Едночленният екип за растеж на Клод демонстрира своя работен процес с изкуствен интелект, който работи безпроблемно от 10 месеца и може да бъде използван директно повторно!

Можете ли да повярвате? Водеща компания за изкуствен интелект с пазарна стойност от 3800 милиарда долара има екип за растеж, състоящ се само от един човек!

Това не е шега, а истинска история, случила се с Anthropic.

Още по-удивително е, че този член, който няма технически опит, сам се е справил с цялата работа по растежа, включително платено търсене, социална реклама и SEO , и я е поддържал стабилна в продължение на цели 10 месеца.

Наскоро той разкри трите основни работни процеса с изкуствен интелект, които е изградил с помощта на Claude, като напълно преобърна въображението ни за „екипи за растеж“.

Едночленният екип за растеж на Клод демонстрира своя работен процес с изкуствен интелект, който работи безпроблемно от 10 месеца и може да бъде използван директно повторно!

Членът, който еднолично ръководеше екипа за растеж на Anthropic (Claude), се казва Остин Лау.

  • 职位Ръководител маркетинг на антропния растеж
  • фон:Нямам технически познания и не мога да пиша код.Никога преди не бях се сблъсквал с програмиране.
  • разходОтговорен сам заПлатено търсене, реклама в социалните мрежи, SEO, оптимизация за магазини за приложения,Имейл маркетингусилия за растеж в множество канали
  • ЗаписВ оценката 3800 милиарда долара КомпаниятаЕкипът от един човек работи стабилно от близо 10 месеца.
  • Основни методи:мини Клод Код Изградете 3 автоматизирани с изкуствен интелект работни процеса, за да постигнете 100-кратно увеличение на ефективността.

Първата стратегия: Разделете ИИ на различни роли, вместо да се опитвате да правите всичко наведнъж.

Когато използват изкуствен интелект, много хора са склонни да му позволят да изпълнява всички задачи наведнъж.

Резултатът? Копирайтингът беше смесица от хаотични материали, рекламата беше посредствена, а ефективността - ниска.

Този мениджър по растеж обаче направи точно обратното.

Той раздели задачата на много малки стъпки: един агент беше отговорен за написването на заглавие от не повече от 30 думи, докато друг се фокусира върху описание от 90 думи.

Това „разделение на труда, подобно на поточна линия“, значително подобрява качеството на продукцията на изкуствения интелект.

Стотици копия могат да бъдат генерирани на партиди в рамките на минути.

Това е типично „фабрично мислене“, при което изкуственият интелект се третира като всеотдаен работник, а не като майстор на всички занаяти.

Авторитетни изследвания също така посочват, че „разбивката на задачите може значително да подобри точността и последователността на генерираното от изкуствен интелект съдържание.“ (Източник: Harvard Business Review)

Втората стратегия: Фокусирайте се върху API-базирани процеси и ги автоматизирайте в максимална степен.

Повтарящите се задачи са най-отнемащи време.

Той осъзна това и разработи инструменти за автоматизация.

Например, използването на изкуствен интелект за създаване на плъгин Figma позволява прилагането на текст към шаблони за дизайн с едно щракване, генерирайки 100 рекламни изображения с различни размери за 0.5 секунди.

Например, можете да настроите MCP сървър, който да се свързва директно с рекламната система Meta, за да активирате автоматично запитване за данни.

Това означава, че задачи, които преди изискваха сътрудничество между дизайнери, оперативен персонал и анализатори на данни, сега могат да се обработват от един човек.

Това не е само за подобряване на ефективността, но и за преструктуриране на организационната структура.

В доклад на McKinsey се подчертава, че „автоматизацията може да спести на компаниите до 40% от маркетинговите разходи“. (Източник: McKinsey Digital)

Третата стратегия: Предварително изграждане на работни процеси и използване на системи с памет.

Много хора търсят незабавни решения, когато използват изкуствен интелект.

Въпреки това, той избра първо да работи с Клод, за да планира подробно всички стъпки на изпълнение.

Създайте система за запаметяване, която да съхранява успехите и неуспехите на всяко внедряване.

Когато създава съдържание, Клод автоматично ще извика успешния път, за да избегне исторически грешки.

Това е като да оборудваме ИИ с „мозък, основан на преживяванията“, което го прави вече не инструмент за еднократна употреба, а постоянно развиващ се партньор.

В резултат на това времето за писане на текстове беше намалено от 2 часа на 15 минути, а ефективността на творческата продукция се увеличи десетократно.

Това е истинският дух на „growth hacking“.

Какво означава един човек да подкрепя екипа за растеж на компания, оценена на 3800 милиарда?

Това не е проста история за ефективността.

Това разкрива бъдещата посока на организациите: малки екипи или дори екипи от един човек могат да изпълняват задачи, които преди са изисквали десетки хора, с помощта на изкуствен интелект.

Това е не само предизвикателство за традиционните предприятия, но и преструктуриране на структурата на талантите.

Забелязахте ли, че този член, въпреки че няма технически опит, успя да използва изкуствения интелект, за да изпълнява сложни задачи, свързани с растежа?

Това показва, че бъдещата конкурентоспособност няма да се състои в това дали можете да пишете код, а в това дали можете да проектирате разумен работен процес.

Моето мнение: Изкуственият интелект не е заместител, а лост.

Много хора се притесняват, че изкуственият интелект ще замени хората.

Но съдейки по случая на Клод, изкуственият интелект е по-скоро като лост.

Това позволява на един човек да използва цялата система за растеж.

Истинската стойност се крие в това: който може да проектира ефикасен работен процес, ще може да контролира силата на изкуствения интелект.

Това ми напомня за цитат от Питър Дракър: „Ефективността е да правиш нещата правилно, ефективността е да правиш правилните неща.“

Изкуственият интелект максимизира ефективността, докато човешката мъдрост определя ефективността.

заключение

Клод, с пазарна капитализация от 3800 милиарда, демонстрира силата на изкуствения интелект с екип за растеж от един човек.

Трите основни работни процеса – разделение на труда, автоматизация и системи за памет – не са просто инструменти, а парадигми за организацията на бъдещето.

Не става въпрос за демонстриране на умения, а за тенденция.

В бъдеще хората, които знаят как да проектират работни процеси с изкуствен интелект, ще се превърнат в най-оскъдния ресурс за предприятията.

Така че спрете да се отнасяте към изкуствения интелект като към играчка.

Използвайте го като лост за стимулиране на бизнеса си.

Защото в тази епоха истински силните не са тези, които притежават най-много ресурси, а тези, които могат да създадат най-голяма стойност с най-малко ресурси.

„Изкуственият интелект не е заместител, а умножител. Тези, които овладяват работните процеси, са кормчиите на бъдещето.“

Надяваме се, че статията „Работният процес с изкуствен интелект на едночленния екип за растеж на Клод, който работи безпроблемно от 10 месеца, беше разкрит и може да бъде директно използван повторно!“, споделена в блога на Чен Вейлианг ( https://www.chenweiliang.com/ ), ще ви бъде полезна.

Чувствайте се свободни да споделите линка към тази статия: https://www.chenweiliang.com/cwl-33827.html

За да отключите още скрити трикове🔑, заповядайте в нашия Telegram канал!

Споделете и харесайте, ако ви харесва! Вашите споделяния и харесвания са нашата постоянна мотивация!

 

发表 评论

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用*标注

Преминете към Top