Artikulo Direktoryo
Nagtrabaho ko sa usa ka personal nga proyekto sa miaging adlaw, ug gusto nakong magtukod og...AIKinahanglan tawagan sa assistant ang dagkong mga modelo. Sa dihang nangutana ko bahin sa presyo, wow, ang matag tawag sa GPT-4o nagkantidad og pipila ka sentimos. Kon modagan gyud ang among proyekto, ang bayad sa API pa lang moabot na og pipila ka libo kada bulan.
Naghunahuna mi kon naa bay mas barato nga paagi.
Unya, nakasugat mi sa Cloudflare Workers AI. Nahibal-an na namo nga ang Cloudflare nalambigit sa AI inference kaniadto, pero wala namo kini seryosoha, kay nagtuo mi nga ang mga dagkong kompanya maningil sa ilang mga produkto. Ug, wow, nanghatag silag 10000 ka Neuron nga libre kada adlaw.
Unsay buot ipasabot sa 10000 ka Neuron? Kini mga pipila ka gatos ka diyalogo o pipila ka gatos ka sesyon sa pagmugna og imahe kada adlaw. Igo na kana para dulaon sa usa ka tawo.
Nalipay kaayo ko ug diha-diha dayon nagsugod sa pag-research niini.
Unsa ang Cloudflare Workers AI?

Cloudflare Workers AI, aw, sa akong hunahuna...Pagbutang sa posisyonMakapainteres gyud na. Dili lang kini usa ka simpleng model provider; usa kini ka AI inference platform nga nagdagan sa global edge network sa Cloudflare. Uban sa mga edge node sa kapin sa 300 ka mga siyudad, duol ra kaayo kini sa mga tiggamit.
Hunahunaa kini: kung mogamit ka sa API sa OpenAI, ang hangyo una moadto sa US, iproseso, ug dayon mobalik, nga mokabat ug tulo ngadto sa upat ka gatos ka milisegundo. Ang Cloudflare, sa laing bahin, usa ka CDN provider nga adunay mga node sa tibuok kalibutan. Bisan asa ka, kini modagan sa modelo sa pinakaduol nga node.
Ang kasagarang oras sa pagtubag wala pay 100 milliseconds. Kini nga kalainan mamatikdan sa tiggamit.
Ang nindot gyud niini kay ang cold start niini kay millisecond-level, ug awtomatiko kining mo-scale up ug down. Bisan pa sa kalit nga pagsaka sa trapiko, dili kini mag-lag, dili sama sa ubang mga platform nga kusog kaayo kon walay mogamit niini sa alas 3 sa kadlawon, apan hingpit nga mag-crash atol sa peak hours sa adlaw.
50+ nga mga modelo, nga naglangkob sa tanang senaryo
Daghan usab nga gisuportahan nga mga modelo; hangtod sa Hunyo 2026, aduna nay kapin sa 50.
Para sa text-based nga dayalogo, anaa ang Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma, ug Deepseek-r1. Para sa image generation, naa ang Stable Diffusion, FLUX, ug Pixverse. Para sa speech, naa ang Whisper para sa speech-to-text, TTS para sa text-to-speech, ug bisan ang video generation.
Dugang pa, ang API niini gidisenyo nga limpyo kaayo. Bisan unsa pa ang modelo nga gigamit, kini naggamit ug usa ka hiniusa nga interface; kinahanglan ra nimo nga usbon ang ngalan sa modelo.
env.AI.run(“ngalan sa modelo”, {…})
Ang pag-ilis sa modelo gamit lang ang usa ka linya sa code sayon ra kaayo.
Barato kaayo nga presyo, dako nga libreng credit limit
Ako pud ang nag-presyo. Ang libreng adlaw-adlaw nga allowance kay 10000 Neurons, nga sobra pa sa igo para sa personal nga eksperimento. Kon gusto ka mobayad, $0.011 kini kada 1000 Neurons, nga 60% ngadto sa 90% nga mas barato kay sa OpenAI. Dugang pa, kini gibayran sa Neurons, dili sa mga token, nga naghimo niini nga mas barato para sa gagmay nga mga panag-istoryahanay.
Sa tinuod lang, sa akong hunahuna patas ra kaayo kini nga pamaagi sa pagsingil. Ang gidaghanon sa mga Neuron nga imong gigasto managlahi depende kung simple ra ba o taas kaayo ang inyong panagsulti, apan ang kalainan dili sama ka dako sa token-based billing.
Niining puntoha, tingali mangutana ka, unsaon gyud nimo kini paggamit?
Ako mismo ang nakasinati sa proseso, tugoti ako nga isulti kini kanimo.
Pagparehistro ug paghimo og mga token sa API
Ang unang lakang mao ang pagparehistro og Cloudflare account. Kon naa na kay account, mag-log in lang. Kon wala pa, sayon ra ang pagparehistro; isulod lang ang email address ug butangi og password.
Human sa pag-log in, i-klik ang AI sa wala nga menu, dayon i-klik ang Workers AI.

Sa higayon nga makasulod ka, makakita ka og buton para makahimo og API token. I-klik kini aron makahimo og token.

Ania ang usa ka detalye nga angay timan-an: ang nahimo nga token makita ra kausa sa paghimo, busa siguruha nga i-save kini. Ang panid maghatag usab kanimo og account ID; kinahanglan nimo kining duha sa ulahi.

Human sa pag-save, makakita ka og ehemplo sa paggamit sa ubos sa panid, nga mao ang curl command. Ilisi lang kini sa imong account ID ug APIKEY. Ang command morag ingon ani:
curl \
https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
-H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
-d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'Tan-awa ang lista sa mga magamit nga modelo
Unya ang pangutana motungha: asa nimo makit-an ang model ID?
Naay buton para sa dokumento sa tuo nga bahin sa panid sa Workers AI.

I-klik ang kategoryang "Mga Modelo"; didto nimo makita ang lista sa tanang modelo.

Pilia ang gusto nimong gamiton, ug makita nimo ang model ID pinaagi sa pag-klik niini.

Pagsulay sa pagtawag sa modelo sa Kimi 2.6
Gamiton nako ang Kimi 2.6 para sa pagsulay. Kopyaha ang model ID ug ilisi kini sa curl command, sugod sa @cf.
Gipadala ang hangyo, ug ang resulta dali nga gibalik.

Paspas gyud kaayo ang tubag, mas hapsay kay sa akong gipaabot.
Sa tinuod lang, gusto lang nako makita kung unsa ang mahimo niining libreng kredito, ug nahimo kini nga gamhanan kaayo. Sakto gyud kini para sa adlaw-adlaw nga pag-chat, paghimo og content, paghubad, ug pag-coding.
Ug hunahunaa kini: kini nga butang nagdagan sa mga edge node. Nag-deploy ka og AI application sa mga tiggamit sa tibuok nasud o bisan sa kalibutan, ug ang gikusgon sa pagtubag magpabilin nga makanunayon, nga dili kinahanglan mabalaka bahin sa mga isyu sa rehiyonal nga pag-deploy. Kini labi ka madanihon sa mga indibidwal nga developer ug gagmay nga mga team.
Kaniadto, kon gusto kang modagan og modelo, kinahanglan kang mopalit og GPU ug maghimo sa imong kaugalingon, nga mahal kaayo, o mogamit og GPU instance gikan sa cloud provider, nga lisod i-configure. Sa laing bahin, ang Cloudflare andam na para nimo. Magsulat ka lang og code para tawagon kini, ug kini na ang bahala sa tanang gubot nga butang para nimo.
Sa akong hunahuna husto kini nga panghunahuna. Ang mga kapabilidad sa AI mahimong sama sa imprastraktura sama sa tubig ug kuryente; dili na kinahanglan nga mahibal-an nimo kung giunsa ang pagmugna sa kuryente, mahimo ra nimo kini isaksak ug gamiton. Ang Cloudflare Workers AI nagdala niining konsepto sa "plug and play" ngadto sa mas grabe nga lebel.
Siyempre, dili kini walay mga disbentaha. Ang libreng quota kay 10000 lang ka Neuron, busa kinahanglan ka gihapon nga mobayad kung gusto nimo kini i-deploy sa usa ka palibot sa produksiyon nga adunay daghang trapiko. Usab, samtang adunay sobra sa 50 ka mga modelo, kung itandi sa komprehensibo nga ekosistema sa OpenAI, ang pipila ka niche o mas bag-ong mga modelo wala gisuportahan.
Apan para sa personal nga mga proyekto, gagmay nga mga himan, o mga eksperimento nga gipahinabo sa kuryusidad, sa akong hunahuna igo na kini.
Mao kana ang akong tinuod nga kasinatian. Tungod kay nabasa na nimo hangtod dinhi, kung nakita nimo nga makatabang kini, palihug i-like ug i-share. Kung gusto nimo makadawat una og mga update, mahimo ka usab nga mag-follow kanako! ⭐
Salamat sa pagbasa sa akong artikulo. Magkita ta sa sunod.
Paglaum Chen Weiliang Blog ( https://www.chenweiliang.com/ Ang artikulong "Cloudflare Workers AI Free API Call Process: Registration, Configuration, and Deployment in One Step," nga gipaambit dinhi, basin makatabang kanimo.
Welcome sa pagpaambit sa link niini nga artikulo:https://www.chenweiliang.com/cwl-34244.html
