فهرست مقاله
باورتان می‌شود؟ یک شرکت برتر هوش مصنوعی با ارزش بازار ۳۸۰ میلیارد دلار، تیم رشدی دارد که فقط از یک نفر تشکیل شده است!
این یک شوخی نیست، بلکه یک داستان واقعی است که برای آنتروپیک اتفاق افتاده است.
نکته شگفت‌انگیزتر این است که این عضو، که هیچ پیشینه فنی ندارد، به تنهایی تمام کارهای رشد، از جمله جستجوی پولی، تبلیغات اجتماعی و سئو را انجام داد و آن را به مدت ۱۰ ماه کامل به طور پایدار اداره کرد.
اخیراً، او سه گردش کار اصلی هوش مصنوعی را که با استفاده از کلود ساخته بود، فاش کرد و تصور ما از «تیم‌های رشد» را کاملاً دگرگون کرد.
عضوی که به تنهایی تیم رشد آنتروپیک (کلود) را رهبری کرد، آستین لاو نام دارد.
- موقعیتسرپرست بازاریابی رشد آنتروپیک
- پیش زمینه:من هیچ پیش‌زمینه فنی ندارم و نمی‌توانم کد بنویسم.من تا قبل از آن هیچ‌وقت با برنامه‌نویسی آشنا نشده بودم.
- هزینه: مسئول تنهاییجستجوی پولی، تبلیغات اجتماعی، سئو، بهینه‌سازی اپ استور،بازاریابی ایمیلیتلاش‌های رشد چندکاناله
- رکورددر ارزش‌گذاری 3800 میلیارد دلار شرکتاین تیم تک نفره نزدیک به 10 ماه است که به طور پایدار فعالیت می‌کند.
- روش‌های اصلی: پاس کد کلود برای دستیابی به افزایش ۱۰۰ برابری بهره‌وری، ۳ گردش کار خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
استراتژی اول: به جای تلاش برای انجام همه کارها به طور همزمان، هوش مصنوعی را به نقش‌های مختلف تقسیم کنید.
هنگام استفاده از هوش مصنوعی، بسیاری از افراد تمایل دارند که اجازه دهند همه کارها را به طور همزمان انجام دهد.
نتیجه؟ متن تبلیغاتی افتضاح، تبلیغات معمولی و راندمان پایین بود.
با این حال، این مدیر رشد، برعکس عمل کرد.
او این کار را به مراحل بسیار کوچکی تقسیم کرد: یکی از نمایندگان مسئول نوشتن عنوانی با حداکثر ۳۰ کلمه بود، در حالی که نماینده دیگر بر روی توضیحی با ۹۰ کلمه تمرکز داشت.
این «تقسیم کار به سبک خط مونتاژ» کیفیت خروجی هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد.
صدها نسخه را می‌توان در عرض چند دقیقه به صورت دسته‌ای تولید کرد.
این یک «طرز فکر کارخانه‌ای» معمولی است که در آن با هوش مصنوعی به عنوان یک کارگر فداکار رفتار می‌شود، نه یک دستیار همه‌کاره.
تحقیقات معتبر همچنین اشاره می‌کنند که «تجزیه وظایف می‌تواند به طور قابل توجهی دقت و ثبات محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهبود بخشد.» (منبع: Harvard Business Review)
استراتژی دوم: تمرکز بر فرآیندهای مبتنی بر API و خودکارسازی کامل آنها.
کارهای تکراری بیشترین زمان را صرف می‌کنند.
او این را تشخیص داد و ابزارهای اتوماسیون را توسعه داد.
برای مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک افزونه فیگما (Figma) امکان اعمال متن به قالب‌های طراحی را با یک کلیک فراهم می‌کند و ۱۰۰ تصویر تبلیغاتی با اندازه‌های مختلف را در ۰.۵ ثانیه تولید می‌کند.
برای مثال، می‌توانید یک سرور MCP راه‌اندازی کنید تا مستقیماً به سیستم تبلیغات متا متصل شود و امکان جستجوی خودکار داده‌ها را فراهم کند.
این یعنی وظایفی که قبلاً نیاز به همکاری بین طراحان، کارکنان عملیاتی و تحلیلگران داده داشتند، اکنون می‌توانند توسط یک نفر انجام شوند.
این فقط مربوط به بهبود بهره‌وری نیست، بلکه مربوط به تغییر شکل ساختار سازمانی نیز می‌شود.
یک گزارش مک‌کینزی زمانی تأکید کرد که «اتوماسیون می‌تواند تا ۴۰٪ در هزینه‌های بازاریابی شرکت‌ها صرفه‌جویی کند.» (منبع: مک‌کینزی دیجیتال)
استراتژی سوم: گردش‌های کاری از پیش ساخته شده و استفاده از سیستم‌های حافظه.
بسیاری از افراد هنگام استفاده از هوش مصنوعی به دنبال راه‌حل‌های فوری هستند.
با این حال، او تصمیم گرفت ابتدا با کلود همکاری کند تا مراحل اجرایی کامل را به طور عمیق برنامه‌ریزی کند.
یک سیستم حافظه برای ذخیره موفقیت‌ها و شکست‌های هر استقرار ایجاد کنید.
هنگام ایجاد محتوا، کلود به طور خودکار مسیر موفقیت‌آمیز را فراخوانی می‌کند تا از خطاهای تاریخی جلوگیری شود.
این مانند مجهز کردن هوش مصنوعی به یک «مغز تجربی» است که آن را دیگر یک ابزار یکبار مصرف نمی‌کند، بلکه به یک شریک دائماً در حال تکامل تبدیل می‌کند.
در نتیجه، زمان نوشتن متن تبلیغاتی از ۲ ساعت به ۱۵ دقیقه کاهش یافت و راندمان تولید خلاقانه ده برابر افزایش یافت.
این روح واقعی «هک رشد» است.
چه معنی دارد که یک نفر از تیم رشد شرکتی با ارزش ۳۸۰ میلیارد دلار حمایت کند؟
این یک داستان ساده در مورد کارایی نیست.
این موضوع مسیر آینده سازمان‌ها را آشکار می‌کند: تیم‌های کوچک یا حتی تیم‌های تک نفره، می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، وظایفی را انجام دهند که قبلاً به ده‌ها نفر نیاز داشت.
این نه تنها چالشی برای شرکت‌های سنتی است، بلکه تغییر شکل ساختار استعدادها را نیز به دنبال دارد.
آیا متوجه شدید که این عضو، با وجود نداشتن پیشینه فنی، توانست از هوش مصنوعی برای انجام وظایف پیچیده رشد استفاده کند؟
این نشان می‌دهد که رقابت در آینده به این بستگی ندارد که آیا شما می‌توانید کد بنویسید یا نه، بلکه به این بستگی دارد که آیا می‌توانید یک گردش کار معقول طراحی کنید یا خیر.
نظر من: هوش مصنوعی یک جایگزین نیست، بلکه یک اهرم است.
بسیاری از مردم نگرانند که هوش مصنوعی جایگزین انسان شود.
اما با قضاوت از روی پرونده کلود، هوش مصنوعی بیشتر شبیه یک اهرم است.
این به یک نفر اجازه می‌دهد تا از کل سیستم رشد بهره ببرد.
ارزش واقعی در این نهفته است: هر کسی که بتواند یک گردش کار کارآمد طراحی کند، قادر خواهد بود قدرت هوش مصنوعی را کنترل کند.
این جمله من را به یاد جمله‌ای از پیتر دراکر می‌اندازد: «کارایی، انجام درست کارها و اثربخشی، انجام کارهای درست است.»
هوش مصنوعی کارایی را به حداکثر می‌رساند، در حالی که خرد انسانی اثربخشی را تعیین می‌کند.
نتیجه
کلود، با ارزش بازار ۳۸۰ میلیارد دلار، قدرت هوش مصنوعی را با یک تیم رشد تک نفره نشان داده است.
سه جریان کاری اصلی - تقسیم کار، اتوماسیون و سیستم‌های حافظه - فقط ابزار نیستند، بلکه الگوهایی برای سازماندهی آینده هستند.
این در مورد نشان دادن مهارت‌ها نیست؛ بلکه در مورد روند است.
در آینده، افرادی که می‌دانند چگونه گردش‌های کاری هوش مصنوعی را طراحی کنند، به کمیاب‌ترین منبع برای شرکت‌ها تبدیل خواهند شد.
پس با هوش مصنوعی مثل یک اسباب‌بازی رفتار نکنید.
از آن به عنوان اهرمی برای رونق کسب و کار خود استفاده کنید.
زیرا در این دوران، قدرتمندان واقعی کسانی نیستند که بیشترین منابع را در اختیار دارند، بلکه کسانی هستند که می‌توانند با کمترین منابع، بیشترین ارزش را خلق کنند.
«هوش مصنوعی جایگزین نیست، بلکه یک عامل افزایش‌دهنده است. کسانی که بر گردش‌های کاری تسلط دارند، سکانداران آینده هستند.»
امیدوارم مقاله «گردش کار هوش مصنوعی تیم رشد تک نفره کلود، که به مدت 10 ماه به راحتی اجرا شده است، منتشر شده و می‌توان مستقیماً از آن استفاده مجدد کرد!» که در وبلاگ چن ویلیانگ ( https://www.chenweiliang.com/ ) به اشتراک گذاشته شده است، برای شما مفید باشد.
لینک این مقاله را به اشتراک بگذارید: https://www.chenweiliang.com/cwl-33827.html