Je! ni utaratibu gani wa algoriti wa utangazaji wa mipasho ya habari?Fomula ya utangazaji wa mtiririko wa habari

Utangazaji ni mchezo unaotumia pesa kushindana ili kununua kiasi, na utangazaji wa mtiririko wa taarifa si ubaguzi. Bado unapaswa kuzingatia viashirio viwili vya msingi vya gharama (CPA=cpm/ctr*cvr) na sauti (conversion volume=exposure* ctr*cvr). Ni muhimu pia kuboresha vipengele vya faneli katika viwango vyote.

Je! ni utaratibu gani wa algoriti wa utangazaji wa mipasho ya habari?

Matangazo ya mtiririko wa habari ni kwa sababu tu ya kuongeza algorithms ya akili, tunahitaji kusoma sio tu washindani na watumiaji, lakini pia algorithms ya mashine, kwa sababu inakadiriwa kwanza, na makadirio haya yanahusisha ikiwa ni sahihi, ya juu au ya chini Na tatizo la zawadi ya mashine (kurudi kwa utangazaji wa jukwaa), ambayo inahusiana na kama unaweza kuvuka mduara (kuonyesha mfiduo wa 0-1 na kipimo cha ukomavu cha kufuata mfano).

Kwa kuongezea, kwa sababu ni aina ya utangazaji kupata watu, sasisho la nyenzo (kulenga ni kuainisha tu chanjo ya umati, ubunifu ndio ufunguo wa kuvutia) na vizingiti (kwa upande mmoja, watumiaji huburudishwa kwenye rekodi). jukwaa bila kusudi, na jukwaa Kizingiti cha maudhui ni cha juu, na kuiga bidhaa za ushindani zitasababisha ukosefu wa mvuto wa nyenzo) ni kubwa zaidi kuliko fomu nyingine za matangazo.

Fomula ya utangazaji wa mtiririko wa habari

Kwa hiyo, kwa kukabiliana na rufaa, uchambuzi wetu wa matangazo ya mtiririko wa habari uligundua kwamba tunapaswa kutatua matatizo matatu ya msingi yafuatayo, ambayo yanaelezwa kwa utaratibu: (lengo la msingi ni matokeo ya msaidizi wa mbili za kwanza)

1. Kanuni za Mashine: Kuanza kwa Baridi na Miundo

Tunajua kuwa mapato ya utangazaji wa jukwaa ni kuongeza thamani ya ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Kwa kuzingatia vipengele mbalimbali vya udhibiti wa marudio kama vile uzoefu wa mtumiaji, agizo linatokana na thamani ya ECPM.Katika fomula hii, kitu pekee kinachoweza kubainishwa ni zabuni yako cpa (kipengele cha zabuni kinarekebishwa kulingana na kama vipengele kama vile gharama na bajeti inakidhi mahitaji ya watangazaji). Ugumu upo katika Pctr na Pcvr, ambayo ni makadirio ya uwezekano. Ukadiriaji haujatungwa nje ya hewa nyembamba, inahitaji kumbukumbu ya data ya kihistoria, ikizingatiwa uwezekano wa hapo awali, baada ya mfiduo halisi, maoni ya data hupatikana na vigezo vipya huongezwa na kisha kurekebishwa.Na data hii ya kihistoria ni kumbukumbu ya sifa za watumiaji waliobadilishwa zamani, vifaa, akaunti, viwanda, nk.Baada ya kila makadirio, data halisi ya maoni hufichuliwa na kisha vigezo hurekebishwa ili kubaini ikiwa itaingia kwenye kundi linalofuata la trafiki.Kadirio la chini ni mfiduo mdogo, jinsi makadirio yanavyokuwa juu, ndivyo gharama ilivyo juu, na makadirio yanawiana na data halisi. (Data halisi iko juu na sauti inaendelea kuongezeka, na data halisi iko chini ili kupunguza athari ya uboreshaji wa sauti).

(1) Mwanzo wa baridi

Akaunti au mpango wa zamani utakuwa na data ya kihistoria kama marejeleo. Kwa akaunti mpya na mpango mpya, jinsi ya kukadiria bila data?Kwa hiyo, pia kuna gharama ya majaribio na makosa na wakati wa majaribio na makosa hadi utulivu wa mtindo utakaporidhika (idadi ya mifano ni imara, zaidi ya idadi, sahihi zaidi ya mfano).Tunahitaji kupata data halisi kabla ya kufanya uamuzi. Mfichuo unaposhindikana, huenda mfumo unadhani kwamba thamani ya ECPM si ya juu. Tunaweza kuboresha vipengele vinavyoweza kuzingatiwa, lakini pia inawezekana tunafikiri ni nzuri, na mfumo unafikiri sio mzuri. inabidi kutumia njia zingine.Inachukua maonyesho 1-5000 au zaidi kupata angalau ubadilishaji 10000.

Ili kupitisha kuanza kwa baridi haraka iwezekanavyo hadi mfano uwe thabiti, hapa kuna formula,Anza baridi = zabuni ya juu kifurushi cha tasnia ya kifurushi cha umati cha DMP ni finyu kwanza na kisha muda wa bajeti ya nyenzo pana

Zabuni ya juu: juu kuliko zabuni ya wastani ya sekta, kama vile 20% au zaidi, na kisha kupunguza zabuni ya juu ili kuona maoni halisi ya data, pia ni zawadi kwa mashine, na kubeba matokeo ya gharama hii ya juu, lakini inahitaji kuunganishwa na bajeti ndogo na kurekebishwa baada ya kupata maoni ya data .Ikiwa kuna maoni ya data kutoka kwa zabuni ya juu, inaweza kupunguzwa tena, na ikiwa bado kuna kiasi, mtihani umefanikiwa.

Kifurushi cha umati cha DMP: Wakati hakuna data ya kurejelea kwenye tangazo, ni kama mashine inayotafuta sindano kwenye mhimili wa nyasi na haiwezi kupima uwezekano mmoja baada ya mwingine. Ili kupunguza gharama na wakati, umati uliogeuzwa ( sio tangazo la jukwaa) hutumika kusimba na kupakia kifurushi cha kitambulisho, na kuruhusu mfumo Katika muundo huu wa umati, kupanua jaribio.

Kifurushi cha umati wa watu katika tasnia: Ikiwa huna hata data ya kihistoria ya kushawishika, unaweza kutumia kifurushi cha umati wa watu katika sekta hiyo. Watangulizi tayari wamekusaidia kutoka kwa mtindo huo, na kadri tasnia inavyokomaa, ndivyo kifurushi hiki cha umati kinavyokuwa sahihi zaidi. Bila shaka, inaweza pia kupatikana katika uendeshaji wa Crossover unafanywa katika DMP ili kupata mfano wake wa umati.

Nyembamba kwanza, kisha pana: Ikiwa mifumo miwili ya usaidizi iliyo hapo juu ni ngumu kuunda miundo, kama vile tasnia zisizopendwa, inashauriwa kutumia mbinu zingine za kawaida za uelekeo ili kwanza nyembamba na kisha upana ili kujaribu. (Watumiaji wa utangazaji wanakaguliwa kutoka kwa umati wa watu wanaolenga, lakini makadirio ya ufunikaji wa udhihirisho pia inahitaji kuangaliwa).

Nyenzo za kihistoria: Ukadiriaji hautachanganya tu sifa za mtumiaji (mfano wa rufaa ni), lakini pia inategemea ubunifu na ukurasa. Hapa, historia inaweza kuunganishwa na akaunti zingine au nyenzo za trafiki za utangazaji na nyenzo za trafiki za tasnia katika zilizopita.Nakili au ujifunze kutoka kwa vidokezo vya msingi kwenye nyenzo inayoendesha. (Uandishi wa nakala, picha, matukio,tabia, vifaa, muziki, muda, n.k., vunja nyenzo za ubunifu, zitenganishe, zitenganishe, na ziunganishe tena. )

Bajeti: Huu ndio msingi unaoathiri kiasi, na thamani ya chini itachukuliwa pamoja na akaunti, salio, mpango, kikundi na tangazo. (Maelezo mengine yameelezwa hapa chini)

Wakati: Kwa sasa, kila jukwaa lina wakati tofauti wa kuanza kwa baridi, angalau inashauriwa kuizingatia kwa siku 2-7.

2. Mfano wa hesabu ya uwekaji wa tangazo la mtiririko wa habari

1. Kiasi

Kadiri idadi ya ubadilishaji inavyozidi, ndivyo kipimo cha data inavyotosha, na ndivyo makadirio yanavyoweza kuwa sahihi zaidi.Sasa jukwaa lina nambari 0 moja kwa moja kwenye algorithm ya akili (pia kulingana na data ya kutosha katika tasnia zinazofanana).Mahitaji ya kila jukwaa ni tofauti, 6, 10, 20, 50 au hata zaidi, yaani, bajeti ya tangazo lazima iwe ya kutosha kufikia utulivu wa mfano.Lakini pia inategemea gharama ya mabadiliko haya katika tasnia yako mwenyewe na uwezo wako wa bajeti.Ikiwa tasnia ni yuan chache au makumi ya yuan, hata ubadilishaji 50 utagharimu yuan elfu, lakini katika tasnia fulani, CPA ya wastani inaweza kufikia mamia au maelfu, unaweza kuweka bajeti ya ubadilishaji wa data ya chini ili kuzuia gharama kuwa nyingi. juu..

2. (Nyenzo za ubadilishaji wa umati)

Kwa upande wa kutenganisha mfano huo, inaweza kueleweka kuwa idadi tofauti ya watu wanaona mbinu tofauti za uongofu kwa nyenzo tofauti, na hata kiwango cha zabuni kitaathiri mfano (dimbwi la trafiki la kupima ni tofauti).Mbinu za uongofu za kina zaidi (kama vile ununuzi wa moja kwa moja, au hata ununuzi wa bei tofauti za kitengo cha wateja, kama vile yuan 1 na yuan 9, bidhaa za yuan 49.) Kadiri inavyokuwa ngumu zaidi, bila shaka, hii inategemea pia viwanda. (Ikiwa kuna tasnia kama vile fomu za elimu na ununuzi maarufu, inashauriwa kutumia njia hiyo hiyo kujifunza kutoka kwa data ya kumbukumbu).

2. Sasisho la nyenzo

Tutachora juu yetu wenyewe au data ya kihistoria ya tasnia kama thamani iliyokadiriwa hapo awali ili muundo uweze kupatikana kwa urahisi.Lakini baada ya kupitia mfano huo, ni lazima kukabiliana na kupungua kwa nyenzo.Zaidi ya hayo, kama ilivyoelezwa hapo juu, msingi wa tangazo la mtiririko wa habari ni nyenzo, na mwelekeo hufafanua tu kikundi kilichofunikwa, kuruhusu mfumo kupata sifa hizi, lakini mwishowe, ikiwa mtumiaji anafanya au la inategemea nyenzo.Hii inahusisha kiasi cha nyenzo, marudio ya matoleo mapya, mahali pa kuuza, namna ya kujieleza, na chanzo cha msukumo. (kina hapa chini)

3. Malengo ya msingi: gharama na kiasi

Uboreshaji wa matatizo mawili yaliyo hapo juu bado unahitaji kurejelea malengo yetu ya msingi: gharama (CPA=cpm/ctr*cvr) na sauti (conversion volume=exposure*ctr*cvr), ambayo inahitaji kutenganishwa kama matangazo ya SEM. ni kutatua vipengele vya ushawishi vya kukaribia aliyeambukizwa, cpm, ctr, na cvr na vitendo vya uboreshaji vinavyoweza kufanywa.

(1) Mfiduo

1. Mambo ya nje: shughuli za kila siku za jukwaa, muda, idadi ya watumiaji, bidhaa shindani (idadi, ratiba, zabuni), likizo, udhibiti wa marudio (kama vile picha kubwa, idadi ya matangazo sawa, n.k.)

2. Mambo ya ndani: uelekeo, thamani ya ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), bajeti, kipindi cha muda, akaunti nyingi, nafasi ya utangazaji, aina ya nyenzo (iwe aina zote), hali ya bili, hali ya sauti inayotumika, n.k.

(2) ctr

Nafasi ya utangazaji, nyenzo, mtindo, muda, umati, n.k. (Bado inategemea mabadiliko ya nje ya soko na mazingira ya mtumiaji)

(3) cvr

Umati, ukurasa (ingizo la ubadilishaji maudhui), umuhimu wa ukurasa bunifu, n.k.

(4) thamani ya cpm

Zabuni mwenyewe, ushindani wa tasnia, zabuni inayotegemea jukwaa

0. Kanuni ya 1~XNUMX ya ingizo ya muundo wa algoriti ya utangazaji wa mtiririko wa taarifa

Hapa tutaboresha zaidi au kuongeza, ni hatua gani zinazohitajika kufanywa katika mchakato wa 0-1 wa tangazo la mtiririko wa habari?

Tangazo zuri ni kuvutia watu wanaofaa (kulenga, mfano wa umati) kwa njia sahihi (bidhaa, vifaa, sehemu za kuuza) kwa wakati unaofaa na katika hali inayofaa (jukwaa, nafasi ya matangazo), na wakati huo huo, inahitaji kuongezwa kwa gharama nafuu.

bidhaa ya kampuni:

Wakati tu bidhaa ina faida ya utofautishaji wa ukiritimba, bidhaa ina faida ya mabadiliko, vinginevyo inategemea ushindani wa kituo.Wengi wao huchambua faida za bidhaa za kampuni yao katika kesi ya ushindani kamili wa soko, kuepuka nguvu ya bidhaa zinazoshindana, na wanaweza kupiga pointi za maumivu ya watumiaji, ili waweze kuonyeshwa kwenye vifaa vya ufuatiliaji.Baada ya kuelewa faida za bidhaa za kampuni, unaweza kupata sehemu ya kuuza ya vifaa ambavyo vinaweza kutolewa nje.

(1) Kampuni: Ikiwa ni pamoja na wakati wa kuanzishwa, usuli, asili, kiwango, heshima, huduma, kesi na vipimo vingine vya kuchanganua, ikiwa kuna sehemu ya kuuza nje.

(2) Bidhaa: Dondoo pointi ambazo zinaweza kutolewa nje ya masuala ya mtumiaji kama vile bei, utendaji kazi, hisia na eneo.

Taarifa za jukwaa:

(1) Kanuni ya data: ikijumuisha shughuli za kila siku za jukwaa, tabia za utumiaji na muda, vipimo vya data na mbinu za uelekezi.

(2) Picha za watumiaji: hasa kuchanganua sauti ya watumiaji wa jukwaa, na ni mtindo gani wa kunakili na mtindo wanaoupenda.

Maelezo ya mtumiaji: picha za mtumiaji, mahitaji ya mtumiaji, wasiwasi wa mtumiaji, matumizi ya mtumiaji

(1) Picha ya mtumiaji: sifa asili, sifa za kifaa, sifa za maslahi, sifa za tabia (tafuta,E-biashara, kijamii, APP, LBS)

(2) Mahitaji ya mtumiaji: motisha ya msingi na pointi za maumivu za watumiaji kutumia bidhaa/huduma yako

(3) Lengo la mtumiaji: yaani, sababu ya watumiaji kukuchagua. (kutoka kwa bidhaa na idhini)

(4) Matumizi ya mtumiaji: uwezo wa matumizi, saikolojia ya matumizi, dhana ya matumizi

Taarifa iliyo hapo juu inaweza kutumika katika zana za faharasa, ramani za mahitaji ya maneno muhimu, ripoti za sekta, uchanganuzi shindani wa bidhaa, maoni ya usaili wa watumiaji, majukwaa ya maoni ya kijamii ya jamii, uchambuzi wa picha wa DMP wa jukwaa la utangazaji, mahojiano ya mauzo ya huduma kwa wateja, uchambuzi wa data wa CRM, n.k.

Maelezo ya ushindani wa bidhaa: Huchanganua sehemu zake za uuzaji za nje ya nyenzo na maelezo ya bidhaa za kampuni, na kupata sehemu tofauti za uuzaji ambazo zinaweza kuzuia faida zake lakini kuridhisha watumiaji lengwa.

Mgawanyiko wa umati: msingi, lengo, hadhira inayowezekana na jinsi ya kuwalenga

Ulengaji msingi: maneno (kama vile chapa, washindani), ubadilishaji wa dmp, tabia (kufuata, kutafuta, kununua, kupakua, LBS yenyewe au washindani)

Kulenga: maneno (kama vile bidhaa za jumla), vifurushi vya tasnia, masilahi ya msingi

Mwelekeo unaowezekana: maneno (kama vile umati, maneno ya tasnia), vifurushi vya maslahi ya upili na ya elimu ya juu

Ukurasa wa ubunifu:

(1) Vikundi tofauti vya watu vinaweza kutumia maeneo tofauti ya ubunifu ya kuuza, kama vile chapa kuu na shughuli za kikundi, sehemu kuu ya kuuza bidhaa ya kikundi lengwa, na lengo kuu la kundi linaloweza kulenga punguzo la ustawi na kuunda matamanio ya riba, pointi za maumivu na kuongezeka kwa wasiwasi, nk.

(2) Chukua elimu kama mfano: watu (walimu, wanafunzi, wasaidizi wa kufundisha, wazazi, mtu mmoja/watu wengi), mashine (vifaa), nyenzo (vitabu, masanduku ya zawadi, vitabu, kalamu, noti, ramani za mawazo), mbinu. (mbinu, Ujuzi, vidokezo vya maarifa), na mambo yanayohusiana yanayohusika katika pete (darasani, familia, jumuiya) huvunjwa na kuunganishwa.

(3) Aina za usemi: mchoro (picha tatu, picha kubwa, picha ndogo, gridi ya taifa, pembe), video (matangazo ya mdomo, ploti, iliyochorwa kwa mkono, ppt...).

(4) Mlolongo wa majaribio: nyingi kama moja, kisha kutoka kwa moja hadi nyingi. (Jaribio la fomu za nyenzo za kuuza nyingi, tafuta nyenzo za ujazo, na ueneze karibu na nyenzo).

(4) Maelezo ya ukurasa: kanuni sawa na sehemu ya ukurasa wa SEM (hasa kumbuka kuwa picha ya kichwa na safu ya nje zinahusiana sana au hata zinafanana, na picha ya ubunifu inabadilishwa moja kwa moja).

(5) Vyanzo vya mawazo: zana za ubunifu za msukumo wa majukwaa ya utangazaji, usomaji wa mwongozo, zana za kutambaa za sehemu tatu, ramani za mahitaji ya maneno muhimu, n.k.

Bajeti ya zabuni:

1. Bajeti

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), ni bora isiwe chini ya mara 1.5 ya bajeti halisi ya matumizi. (Ikiwa matumizi halisi ni 10000, haipaswi kuwa chini kuliko 15000).

(3) Akaunti na vikundi vya matangazo vinaweza kuwekwa. Kuna tofauti ndogo kati ya mipangilio ya mpango na bajeti ya mwisho inategemea thamani ya chini ya salio, akaunti, mpango, na kikundi, na salio halisi linalopatikana la tangazo litachukuliwa.

(4) Matangazo ya nyenzo mpya huongezwa kila siku kwa nakala rudufu, na bajeti ya idadi ya miundo thabiti inayobadilishwa kwa siku inapaswa kutengwa kwa ajili ya matangazo ambayo yako mtandaoni kwa wakati mmoja. (Kwa mfano, katika viwanda vyenye CPA kubwa, tenga bajeti 6 za CPA kwa tangazo 1) Ikiwa CPA ni 100, bajeti ya tangazo moja inapaswa kuwa angalau 600. Ikiwa bajeti ya kila siku ni 1200, inashauriwa kuzindua. 2-4 matangazo kwa wakati mmoja.Angalia data ya saa 24 za kwanza, ondoa matangazo yenye data mbaya mara moja, na usambaze mapya.

2. Zabuni

(1) Zabuni kulingana na tasnia na utafutaji au CPA inayokubalika, na kuongezeka kwa 5% kwa msingi wa zabuni iliyopendekezwa.

(2) Ikiwa haiwezekani kuanza katika mazingira baridi na bado hakuna data, ongeza zabuni hadi kuwe na utendakazi wa data. (Mfiduo zaidi ya 3000-5000 kisha uangalie na urekebishe)

(3) Ikiwa bado hakuna maoni ya data, mchanganyiko wa miundo ya bili na uendeshaji wa kiasi, bajeti ndogo na malengo ya uongofu ya kina yanaweza kutumika kukusanya data ya ubadilishaji na kuangalia nyenzo na umati. (kama vile cpm, cpc kasi ya sauti inayoendesha).

uchambuzi wa data:

Wima: Zingatia gharama (CPA=cpm/ctr*cvr) na kiasi (kiasi cha ubadilishaji=exposure*ctr*cvr) na fomula ya kupanga ECPM=cpa*Pctr*Pcvr* zabuni ya kuchanganua ni data gani ya kiungo iko chini kuliko wastani wa soko, na msingi ni mbaya zaidi Tatizo liko katika kutafuta mambo yenye ushawishi ambayo yanaweza kuboreshwa katika kiungo hiki.

Mlalo: Mfumo, akaunti, biashara, mpango, kikundi, tangazo tafuta tofauti ya kimsingi ambayo huathiri lengo kutoka kwa sehemu nzima hadi sehemu, na uboresha karibu na kipimo hiki.