د وایب کوډ کولو موثریت لارښوونې: د کوډ لیکلو دمخه باید ولولئ! لومړی د غوره حل موندلو لپاره مصنوعي ذهانت وکاروئ.

یوه ملګري بله ورځ له ما څخه وپوښتل چې څنګه د کوډیکس کارولو پرمهال موثریت ښه کړم.

我说你想做的东西，GitHub 上大概率已经有人做过了，而且不少方案已经很成熟。能直接参考、修改，为什么还要从头写一遍？

ما تاسو ته وویل چې لاندې پرامپټ کاپي او پیسټ کړئ او د هرې پروژې پیل کولو دمخه یې چل کړئ.

他试了一下，回来跟我说，确实省了好多时间。

زه د دې په اړه فکر کوم، او داسې ښکاري چې ډېر خلک له دې ځانګړتیا څخه بې خبره دي. دا داسې ده چې ډیری خلک د کوډ لیکلو لپاره له مصنوعي ذهانت څخه کار اخلي ، سمدلاسه د وایب کوډینګ سره پیل کوي، چې مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکوي چې ویب پاڼې تولید کړي او ایپسونه ولیکي.

په رښتیا هم بېړه کولو ته اړتیا نشته.

هغه څه چې تاسو یې کول غواړئ، په ګیټ هب کې یو چا ډیر احتمال لري چې دمخه یې کړي وي.

هغه څه چې تاسو یې کول غواړئ ډیر احتمال لري چې دمخه په ګیټ هب کې ترسره شوي وي. ډیری حلونه دمخه پخه شوي دي، او د کوډ کیفیت ممکن حتی د هغه څه څخه لوړ وي چې تاسو یې پخپله لیکلی شئ. ولې یې له سره له سره ولیکئ کله چې تاسو مستقیم موجوده کار ته مراجعه کولی شئ او تعدیل کولی شئ؟

زما شخصي عادت دا دی چې کله هم زه غواړم یوه نوې پروژه پیل کړم، سمدلاسه کوم کوډ نه لیکم. لومړی، زه دا وړاندیز کوډیکس ته لیږم:

我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。

یوازې دا یوه جمله.

دې اشارې درې کارونه وکړل.

فکر وکړئ، دا اشاره درې کارونه کوي.

لومړی، دا مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکوي چې په ګیټ هب کې موجوده حلونه ومومي پرځای یې چې خپل لیکل پیل کړي. ډیری خلک ممکن نه پوهیږي چې کوډیکس، کله چې د ګیټ هب پلگ ان سره مدغم شي، په حقیقت کې کولی شي په ریښتیني وخت کې د خلاصې سرچینې پروژې وپلټي؛ دا یوازې یوه ځانګړتیا نه ده.

دوهم، دا د دې پروژو د کیفیت ارزولو کې د مرستې لپاره د مصنوعي ذهانت څخه کار اخلي: ایا دوی لاهم ساتل کیږي، پلي کول څومره پیچلي دي، او کوم ځانګړتیاوې په مستقیم ډول کارول کیدی شي. که تاسو په GitHub کې د هرې پروژې له لارې په لاسي ډول لټون وکړئ، نو دا ممکن یو یا دوه ساعته وخت ونیسي. اجازه راکړئ چې مصنوعي ذهانت یې پرمخ بوځي، او تاسو به په څو دقیقو کې پایلې ترلاسه کړئ.

دریم، دا AI ته اجازه ورکوي چې تاسو ته د پریکړې لپاره واضح وړاندیز درکړي: ایا دا مستقیم وکاروئ، تعدیل یې کړئ، یا یې له سره ولیکئ، او دا تاسو سره د MVP ترټولو ساده حل پلان کولو کې هم مرسته کوي.

ولې موږ ډېر ټوکنونه خوندي کولی شو؟

اجازه راکړئ تاسو ته ووایم، دا عملیات واقعیا تاسو ته ډیری ټوکنونه خوندي کولی شي.

ولې؟ ځکه چې که تاسو په مستقیم ډول AI ته اجازه ورکړئ چې د کوډ لیکلو پیل وکړي، نو دا به نه پوهیږي چې هغه څه چې تاسو یې غواړئ دمخه شتون لري. دا به ستاسو لپاره له پیل څخه ډیر کوډونه رامینځته کړي. دا کوډ ممکن د موجوده خلاصې سرچینې پروژو فعالیت سره یوځای شي، او تاسو به بالاخره دا پخپله پاک کړئ.

خو، که تاسو لومړی د ځواب موندلو کې AI ته اجازه ورکړئ، نو وړاندیزونه به یې د موجوده ایکوسیستم پر بنسټ وي، او کله چې تاسو کوډ ولیکئ، د کوډ اندازه لږترلږه نیمایي ته راټیټیدلی شي.

دا هغه څه دي چې زه یې پخپله کوم. هرکله چې زه یوه نوې پروژه پیلوم، زه لومړی دا وړاندیز پروګرام پرمخ وړم، او بیا د مصنوعي ذهانت د وړاندیزونو پراساس د بل ګام په اړه پریکړه کوم. دا واقعیا موثریت ښه کوي.

په صادقانه توګه، زه ډاډه نه یم چې دا طریقه به د هرچا لپاره کار وکړي؛ ځینې پروژې ممکن په حقیقت کې د لاسرسي وړ حلونه ونه لري. مګر د هغې په اړه فکر وکړئ: د ډیری شیانو لپاره چې تاسو یې کول غواړئ، په GitHub کې د سلګونو ملیون زیرمو سره، ډیر لوړ احتمال شتون لري چې چا دا دمخه ترسره کړی وي.

د لویانو په اوږو ولاړ

ته پروګرام جوړونکی نه یې، نو ته اړتیا نه لرې چې له سره کوډ ولیکې. ته د منځپانګې جوړونکی نه یې، نو ته اړتیا نه لرې چې هره ورځ اصلي منځپانګه جوړه کړې. ته یوازې هغه څوک یې چې غواړي یو معنی لرونکی کار وکړي، او تر ټولو هوښیار چلند دا دی چې لومړی وګورئ چې نورو څه کړي دي، او بیا د لویو خلکو په اوږو ودریږه.

ځینې ​​وختونه زه احساس کوم چې د مصنوعي ذهانت په دوره کې د مصنوعي ذهانت کارولو ترټولو هوښیار لاره دا نه ده چې مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکړئ چې ستاسو لپاره هرڅه وکړي، بلکې مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکړئ چې ستاسو لپاره د معلوماتو ترلاسه کولو او پریکړې تحلیل وکړي، او بیا تاسو کولی شئ دا اجرا کړئ.

د دې او د لټون انجن کارولو ترمنځ څه توپیر دی؟ پخوا، کله چې تاسو د یوې ځانګړې اړتیا لټون کاوه، نو د لینکونو یوه ډله به راښکاره شوه، او تاسو باید یو په یو د هغوی له لارې کلیک وکړئ ترڅو وګورئ چې کوم یو کار کوي او کوم نه. اوس، تاسو AI ته خپلې اړتیاوې وایاست، او دا ستاسو لپاره فلټر کوي او تاسو ته مستقیم پایله درکوي.

آیا ته پرې باور کولای شې؟

دا اشاره باید کښل شوې وي.د DNAپه

زه په شخصي توګه فکر کوم چې دا لارښوونه باید زموږ په DNA کې ځای پرځای شي . د نوي پروژې پیل کولو دمخه یې پلي کول واقعیا ډیر وخت خوندي کوي.

د دې طریقې بله ګټه دا ده چې تاسو د څرخ له بیا ایجاد څخه مخنیوی کوئ. مصنوعي ذهانت تاسو سره د اسانه شته حلونو موندلو کې مرسته کوي، تاسو ته اجازه درکوي چې په ریښتیا سره دودیز شوي اړخونو تمرکز وکړئ. پدې توګه، ستاسو انرژي خورا ارزښتناکو برخو ته وقف کیدی شي.

زما خپله تجربه دا ده چې کله ما د کوډ لیکلو لپاره د مصنوعي ذهانت کارول پیل کړل، زه واقعیا ډیر خوښ وم او غوښتل مې چې مصنوعي ذهانت هرڅه له سره تولید کړي. مګر د یو څه وخت لپاره د کارولو وروسته، ما وموندله چې دا کار اکثرا ورو و. دا ځکه چې تاسو باید د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوی کوډ ډیبګ، تعدیل او وساتئ، پداسې حال کې چې موجوده خلاصې سرچینې پروژې د ډیری خلکو لخوا تایید شوي، نو د دوی کیفیت ډیر تضمین شوی.

دا ممکن متضاد غږ وي، سمه ده؟ خو فکر وکړئ: د کوډ په اړه ترټولو مهمه خبره دا نه ده چې دا ولیکئ، بلکې په سمه توګه یې ولیکئ. موجوده حلونه لا دمخه تایید شوي دي؛ د دوی مستقیم کارول به د ستونزو سره د مخ کیدو چانس د پام وړ کم کړي.

نو زما مشوره دا ده چې بل ځل چې تاسو د کوډیکس یا کوم AI سره کوډ لیکئ، نو په هغې کې بیړه مه کوئ. لومړی، یو ځل پرامپټ چل کړئ او AI ته اجازه ورکړئ چې تاسو سره د ځواب موندلو کې مرسته وکړي.

تاسو ممکن ومومئ چې هغه څه چې تاسو یې هڅه کوئ دمخه د بل چا لخوا ترسره شوي دي.

تاسو یوازې اړتیا لرئ چې دا واخلئ او وکاروئ.

هغه وخت چې تاسو یې سپموئ د یو څه په زړه پورې کار کولو لپاره وکاروئ.

څرنګه چې تاسو تر دې دمه لوستلي دي، که تاسو ګټور وموندل، مهرباني وکړئ خوښ یې کړئ او شریک یې کړئ. که تاسو غواړئ لومړی تازه معلومات ترلاسه کړئ، تاسو کولی شئ ما تعقیب کړئ!

زما د مقالې د لوستلو لپاره مننه. بل ځل به سره ګورو.