Si të krijoni fotografi duke përdorur DALL-E? Teksti i AI gjeneron piktura, thuaj lamtumirë pikturës së plehrave!

✨Çlironi imagjinatën tuaj me DALL-E🚀! Ky revolucionar AI Mjeti i gjenerimit të imazheve ju lejon të krijoni imazhe mahnitëse me tekst🎨.

Thjesht futni idetë tuaja dhe DALL-E do t'i kthejë ato në vepra arti të ngjashme me jetën!

Nga peizazhet e ëndrrave në mahnitësefigurëportret, mundësia ështëe pakufizuar的.

Bashkohuni me rrethin magjik të pikturës DALL-E dhe filloni udhëtimin tuaj artistik!

Si të krijoni fotografi duke përdorur DALL-E? Teksti i AI gjeneron piktura, thuaj lamtumirë pikturës së plehrave!

Kohët e fundit, fusha e inteligjencës artificiale (AI) ka bërë përparim të dukshëm.Biseda GPT Jo vetëm që shkëlqen në krijimin e tekstit, por faza jonë e AI zgjerohet gradualisht përtej tekstit të pastër.

Çfarë është DALL-E?

DALL-E është një sistem revolucionar i AI që gjeneron imazhe bazuar në përshkrimet e tekstit.

DALL-E është një moment historik i rëndësishëm në krijimtarinë e inteligjencës artificiale dhe versioni i fundit, DALL-E 3, është edhe më i fuqishëm.

Në këtë udhëzues, ne do të hedhim një vështrim më të afërt se çfarë është DALL-E, si funksionon, fushat e tij të aplikimit dhe këshillat për përdorimin e tij për të gjeneruar përmbajtje të shkëlqyer vizuale.

Koncepti tingëllon i thjeshtë, por për rezultate më të mira, duhet të ndiqni këto këshilla për rezultate autentike dhe të sakta kërkimi! Për t'u siguruar që të merrni rezultatet më autentike dhe të sakta të kërkimit, ne ju ofrojmë këshillat dhe truket e mëposhtme.

Përpara se të përdorni DALL-E, duhet të kuptoni tre rregulla të mirëmbajtjes së shtëpisë:

Meqenëse keni krijuar teknikisht idenë për veprën tuaj artistike, ju jeni artisti si parazgjedhje, megjithëse imazhi do të shkarkohet me filigranin me ngjyra të DALL-E 2.

Ka kufizime për atë që mund të krijoni. Për shembull, politika e përmbajtjes së DALL-E 2 ndalon përmbajtjen e dëmshme, mashtruese ose politike. Për të parandaluar abuzimin, disa terma kërkimi për figura publike, si Taylor Swift, janë çaktivizuar. Ndërsa jo të gjithë të famshëm shkelin politikat e përmbajtjes, fytyrat e tyre shpesh shtrembërohen për siguri.

Kufiri i kredisë për DALL-E 2: Përdoruesit që regjistrohen dhe krijojnë një llogari me email përpara datës 2023 Prill 4, mund të marrin 6 kredite falas, që skadojnë dhe rinovohen çdo muaj. Për shembull, unë u regjistrova në 15 shtator 2022, kështu që marr 9 kredite falas çdo muaj, të cilat rinovohen automatikisht. Vini re se kreditet falas nuk mund të rrotullohen, kështu që edhe nëse nuk krijoj art për tre muaj, nuk mund të grumbulloj 25 kredite. Përdoruesit e rinj që sapo kanë krijuar një llogari nuk gëzojnë më të njëjtin përfitim krediti falas dhe duhet të blejnë të paktën 15 kredite për 60 dollarë. Përdoruesit mund të blejnë kredite DALL-E veçmas përmes labs.openai.com, të cilat faturohen veçmas nga DALL-E API.

Kreditet mund të blihen vetëm pasi të futen dhe krijohen, kërkimet që përfundimisht nuk janë krijuar për shkak të shkeljeve të politikës së përmbajtjes nuk do të zbriten nga krediti falas. Mund të klikoni në ikonën e profilit tuaj në këndin e sipërm djathtas të ndërfaqes së kërkimit për të parë se sa kredi keni mbetur çdo muaj dhe mund të zgjidhni të blini më shumë, duke filluar nga 115 dollarë për 15 kredite.

Si të përdorni DALL-E për të krijuar fotografi?

DALL-E është një nga mjetet më të fuqishme të inteligjencës artificiale aktualisht në treg.

Ky është një gjenerator imazhi i inteligjencës artificiale i zhvilluar nga ekipi OpenAI pas ChatGPT. Ai përdor një teknologji të quajtur "inteligjencë artificiale gjeneruese" për të krijuar imazhe origjinale nga e para bazuar në kërkesat e tekstit.

Për shembull, nëse futni tekstin "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E do të gjenerojë imazhe të reja të këtij objekti të çuditshëm.

Një karrige avokado dhe një majmun i kuq foto 2

Në vend që thjesht të prerë dhe kolazhojë pjesë të një imazhi, ai në fakt po "imagjinon" atë që po përshkruani. Sa më i detajuar përshkrimi juaj, aq më i rafinuar do të jetë imazhi që rezulton.

Vlen të theksohet se emri "DALL-E" është një homofoni e artistit surrealist Salvador Dali dhe personazhit robot miqësor të Pixar WALL-E. Kjo lë të kuptohet se si DALL-E kombinon artin dhe teknologjinë për të krijuar efekte vizuale fantastike drejtpërdrejt nga përshkrimet e tekstit.

Kjo është çudia e DALL-E, e cila përfaqëson një hap në krijimtarinë e inteligjencës artificiale.

Ndërsa njerëzit mund t'i imagjinojnë lehtësisht gjërat përmes fjalëve, kompjuterët dikur nuk ishin në gjendje ta bënin këtë, veçanërisht jo në një mënyrë kaq të gjallë. DALL-E realizon imagjinatën praktike dhe aftësitë e zgjidhjes së problemeve të natyrshme në kompjuter, duke hapur mundësi emocionuese për dizajnin grafik, shabllonet e imazheve, paraqitjet e faqeve të internetit dhe më shumë.

Si funksionon DALL-E?

Si e bën DALL-E magjinë e saj? Siç u përmend më herët, ai përdor një teknologji të quajtur "inteligjencë artificiale gjeneruese". Le të hedhim një vështrim më të afërt.

Modele gjeneruese të AI

Imazhi i modelit gjenerues të AI 3

Ndryshe nga shumica e AI specifike për detyrat, modelet gjeneruese të AI nuk janë të specializuara për të kryer një detyrë specifike.

Në vend të kësaj, ata janë të trajnuar në grupe masive imazhesh, teksti dhe të dhënash të tjera për të zhvilluar një kuptim të thellë të marrëdhënieve midis koncepteve të ndryshme.

Kjo u mundëson atyre të gjenerojnë rezultate të reja që janë shumë realiste dhe përputhen me saktësi me kërkesat.

Për shembull, një inteligjencë artificiale e stërvitur vetëm me foto të maceve nuk do të ishte në gjendje të imagjinonte një kafshë të re si "luani flamingo". I trajnuar mbi miliona imazhe të një sërë kafshësh, njerëzish, lodrash e të tjera, modeli gjenerues mund të kombinojë këtë njohuri për të gjeneruar bindshëm një hibrid flamingo-luan bazuar në udhëzimet.

Në versionin e fundit të DALL-E 3, kjo aftësi për të krijuar gjëra krejtësisht të reja është demonstruar më tej. Versioni i ri demonstron një nivel më të lartë saktësie në interpretimin e shenjave, kapjen e dallimeve dhe detajeve delikate që modelet e mëparshme nuk ishin në gjendje t'i kapnin.

Krahasuar me gjeneratorët e mëparshëm të inteligjencës artificiale, DALL-E 3 nuk është më i prirur për rezultate të papritura kur merr udhëzime komplekse. Në vend të kësaj, ai demonstron një kuptim superior të gjuhës që i mundëson asaj të imagjinojë skenarë dhe personazhe të reja që tejkalojnë pritshmëritë nga modelet gjeneruese tekst-në-imazh.

Me DALL-E 3, lidhja midis gjuhës dhe imazhit është edhe më e ngushtë, me aftësinë për të interpretuar kontekstin e sinjaleve dhe jo vetëm për të gjeneruar imazhe mekanikisht. Kjo i bën imazhet e krijuara më afër pritjeve të përdoruesit.

Më pas, le të hedhim një vështrim më të thellë se si funksionon arkitektura e gjeneratës së DALL-E.

Si funksionon arkitektura gjeneruese e DALL-E?

Çelësi për të mundësuar DALL-E për të gjeneruar imazhe nga teksti qëndron në arkitekturën e tij të rrjetit nervor të projektuar posaçërisht:

Komplete të mëdha të dhënash:

DALL-E është trajnuar në miliarda çifte imazh-tekst, gjë që i mundëson të mësojë konceptet vizuale dhe lidhjen e tyre me përmbajtjen tekstuale ose gjuhën e folur. Ky grup masiv i të dhënave i ofron atij një kuptim të gjerë të njohurive botërore.

Struktura hierarkike:

Rrjeti ka një paraqitje hierarkike nga konceptet e nivelit të lartë deri te detajet. Shtresat e sipërme kuptojnë kategori të gjera (siç janë zogjtë), ndërsa shtresat e poshtme njohin atribute delikate (të tilla si forma e sqepit, ngjyra dhe pozicioni në fytyrë).

Kodimi i tekstit:

Duke përdorur këto njohuri, DALL-E është në gjendje të konvertojë fjalët e shkruara në një paraqitje matematikore të tekstit. Për shembull, kur shkruajmë "Flamingo-lion", ai e di se çfarë është një flamingo, çfarë është një luan dhe është në gjendje të kombinojë karakteristikat e ndryshme të dy kafshëve. Nëpërmjet këtij përkthimi, inputi tekstual mund të prodhojë rezultat vizual.

Kjo arkitekturë e avancuar i mundëson DALL-E të gjenerojë me saktësi imazhe kreative dhe koherente duke ndjekur shenjat tekstuale.

Tani, ne e kuptojmë kompleksitetin teknik, por për përdoruesin përfundimtar, përdorimi i DALL-E është shumë i thjeshtë.

Thjesht futni kërkesat dhe krijoni imazhe mahnitëse.

Modele gjuhësore dhe DALL-E

Një komponent i rëndësishëm i arkitekturës DALL-E është modeli i gjuhës GPT (Generative Pretrained Transformer). Këto modele luajnë një rol kyç në interpretimin dhe përsosjen e sinjaleve.

Modeli GPT është i mirë në kapjen e kontekstit dhe dallimeve delikate të gjuhës. Kur futet një kërkesë, modeli GPT jo vetëm që lexon fjalët, por gjithashtu kupton qëllimin dhe kuptimin delikate pas tyre. Ky kuptim është thelbësor për përkthimin e ideve abstrakte ose komplekse në elemente vizuale që mund të shfrytëzojë pjesa e gjenerimit të imazheve të DALL-E.

Nëse sugjerimi fillestar është i paqartë ose shumë i gjerë, modeli GPT mund të ndihmojë në rafinimin ose zgjerimin e sugjerimit. Nëpërmjet trajnimit të gjerë mbi gjuhën dhe një sërë temash, mund të nxirret përfundimi se cilat detaje mund të jenë relevante ose interesante për një imazh, edhe nëse nuk përmenden në mënyrë eksplicite në kërkesën origjinale.

Modeli GPT gjithashtu mund të identifikojë gabime ose paqartësi të mundshme në sugjerime. Për shembull, nëse një kërkesë përmban mospërputhje faktike ose gjuhë konfuze, modeli mund të korrigjojë gabimin ose të kërkojë sqarime, duke siguruar që hyrja përfundimtare në gjeneratorin e imazhit të jetë sa më e qartë dhe e saktë që të jetë e mundur.

Është interesante se roli i GPT nuk kufizohet në të kuptuarit dhe përsosjen, ai gjithashtu mund të shtojë një shtresë kreativiteti. Me trajnime të gjera, ai mund të dalë me interpretime unike ose imagjinative të shenjave, duke shtyrë kufijtë e gjenerimit të imazhit.

Në thelb, modeli i gjuhës GPT është një ndërmjetës inteligjent midis hyrjes së përdoruesit dhe aftësive të gjenerimit të imazhit të DALL-E. Jo vetëm që sigurojnë që udhëzimet të kuptohen me saktësi, ato gjithashtu pasurohen dhe optimizohen për të prodhuar rezultatin vizual më të përshtatshëm dhe krijues.

Për çfarë përdoret DALL-E?

Fushat e aplikimit të DALL-E janë të ndryshme. Mund të përdoret për të krijuar një shumëllojshmëri elementesh vizuale, duke ofruar mbështetje krijuese dhe dizajnuese për industri dhe përdorime të ndryshme.

dizajn grafik:

DALL-E mund të gjenerojë trajnime unike dhe bindëse mbi imazhet, tekstin dhe grupe të tjera të dhënash për të fituar një kuptim të thellë të marrëdhënieve midis koncepteve të ndryshme.

Në këtë mënyrë, ata janë në gjendje të gjenerojnë rezultate të reja që janë shumë realiste dhe përputhen me saktësi me sinjalet e dhëna.

Për shembull, një inteligjencë artificiale e trajnuar vetëm në fotot e maceve nuk do të ishte në gjendje të imagjinonte specie të reja kafshësh si "flamingot dhe luanët".

Dhe përmes trajnimit mbi miliona imazhe, tekste dhe audio të kafshëve të ndryshme, njerëzve, lodrave dhe më shumë, modeli gjenerues mund të kombinojë këto rezultate mësimore për të gjeneruar bindshëm hibride të tilla si "flamingot dhe luanët".

Në versionin e fundit të DALL-E 3, kjo aftësi për të krijuar gjëra të reja është edhe më e fuqishme. Ai demonstron talente të reja në interpretimin e saktë të shenjave dhe kapjen e dallimeve dhe detajeve delikate që modelet e mëparshme nuk ishin në gjendje t'i kapnin.

Krahasuar me gjeneratorët e mëparshëm të inteligjencës artificiale, DALL-E 3 tregon aftësi më të mira të të kuptuarit kur merr udhëzime komplekse. Ndërsa gjeneratorët e mëparshëm prireshin të prodhonin rezultate të papritura gjatë përpunimit të kërkesave komplekse, DALL-E 3 demonstron kuptim të shkëlqyeshëm të gjuhës, duke e lejuar atë të imagjinojë skenarë dhe personazhe të reja përtej pritshmërive të modeleve të gjenerimit nga tekst në imazh.

Me DALL-E 3, lidhja midis gjuhës dhe imazhit është edhe më e fortë, kështu që mund të interpretojë kontekstin e kërkesës dhe jo thjesht ta lexojë atë nga skenari. Rezultatet e gjeneruara mund të jenë shumë afër nevojave të përdoruesit.

Këtu është një shembull i një nxitjeje të thjeshtë: "Imagjinoni një luan flamingo".

Dalja e imazhit:

Flamingo-Luan Figura 4

Pra, si arrihet? Kjo aftësi për të "imagjinuar" tekst buron nga dy komponentë kryesorë të modeleve gjeneruese të AI:

Rrjetet nervore:

Rrjeti nervor është një rrjet algoritmi hierarkik që simulon parimin e punës së neuroneve në trurin e njeriut. Ai mundëson inteligjencën artificiale të identifikojë modelet dhe konceptet në grupe të mëdha të dhënash.

Algoritmi i mësimit të makinerisë:

Këto algoritme, të tilla si mësimi i thellë, vazhdojnë të përmirësojnë kuptimin e rrjeteve nervore për marrëdhëniet e të dhënave.

Modelet gjeneruese ndërtojnë një kuptim të pasur konceptual të botës duke trajnuar mbi grupe të mëdha të dhënash. Kërkesat e sakta mund t'i përziejnë këto rezultate mësimore për të prodhuar rezultate të paparë kurrë më parë.

Si funksionon Arkitektura Gjenerative e DALL-E

DALL-E është në gjendje të gjenerojë imazhe nga teksti falë arkitekturës së rrjetit nervor të projektuar posaçërisht:

Komplete të mëdha të dhënash:

DALL-E është trajnuar në miliarda çifte imazh-tekst, gjë që e lejon atë të mësojë konceptet vizuale dhe lidhjen e tyre me përmbajtjen tekstuale ose gjuhën e folur. Ky grup masiv i të dhënave i siguron asaj njohuri të gjerë të botës.

Struktura hierarkike:

Rrjeti përfaqësohet në mënyrë hierarkike, nga konceptet e nivelit të lartë deri te detajet. Shtresat e sipërme kuptojnë kategori të gjera (si zogjtë), ndërsa shtresat e poshtme njohin atribute delikate (si forma e sqepit, ngjyra dhe pozicioni në fytyrë).

Kodimi i tekstit:

Me këtë njohuri, DALL-E është në gjendje të shndërrojë fjalët e shkruara në paraqitje matematikore. Për shembull, kur shtypim "luan flamingo", ai e di se çfarë janë një flamingo dhe një luan dhe është në gjendje të kombinojë karakteristikat e ndryshme të dy kafshëve. Nëpërmjet këtij lloji të përkthimit, inputi tekstual mund të prodhojë rezultat vizual.

Kjo arkitekturë e avancuar ndihmon DALL-E të gjenerojë imazhe kreative dhe koherente bazuar në shenjat e sakta të tekstit.

Tani, ne e dimë se çështjet teknike mund të jenë mjaft komplekse, por për përdoruesin përfundimtar, operacioni është shumë i thjeshtë.

Thjesht jepni këshilla dhe krijoni imazhe mahnitëse.

Modele gjuhësore dhe DALL-E

Një komponent i rëndësishëm i arkitekturës së DALL-E është modeli i gjuhës GPT (Generative Pretrained Transformer). Këto modele luajnë një rol kyç në interpretimin dhe përsosjen e sinjaleve për të optimizuar gjenerimin e imazhit.

Modelet GPT janë të mira për të kuptuar kontekstin dhe nuancat e gjuhës. Kur kërkohet, modeli GPT është në gjendje jo vetëm të njohë fjalët, por edhe të kuptojë qëllimin dhe kuptimin delikate pas tyre. Ky kuptim është thelbësor për përkthimin e ideve abstrakte ose komplekse në elemente vizuale që mund të shfrytëzojë pjesa e gjenerimit të imazheve të DALL-E.

Nëse kërkesa fillestare mund të jetë e paqartë ose shumë e gjerë, modeli GPT mund të ndihmojë në rafinimin ose zgjerimin e kërkesës. Nëpërmjet trajnimit të gjerë mbi gjuhën dhe një sërë temash, mund të nxirret përfundimi se cilat detaje mund të jenë relevante ose interesante për një imazh, edhe nëse ato nuk janë përmendur në mënyrë eksplicite në kërkesën origjinale.

Modeli GPT është gjithashtu në gjendje të identifikojë gabimet ose paqartësitë e mundshme në sugjerime. Për shembull, nëse një kërkesë përmban mospërputhje faktike ose gjuhë konfuze, modeli mund të korrigjojë gabimin ose të kërkojë sqarime, duke siguruar që prodhimi përfundimtar i gjeneratorit të imazhit të jetë sa më i qartë dhe i saktë që të jetë e mundur.

Është interesante se roli i GPT nuk kufizohet në të kuptuarit dhe përsosjen, ai gjithashtu mund të shtojë një shtresë kreativiteti. Me trajnime të gjera, ai mund të dalë me interpretime unike ose imagjinative të shenjave, duke shtyrë kufijtë krijues të gjenerimit të imazheve.

Në thelb, modeli i gjuhës GPT është një ndërmjetës inteligjent midis hyrjes së përdoruesit dhe aftësive të gjenerimit të imazhit të DALL-E. Jo vetëm që siguron që kërkesat të kuptohen me saktësi, por ato gjithashtu pasurohen dhe optimizohen për të prodhuar rezultatin vizual më të përshtatshëm dhe krijues.

Aplikimi i DALL-E

DALL-E është më shumë se thjesht një demonstrim i lezetshëm i teknologjisë, ai ka shumë aplikime praktike.

1. Dizajni kreativ:

Dizajnerët mund t'i realizojnë lehtësisht idetë e tyre krijuese me DALL-E. Pavarësisht nëse është një koncept unik produkti, imazh reklamues ose punë artistike, DALL-E mund të injektojë frymëzim të ri në fushën e dizajnit.

2. Krijimi i përmbajtjes:

Shkrimtarët dhe krijuesit mund të përdorin DALL-E për të gjeneruar elemente vizuale për tregimet, artikujt ose komiket e tyre. Kjo ndihmon për të pasuruar krijimet e tyre dhe për t'i bërë ato më tërheqëse.

3. Tregtimi vizual:

Markat dhe ekipet e marketingut mund të përdorin DALL-E për të krijuar reklama tërheqëse, postera dhe materiale të tjera promovuese. Kjo ndihmon në rritjen e ndërgjegjësimit të markës dhe tërheqjen e më shumë audiencave të synuara.

4. Ndihma arsimore:

Edukatorët mund të përdorin DALL-E për të gjeneruar imazhe për t'i bërë materialet mësimore më të gjalla dhe interesante. Nxënësit mund të kuptojnë më mirë konceptet komplekse nëpërmjet elementeve vizuale.

5. Krijimi i skenës virtuale:

Prodhuesit e filmave dhe televizionit dhe zhvilluesit e lojërave mund të përdorin DALL-E për të gjeneruar skena, personazhe dhe rekuizita unike për t'i shtuar ngjyra veprave të tyre.

Kjo është vetëm maja e ajsbergut të DALL-E, dhe fushat e aplikimit të tij janë ende duke u zgjeruar. Ajo sjell kreativitet dhe efikasitet të paparë në të gjitha sferat e jetës.

në përfundim

Në valën e inteligjencës artificiale, DALL-E është padyshim një kalë i errët. Ai demonstron aftësitë e jashtëzakonshme të inteligjencës artificiale në gjenerimin e imazheve, duke ofruar mjete të fuqishme për krijuesit, projektuesit dhe profesionistët e marketingut.

Nëpërmjet mësimit të thellë dhe rrjeteve nervore të avancuara, DALL-E jo vetëm që është në gjendje të kuptojë kërkesat tekstuale, por edhe t'i transformojë ato në mënyrë krijuese në përmbajtje vizuale mahnitëse. Procesi i tij i gjenerimit kombinon inteligjencën artificiale gjeneruese dhe modelet gjuhësore për t'u ofruar përdoruesve një përvojë të thjeshtë dhe të fuqishme.

Qoftë dizajni kreativ, krijimi i përmbajtjes apo marketingu, DALL-E ka injektuar vitalitet të ri në industri të ndryshme. Nuk është vetëm kulmi i teknologjisë, por edhe burimi i krijimtarisë së pakufizuar.

Ndërsa teknologjia vazhdon të evoluojë, ne mund të presim që versionet e ardhshme të DALL-E do të sjellin më shumë surpriza dhe do të injektojnë më shumë vitalitet në fushën e inteligjencës artificiale.

Blogu Hope Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ) shared "Si të përdorim DALL-E për të krijuar fotografi?" Teksti i AI gjeneron piktura, thuaj lamtumirë pikturës së plehrave! 》, e dobishme për ju.

Mirë se vini të shpërndani lidhjen e këtij artikulli:https://www.chenweiliang.com/cwl-31503.html

Mirësevini në kanalin Telegram të blogut të Chen Weiliang për të marrë përditësimet më të fundit!

🔔 Bëhu i pari që merr "Udhëzuesin e përdorimit të mjeteve të marketingut të përmbajtjes AI" me vlerë "ChatGPT Content Marketing AI" në drejtorinë kryesore të kanalit! 🌟
📚 Ky udhëzues përmban vlera të mëdha, 🌟Ky është një mundësi e rrallë, mos e humbisni! ⏰⌛💨
Shpërndaje dhe like nëse të pëlqen!
Ndarjet dhe pëlqimet tuaja janë motivimi ynë i vazhdueshëm!

 

发表 评论

Adresa juaj e emailit nuk do të publikohet. Përdoren fushat e kërkuara * Etiketa

lëvizni në krye