समाचार फिड विज्ञापन को एल्गोरिदमिक संयन्त्र के हो?सूचना प्रवाह विज्ञापन सूत्र

विज्ञापन भनेको भोल्युम किन्न प्रतिस्पर्धा गर्न पैसा खर्च गर्ने खेल हो, र सूचना प्रवाह विज्ञापन कुनै अपवाद होइन। यसले अझै पनि लागतका दुई मुख्य सूचकहरू (CPA=cpm/ctr*cvr) र भोल्युम (रूपान्तरण भोल्युम=एक्सपोजर*ctr) लाई पछ्याउनु पर्छ। *cvr)। यो सबै स्तरहरूमा फनेल कारकहरू अनुकूलन गर्न पनि आवश्यक छ।

समाचार फिड विज्ञापन को एल्गोरिदमिक संयन्त्र के हो?

सूचना प्रवाह विज्ञापन केवल बौद्धिक एल्गोरिदमहरू थपिएको कारण हो, हामीले प्रतिस्पर्धीहरू र प्रयोगकर्ताहरू मात्र होइन, मेसिन एल्गोरिदमहरू पनि अध्ययन गर्न आवश्यक छ, किनभने यो पहिले अनुमान गरिएको छ, र यो अनुमान समावेश छ कि यो सही, उच्च वा कम हो र समस्या। मेशिन पुरस्कार (प्लेटफर्म विज्ञापन फिर्ता), जुन तपाइँ सर्कल पार गर्न सक्नुहुन्छ कि सम्बन्धित छ (0-1 एक्सपोजर कोल्ड स्टार्ट र फलो-अप मोडेल परिपक्वता स्केल)।

थप रूपमा, किनकि यो मानिसहरूलाई खोज्नको लागि विज्ञापनको एक रूप हो, सामग्रीहरूको अद्यावधिक (लक्ष्यीकरण भनेको भीडको कभरेज चित्रण गर्न मात्र हो, रचनात्मकता यसलाई आकर्षित गर्ने कुञ्जी हो) र थ्रेसहोल्डहरू (एकतर्फ, प्रयोगकर्ताहरू ताजा हुन्छन्। कुनै उद्देश्यको लागि प्लेटफर्म, र प्लेटफर्म सामग्री थ्रेसहोल्ड उच्च छ, र प्रतिस्पर्धी उत्पादनहरूको नक्कलले सामग्रीको आकर्षणको अभावमा नेतृत्व गर्नेछ) अन्य विज्ञापन फारमहरू भन्दा उच्च छ।

सूचना प्रवाह विज्ञापन सूत्र

तसर्थ, अपीलको जवाफमा, सूचना प्रवाह विज्ञापनहरूको हाम्रो विश्लेषणले हामीले निम्न तीनवटा मुख्य समस्याहरू समाधान गर्नुपर्दछ, जसलाई क्रमबद्ध रूपमा व्याख्या गरिएको छ: (मूल लक्ष्य पहिलो दुईको सहायक नतिजा हो)

1. मेसिन एल्गोरिदम: कोल्ड स्टार्ट्स र मोडेलहरू

हामीलाई थाहा छ कि प्लेटफर्मको विज्ञापन राजस्व ECPM मान (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) लाई अधिकतम बनाउने हो। प्रयोगकर्ताको अनुभव जस्ता विभिन्न फ्रिक्वेन्सी नियन्त्रण कारकहरूलाई ध्यानमा राखेर, क्रम ECPM मानमा आधारित हुन्छ।यस सूत्रमा, तपाइँको बिड सीपीए निर्धारण गर्न सकिने एक मात्र कुरा हो (बिड कारक लागत र बजेट जस्ता कारकहरूले विज्ञापनदाताहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्छन् कि गर्दैनन् त्यस अनुसार समायोजन गरिन्छ)। कठिनाई Pctr र Pcvr मा छ, जुन अनुमानित सम्भाव्यता हो। रूपान्तरणको एक्सपोजरको। अनुमान पातलो हावाबाट बनाइएको छैन, यसलाई ऐतिहासिक डेटा सन्दर्भ चाहिन्छ, पूर्व सम्भाव्यता दिएर, वास्तविक एक्सपोजर पछि, डाटा प्रतिक्रिया प्राप्त गरिन्छ र नयाँ प्यारामिटरहरू थपिन्छन् र त्यसपछि समायोजन गरिन्छ।र यो ऐतिहासिक डेटा विगतमा रूपान्तरित प्रयोगकर्ता विशेषताहरू, सामग्री, खाताहरू, उद्योगहरू, इत्यादिको सन्दर्भ हो।प्रत्येक अनुमान पछि, वास्तविक प्रतिक्रिया डेटा उजागर हुन्छ र त्यसपछि अर्को ट्राफिक पूलमा प्रवेश गर्ने कि भनेर निर्धारण गर्न प्यारामिटरहरू समायोजन गरिन्छ।कम अनुमान कम एक्सपोजर छ, उच्च अनुमान छ, उच्च लागत छ, र अनुमान वास्तविक डाटा संग संगत छ। (वास्तविक डाटा उच्च छ र भोल्युम बढ्न जारी छ, र वास्तविक डाटा भोल्युम अनुकूलन को प्रभाव कारक कम गर्न कम छ)।

(१) चिसो सुरुवात

पुरानो खाता वा योजनामा ​​सन्दर्भको रूपमा ऐतिहासिक डेटा हुनेछ। नयाँ खाता र नयाँ योजनाको लागि, डाटा बिना कसरी अनुमान गर्ने?त्यसकारण, त्यहाँ परीक्षण र त्रुटि लागत र मोडेलको स्थिरता सन्तुष्ट नभएसम्म परीक्षण र त्रुटि समय पनि छ, (मोडलहरूको संख्या स्थिर छ, अधिक संख्या, अधिक सटीक मोडेल)।हामीले निर्णय गर्न सक्नु अघि हामीले वास्तविक डेटा प्राप्त गर्न आवश्यक छ। जब एक्सपोजर असफल हुन्छ, यो हुन सक्छ कि प्रणालीले सोच्दछ कि ECPM मान वास्तवमै उच्च छैन। हामीले विचार गर्न सकिने कारकहरूलाई अनुकूलन गर्न सक्छौं, तर यो पनि सम्भव छ कि हामीलाई लाग्छ कि यो राम्रो छ, र प्रणालीले सोच्दछ कि यो राम्रो छैन।कम्तिमा 1 रूपान्तरण प्राप्त गर्न यसले 5000-10000 छाप वा बढी लिन्छ।

मोडेल स्थिर नभएसम्म कोल्ड स्टार्टलाई सकेसम्म चाँडो पास गर्न, यहाँ एक सूत्र छ,कोल्ड स्टार्ट = उच्च बोली DMP भीड प्याकेज उद्योग प्याकेज पहिले साँघुरो र त्यसपछि व्यापक ऐतिहासिक सामग्री बजेट समय

उच्च बोली: उद्योग औसत बोली भन्दा उच्च, जस्तै 20% वा उच्च, र त्यसपछि वास्तविक डाटा प्रतिक्रिया हेर्न उच्च बोली कम, यो मेशिन को लागी एक इनाम पनि हो, र यो उच्च लागत को परिणाम सहन, तर यो एक सानो बजेट संग जोड्न र डाटा प्रतिक्रिया प्राप्त पछि समायोजन गर्न आवश्यक छ।यदि उच्च बोलीबाट डाटा प्रतिक्रिया छ भने, यसलाई फेरि कम गर्न सकिन्छ, र यदि त्यहाँ अझै भोल्युम छ भने, परीक्षण सफल छ।

DMP भीड प्याकेज: जब विज्ञापनमा उल्लेख गर्न कुनै डाटा छैन, यो घाँसको ढुङ्गामा सुई खोज्ने मेसिन जस्तै हो र एक एक गरेर सम्भावना परीक्षण गर्न सक्दैन। लागत र समय कम गर्न, रूपान्तरित भीड ( प्लेटफर्मको विज्ञापन होइन) आईडी प्याकेज इन्क्रिप्ट र अपलोड गर्न प्रयोग गरिन्छ, र प्रणालीलाई यो भीड मोडेलमा, परीक्षण विस्तार गर्नुहोस्।

उद्योग भीड प्याकेज: यदि तपाईंसँग ऐतिहासिक रूपान्तरण डेटा पनि छैन भने, तपाईंले उद्योग भीड प्याकेज प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। पूर्ववर्तीहरूले तपाईंलाई मोडेलबाट बाहिर निकाल्न मद्दत गरिसकेका छन्, र उद्योग जति परिपक्व छ, यो भीड प्याकेज त्यति नै सही छ। निस्सन्देह, यो क्रसओभर अपरेशनमा पनि फेला पार्न सकिन्छ DMP मा यसको आफ्नै भीड मोडेल प्राप्त गर्न प्रदर्शन गरिन्छ।

पहिले साँघुरो, त्यसपछि फराकिलो: यदि माथिका दुई मद्दत प्रणालीहरू मोडेलहरू निर्माण गर्न गाह्रो छ, जस्तै केही अलोकप्रिय उद्योगहरू, पहिले साँघुरो र त्यसपछि चौडा परीक्षण गर्न अन्य परम्परागत अभिमुखीकरण विधिहरू प्रयोग गर्न सिफारिस गरिन्छ। (विज्ञापन प्रयोगकर्ताहरूलाई सटीक लक्षित भीडबाट बाहिर स्क्रिन गरिएको छ, तर अनुमानित एक्सपोजर कभरेजलाई पनि हेर्नु आवश्यक छ)।

ऐतिहासिक सामाग्री: अनुमानले प्रयोगकर्ताका विशेषताहरू मात्र मिलाउँदैन (अपील मोडेल हो), तर रचनात्मकता र पृष्ठमा पनि निर्भर गर्दछ। यहाँ, इतिहासलाई अन्य खाताहरू वा विज्ञापन ट्राफिक सामग्रीहरू र उद्योग ट्राफिक सामग्रीहरूसँग जोड्न सकिन्छ। विगत।चलिरहेको सामग्रीमा मुख्य बिन्दुहरूबाट प्रतिलिपि गर्नुहोस् वा सिक्नुहोस्। (कपिराइटि।, तस्विरहरु, दृश्यहरु,व्यक्ति, प्रोप्स, सङ्गीत, अवधि, इत्यादि, एक रचनात्मक सामग्रीलाई अलग गर्नुहोस्, यसलाई अलग गर्नुहोस्, र त्यसपछि यसलाई पुन: मिलाउनुहोस्। )

बजेट: यो भोल्युमलाई असर गर्ने आधार हो, र खाता, ब्यालेन्स, योजना, समूह र विज्ञापनको संयोजनमा न्यूनतम मूल्य लिइनेछ। (अन्य विवरण तल वर्णन गरिएको छ)

समय: वर्तमानमा, प्रत्येक प्लेटफर्ममा चिसो सुरुको लागि फरक समय छ, कम्तिमा यसलाई 2-7 दिनको लागि अवलोकन गर्न सिफारिस गरिन्छ।

2. सूचना प्रवाह विज्ञापन प्लेसमेंट को गणना मोडेल

1. मात्रा

रूपान्तरणको संख्या जति बढी हुन्छ, डाटा आयाम जति पर्याप्त हुन्छ, र अनुमान त्यति नै सटीक हुन्छ।अब प्लेटफर्ममा 0 नम्बरहरू सीधा बुद्धिमानी एल्गोरिथ्ममा छन् (उस्तै उद्योगहरूमा पर्याप्त डेटामा आधारित)।प्रत्येक प्लेटफर्मको आवश्यकताहरू फरक छन्, 6, 10, 20, 50 वा अझ बढी, अर्थात्, विज्ञापनको बजेट मोडेल स्थिरता प्राप्त गर्न पर्याप्त हुनुपर्छ।तर यो तपाईंको आफ्नै उद्योग र तपाईंको आफ्नै बजेट क्षमताहरूमा यो परिवर्तनको लागतमा पनि निर्भर गर्दछ।यदि उद्योग केही युआन वा दशौं युआन हो भने, त्यसपछि 50 रूपान्तरणहरू पनि हजार युआन बजेट हुनेछ, तर केही उद्योगहरूमा, औसत CPA सयौं देखि हजारौं पुग्न सक्छ, तपाईं लागत रोक्न न्यूनतम रूपान्तरण डेटा बजेट सेट गर्न सक्नुहुन्छ। धेरै उच्च हुनु।

2. (भीड रूपान्तरण सामग्री)

मोडेललाई अलग गर्ने सन्दर्भमा, यो बुझ्न सकिन्छ कि विभिन्न जनसांख्यिकीहरूले विभिन्न सामग्रीहरूको लागि विभिन्न रूपान्तरण विधिहरू देख्छन्, र बोलीको स्तरले पनि मोडेललाई असर गर्नेछ (परीक्षणको लागि ट्राफिक पूल फरक छ)।अधिक गहिरो रूपान्तरण विधिहरू (जस्तै प्रत्यक्ष खरिद, वा विभिन्न ग्राहक इकाई मूल्यहरू, जस्तै 1 युआन र 9 युआन, 49 युआन उत्पादनहरू खरिद गर्नुहोस्।) अझ गाह्रो छ, निस्सन्देह, यो पनि निर्भर गर्दछ। उद्योग। (यदि त्यहाँ शैक्षिक फारमहरू र लोकप्रिय खरिदहरू जस्ता उद्योगहरू छन् भने, सन्दर्भ डेटाबाट सिक्न उही विधि प्रयोग गर्न सिफारिस गरिन्छ)।

2. सामग्री अद्यावधिक

हामी हाम्रो आफ्नै वा उद्योगको ऐतिहासिक डेटालाई अनुमानित पूर्व मानको रूपमा कोर्नेछौं ताकि मोडेल सहज रूपमा फेला पार्न सकिन्छ।तर मोडेलमा गएपछि, यो सामग्रीको गिरावटको सामना गर्न बाध्य छ।यसबाहेक, माथि उल्लेख गरिए अनुसार, सूचना प्रवाह विज्ञापनको मूल भनेको सामग्री हो, र अभिमुखीकरणले कभर गरिएको समूहलाई मात्र परिभाषित गर्दछ, जसले प्रणालीलाई यी विशेषताहरू फेला पार्न अनुमति दिन्छ, तर अन्तमा, प्रयोगकर्ताले कार्य गर्छ वा गर्दैन भन्ने कुरा सामग्रीमा निर्भर हुन्छ।यसमा सामग्रीको मात्रा, नयाँ रिलीजहरूको आवृत्ति, बिक्री बिन्दु, अभिव्यक्तिको रूप, र प्रेरणाको स्रोत समावेश छ। (तल विस्तृत)

3. मुख्य उद्देश्यहरू: लागत र मात्रा

माथिका दुई समस्याहरूको अनुकूलन अझै पनि हाम्रो अन्तिम मुख्य लक्ष्यहरूमा फर्कन आवश्यक छ: लागत (CPA=cpm/ctr*cvr) र भोल्युम (रूपान्तरण भोल्युम=एक्सपोजर*ctr*cvr), जसलाई SEM विज्ञापनहरू जस्तै छुट्याउन आवश्यक छ। एक्सपोजर, cpm, ctr, र cvr को प्रभाव कारकहरू र प्रदर्शन गर्न सकिने अनुकूलन कार्यहरू समाधान गर्न हो।

(1) एक्सपोजर

1. बाह्य कारकहरू: प्लेटफर्म दैनिक गतिविधि, अवधि, प्रयोगकर्ता टोनालिटी, प्रतिस्पर्धी उत्पादनहरू (मात्रा, तालिका, बोली), बिदाहरू, आवृत्ति नियन्त्रण (जस्तै ठूला चित्रहरू, समान विज्ञापनहरूको संख्या, आदि)

2. आन्तरिक कारकहरू: अभिमुखीकरण, ecpm मान (cpa*Pctr*Pcvr*बिड), बजेट, समय अवधि, बहु खाताहरू, विज्ञापन ठाउँ, सामग्री प्रकार (चाहे सबै कोटिहरू), बिलिङ मोड, चलिरहेको भोल्युम मोड, आदि।

(२) सीटीआर

विज्ञापन ठाउँ, सामग्री, शैली, समय अवधि, भीड, आदि (यो अझै पनि बजार र प्रयोगकर्ता वातावरण को बाह्य परिवर्तन मा निर्भर गर्दछ)

(३) cvr

भीड, पृष्ठ (सामग्री रूपान्तरण प्रविष्टि), रचनात्मक पृष्ठ प्रासंगिकता, आदि।

(4) cpm मान

आफ्नै बोली, उद्योग प्रतिस्पर्धा, प्लेटफर्म आधारित बोली

0. सूचना प्रवाह विज्ञापन एल्गोरिथ्म मोडेलको 1 ~ XNUMX प्रविष्टि नियम

यहाँ हामी थप परिष्कृत वा पूरक हुनेछौं, सूचना प्रवाह विज्ञापनको 0-1 प्रक्रियामा के कदमहरू गर्न आवश्यक छ?

राम्रो विज्ञापन भनेको सही मानिसहरू (लक्ष्यीकरण, भीड मोडेल) लाई सही तरिकामा (उत्पादन, सामग्री, बिक्री बिन्दु) सही समयमा र सही परिदृश्य (प्लेटफर्म, विज्ञापन ठाउँ) मा प्रभाव पार्नु हो, र एकै समयमा, यो। कम लागत मा मापन गर्न आवश्यक छ।

कम्पनीको उत्पादन:

जब उत्पादनको एकाधिकार भिन्नता लाभ हुन्छ, उत्पादनको रूपान्तरण लाभ हुन्छ, अन्यथा यो च्यानल प्रतिस्पर्धामा निर्भर हुन्छ।तिनीहरूमध्ये धेरैले पूर्ण बजार प्रतिस्पर्धाको अवस्थामा आफ्नो कम्पनीका उत्पादनहरूका फाइदाहरू विश्लेषण गर्छन्, प्रतिस्पर्धी उत्पादनहरूको बलबाट जोगिन्छन्, र प्रयोगकर्ताहरूको पीडा बिन्दुहरूलाई हिट गर्न सक्छन्, ताकि तिनीहरू फलो-अप सामग्रीहरूमा प्रतिबिम्बित हुन सकून्।कम्पनीका उत्पादनहरूका फाइदाहरू बुझेपछि, तपाईंले सामग्रीको बिक्री बिन्दु फेला पार्न सक्नुहुन्छ जुन बाह्यकरण गर्न सकिन्छ।

(१) कम्पनी: स्थापनाको समय, पृष्ठभूमि, प्रकृति, स्केल, सम्मान, सेवा, केसहरू र अन्य आयामहरू विश्लेषण गर्न, बाहिरी बिक्री बिन्दु हो कि छैन।

(2) उत्पादन: मूल्य, प्रकार्य, भावना, र दृश्य जस्ता प्रयोगकर्ता सरोकारहरूबाट बाहिर निकाल्न सकिने बिन्दुहरू निकाल्नुहोस्।

प्लेटफर्म जानकारी:

(1) डाटा एल्गोरिथ्म: प्लेटफर्मको दैनिक गतिविधिहरू, प्रयोग बानीहरू र अवधि, डाटा आयामहरू, र अभिमुखीकरण विधिहरू सहित।

(२) प्रयोगकर्ता चित्रहरू: मुख्यतया प्लेटफर्मका प्रयोगकर्ताहरूको टोनालिटी विश्लेषण गर्न, र उनीहरूलाई मनपर्ने शैली र शैलीको प्रतिलिपि गर्नुहोस्।

प्रयोगकर्ता जानकारी: प्रयोगकर्ता चित्रहरू, प्रयोगकर्ता आवश्यकताहरू, प्रयोगकर्ता सरोकारहरू, प्रयोगकर्ता खपत

(१) प्रयोगकर्ता पोर्ट्रेट: प्राकृतिक विशेषताहरू, उपकरण विशेषताहरू, रुचि विशेषताहरू, व्यवहार विशेषताहरू (खोज,ई-वाणिज्य, सामाजिक, APP, LBS)

(२) प्रयोगकर्ताको आवश्यकताहरू: तपाईंको उत्पादन/सेवा प्रयोग गर्न प्रयोगकर्ताहरूको अन्तर्निहित प्रेरणा र पीडा बिन्दुहरू

(3) प्रयोगकर्ता फोकस: त्यो हो, प्रयोगकर्ताहरूले तपाईंलाई रोज्नुको कारण। (उत्पादन र समर्थनबाट)

(४) प्रयोगकर्ता उपभोग: उपभोग क्षमता, उपभोग मनोविज्ञान, उपभोग अवधारणा

माथिको जानकारी अनुक्रमणिका उपकरण, कीवर्ड माग नक्सा, उद्योग रिपोर्ट, प्रतिस्पर्धी उत्पादन विश्लेषण, प्रयोगकर्ता सर्वेक्षण अन्तर्वार्ता प्रतिक्रिया, सामुदायिक सामाजिक टिप्पणी प्लेटफर्म, विज्ञापन प्लेटफर्म DMP पोर्ट्रेट विश्लेषण, ग्राहक सेवा बिक्री साक्षात्कार, CRM डेटा विश्लेषण, आदि मा प्रयोग गर्न सकिन्छ।

प्रतिस्पर्धी उत्पादन जानकारी: यसले मुख्य रूपमा यसको सामग्री बाह्यकरण बिक्री बिन्दुहरू र कम्पनी उत्पादन जानकारीको विश्लेषण गर्दछ, र फरक बिक्री बिन्दुहरू फेला पार्छ जसले यसको फाइदाहरू बेवास्ता गर्न सक्छ तर लक्षित प्रयोगकर्ताहरूलाई सन्तुष्ट पार्न सक्छ।

भीड विभाजन: कोर, लक्ष्य, सम्भावित दर्शक र तिनीहरूलाई कसरी लक्षित गर्ने

मूल लक्ष्यीकरण: शब्दहरू (जस्तै ब्रान्डहरू, प्रतिस्पर्धीहरू), dmp रूपान्तरणहरू, व्यवहारहरू (अनुसरण, खोज, खरिद, डाउनलोड, LBS आफै वा प्रतिस्पर्धीहरू)

लक्ष्यीकरण: शब्दहरू (जस्तै सामान्य उत्पादनहरू), उद्योग प्याकेजहरू, प्राथमिक मुख्य रुचिहरू

सम्भावित अभिमुखीकरण: शब्दहरू (जस्तै भीड, उद्योग शब्दहरू), माध्यमिक र तृतीयक सम्बन्धित रुचि प्याकेजहरू

रचनात्मक पृष्ठ:

(१) मानिसहरूका विभिन्न समूहहरूले विभिन्न रचनात्मक बिक्री बिन्दुहरू अपनाउन सक्छन्, जस्तै कोर समूहको मुख्य ब्रान्ड र गतिविधिहरू, लक्षित समूहको मुख्य भिन्न उत्पादन बिक्री बिन्दु, र सम्भावित समूहको मुख्य फोकस कल्याणकारी छुटहरू र रुचि इच्छाहरू सिर्जना गर्न, पीडा बिन्दुहरू र। चिन्ता प्रवर्धन, आदि

(२) शिक्षालाई उदाहरणको रूपमा लिनुहोस्: मानिसहरू (शिक्षक, विद्यार्थी, शिक्षण सहायक, अभिभावक, एकल/बहु व्यक्ति), मेसिन (प्रप्स), सामग्री (पाठ्यपुस्तकहरू, उपहार बाकसहरू, किताबहरू, कलमहरू, नोटहरू, दिमागको नक्सा), विधिहरू ( विधिहरू, सीपहरू, ज्ञान बिन्दुहरू), र रिंगमा संलग्न सम्बन्धित कारकहरू (कक्षा कोठा, परिवार, समुदाय) भत्काइएका छन् र संयुक्त छन्।

(३) अभिव्यक्तिका रूपहरू: ग्राफिक (तीन तस्विर, ठूलो तस्विर, सानो तस्विर, ग्रिड, कोण), भिडियो (मौखिक प्रसारण, कथानक, हातले चित्रित, ppt...)।

(4) परीक्षण अनुक्रम: एक जति धेरै, त्यसपछि एक देखि धेरै। (बहु बिक्री बिन्दु सामग्री फारम परीक्षण, चलिरहेको भोल्युम सामग्री पत्ता लगाउनुहोस्, र सामग्री वरिपरि विस्तार)।

(४) पृष्ठ जानकारी: SEM पृष्ठ भागको रूपमा उही सिद्धान्त (विशेष गरी ध्यान दिनुहोस् कि हेडर छवि र बाहिरी तह बलियोसँग सम्बन्धित छन् वा एकरूप छन्, र रचनात्मक छवि प्रत्यक्ष रूपान्तरण गरिएको छ)।

(5) विचारहरूको स्रोत: विज्ञापन प्लेटफर्महरूका लागि रचनात्मक प्रेरणा उपकरणहरू, म्यानुअल पढाइ, त्रिपक्षीय क्रलिङ उपकरणहरू, कीवर्ड माग नक्साहरू, आदि।

बोली बजेट:

1. बजेट

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(२), वास्तविक उपभोग बजेटको १.५ गुणाभन्दा कम नहुनु राम्रो हुन्छ। (यदि वास्तविक खपत 2 छ भने, यो 1.5 भन्दा कम हुनु हुँदैन)।

(3) खाताहरू र विज्ञापन समूहहरू सेट गर्न सकिन्छ। योजना सेटिङहरू र अन्तिम बजेट बीचमा थोरै भिन्नता छ, शेष रकम, खाता, योजना, र समूहको न्यूनतम मूल्यमा निर्भर गर्दछ, र विज्ञापनको वास्तविक उपलब्ध ब्यालेन्स प्रयोग गरिनेछ।

(4) ब्याकअपको लागि हरेक दिन नयाँ सामग्री विज्ञापनहरू अपलोड गरिनेछ, र एकल विज्ञापन दिनमा रूपान्तरित स्थिर मोडेलहरूको संख्याको लागि बजेट एकै समयमा अनलाइन हुने विज्ञापनहरूको लागि छुट्याउनु पर्छ। (उदाहरणका लागि, उच्च CPA भएका उद्योगहरूमा, 6 विज्ञापनको लागि 1 CPA बजेट छुट्याउनुहोस्)। यदि CPA 100 छ भने, एकल विज्ञापनको बजेट कम्तिमा 600 हुनुपर्छ। यदि दैनिक बजेट 1200 छ भने, यसलाई सुरु गर्न सिफारिस गरिन्छ। एकै समयमा 2-4 विज्ञापनहरू।पहिलो 24 घण्टाको डाटा अवलोकन गर्नुहोस्, खराब डाटा भएका विज्ञापनहरू तुरुन्तै हटाउनुहोस्, र नयाँहरू रोल आउट गर्नुहोस्।

2. बोली

(१) उद्योग र खोज वा स्वीकार्य सीपीए द्वारा बोली, र सुझाव बोली को आधारमा 1% वृद्धि।

(२) यदि चिसो वातावरणमा सुरु गर्न सम्भव छैन र अझै कुनै डाटा छैन भने, डाटा प्रदर्शन नभएसम्म बोली बढाउनुहोस्। (2-3000 भन्दा बढी एक्सपोजर र त्यसपछि अवलोकन र समायोजन)

(3) यदि त्यहाँ अझै कुनै डेटा प्रतिक्रिया छैन भने, बिलिङ र चलिरहेको भोल्युम मोडेलहरू, साना बजेटहरू, र कम रूपान्तरण लक्ष्यहरूको संयोजन रूपान्तरण डेटा संकलन गर्न र सामग्रीहरू र भीडहरू हेर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। (जस्तै cpm, cpc छिटो चलिरहेको भोल्युम)।

डाटा विश्लेषण:

ठाडो: लागतमा फोकस गर्नुहोस् (CPA=cpm/ctr*cvr) र भोल्युम (रूपान्तरण भोल्युम=एक्सपोजर*ctr*cvr) र क्रमबद्ध सूत्र ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*बिड विश्लेषण गर्न कुन लिङ्क डेटा औसत भन्दा कम छ। बजार, र कोर सबैभन्दा खराब छ समस्या प्रभावकारी कारकहरू फेला पार्नमा छ जुन यस लिङ्कमा अनुकूलित गर्न सकिन्छ।

तेर्सो: प्लेटफर्म, खाता, व्यवसाय, योजना, समूह, र सम्पूर्ण भाग सम्म विज्ञापन लक्ष्यलाई असर गर्ने कोर भिन्नता आयाम पत्ता लगाउन, र यस आयामको वरिपरि अनुकूलन गर्नुहोस्।