3D打印立體頭像能破解刷臉機嗎？支付寶人臉識別的利弊

人臉識別技術對每個人都不陌生，機場和火車站都安裝了面部識別設備。手機還具有面部支付功能，每個人都認為刷臉支付是一種足夠安全的技術。

但是，今天，一個3D打印的新媒體發布了測試視頻。

在視頻中，工作人員使用3D打印的蠟頭欺騙支付寶人臉識別系統，並成功購買了火車票。

在移動支付網絡測試之後，在用戶打開面部支付的情況下，用戶希望使用其他手機進行面部識別支付，並且必須先使用支付密碼重新打開轉移，然後才能進行支付。另外，使用其他手機登錄時，需要登錄驗證，即需要登錄密碼。

3D打印人臉突破支付寶很難實現

因此，如果要像人頭一樣使用3D模型來偷刷，必須同時滿足幾個苛刻的條件：

1、收集支付寶用戶頭部的高精度3D模型；

2、免費完成毫米級精密蠟像生產，力求完美；

3、支付寶用戶打開面額支付時，獲取用戶的手機，或者直接獲取支付寶用戶的登錄密碼和支付密碼。

顯然，在實際操作中使用這種方法進行竊取幾乎是不可能成功的。前提條件太多，非常困難，而且存在矛盾：如果你知道支付寶用戶的帳戶，登錄密碼和付款密碼，為什麼要製作3D人臉？

因此，這種竊取手段是不可操作的。

不僅通過面部識別來支付安全

隨著技術的進步，人臉識別技術逐漸進入我們的生活，為我們帶來了便利。但是，隨著“刷臉”的日益流行，一些人對他們的識別的準確性提出了質疑。人臉識別的安全性是否足夠高？

世界上沒有絕對的安全感，人臉識別也是如此。人臉識別技術是一種多學科交叉技術，包括計算機視覺，圖像處理，神經網絡，人工智能和其他學科。這項技術目前正在不斷發展。

在此過程中，必然會遇到各種挑戰。

支付寶人臉識別的利弊

實際上，自面世以來，人臉識別技術一直面臨著各種挑戰。

• 有些人直接使用照片進行測試；
• 有些找雙胞胎來測試；
• 有些化妝，有些用假髮。

在不斷的攻防測試中，人臉識別技術正在不斷完善。

• 現在，主流的3D人臉識別可以抵抗照片攻擊，可以區分雙胞胎，並且可以在化妝後識別人。
• 這種類似3D蠟像的頭部測試只是這一系列進攻和防禦挑戰的一部分。
• 只有不斷接受挑戰，技術才能得到改善。

需要明確的是，刷臉安全性不能等同於支付安全性。

“刷臉”是確保付款安全的一種手段。

支付安全性由大數據風力控制、實時支付、人工智能、面部識別和其他方式組成保護。

人臉識別受到損害的事實可能並不意味著付款不安全，我們需要清楚地了解差異。