ابزار پیشرفت! مهارت اندوزی برای بازگشت: در این مهارت دوم استاد شوید و ارزش شما دو برابر خواهد شد.

این آخر هفته، من با دوستی که اخیراً پدر شده است شام خوردم.

او آدم بشاشی بود، اما همین‌طور که داشتیم گپ می‌زدیم، ناگهان آهی کشید و به من گفت: «چیزی که الان بیشتر از همه از آن می‌ترسم این نیست که فرزندم به یک دانشگاه خوب راه پیدا نکند، بلکه این است که بعد از بیش از ۲۰ سال درس خواندن، تبدیل به قطعه‌ای شود که هر لحظه می‌توان آن را باز کرد و عوضش کرد.»

برای لحظه‌ای مات و مبهوت ماندم.

این کمی تند به نظر می‌رسد، اما اگر بگویید اشتباه است، به نظر می‌رسد که نمی‌توانید ایرادی در آن پیدا کنید.

به دنبال حرف‌هایش، ناگهان متوجه چیزی شدم که واقعاً خیلی مهم بود.

اگر با انسان‌ها به عنوان محصول برخورد کنیم، می‌توانیم آن‌ها را به محصولات استاندارد و غیر استاندارد دسته‌بندی کنیم.

من فکر می‌کنم این روش طبقه‌بندی ارزش دارد که هر فرد شاغل و هر والدینی با دقت به آن گوش دهد.

محصولات استاندارد به راحتی قابل درک هستند.

بازار بزرگ است، تقاضا قوی است و تولید به صورت دسته‌ای با تحویل خط مونتاژ انجام می‌شود.

صندوقدار، برنامه‌نویس جوان، طراح گرافیک جوان، حسابدار جوان، متصدی عملیات تجارت الکترونیک پایه - این موقعیت‌های شغلی در نهایت همگی محصولات استانداردی هستند.

شما در این موقعیت هستید، از میان صدها نفر مشابه خودتان انتخاب شده‌اید.

هر کدام که ارزان‌تر و استفاده از آن آسان‌تر است را بخرید.

برای شرکت‌ها، استعدادهای استاندارد شده تفاوتی با چرخ‌دنده‌های یک ماشین ندارند.

اگر پیچی زنگ زده است، آن را باز کنید، آن را سر جایش بگذارید، و دستگاه به کار خود ادامه خواهد داد.

و آیا متوجه شده‌اید که با این موج هوش مصنوعی ، اولین چیزی که تحت تأثیر قرار می‌گیرد، بخش محصولات استاندارد شده است؟

صندوق‌های سلف سرویس بخش بزرگی از دسته محصولات استانداردی را که صندوقداران استفاده می‌کنند، از آن خود کرده‌اند.

با ظهور فناوری‌هایی مانند Copilot و Claude Code، حجم کاری بسیاری از برنامه‌نویسان تازه‌کار که عملیات CRUD پایه را می‌نوشتند، به طور قابل توجهی کاهش یافته است.

از نظر طراحی گرافیک، به محض راه‌اندازی Midjourney، قیمت‌ها برای طراحان گرافیک جوان که تصاویر را به صورت عمده تولید می‌کنند، به شدت کاهش می‌یابد.

با چه کسی می‌توان در این مورد استدلال کرد؟

این چیزی است که باید از آن آگاه بود. من نمی‌گویم که این جایگاه‌ها فردا از بین می‌روند؛ منظورم این نیست.

چیزی که می‌خواهم بگویم این است که هوش مصنوعی سقف محصولات استاندارد شده را حتی بیشتر پایین آورده است.

بزرگترین مشکل محصولات استاندارد، تلاش لازم برای تولید آنها نیست، بلکه فقدان قیمت‌گذاری ویژه است.

اگر شما یک محصول استاندارد تولید می‌کنید، قدرت تعیین قیمت‌های خودتان را ندارید.

چون جایگزین‌های خیلی زیادی وجود داره.

وقتی عرضه از تقاضا بیشتر باشد، قیمت توسط خریدار تعیین می‌شود.

این عقل سلیم است، و نوعی نسبتاً بی‌رحمانه از عقل سلیم است.

این روش تقسیم‌بندی به ویژه هنگام استخدام نیز مشهود است.

تصور کنید که برای یک موقعیت شغلی تولید محتوا مصاحبه می‌دهید و دو کاندیدا دارید که رزومه‌هایشان بسیار شبیه به هم به نظر می‌رسد. هر دو پیشینه تحصیلی رسمی دارند، می‌دانند چگونه محتوا بنویسند و در زمینه حسابداری تجربه دارند.

اما وقتی با آنها صحبت می‌کنید، یکی از آنها فقط در مورد «تعداد مقالاتی که نوشته‌ام» و «تعداد بازدیدهایی که داشته‌ام» صحبت می‌کند، در حالی که دیگری به طور اتفاقی اشاره می‌کند که چرا یک موضوع می‌تواند ویروسی شود، چه نوع احساساتی پشت آن است و چه زمانی باید آن را برای بهترین ترافیک منتشر کرد.

حدس بزن کی رو می‌خوام.

من دومی را می‌خواهم، حتی اگر به زیبایی اولی نوشته نشده باشد.

زیرا مورد اول یک محصول استاندارد است.

او می‌تواند با صد نفر که شبیه او هستند جایگزین شود.

دوم اینکه، او از قبل به طور نامحسوس شروع به توسعه مهارت دومی کرده است: درک طبیعت انسان.

چیزی که واقعاً من را غافلگیر کرد این بود که ناگهان متوجه شدم وقتی افراد را انتخاب می‌کنم، هرگز محصولات استاندارد را انتخاب نمی‌کنم؛ من روی این شرط می‌بندم که کدام شخص قادر به خلق چیزی خواهد بود که دیگران نمی‌توانند.

بنابراین، من ترس یک پدر از اینکه فرزندش به یک قطعه یدکی تبدیل شود را درک می‌کنم.

اونوقت باید چیکار کنیم؟

آیا زندگی یک فرد عادی فقط مانند چرخ‌دنده‌های یک ماشین است که می‌توان هر زمان آنها را تعویض کرد؟

خبر خوب این است که، خیر.

من واقعاً معتقدم که این مسیر بسیار گسترده‌تر و آسان‌تر از آن چیزی است که مردم فکر می‌کنند.

اگر فقط یک مهارت دیگر، حتی فقط یکی، به مهارت فعلی خود اضافه کنید و آن را با مهارت‌های اولیه‌تان ترکیب کنید، دیگر یک محصول استاندارد نخواهید بود.

تو تبدیل به برگ برنده نهایی شدی.

این‌ها فقط کلیشه‌های توخالی نیستند؛ بگذارید آن‌ها را بشکافم و دلیلش را توضیح دهم.

متوجه شدید که اینجا ۱ به علاوه ۱ مساوی ۲ نمی‌شود؟

افرادی که می‌توانند کد بنویسند همه جا هستند.

افراد زیادی هستند که عملیات را درک می‌کنند.

اما کسی که هم بتواند کد بنویسد و هم عملیات را درک کند، در بازار بسیار نادر است.

کمیابی، منشأِ حق بیمه است.

چیزی که آنها خلق کردند فقط دو بخش مجزا، «کد» و «عملیات»، که در کنار هم قرار گرفته بودند، نبود؛ بلکه چیزی جدید تولید کرد، چیزی که هیچ فردی به تنهایی نمی‌توانست آن را ارائه دهد.

کدی که او می‌نویسد ذاتاً می‌داند که باید کدام هدف رشد را دنبال کند.

پیشینه عملیاتی او به او درک طبیعی می‌دهد که کدام ویژگی‌ها از نظر فنی امکان‌پذیر و کدام‌ها فقط خیال‌پردازی هستند.

شرکت‌ها نمی‌توانند با این نوع افراد با منطق «تعویض یک پیچ» برخورد کنند.

چون ما نتونستیم مورد دومی پیدا کنیم که دقیقاً مثل هم باشه.

بنابراین، ایده انباشت مهارت‌ها، در نهایت، به این معنی نیست که شما را مجبور به کار سخت‌تر برای تبدیل شدن به یک محصول استاندارد کند، بلکه به این معنی است که به شما اجازه می‌دهد از آن مجموعه محصولات استاندارد به طور کلی بیرون بیایید.

پس از این، چند ترکیب را که واقعاً در اطرافم دیده‌ام، فهرست می‌کنم و فکر می‌کنم هر کدام کاملاً مبتکرانه هستند.

برنامه‌نویس که عملیات را درک می‌کند.

من یه دوستی دارم که از این نوع آدماست.

او ممکن است از نظر فنی خیلی بااستعداد نباشد، اما ذهن محصول‌محور و حس قوی برای رشد دارد. رئیس می‌تواند فوراً تشخیص دهد که کار او به کدام سمت برای تولید درآمد می‌رود.

این نوع افراد از نظر حقوق نمی‌توانند با افراد صرفاً فنی رقابت کنند، اما به راحتی می‌توانند اکثر افرادی را که در یک نقش ترکیبی فنی و تجاری فعالیت می‌کنند، شکست دهند.

عملیاتی که زیبایی‌شناسی را درک می‌کنند.

عملیات مدرن دیگر چیزی نیست که صرفاً با ارسال پست در رسانه‌های اجتماعی انجام شود.

مدیر عملیاتی که می‌تواند صفحه‌آرایی، تنظیم رنگ، تصویربرداری و ویرایش را انجام دهد، در مقایسه با مدیر عملیاتی که فقط می‌تواند متن بنویسد ، از نظر رئیس اصلاً ارزشی ندارد .

وقتی زیبایی‌شناسی با عملیات ترکیب شود، ارزش آن می‌تواند به طرز مسخره‌ای بالا برود.

یک طراح گرافیک که فروش را درک می‌کند.

من قبلاً فکر می‌کردم که طراحان گرافیک فقط الزامات را می‌گیرند و تصاویر را خلق می‌کنند.

بعداً با دوستی آشنا شدم که در تجارت الکترونیک کار می‌کرد. او می‌دانست چگونه کالا بفروشد، بنابراین می‌دانست هر تصویری که منتشر می‌کند باید کاربران را به کلیک کردن ترغیب کند.

او طراحی نمی‌کرد؛ او برای بستن قرارداد طراحی می‌کرد.

این سطح از درک نمی‌تواند توسط طراحان صرفاً گرافیکی ارائه شود.

یک تکنسین که به زبان خارجی صحبت می‌کند.

به نظر معمولی می‌آید، نه؟

اما آیا می‌دانید که کار در خارج از کشور در حال حاضر چقدر محبوب است؟ کارگران یقه آبی که می‌توانند به یک زبان خارجی صحبت کنند و در کار یدی مهارت دارند، می‌توانند چندین برابر بیشتر از همتایان خود در چین در سایت‌های ساختمانی در جنوب شرقی آسیا و خاورمیانه درآمد کسب کنند.

زبان در ترکیب با مهارت‌ها، مستقیماً مردم را به بازار متفاوتی منتقل می‌کرد.

متخصصان شاغل مختلفی که در استفاده از هوش مصنوعی مهارت دارند.

من باید این را برجسته کنم چون از همه انفجاری‌تر و همچنین مرتبط‌ترین مورد به کاری است که انجام می‌دهم.

من در حوزه هوش مصنوعی کار می‌کنم، بنابراین کاملاً از تغییراتی که امسال رخ داده آگاه هستم.

مدیری که می‌تواند کارهای تکراری را با استفاده از کلود کد خودکار کند و مدیری که همه این کارها را به صورت دستی انجام می‌دهد، می‌تواند خروجی‌هایی چندین برابر بیشتر تولید کند.

یک متخصص عملیات که می‌داند چگونه از Deepersearch برای تحلیل صنعت استفاده کند، به هیچ وجه با کسی که به موتورهای جستجو متکی است، در یک سطح نیست.

هوش مصنوعی اینجا نیست که جایگزین شما شود؛ اینجا آمده تا به کسانی که مایل به یادگیری آن هستند، برگ برنده بدهد.

اگر همچنان آن را به عنوان یک تهدید تلقی کنید، ممکن است شخص دیگری آن کارت را از شما بگیرد.

هر ترکیب، به صورت جداگانه، چندان نوآورانه نیست، اما وقتی در کنار هم قرار می‌گیرند، خندقی را تشکیل می‌دهند که هیچ چیز دیگری نمی‌تواند جایگزین آن شود.

مثل کاری که من امروز دارم انجام میدم.

من از تیم خودمان خواستم که داده‌های محتوای خودمان را از سراسر اینترنت بررسی کنند، آن را در جداول چندبعدی لارک ذخیره کنند و سپس از هوش مصنوعی برای انجام تجزیه و تحلیل مستقیم استفاده کنند.

در گذشته، این نوع کار مستلزم پیدا کردن یک تحلیلگر داده که پایتون بلد باشد و یک متخصص عملیات که بداند چگونه داده‌ها را تفسیر کند، بود و این دو نفر به مدت سه روز روی آن کار می‌کردند.

حالا، یک همکار معمولی که کمی در مورد صفحات گسترده و هوش مصنوعی می‌داند، می‌تواند آن را در یک بعد از ظهر تمام کند.

می‌بینید، این مفهوم لایه‌بندی ایده‌ی دور از ذهنی نیست؛ هر روز در کار واقعی اتفاق می‌افتد.

حالا که صحبت از این شد، یاد گروهی از دوستانم افتادم که در رسانه‌های اجتماعی مرتبط با غذا کار می‌کنند.

بسیاری از آنها سالانه میلیون‌ها دلار درآمد دارند.

فکر می‌کنی اونا آشپزهای خیلی خوبی هستن؟

اینطور نیست

من آنها را با دقت مشاهده کرده‌ام، و در اصل، بیشتر آنها عکاسانی هستند که می‌توانند آشپزی کنند.

بعضی از آنها قبلاً عکاس بودند، اما بعداً احساس کردند که صرفاً عکاسی از دیگران جالب نیست، بنابراین شروع به آشپزی و عکاسی از خودشان کردند و در نهایت مشهور شدند.

بعضی از آنها سابقه‌ی کار پس از تولید دارند و در ترکیب‌بندی و نورپردازی متخصص هستند؛ آشپزی برای آنها فقط یک وسیله‌ی نقلیه است.

می‌بینید، عکاسان یک محصول استاندارد هستند، و مهارت‌های آشپزی نیز اگر فقط آنها را به عنوان مهارت‌های روزمره در نظر بگیرید، یک محصول استاندارد هستند. اما اگر یک عکاس بتواند آشپزی کند و کمی آرامش جلوی دوربین به آن اضافه کند، این ترکیب به یک محصول غیر استاندارد تبدیل می‌شود که می‌تواند سالانه میلیون‌ها دلار درآمد داشته باشد.

بعضی وقت‌ها فکر می‌کنم کسی که دارد این ویدیو را ضبط می‌کند، احتمالاً فقط یک جوان معمولی است که از یک دانشگاه درجه دو فارغ‌التحصیل شده، در اتاق اجاره‌ای‌اش یک رفلکتور نصب کرده و از اینکه برای هجدهمین بار نتوانسته لحظه ترکیدن مایع را خوب ثبت کند، شکایت دارد، در عین حال از خودش می‌پرسد که آیا می‌تواند این ماه مصرف اینترنتش را کمی بیشتر کند یا نه.

او هرگز فکر نمی‌کرد که مهارت‌های آشپزی‌اش برای گذران زندگی کافی باشد، اما با ترکیب دو مهارت، مسیر وسیع‌تری در زندگی پیدا کرد.

این نوع داستان از هر نقل قول الهام بخشی مؤثرتر است.

بنابراین، چه نوع شخصی واقعاً واجد شرایط یک محصول غیر استاندارد است؟

صنعتگر، مدیر بازرگانی، فروشنده ارشد، مهندس ارشد، مدیر محصول، برنامه‌نویس ارشد، مدیر خلاق، طراح اصلی، حسابدار ارشد، مدیر عملیات.

وجه مشترک این افراد این است که در حوزه‌های مربوطه خود جایگزین‌ناپذیرند.

آنها به یک مهارت واحد متکی نبودند، بلکه به فداکاری بلندمدت برای حفر خندق عمیق و عریض متکی بودند.

اما راستش را بخواهید، این مسیر دشوار است.

خیلی سخته.

این کار به زمان، شانس، فداکاری برای یک چیز واحد و اغلب کمی استعداد نیاز دارد.

بیشتر افراد، از جمله خود من، با تکیه صرف بر این مسیر، رسیدن به آن جایگاه را دشوار خواهند یافت.

مطمئنم بعضی از دوستانم استدلال می‌کنند که تمرکز بیش از حد روی انجام یک کار برای من اشتباه است.

行。

البته.

اما در موردش فکر کنید، چند سال از آن گروه کوچک از افرادی که به بالاترین سطح تعالی رسیده‌اند، گذشته است؟

بیشتر مردم شرایط یا شانس لازم برای پیمودن این مسیر را ندارند؛ احتمالاً خودشان را خسته می‌کنند و هنوز به هدفشان نمی‌رسند.

بنابراین فکر کردم، مردم عادی نباید فقط روی نتیجه نهایی محصولات غیر استاندارد تمرکز کنند و شروع به عرضه آنها کنند.

اون جاده خیلی شیب داره.

بیایید مسیر آسان‌تر را انتخاب کنیم، نوع دوم که قبلاً به آن اشاره کردم: انباشت مهارت‌ها.

باید چیزی را از صمیم قلب به شما بگویم: کسب مهارت چیزی نیست که بتوانید فقط با دراز کشیدن به آن برسید.

می‌خواهد که شما واقعاً آن موضوع دوم را یاد بگیرید.

نمی‌توانید فکر کنید که فقط با تماشای چند ویدیوی کوتاه آن را یاد گرفته‌اید. باید درگیر شوید، از آن استفاده کنید و مهارت‌های خود را در موقعیت‌های دنیای واقعی تقویت کنید.

مثل خودم، من هم در ابتدای سال‌های تولید محتوای هوش مصنوعی فوق‌العاده دست و پا چلفتی بودم.

وقتی ابزار جدید منتشر شد، کاملاً گیج شده بودم. با چشمانی خالی به رابط کاربری خیره شده بودم و با خودم فکر می‌کردم: «حالا این دیگه چه کوفتیه؟»

اما بعد چیزی را کشف کردم: افرادی که مایلند کمی بیشتر وقت خود را صرف کشف چیزهای جدید کنند، کاملاً متفاوت از کسانی هستند که پس از شش ماه یا یک سال در یک مکان ثابت می‌مانند.

ممکن است در ابتدا کمی دست و پا چلفتی باشد و بیشتر از انجام آن با دست طول بکشد.

اما بعد از چند هفته تمرین مداوم، متوجه خواهید شد که زمان بیشتری را ذخیره می‌کنید.

من صلاحیت صحبت در این مورد را دارم، چون کسی هستم که به طور فعال در این فرآیند دخیل بوده‌ام.

برگردیم به همان دوست از همان ابتدا.

چیزی که او نگرانش است این است که بچه‌ها مثل قطعات یدکی شوند.

چیزی که می‌خواهم به او بگویم این است که فقط مضطرب نباشد.

به جای نگرانی در مورد تبدیل شدن فرزندتان به یک محصول استاندارد، باید به او اجازه دهید یک چیز را از همان ابتدا درک کند: آنچه واقعاً در این دنیا ارزشمند است این نیست که شما فقط یک مهارت داشته باشید که میلیون‌ها نفر آن را می‌دانند، بلکه این است که بتوانید چندین مهارت را با هم ترکیب کنید.

البته باید اعتراف کنم که خودم بچه ندارم و آنچه در بالا گفته‌ام بیشتر نظری است که از مشاهداتم در طول این سال‌ها به دست آورده‌ام.

شاید درست نباشه، ولی به نظرم ارزش فکر کردن داره.

همین الان که دارم این را می‌نویسم، ناگهان یاد آدام اسمیت می‌افتم.

این نویسنده‌ی کتاب «ثروت ملل» است.

او بیش از دویست سال پیش چیزی را پیشنهاد داد: تقسیم کار.

او گفت که با تقسیم تولید یک سوزن به بیش از دوازده فرآیند، به طوری که هر فرد فقط یک فرآیند را مدیریت کند، می‌توان کارایی را چند صد برابر افزایش داد.

بعدها، فورد یک خط مونتاژ راه‌اندازی کرد که تولید یک خودرو را به هزاران مرحله تقسیم می‌کرد و هر کارگر تمام دوران کاری خود را صرف سفت کردن همان نوع پیچ می‌کرد.

راندمان به طرز عجیبی بالا بود، اما در عین حال مردم را به چرخ‌دنده‌های صرف یک ماشین تبدیل می‌کرد.

اسمیت بذر تقسیم کار را کاشت و فورد آن را به جنگلی از آن تبدیل کرد.

عصر صنعتی، بر اساس این منطق، مردم را به چرخ‌دنده‌هایی در ماشین فرآیند تولید تبدیل کرد.

هرچه مهارت‌های کمتری داشته باشید و تخصص بیشتری داشته باشید، جایگزینی شما آسان‌تر می‌شود، زیرا هزینه جایگزینی پایین است.

اما حالا ببینید، هوش مصنوعی این منطق را یک قدم جلوتر برده است.

این خود یک ماشین تقسیم کار فوق‌العاده است که کار روی محصولات استاندارد را سریع‌تر و سریع‌تر انجام می‌دهد.

پس مردم عادی چگونه می‌توانند با این روند مبارزه کنند؟

اسمیت پاسخی ارائه نداد، و فورد هم همینطور.

اما من فکر می‌کنم که انباشت مهارت، برگ برنده‌ای است که مردم عادی می‌توانند در مواجهه با این ماشین عظیم به آن تکیه کنند.

هر چه بیشتر روی هم انباشته شوی، کمتر شبیه چرخ‌دنده‌های یک ماشین می‌شوی؛ بیشتر شبیه کسی می‌شوی که هیچ‌کس نمی‌تواند از او تقلید کند.

چه دوران باشکوهی بود دوستان من.

در پایان، فقط می‌خواهم یک نکته را بگویم.

از اینکه الان چرخ‌دنده یک ماشین هستی، نترس.

برو یه هنر دیگه یاد بگیر

اون کارت دست خودته.

از آنجایی که تا اینجا را خوانده‌اید، اگر برایتان مفید بود، لطفاً آن را لایک کنید و به اشتراک بگذارید. اگر می‌خواهید زودتر از بقیه از به‌روزرسانی‌ها مطلع شوید، می‌توانید من را دنبال کنید! ⭐

ممنون که مقاله من را خواندید. دفعه بعد می‌بینمتان.