Wat ass den algorithmesche Mechanismus vun News Feed Reklammen?Informatiounsfloss Reklammenformel

Publicitéit ass e Spill dat Sue verbréngt fir ze konkurréiere fir Volumen ze kafen, an Informatiounsfloss Reklammen ass keng Ausnahm. Et muss nach ëmmer mat den zwee Haaptindikatoren vu Käschten (CPA=cpm/ctr*cvr) a Volumen (Conversion Volume=Exposition*) respektéieren. ctr*cvr).Et ass och néideg, d'Trichterfaktoren op allen Niveauen ze optimiséieren.

Wat ass den algorithmesche Mechanismus vun News Feed Reklammen?

Informatiounsfloss Reklammen ass just wéinst der Zousatz vun intelligenten Algorithmen, mir mussen net nëmmen Konkurrenten a Benotzer studéieren, awer och Maschinnalgorithmen, well et als éischt geschat gëtt, an dës Schätzung implizéiert ob et korrekt, héich oder niddereg ass An de Problem vun Maschinn Belounung (Plattform Reklammen zréck), déi Zesummenhang ass, ob Dir de Krees Kräiz kann (0-1 Belaaschtung Kale Start an Suivi Modell Reife Skala).

Zousätzlech, well et eng Form vu Reklamm ass fir Leit ze fannen, d'Aktualiséierung vu Materialien (Zilsetzung ass nëmmen fir d'Ofdeckung vun der Masse ze markéieren, Kreativitéit ass de Schlëssel fir se unzezéien) a Schwellen (engersäits sinn d'Benotzer erfrëscht op d'Plattform fir keen Zweck, an d'Plattform Den Inhaltsschwell ass héich, an d'Imitatioun vu konkurréiere Produkter féiert zum Mangel un Attraktioun vum Material) ass méi héich wéi aner Werbeformen.

Informatiounsfloss Reklammenformel

Dofir, als Äntwert op den Appel, huet eis Analyse vun Informatiounsfloss Reklammen festgestallt datt mir déi folgend dräi Kärprobleemer musse léisen, déi an der Rei erkläert ginn: (de Kärziel ass d'Hëllefsresultater vun den éischten zwee)

1. Machine Algorithmen: kal Start an Modeller

Mir wëssen datt d'Plattform Reklammeakommes ass fir den ECPM-Wäert ze maximéieren (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid).Bedenkt verschidde Frequenzkontrollfaktoren wéi d'Benotzererfarung, baséiert de Ranking op dem ECPM-Wäert.An dëser Formel ass dat eenzegt wat bestëmmt ka ginn ass Är Offer cpa (de Offerfaktor gëtt ugepasst no ob Faktore wéi Käschten a Budget de Bedierfnesser vun den Annonceuren entspriechen). D'Schwieregkeet läit am Pctr a Pcvr, dat ass déi geschätzte Wahrscheinlechkeet D'Schätzung ass net aus dënnem Loft fabrizéiert, et erfuerdert historesch Datenreferenz, mat enger viraussiichtlecher Wahrscheinlechkeet, no der realer Belaaschtung, gëtt Datenfeedback kritt an nei Parametere ginn virun der Upassung derbäigesat.An dës historesch Donnéeën sinn d'Referenz vu vergaangene konvertéierte Benotzereigenschaften, Materialien, Konten, Industrien, asw.No all Schätzung sinn déi richteg Feedbackdaten ausgesat, an dann ginn d'Parameteren ugepasst fir ze bestëmmen ob de nächste Verkéierspool anzeginn.Déi geschätzte niddreg ass méi niddereg wéi d'Beliichtung an déi geschätzte Käschte si méi héich, an d'Schätzung ass konsequent mat den aktuellen Donnéeën. (Déi reell Donnéeën sinn héich an de Volume geet weider erop, an déi reell Donnéeën sinn niddereg fir den Impaktfaktor vun der Volumenoptimiséierung ze reduzéieren).

(1) Kale Start

En alen Kont oder Plang wäert historesch Daten als Referenz hunn.Fir en neie Kont an en neie Plang, wéi schätzen ech ouni Daten?Dofir gëtt et och e Versuch- a Feelerkäschte a Versuch- a Feelerzäit bis d'Stabilitéit vum Modell zefridden ass (d'Zuel vun de Modeller ass stabil, wat d'Zuel méi ass, wat de Modell méi genau ass).Mir mussen richteg Daten kréien ier mer en Uerteel kënne maachen.Wann d'Beliichtung klappt, kann et sinn datt de System mengt datt den ECPM-Wäert wierklech net héich ass.Mir kënnen d'Facteuren optimiséieren, déi berücksichtegt ginn, awer et ass och méiglech datt mir mengen et ass gutt, an de System mengt et ass net gutt, mussen aner Methoden benotzen.Et brauch 1-5000 Impressiounen oder méi fir op d'mannst 10000 Konversioun ze kréien.

Fir de Kalstart sou séier wéi méiglech ze passéieren bis de Modell stabil ass, hei ass eng Formel,Kale Start = héich Offer DMP Publikum Pak Industrie Pak schmuel éischt an dann breet historesch Material Budget Zäit

Héich Offer: méi héich wéi d'Industrie duerchschnëttlech Offer, sou wéi 20% oder méi héich, an dann déi héich Offer erofsetzen fir de richtegen Datefeedback ze gesinn, wat och eng Belounung fir d'Maschinn ass, d'Konsequenze vun dësen héije Käschte droen, awer muss kombinéieren e klenge Budget a kréien Daten Feedback an ajustéieren et.Wann et Donnéeën Feedback vun der héich Offer, et kann erëm erofgesat ginn, a wann et nach Volumen ass, ass den Test erfollegräich.

DMP Crowd Package: Wann et keng Daten gëtt fir an de Reklammen ze referenzéieren, ass et wéi eng Maschinn déi no enger Nadel an engem Heestapel sicht a kann d'Wahrscheinlechkeet net een nom aneren testen.Fir d'Käschten an d'Zäit ze reduzéieren, ass de ëmgerechent Publikum (net de Plattform Annonce) gëtt benotzt fir den ID Package ze verschlësselen an eropzelueden, a léisst de System An dësem Massemodell den Test ausbauen.

Industrie Crowd Package: Wann Dir net emol historesch Konversiounsdaten hutt, kënnt Dir d'Industrie Crowd Package benotzen. D'Virgänger hunn Iech schonn aus dem Modell gehollef, a wat méi al d'Industrie ass, wat méi genee dëse Publikumspaket ass. Natierlech kann et och fonnt ginn Crossover Operatioun gëtt an DMP gemaach fir säin eegene Publikumsmodell ze kréien.

Schmuel éischt, dann breet: Wann der uewen zwee Hëllef Systemer sinn schwéier Modeller ze bauen, wéi e puer onpopulär Industrien, Et ass recommandéiert aner konventionell Orientatioun Methoden ze benotzen éischt schmuel an dann breet ze Test. (Werbebenotzer ginn aus der präzis Zilgrupp gescreen, awer déi geschätzte Beliichtungsofdeckung muss och gekuckt ginn).

Historesch Material: D'Schätzung wäert net nëmmen d'Charakteristiken vum Benotzer kombinéieren (den Appelmodell ass), awer hänkt och vun der Kreativitéit an der Säit of. Hei kann d'Geschicht kombinéiert ginn mat anere Konten oder Reklammverkéiermaterial an Industrieverkéiermaterial an der Vergaangenheet.Kopéiert oder léiert vun de Kärpunkten am Laafmaterial. (copywriting, Biller, Szenen,Charakter. )

Budget: Dëst ass d'Viraussetzung, déi de Volume beaflosst, an de Mindestwäert gëtt a Kombinatioun mam Kont, Balance, Plang, Grupp an Annonce geholl. (Aner Detailer hei ënnen erkläert)

Zäit: Am Moment huet all Plattform eng aner Zäit fir Kale Start, op d'mannst ass et recommandéiert et fir 2-7 Deeg ze observéieren.

2. Berechnung Modell vun Informatiounen Flux Annonce Placement

1. Quantitéit

Wat méi grouss d'Zuel vun den Konversiounen ass, dest méi genuch ass d'Datendimensioun, a wat méi genee d'Schätzung kann sinn.Elo huet d'Plattform 0 Zuelen direkt an den intelligenten Algorithmus (och baséiert op genuch Daten an ähnlechen Industrien).D'Ufuerderunge vun all Plattform sinn ënnerschiddlech, 6, 10, 20, 50 oder souguer méi, dat heescht, de Budget vun enger Annonce muss genuch sinn fir Modellstabilitéit z'erreechen.Awer et hänkt och vun de Käschte vun dëser Transformatioun an Ärer eegener Industrie an Ären eegene Budgetsfäegkeeten of.Wann d'Industrie e puer Yuan oder Zénger vu Yuan ass, da wäerte souguer 50 Konversioune dausend Yuan kaschten, awer an e puer Industrien kann den duerchschnëttleche CPA Honnerte oder Dausende erreechen, Dir kënnt e Minimum Konversiounsdatenbudget setzen fir ze verhënneren datt d'Käschte sinn ze héich..

2. (Crowd Konversioun Material)

Wat d'Demontage vum Modell ugeet, kann et verstane ginn datt verschidde Demographie verschidde Materialien fir verschidde Konversiounsmethoden gesinn, an och den Niveau vun de Offeren wäert de Modell beaflossen (de Verkéierspool fir Testen ass anescht).Déi méi déif Konversiounsmethoden (wéi zum Beispill direkten Akaf, oder souguer de Kaf vu verschiddene Clienten Eenheetspräisser, wéi 1 Yuan an 9 Yuan, 49 Yuan Produkter.) Wat méi schwéier et ass, natierlech, hänkt dat och vun der of Industrie. (Wann et Industrien wéi Erzéiungsformen a populär Akeef gëtt, ass et recommandéiert déiselwecht Method ze benotzen fir aus Referenzdaten ze léieren).

2. Material update

Mir zéien op eis eegen oder Industriehistoresch Daten als de geschätzte Virauswäert, sou datt de Modell glat fonnt ka ginn.Awer nodeems Dir de Modell duerchgeet, ass et gebonnen fir de Réckgang vum Material ze stellen.Ausserdeem, wéi uewen ernimmt, ass de Kär vun der Informatiounsfloss Reklamm d'Material, an d'Orientéierung definéiert nëmmen eng iwwerdeckt Grupp, wat de System erlaabt dës Charakteristiken ze fannen, awer am Endeffekt, ob de Benotzer handelt oder net hänkt vum Material of.Dëst beinhalt d'Quantitéit u Material, d'Frequenz vun neie Verëffentlechungen, de Verkafspunkt, d'Form vum Ausdrock an d'Inspiratiounsquell. (ënnert detailléiert)

3. Kär Ziler: Käschten a Volumen

D'Optimiséierung vun den uewe genannten zwee Probleemer muss nach ëmmer op eis endgülteg Kärziler zréckkommen: Käschten (CPA=cpm/ctr*cvr) a Volumen (Konversiounsvolumen=Beliichtung*ctr*cvr), déi musse wéi SEM-Annoncen ofgebaut ginn. ass d'Aflossfaktoren vun der Belaaschtung, cpm, ctr, an cvr ze léisen an d'Optimiséierungsaktiounen déi kënne gemaach ginn.

(1) Beliichtung

1. Extern Faktoren: alldeeglech Aktivitéite vun der Plattform, Dauer, Benotzer Tonalitéit, Konkurrenzprodukter (Quantitéit, Zäitplang, Offer), Vakanzen, Frequenzkontrolle (wéi grouss Biller, d'Zuel vun ähnlechen Annoncen, etc.)

2. Intern Faktoren: Orientéierung, ecpm Wäert (cpa * Pctr * Pcvr * Offer), Budget, Zäit Period, Multiple Konten, Reklamm Plaz, Material Typ (ob all Kategorien), Rechnung Modus, Lafen Volume Modus, etc.

(2) ctr

Werberaum, Material, Stil, Zäitperiod, Publikum, asw.

(3) cvr

Crowd, Säit (Inhalt Konversioun Entrée), kreativ Säit Relevanz, etc.

(4) cpm Wäert

Eegent Offeren, Industriekonkurrenz, Plattformbaséiert Offeren

0. D'1~XNUMX Entrée Regel vum Informatiounsfloss Reklammen Algorithmus Modell

Hei wäerte mir weider raffinéieren oder ergänzen, wéi eng Schrëtt musse gemaach ginn am 0-1 Prozess vun enger Informatiounsfloss Annonce?

Eng gutt Annonce ass déi richteg Leit (Targeting, Crowd-Modell) op déi richteg Manéier (Produkter, Material, Verkafspunkten) zu der richteger Zäit an am richtege Szenario (Plattform, Werbeplaz) ze beandrocken a gläichzäiteg muss zu niddrege Käschte geschalt ginn.

Produkt vun der Firma:

Nëmme wann de Produit de Monopol Differenzéierungsvirdeel huet, huet de Produit den Transformatiounsvirdeel, soss hänkt et vum Kanalkonkurrenz of.Déi meescht vun hinnen analyséieren d'Virdeeler vun de Produkter vun hirer Firma am Fall vu voller Maartkonkurrenz, vermeiden d'Kraaft vu konkurréiere Produkter, a kënnen d'Schmerzpunkte vun de Benotzer schloen, sou datt se an de Suivimaterial reflektéiert kënne ginn.Nodeems Dir d'Virdeeler vun de Produkter vun der Firma versteet, kënnt Dir de Verkafspunkt vu Materialien fannen, déi extern kënne ginn.

(1) Company: Inklusiv der Zäit vun Etablissement, Hannergrond, Natur, Skala, Éier, Service, Fäll an aner Dimensiounen ze analyséieren, ob et eng extern verkafen Punkt ass.

(2) Produkt: Extrait Punkten déi aus Benotzer Bedenken wéi Präis, Funktioun, Emotiounen an Szen externiséiert kënne ginn.

Plattform Informatioun:

(1) Datealgorithmus: abegraff déi alldeeglech Aktivitéite vun der Plattform, Benotzungsgewunnechten an Dauer, Datendimensioune an Orientéierungsmethoden.

(2) Benotzerportraiten: haaptsächlech fir d'Tonalitéit vun de Benotzer vun der Plattform ze analyséieren, a wéi eng Kopie Stil a Stil si gär hunn.

Benotzer Informatiounen: Benotzer Portraite, Benotzer Besoinen, Benotzer Suergen, Benotzer Konsum

(1) Benotzerporträt: natierlech Attributer, Apparat Attributer, Interessi Attributer, Verhalen Attributer (Sich,E-Commerce, sozial, APP, LBS)

(2) Benotzerbedürfnisser: déi ënnerierdesch Motivatioun a Schmerzpunkte vun de Benotzer fir Äre Produkt / Service ze benotzen

(3) Benotzerfokus: dat ass de Grond firwat d'Benotzer Iech wielen. (vum Produkt an Ënnerstëtzung)

(4) Benotzer Konsum: Konsum Fäegkeet, Konsum Psychologie, Konsum Konzept

Déi uewe genannte Informatioun kann an Indexinstrumenter, Schlësselwuertfuerderungskaarten, Industrieberichter, kompetitiv Produktanalyse, User Ëmfro Interview Feedback, Gemeinschaftssozial Kommentarplattformen, Werbeplattform DMP Portrait Analyse, Clientsservice Verkafsinterviews, CRM Datenanalyse, etc.

Kompetitiv Produktinformatioun: Et analyséiert haaptsächlech seng materiell Externaliséierung Verkafspunkten a Firmenproduktinformatioun, a fënnt differenzéiert Verkafspunkten déi seng Virdeeler vermeiden, awer Zilbenotzer zefridden stellen.

Crowd Segmentatioun: Kär, Zil, potenziell Publikum a wéi se se zielen

Core Targeting: Wierder (wéi Marken, Konkurrenten), dmp Konversiounen, Verhalen (verfollegen, sichen, kafen, eroflueden, LBS selwer oder Konkurrenten)

Zilsetzung: Wierder (wéi generesch Produkter), Industriepakete, primär Kärinteressen

Potenziell Orientéierung: Wierder (wéi Masse, Industriewierder), sekundär an tertiär verbonne Interessepakete

Kreativ Säit:

(1) Verschidde Gruppe vu Leit kënne verschidde kreativ Verkafspunkte benotzen, sou wéi d'Haaptmark an d'Aktivitéite vun der Kärgrupp, den Haaptdifferenzéierte Produktverkaafspunkt vun der Zilgrupp, an den Haaptfokus vun der potenzieller Grupp op Wuelbefannen a Schafung vun Interessewënsch, Schmerzpunkten an Besuergnëss Verstäerkung, etc.

(2) Huelt d'Ausbildung als Beispill: Leit (Enseignanten, Studenten, Léierassistenten, Elteren, eenzel/Méi Leit), Maschinnen (Requisiten), Material (Léierbicher, Kaddosboxen, Bicher, Stëfter, Notizen, Geeschtkaarten), Methoden ( Methoden, Kompetenzen, Wëssen Punkten), an der Zesummenhang Faktoren am Ring Équipe (Klassesall, Famill, Communautéit) ofgebaut a kombinéiert.

(3) Ausdrocksformen: Grafik (dräi Biller, grousst Bild, klengt Bild, Gitter, Wénkel), Video (mëndlech Sendung, Komplott, Handgemoolt, ppt ...).

(4) Testsequenz: sou vill wéi een, dann vun engem op vill. (Multiple Verkafspunkt Material Formen Test, erauszefannen de Lafen Volume Material, a verlängeren ronderëm d'Material).

(4) Säitinformatioun: dee selwechte Prinzip wéi de SEM Säitendeel (besonnesch bemierkt datt d'Headerbild an d'äusseren Schicht staark verbonne sinn oder souguer konsequent sinn, an dat kreativt Bild gëtt direkt ëmgewandelt).

(5) Ideequellen: kreativ Inspiratiounsinstrumenter fir Werbeplattformen, manuell Liesen, Tripartite Crawling Tools, Schlësselwuert Demande Kaarten, etc.

Offer Budget:

1. Budget

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), ass et am beschten net manner wéi 1.5 Mol den aktuellen Konsumbudget ze sinn. (Wann den eigentleche Konsum 10000 ass, sollt et net manner wéi 15000 sinn).

(3) Konten an Annonce Gruppen kann agestallt ginn.Et ass wéineg Ënnerscheed tëscht Plan Astellungen an der Finale Budget hänkt op de Minimum Wäert vun der Gläichgewiicht, Kont, Plang, a Grupp, an déi aktuell verfügbar Gläichgewiicht vun der Annonce gëtt benotzt.

(4) Nei Material Annoncë ginn all Dag fir Backup bäigefüügt, an de Budget fir d'Zuel vun de stabile Modeller pro Dag ëmgerechent soll fir Annoncë gesat ginn, déi zur selwechter Zäit online sinn. (Zum Beispill, an Industrien mat héijer CPA, setze 6 CPA-Budgets fir 1 Annonce of.) Wann de CPA 100 ass, soll de Budget fir eng eenzeg Annonce op d'mannst 600 sinn. Wann den deegleche Budget 1200 ass, ass et recommandéiert ze starten 2-4 Annoncen zur selwechter Zäit.Observéiert d'Donnéeën fir déi éischt 24 Stonnen, läscht direkt Annoncen mat schlechten Donnéeën, a rullt nei.

2. Offer

(1) Bitt no Industrie a Sich oder akzeptabel CPA, a erhéicht ëm 5% op Basis vun der proposéierter Offer.

(2) Wann et net an engem kale Ëmfeld gestart ka ginn an et gëtt nach ëmmer keng Donnéeën, erhéicht d'Offer bis et Datenleistung gëtt. (Beliichtung méi wéi 3000-5000 an dann beobachten an upassen)

(3) Wann et nach ëmmer keen Datefeedback gëtt, kënnt Dir eng Kombinatioun vu Rechnungs- a Lafenmodus, klenge Budget a flaach Konversiounsziler adoptéieren, fir Konversiounsdaten ze sammelen a Materialien a Leit ze gesinn. (wéi cpm, cpc séier lafen Volumen).

Daten Analyse:

Vertikal: Focus op Käschten (CPA=cpm/ctr*cvr) a Volumen (Konversiounsvolumen=Beliichtung*ctr*cvr) a Sortéierungsformel ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid fir ze analyséieren wéi eng Linkdaten méi niddereg sinn wéi d'Moyenne vun der Maart, an de Kär ass dat Schlëmmst De Problem läit an der Sich vun den Aflossfaktoren déi an dësem Link optimiséiert kënne ginn.

Horizontal: Plattform, Kont, Geschäft, Plang, Grupp, an Annonce vum Ganzen zum Deel fir d'Kärdifferenzdimensioun erauszefannen déi d'Zil beaflosst, an ëm dës Dimensioun optimiséieren.