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AbraAIRecentemente, foi lançado um novo modelo treinado com base em GPT-4, CriticGPT, utilizado especificamente para capturar e melhorarChatGPTErro na saída do código.

Simplificando, através deste modelo, os treinadores humanos podem usar o GPT-4 para encontrar e otimizar as próprias falhas do GPT-4. De acordo com os dados experimentais da OpenAI, com o auxílio do CriticGPT, a capacidade do treinador de detectar erros aumentou 60%.
Como o CriticGPT funciona para encontrar bugs de código
O princípio de funcionamento do CriticGPT é revisar o código gerado pelo ChatGPT e fazer sugestões de melhorias.
Embora as recomendações do CriticGPT nem sempre sejam perfeitas, a sua introdução melhorou enormemente a capacidade do formador para detectar problemas de modelo.

OpenAI disse que devido à falta de melhores ferramentas, atualmente é difícil avaliar o desempenho da IA avançada.
O lançamento do CriticGPT significa que a OpenAI deu um passo importante na avaliação do resultado de sistemas avançados de IA.
No entanto, OpenAI também apontou francamente as limitações do CriticGPT, incluindo a falta de compreensão de tarefas longas, a geração de erros de alucinação, a dificuldade de identificação de erros dispersos e as limitações de avaliação diante de tarefas extremamente complexas.
O lançamento do CriticGPT gerou discussões acaloradas
Alguns internautas descreveram vividamente esse processo de autoaperfeiçoamento como “pisar com o pé esquerdo e pisar com o pé direito para alcançar o céu”.

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