Процес позива бесплатног API-ја за Cloudflare Workers AI: Регистрација, конфигурација и имплементација у једном кораку

Радио сам на личном пројекту пре неки дан и желео сам да направим...AIАсистент треба да позове велике моделе. Када сам питао за цену, вау, сваки позив ка GPT-4o кошта неколико центи. Ако би наш пројекат заиста функционисао, само API накнаде би износиле неколико хиљада месечно.

Питали смо се да ли постоји неки јефтинији начин.

Онда смо наишли на Cloudflare Workers AI. Знали смо да је Cloudflare раније био укључен у AI инференцију, али нисмо то схватили озбиљно, претпостављајући да ће велике компаније наплаћивати своје производе. Испоставило се, вау, да сваког дана деле 10000 неурона бесплатно.

Шта значи 10000 неурона? То је отприлике неколико стотина дијалога или неколико стотина сесија генерисања слика дневно. То је више него довољно за једну особу.

Био сам јако узбуђен и одмах сам почео да истражујем.

Шта је вештачка интелигенција за раднике у Клаудфлеру?

Cloudflare Workers AI, па, мислим да је то...ПозиционирањеТо је прилично занимљиво. То није само једноставан добављач модела; то је платформа за вештачку инференцију која ради на Cloudflare-овој глобалној edge мрежи. Са edge чворовима у преко 300 градова, невероватно је близу корисницима.

Размислите о томе: када користите OpenAI API, захтев прво иде у САД, обрађује се, а затим се враћа, што траје три до четири стотине милисекунди. Cloudflare, с друге стране, је CDN провајдер са чворовима широм света. Где год да се налазите, покреће модел на најближем чвору.

Типично време одзива је мање од 100 милисекунди. Ова разлика је приметна кориснику.

Оно што је заиста сјајно код њега је то што се његов хладни старт врши у милисекундама и аутоматски се скалира. Чак и са наглим порастом саобраћаја, неће се заостајати, за разлику од неких платформи које су невероватно брзе када их нико не користи у 3 ујутру, али се онда потпуно сруше током шпица током дана.

50+ модела, који покривају све сценарије

Такође постоји много подржаних модела; од јуна 2026. године, већ их има више од 50.

За текстуални дијалог, доступни су Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma и Deepseek-r1. За генерисање слика, ту су Stable Diffusion, FLUX и Pixverse. За говор, ту је Whisper за претварање говора у текст, TTS за претварање текста у говор, па чак и генерисање видеа.

Штавише, његов API је дизајниран да буде веома чист. Без обзира на модел који се користи, користи јединствени интерфејс; потребно је само да промените назив модела.

env.AI.run(„назив модела“, {…})

Промена модела само једном линијом кода је веома практична.

Изузетно ниска цена, великодушан бесплатан кредитни лимит

Такође сам направио цене. Бесплатни дневни дозвољени број је 10000 неурона, што је више него довољно за лично експериментисање. Ако желите да платите, то је 0.011 долара по 1000 неурона, што је 60% до 90% јефтиније од OpenAI-а. Поред тога, наплаћује се по неуронима, а не по токенима, што га чини исплативијим за мање разговоре.

Искрено, мислим да је овај метод обрачуна сасвим фер. Број Неурона које трошите разликује се у зависности од тога да ли водите једноставан или веома дуг разговор, али разлика није толико драстична као код обрачуна заснованог на токенима.

У овом тренутку, можда се питате, како га тачно користите?

И ја сам прошао кроз тај процес, дозволите ми да вам испричам о томе.

Региструјте се и креирајте API токене

Први корак је регистрација Cloudflare налога. Ако већ имате налог, само се пријавите. Ако не, регистрација је једноставна; једноставно унесите адресу е-поште и подесите лозинку.

Након пријављивања, кликните на AI у левом менију, а затим кликните на Workers AI.

Када уђете унутра, видећете дугме за креирање API токена. Кликните на њега да бисте генерисали токен.

Ево једног детаља који треба напоменути: генерисани токен се може видети само једном током креирања, зато га обавезно сачувајте. Страница ће вам такође дати ИД налога; оба ће вам бити потребна касније.

Након чувања, видећете пример употребе на дну странице, а то је команда curl. Само је замените ИД-ом вашег налога и APIKEY-јем. Команда изгледа овако:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Погледајте листу доступних модела

Онда се поставља питање: где пронаћи ИД модела?

На десној страни странице АИ за раднике налази се дугме за документ.

Кликните на категорију „Модели“; ту ћете пронаћи листу свих модела.

Изаберите онај који желите да користите и можете видети ИД модела кликом на њега.

Тестирање позивања модела Кими 2.6

Користићу Kimi 2.6 за тестирање. Копирај ID модела и замени га у curl команди, почевши са @cf.

Захтев је послат, а резултат је брзо враћен.

Брзина одзива је заиста веома брза, глађа него што сам очекивао.

Да будем искрен, само сам желео да видим шта овај бесплатни кредит може да уради, и испоставило се да је прилично моћан. Сасвим је адекватан за свакодневно ћаскање, генерисање садржаја, превођење и кодирање.

И размислите о томе: ова ствар ради на edge чворовима. Примените AI апликацију са корисницима широм земље или чак света, а брзина одзива остаје константна, без бриге о проблемима регионалног примене. Ово је невероватно привлачно за појединачне програмере и мале тимове.

Раније, ако сте желели да покренете модел, морали сте или да купите графички процесор и сами га направите, што је било невероватно скупо, или да користите инстанцу графичког процесора од cloud провајдера, што је било компликовано за конфигурисање. Cloudflare, с друге стране, све то има за вас. Само напишете код да бисте га позвали, а он се бави свим тим неуредним стварима уместо вас.

Мислим да је овај начин размишљања исправан. Могућности вештачке интелигенције ће све више постајати попут инфраструктуре попут воде и струје; не морате знати како се струја производи, можете је једноставно укључити и користити. Cloudflare Workers AI подиже овај концепт „укључи и користи“ на још екстремнији ниво.

Наравно, није без недостатака. Бесплатна квота је само 10000 неурона, тако да ћете и даље морати да платите ако желите да га примените у производном окружењу са великим прометом. Такође, иако постоји преко 50 модела, у поређењу са свеобухватним екосистемом OpenAI-ја, неки нишни или новији модели нису подржани.

Али за личне пројекте, мале алате или само експерименте вођене радозналошћу, мислим да је то више него довољно.

То је моје искрено искуство. Пошто сте прочитали до сада, ако вам је било од помоћи, лајкујте и поделите. Ако желите први да примате новости, можете ме и пратити! ⭐

Хвала вам што сте прочитали мој чланак. Видимо се следећи пут.