөкөй жана күчтүү тажрыйбаны камсыз кылуу үчүн генеративдик жасалма интеллект менен тил моделдерин айкалыштырат.

Бул чыгармачыл дизайн болобу, мазмунду түзүү же маркетинг болобу, DALL-E ар кандай тармактарга жаңы күч киргизди. Бул технологиянын туу чокусу гана эмес, чексиз чыгармачылыктын булагы.

Технология өнүгүп жаткандыктан, DALL-Eнин келечектеги версиялары дагы көп сюрприздерди алып келип, жасалма интеллект тармагына көбүрөөк күч-кубат берет деп күтсөк болот.