Hvordan utføre dataanalyse med Instagram Insights? En komplett guide fra drift til tolkning.

Sist jeg skrollet gjennom Instagram , så jeg en treningsblogger med en flott fysikk. Jeg klikket meg inn på profilen deres og så at de allerede hadde over 10 000 følgere. Jeg var nysgjerrig på hva slags innhold legger denne kontoen ut hver dag?

Jeg gjettet villt: «Denne kontoen startet definitivt med å legge ut bilder av treningsjenter om kvelden.» Så spurte jeg ham om jeg kunne se backend-dataene hans.

Han var enig, og dermed startet vi en samtale om «hvordan man kan la dataene tale for seg selv».

Åpne døren til dataene

Visste du at Instagrams datafunksjoner faktisk er veldig kraftige?

Mange tror at det er nytteløst å manipulere data, men når du vet hvordan du skal tolke data nøyaktig, vil du oppdage at det er som en gigantisk blåhval under et isfjell, noe som får deg til å innse hvordan du har blitt villedet før.

Det første steget er å bli en profesjonell konto.

For å se alle dataene må du bytte konto til enten en oppretterkonto eller en bedriftskonto.

Dette trinnet er veldig enkelt; det er bare alternativet «Bytt til profesjonell konto» i innstillingene.

Mange tenker kanskje: «Å, det er bare en personlig konto, hvorfor skulle jeg bry meg om dataene?»

Men det er faktisk ikke tilfelle. For eksempel, hvor kommer fansen din fra, når er de mest aktive, og hva slags innhold liker de å se på? Alt dette er ting som bare kan vites gjennom data.

Slik leser du datapanelet

Etter at du har opprettet en profesjonell konto, finner du datapanelet i Innsikt-menyen øverst til høyre på hjemmesiden. Dette panelet er grovt sett delt inn i tre deler:

Aktivitetsdelen forteller deg hvor mange ganger innholdet ditt har blitt sett;

Innholdsdelen viser resultatene til henholdsvis innlegg, historier og filmsekvenser;

Målgruppedelen viser alder, kjønn og geografisk fordeling av fansen din, samt hvor ofte de er mest aktive.

Hvert av disse datapunktene har sin egen dype betydning; å forstå dem vil gjøre at innholdet ditt i større grad kan berøre lesernes hjerter.

Flere viktige punkter i datatolkningen

Dekning og visninger

Mange blander sammen dekningsgrad og antall visninger etter å ha sett dataene. Forskjellen er faktisk ganske enkel:

• Dekning: Hvor mange unike personer som så innholdet ditt
• Antall visninger: Hvor mange ganger innholdet ditt har blitt vist.

For eksempel kan et Reels-innlegg ha 10 000 visninger, men bare 3000 visninger, noe som betyr at den samme personen har sett det mange ganger. På dette tidspunktet bør du spørre deg selv: «Hvorfor er det så mange gjentatte visninger?» Er det fordi videoen fikk folk til å ville se den flere ganger?

Et annet typisk scenario er at det er mange visninger, men interaksjonsraten er svært lav. Dette betyr at innholdet ditt er «synlig», men ikke nok til å få folk til å «stoppe».

Den sanne betydningen av interaksjonsrate

Mange bruker likerklikk og kommentarer som målinger, men faktisk er lagring og deling mer verdifulle måter å samhandle på.

Hvorfor sier jeg det? Fordi når noen lagrer innholdet ditt, sier de: «Jeg skal se på det senere»; når noen deler det, sier de: «Dette er verdt å la flere få vite om det.»

Jeg har erfart dette prinsippet selv da jeg laget innhold. Jeg la ut en video om «hvordan man får AI til å skrive mer relaterbar tekst », som ikke fikk mange likerklikk, men den ble lagret over 300 ganger. Til syvende og sist resulterte dette i at videoen fikk nye visninger nesten hver dag de neste månedene.

Fanprofil, mattetimen din

Du kan tenke på fanprofilen din som den spesifikke livshistorien bak hver leser. For eksempel kan fansen din hovedsakelig befinne seg i en bestemt by, en bestemt aldersgruppe eller et bestemt tidspunkt på dagen. I så fall bør du justere publiseringstidspunktene dine for å sikre at innholdet ditt vises i de mest aktive periodene.

Et annet interessant fenomen er at man ofte opplever at aldersfordelingen blant fansen er helt annerledes enn man hadde sett for seg. Noen ganger blir jeg overrasket over at innholdet mitt blir likt av så mange som «ikke burde være interessert».

Innholdspresentasjon: en sammenligning av tre former

Innlegg, historier og filmsekvenser har alle litt forskjellige ytelsesdata:

Kjernedataene for et innlegg inkluderer likerklikk, kommentarer, lagringer og delinger;

Historien bedømmes etter fullføringsfrekvens, hoppet over artikler og antall kommentarer;

Reels' største fordel er at det er enkelt å få eksponering, men det trenger også en høyere klikkfrekvens for å bevise verdien.

I praksis har jeg funnet ut at det er mer sannsynlig at reels blir anbefalt enn innlegg, men at de blir lagret kortere. Innlegg, derimot, har en tendens til å få eksponering over lengre tid på grunn av sin sekvensielle natur.

Viktige målinger for datakonvertering

Konvertering er, enkelt sagt, «Jeg så det, jeg liker det, jeg vil følge.» Én handling før du følger er å klikke på hjemmesiden din, og en annen er å klikke på bio-lenken.

Disse to målingene er nøkkelen til å måle konverteringseffektivitet, og de representerer helt forskjellige stadier i konverteringsprosessen. Besøksfrekvensen på hjemmesiden forteller deg «hvor mange som vil lære om deg», mens klikkfrekvensen for bio-lenker forteller deg «hvor mange som er villige til å ta neste steg».

Trender og sammenligninger bidrar til å identifisere vekstdrivere.

Kraften i data ligger ikke i å fortelle deg hva som skjer nå, men i dens evne til å forutsi fremtidige trender. Ved å sammenligne ukentlige eller månedlige data kan du se hvilke strategier som er effektive og hvilke som er ineffektive.

På dette tidspunktet må du opprette et regneark for å registrere publiseringstidspunkter, innholdstyper og interaksjonsdata. Etter hvert vil du oppdage at kontoen din faktisk vokser i henhold til et visst mønster.

Sammendrag av kjernemetoder

Instagram Insights' kjernemetodikk koker ned til tre trinn:

Algoritmesignalanalyse : Fokuset er på fullføringsgrad, fullføringsgrad for historier, deling og lagring, som er nøkkelfaktorer for at plattformen skal kunne bedømme innholdskvalitet;

Kryssanalyse av innhold og publikum : Kategoriser etter innholdsformat, tema og publiseringstidspunkt for å identifisere den mest effektive kombinasjonen;

Diagnose av konverteringstrakt : Spor hele veien fra eksponering til oppmerksomhet og klikk på bio-lenker, og identifiser svake lenker.

Disse tre trinnene kan høres enkle ut, men svært få kan faktisk utføre dem bra. Mange støter på problemer som «for mye data å analysere» eller «dataene mangler mønster» underveis.

Praktiske forslag, som gir deg handlingsrettede tiltak.

Ukentlig gjennomgang

Bruk minst en time hver uke på å gjennomgå forrige ukes data og skrive ned tre observasjoner og to områder for justering. Det er ikke vanskelig; du trenger bare å sette av en fast tid og holde deg til den. Du vil oppdage at denne vanen gradvis endrer kvaliteten på innholdet ditt.

Merk innholdet som gir best resultater

Se hvilket innholdsformat og publiseringstidspunkt som genererte mest interaksjon og konverteringer, og fiks deretter den tiden. Du kan bruke en enkel tabell til å registrere innholdstype, publiseringstidspunkt og interaksjonsdata, slik at du kan finne fellestrekk.

Juster strategier basert på fanprofiler

Hvis følgerne dine hovedsakelig befinner seg i en bestemt region eller aldersgruppe, juster innholdstemaene og språkstilen. Hvis de er mest aktive om kvelden, juster tidspunktet du legger ut innlegg.

Optimaliser konverteringsbanen

Plasseringen av bio-lenken, oppsettet av hjemmesiden og designet på handlingsfremmende oppfordringer bidrar alle til konvertering. Du kan prøve å endre lenkens plassering eller justere oppsettet av hjemmesiden og observere endringene i dataene.

forholdsregler

Det er et par punkter å merke seg:

Først må kontoen din være en profesjonell konto for å se alle dataene;

For det andre er det en viss forsinkelse i databehandlingen; du må vente 24–48 timer etter byttet for å se resultatene.

For det tredje kan noen detaljerte data bare vises på mobile enheter; skrivebordsversjonen krever Meta Business Suite.

For det fjerde, forvent aldri å se resultater fra én enkelt justering; det tar tid før data blir tydelige.

结尾

Instagram Insights er mer enn bare et dataoversikt; det er et kompass som peker deg i riktig retning for innholdsoptimalisering. Som et populært ordtak på Instagram sier: «Hvis du ikke kan måle det, kan du ikke endre det.»

Denne uttalelsen gjelder spesielt på Instagram. Når du begynner å ta dataene på alvor, begynner de å fortelle deg alle hemmelighetene om deg, dine følgere og innholdet ditt. Selv om disse tallene ikke har liv bak seg, kan de få deg til å føle deg mer «levende».

Så hvis du har lest så langt og syntes det var nyttig, så lik og del gjerne! Hvis du vil motta oppdateringer først, kan du også følge meg. ⭐ Takk for at du leste artikkelen min, og på gjensyn!