I helgen spiste jeg middag med en venn som nylig har blitt pappa.
Han var en munter person, men mens vi pratet, sukket han plutselig og sa til meg: «Det jeg frykter mest nå er ikke at barnet mitt ikke kommer inn på et godt universitet, men at han etter å ha studert hardt i over 20 år vil ende opp som en del som kan skrus av og byttes ut når som helst.»
Jeg ble lamslått et øyeblikk.
Dette høres litt hardt ut, men hvis du sier at det er feil, virker det som om du ikke kan finne feil i det.
Etter ordene hans innså jeg plutselig noe som faktisk var ganske viktig.
Hvis vi behandler mennesker som produkter, kan vi kategorisere dem i standardiserte og ikke-standardiserte produkter.
Jeg tror denne klassifiseringsmetoden er verdt å lytte nøye til av alle yrkesaktive og alle foreldre.
Standardprodukter er enkle å forstå.
Markedet er stort, etterspørselen er sterk, og produksjonen skjer i partier med levering til samlebåndet.
Kasserer, juniorprogrammerer, juniorgrafisk designer, juniorregnskapsfører, grunnleggende e- handelsoperasjoner – disse stillingene er alle standardiserte produkter til syvende og sist.
Du er i denne posisjonen, og blir valgt ut fra samme gruppe som hundre personer som ligner på deg.
Kjøp det som er billigst og enklest å bruke.
For bedrifter er standardisert talent ikke annerledes enn et tannhjul i en maskin.
Hvis en skrue er rusten, skru den ut, bytt den ut, og maskinen vil fortsette å gå.
Og har du lagt merke til at med denne bølgen av AI er det første som blir påvirket sektoren for standardiserte produkter?
Selvbetjeningskasser har tatt en stor del av standardproduktkategorien som kasserere bruker.
Med fremveksten av teknologier som Copilot og Claude Code har mange juniorprogrammerere som skriver grunnleggende CRUD-operasjoner fått arbeidsmengden betydelig redusert.
Når det gjelder grafisk design, reduseres prisene for juniorgrafiske designere som produserer bilder i bulk drastisk når Midjourney lanseres.
Hvem kan du argumentere med om dette?
Dette er noe man bør være klar over. Jeg sier ikke at disse stillingene vil forsvinne i morgen; det er ikke det jeg mener.
Det jeg vil si er at AI har presset taket for standardiserte produkter ytterligere ned.
Det største problemet med standardiserte produkter er ikke innsatsen som kreves, men mangelen på premiumpriser.
Hvis du produserer et standardisert produkt, har du ikke makt til å sette dine egne priser.
Fordi det finnes for mange alternativer.
Når tilbudet overstiger etterspørselen, bestemmes prisen av kjøperen.
Dette er sunn fornuft, og det er en ganske grusom form for sunn fornuft.
Denne delingsmetoden er også spesielt tydelig ved rekruttering.
Tenk deg at du er på intervju for en stilling innen innholdsproduksjon, og du har to kandidater med CV-er som ser veldig like ut. Begge har formell akademisk bakgrunn, vet hvordan man skriver innhold og har erfaring med regnskap.
Men når du snakker med dem, snakker den ene bare om «hvor mange artikler jeg har skrevet» og «hvor mange visninger jeg har hatt», mens den andre tilfeldig nevner hvorfor et tema kan gå viralt, hva slags følelser som ligger bak det, og når man skal publisere det for best mulig trafikk.
Gjett hvem jeg vil ha.
Jeg vil ha den andre, selv om den ikke er like vakkert skrevet som den første.
Fordi den første er et standardprodukt.
Han kunne blitt erstattet av hundre personer som ligner på ham.
For det andre har han allerede subtilt begynt å utvikle en annen ferdighet: en forståelse av menneskets natur.
Det som virkelig overrasket meg var at jeg plutselig innså at når jeg velger folk, velger jeg aldri standardprodukter; jeg satser på hvilken person som vil være i stand til å skape noe som andre ikke kan.
Så jeg forstår frykten for at en far er redd barnet hans skal bli en reservedel.
Hva bør vi gjøre da?
Er livet til en vanlig person bare et tannhjul i en maskin som kan byttes ut når som helst?
Den gode nyheten er nei.
Jeg tror virkelig at denne veien er mye bredere og enklere enn folk tror.
Hvis du bare legger til én ferdighet til i ditt eksisterende håndverk, om enn bare én, og kombinerer den med dine grunnleggende ferdigheter, vil du ikke lenger være et standardprodukt.
Du har blitt det ultimate trumfkortet.
Dette er ikke bare tomme klichéer; la meg dele det opp og forklare hvorfor.
La du merke til at 1 pluss 1 her ikke er lik 2?
Folk som kan skrive kode finnes overalt.
Det er mange som forstår seg på drift.
Men noen som både kan skrive kode og forstå operasjoner er ekstremt sjelden i markedet.
Knapphet er kilden til premier.
Det de skapte var ikke bare en kombinasjon av to separate deler, «kode» og «operasjoner», men snarere noe nytt, noe som ingen enkeltperson kunne tilby.
Koden han skriver vet iboende hvilket vekstmål den skal tjene.
Hans driftsbakgrunn gir ham en naturlig forståelse av hvilke funksjoner som er teknisk gjennomførbare og hvilke som bare er ønsketenkning.
Bedrifter kan ikke behandle denne typen personer med logikken om å «bytte ut en skrue».
Fordi vi ikke fant en annen som var helt lik.
Så ideen om ferdighetsstabling handler til syvende og sist ikke om å få deg til å jobbe hardere for å bli et standardprodukt, men om å la deg hoppe ut av den standardproduktpoolen helt.
Etter dette skal jeg liste opp noen kombinasjoner jeg faktisk har sett rundt meg, og jeg synes hver enkelt er ganske genial.
En programmerer som forstår operasjoner.
Jeg har en venn som er en slik person.
Han er kanskje ikke den mest teknisk begavede, men han har et produktinntrykk og en skarp sans for vekst. Sjefen kan umiddelbart se hvilken retning arbeidet hans går i for å generere profitt.
Denne typen person kan ikke konkurrere med rent tekniske folk når det gjelder lønn, men han vil lett slå folk flest i en kombinert teknisk og forretningsmessig rolle.
Operasjoner som forstår estetikk.
Moderne operasjoner er ikke lenger noe som kan oppnås bare ved å legge ut på sosiale medier.
En driftsleder som kan gjøre layout, fargejustering, fotografering og redigering blir ikke verdsatt i det hele tatt i en sjefs øyne, sammenlignet med en driftsleder som bare kan skrive tekst .
Når estetikk kombineres med drift, kan premien bli latterlig høy.
En grafisk designer som forstår salg.
Jeg trodde før at grafiske designere bare tok på seg krav og lagde bilder.
Senere møtte jeg en venn som jobbet med netthandel. Han visste hvordan man selger varer, så han visste at hvert bilde han la ut måtte få brukerne til å klikke.
Han designet ikke; han designet for å lukke avtalen.
Dette forståelsesnivået kan ikke leveres av rent grafiske designere.
En tekniker som snakker et fremmedspråk.
Høres ubemerkelsesverdig ut, ikke sant?
Men vet du hvor populært det er å jobbe i utlandet akkurat nå? Blåkragearbeidere som kan snakke et fremmedspråk og er flinke til manuelt arbeid, kan tjene flere ganger mer enn sine kolleger i Kina på byggeplasser i Sørøst-Asia og Midtøsten.
Språk kombinert med ferdigheter transporterte folk direkte til et annet marked.
Ulike yrkesaktive fagfolk som er dyktige i bruk av AI.
Jeg må trekke frem dette fordi det er det mest eksplosive og også det mest relevante for det jeg gjør.
Jeg jobber innen AI-feltet, så jeg er altfor klar over endringene som har skjedd i år.
En administrator som kan automatisere repeterende oppgaver ved hjelp av Claude Code og en administrator som gjør alt manuelt, kan produsere resultater som er mange ganger større.
En driftsprofesjonell som vet hvordan man bruker Deepersearch til bransjeanalyse er rett og slett ikke på samme nivå som en som er avhengig av søkemotorer.
AI er ikke her for å erstatte deg; den er her for å gi en vinnende hånd til de som er villige til å lære det.
Hvis du fortsetter å behandle det som en trussel, kan det hende at noen andre bare tar det kortet.
Hver kombinasjon, tatt individuelt, er ikke spesielt banebrytende, men når de stables sammen, danner de en vollgrav som ingen andre kan erstatte.
Som det jeg gjør i dag.
Jeg fikk teamet vårt til å gjennomsøke våre egne innholdsdata fra internett, lagre dem i Lark Multidimensional Tables, og deretter bruke AI til å utføre direkte analyser.
Tidligere ville denne typen arbeid ha krevd å finne en dataanalytiker som kunne Python og en driftsperson som visste hvordan man tolker data, og de to ville jobbe med det i tre dager.
Nå kan en vanlig kollega som kan litt om regneark og AI bli ferdig med det på en ettermiddag.
Du skjønner, dette konseptet med lagdeling er ikke en fjern idé; det skjer hver dag i det virkelige arbeidet.
Når jeg snakker om dette, blir jeg minnet om en vennegjeng jeg kjenner som jobber med matrelaterte sosiale medier.
Mange av dem tjener millioner i året.
Synes du de er usedvanlig flinke kokker?
Det er ikke.
Jeg har observert dem nøye, og de fleste av dem er i bunn og grunn fotografer som kan lage mat.
Noen av dem var fotografer før, men følte senere at det ikke var interessant å bare fotografere andre, så de begynte å lage mat og fotografere seg selv, og endte opp med å bli berømte.
Noen av dem har bakgrunn fra postproduksjon og er eksperter på komposisjon og lyssetting; matlaging er bare et redskap for dem.
Du skjønner, fotografer er et standardisert produkt, og matlagingsferdigheter er også et standardisert produkt hvis man bare betrakter dem som hverdagsferdigheter. Men hvis en fotograf kan lage mat og tilfører et snev av avslapning foran kameraet, blir denne kombinasjonen et ikke-standardisert produkt som kan tjene millioner i året.
Noen ganger tenker jeg at personen som filmer videoen sannsynligvis bare er en vanlig ung mann som er uteksaminert fra et andrerangs universitet, som setter opp en reflektor på det leide rommet sitt og klager over at han ikke fanget øyeblikket med den sprengende væsken godt for 18. gang, samtidig som han lurer på om han kan øke dataforbruket litt mer denne måneden.
Han trodde aldri at matlagingsferdighetene hans ville være nok til å tjene til livets opphold, men ved å kombinere to ferdigheter fant han en bredere vei i livet.
Denne typen historie er mer effektiv enn et inspirerende sitat.
Så, hva slags person kvalifiserer egentlig som et ikke-standardisert produkt?
Håndverker, forretningsfører, seniorselger, senioringeniør, produktsjef, seniorprogrammerer, kreativ leder, originaldesigner, seniorregnskapsfører, driftsdirektør.
Det disse menneskene har til felles er at de er uerstattelige innen sine respektive felt.
De stolte ikke på én enkelt ferdighet, men på langsiktig dedikasjon til å grave en dyp og bred vollgrav.
Men for å være ærlig, denne veien er vanskelig.
Det er veldig vanskelig.
Det krever tid, flaks, dedikasjon til én ting, og ofte litt talent.
De fleste, inkludert meg selv, ville synes det er vanskelig å nå den posisjonen ved å utelukkende stole på denne ene veien.
Jeg er sikker på at noen venner vil hevde at det er galt av meg å fokusere på å gjøre én ting til det ekstreme.
Rad.
Selvfølgelig.
Men tenk over det, hvor mange år har gått bak den lille gruppen mennesker som har oppnådd det høyeste nivået av fortreffelighet?
De fleste har ikke forutsetningene eller flaksen til å tvinge seg inn på den veien; de vil sannsynligvis utmatte seg selv og fortsatt ikke nå målet sitt.
Så jeg tenkte at vanlige folk ikke bare burde fokusere på sluttresultatet av ikke-standardiserte produkter og begynne å rulle dem ut.
Den veien er for bratt.
La oss ta den enklere veien, den andre typen jeg nevnte tidligere: ferdighetsstabling.
Jeg må si deg noe fra bunnen av mitt hjerte: ferdighetsakkumulering er ikke noe du kan oppnå bare ved å ligge ned.
Den vil at du faktisk skal lære det andre faget.
Du kan ikke tro at du vet det bare ved å se et par korte videoer; du må engasjere deg, bruke det og finpusse ferdighetene dine i virkelige situasjoner.
I likhet med meg selv var jeg utrolig klønete i begynnelsen av årene jeg laget AI-innhold.
Da det nye verktøyet kom ut, ble jeg fullstendig forvirret. Jeg stirret tomt på grensesnittet og tenkte: «Hva i all verden er dette nå?»
Men så oppdaget jeg noe: folk som er villige til å bruke litt mer tid på å utforske nye ting er helt annerledes enn de som blir værende på samme sted etter seks måneder eller et år.
Det kan være litt klønete i starten, og ta lengre tid enn å gjøre det for hånd.
Men etter noen uker med jevnlig øvelse, vil du oppdage at du sparer mer og mer tid.
Jeg har myndighet til å uttale meg om dette, fordi det er jeg som har vært aktivt involvert i prosessen.
La oss gå tilbake til den vennen helt fra begynnelsen.
Det han bekymrer seg for er at barna skal bli som reservedeler.
Det jeg vil si til ham er, ikke bare vær engstelig.
I stedet for å bekymre deg for at barnet ditt skal bli et standardisert produkt, bør du la det forstå én ting tidlig: det som virkelig er verdifullt i denne verden er ikke at du bare har én ferdighet som millioner av mennesker kan, men at du kan kombinere flere ferdigheter sammen.
Jeg må selvfølgelig innrømme at jeg ikke har barn selv, og det jeg har sagt ovenfor er mer en mening jeg har satt sammen fra mine observasjoner gjennom årene.
Det er kanskje ikke riktig, men jeg synes det er verdt å vurdere.
Mens jeg skriver dette, tenker jeg plutselig på Adam Smith.
Det er forfatteren av «Nasjonenes rikdom».
Han foreslo noe for over to hundre år siden: arbeidsdeling.
Han sa at ved å dele opp produksjonen av en enkelt nål i mer enn et dusin prosesser, der hver person bare håndterer én prosess, kan effektiviteten økes flere hundre ganger.
Senere implementerte Ford et samlebånd, som delte opp produksjonen av en bil i tusenvis av trinn, der hver arbeider brukte hele karrieren sin på å stramme den samme typen skrue.
Effektiviteten var absurd høy, men den forvandlet også folk til bare tannhjul i en maskin.
Smith plantet frøet til arbeidsdeling, og Ford dyrket det til en skog.
Industrialderen, basert på denne logikken, forvandlet mennesker til tannhjul i produksjonsprosessens maskineri.
Jo færre ferdigheter du har og jo mer spesialisert du er, desto lettere er det for deg å bli erstattet, fordi erstatningskostnaden er lav.
Men se nå, AI har tatt denne logikken et skritt videre.
Den er i seg selv en super arbeidsdelingsmaskin, som tar på seg arbeidet med standardprodukter raskere og raskere.
Så hvordan kan vanlige folk kjempe mot denne trenden?
Smith ga ikke noe svar, og det gjorde heller ikke Ford.
Men jeg tror at ferdighetsstabling er et kort vanlige folk kan holde fast ved i møte med denne enorme maskinen.
Jo mer du samler deg, desto mindre ligner du på et tannhjul i en maskin; desto mer ligner du på noen som ikke kan kopieres av noen.
For en flott tid, mine venner.
Avslutningsvis vil jeg bare si én ting.
Ikke vær redd for at du er et tannhjul i maskinen akkurat nå.
Gå, lær deg en annen ferdighet.
Det kortet er i din egen hånd.
Siden du har lest så langt, så lik og del gjerne hvis du syntes det var nyttig. Hvis du vil motta oppdateringer først, kan du også følge meg! ⭐
Takk for at du leste artikkelen min. Vi sees neste gang.
Forhåpentligvis vil artikkelen «Gjennombruddsverktøy! Skill Stacking for a Comeback: Master This Second Skill and Double Your Worth», som er delt på Chen Weiliangs blogg ( https://www.chenweiliang.com/ ), være nyttig for deg.
Del gjerne lenken til denne artikkelen: https://www.chenweiliang.com/cwl-34657.html