ક્લાઉડની એક-વ્યક્તિ વૃદ્ધિ ટીમે તેનો AI વર્કફ્લો જાહેર કર્યો છે, જે 10 મહિનાથી સરળતાથી ચાલી રહ્યો છે અને તેનો સીધો ફરીથી ઉપયોગ કરી શકાય છે!

શું તમે માનો છો? ૩૮૦ અબજ ડોલરના બજાર મૂલ્ય ધરાવતી ટોચની AI કંપની પાસે ફક્ત એક જ વ્યક્તિની ગ્રોથ ટીમ છે!

આ મજાક નથી, પણ એન્થ્રોપિક સાથે બનેલી સાચી વાર્તા છે.

વધુ આશ્ચર્યજનક વાત એ છે કે આ સભ્ય, જેની પાસે કોઈ ટેકનિકલ પૃષ્ઠભૂમિ નથી, તેણે પેઇડ સર્ચ, સોશિયલ એડવર્ટાઇઝિંગ અને SEO સહિત તમામ વિકાસ કાર્ય એકલા હાથે સંભાળ્યું અને તેને સંપૂર્ણ 10 મહિના સુધી સ્થિર રીતે ચલાવ્યું.

તાજેતરમાં, તેમણે ક્લાઉડનો ઉપયોગ કરીને બનાવેલા ત્રણ મુખ્ય AI વર્કફ્લો જાહેર કર્યા, જેણે "વૃદ્ધિ ટીમો" ની આપણી કલ્પનાને સંપૂર્ણપણે ઉથલાવી દીધી.

એન્થ્રોપિક (ક્લાઉડ) ગ્રોથ ટીમનું એકલા હાથે નેતૃત્વ કરનાર સભ્યનું નામ ઓસ્ટિન લાઉ છે.

• 职位: એન્થ્રોપિક ગ્રોથ માર્કેટિંગ લીડ
• પૃષ્ઠભૂમિ:મારી પાસે કોઈ ટેકનિકલ પૃષ્ઠભૂમિ નથી અને હું કોડ લખી શકતો નથી.મને પહેલાં ક્યારેય પ્રોગ્રામિંગનો અનુભવ થયો નહોતો.
• 职责: એકલા માટે જવાબદારપેઇડ સર્ચ, સોશિયલ એડવર્ટાઇઝિંગ, SEO, એપ સ્ટોર ઓપ્ટિમાઇઝેશન,ઇમેઇલ માર્કેટિંગઓમ્નિચેનલ વૃદ્ધિ પ્રયાસો
• રેકોર્ડમૂલ્યાંકનમાં $3800 બિલિયન કંપનીએક વ્યક્તિની ટીમ લગભગ 10 મહિનાથી સ્થિર રીતે ચાલી રહી છે.
• મુખ્ય પદ્ધતિઓ: પાસ ક્લાઉડ કોડ કાર્યક્ષમતામાં 100 ગણો વધારો હાંસલ કરવા માટે 3 AI-ઓટોમેટેડ વર્કફ્લો બનાવો.

પહેલી વ્યૂહરચના: બધું એકસાથે કરવાનો પ્રયાસ કરવાને બદલે, AI ને વિવિધ ભૂમિકાઓમાં વિભાજીત કરો.

AI નો ઉપયોગ કરતી વખતે, ઘણા લોકો તેને એકસાથે બધા કાર્યો પૂર્ણ કરવા દે છે.

પરિણામ શું આવ્યું? કોપીરાઇટિંગમાં ગડબડ હતી, જાહેરાતો સામાન્ય હતી અને કાર્યક્ષમતા ઓછી હતી.

જોકે, આ ગ્રોથ મેનેજરે વિપરીત કર્યું.

તેમણે કાર્યને ખૂબ જ નાના પગલાઓમાં વિભાજીત કર્યું: એક એજન્ટ 30 શબ્દોથી વધુ ન હોય તેવા શીર્ષક લખવા માટે જવાબદાર હતો, જ્યારે બીજા એજન્ટે 90 શબ્દોના વર્ણન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું.

આ "એસેમ્બલી લાઇન-શૈલી શ્રમ વિભાજન" AI ની આઉટપુટ ગુણવત્તામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે.

મિનિટોમાં બેચમાં સેંકડો નકલો જનરેટ કરી શકાય છે.

આ એક લાક્ષણિક "ફેક્ટરી માનસિકતા" છે, જેમાં AI ને એક સમર્પિત કાર્યકર તરીકે ગણવામાં આવે છે, એક મહાન અને સૌથી મહત્વપૂર્ણ સહાયક તરીકે નહીં.

અધિકૃત સંશોધન એ પણ નિર્દેશ કરે છે કે "કાર્યનું વિરામ AI-જનરેટેડ સામગ્રીની ચોકસાઈ અને સુસંગતતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે." (સ્ત્રોત: હાર્વર્ડ બિઝનેસ રિવ્યૂ)

બીજી વ્યૂહરચના: API-સક્ષમ પ્રક્રિયાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો અને તેમને સંપૂર્ણ હદ સુધી સ્વચાલિત કરો.

વારંવાર કરવાના કાર્યો સૌથી વધુ સમય માંગી લે તેવા હોય છે.

તેમણે આ વાત ઓળખી અને ઓટોમેશન ટૂલ્સ વિકસાવ્યા.

ઉદાહરણ તરીકે, ફિગ્મા પ્લગઇન બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવાથી એક ક્લિક સાથે ડિઝાઇન ટેમ્પ્લેટ્સ પર નકલ લાગુ કરી શકાય છે, જે 0.5 સેકન્ડમાં 100 વિવિધ કદની જાહેરાત છબીઓ ઉત્પન્ન કરે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, તમે ઓટોમેટિક ડેટા ક્વેરી સક્ષમ કરવા માટે મેટા એડવર્ટાઇઝિંગ સિસ્ટમ સાથે સીધા કનેક્ટ થવા માટે MCP સર્વર સેટ કરી શકો છો.

આનો અર્થ એ થયો કે જે કાર્યો માટે અગાઉ ડિઝાઇનર્સ, ઓપરેશન્સ સ્ટાફ અને ડેટા વિશ્લેષકો વચ્ચે સહયોગની જરૂર હતી તે હવે એક જ વ્યક્તિ દ્વારા સંભાળી શકાય છે.

આ ફક્ત કાર્યક્ષમતા સુધારવા વિશે નથી, પરંતુ સંગઠનાત્મક માળખાને ફરીથી આકાર આપવા વિશે પણ છે.

મેકકિન્સેના એક અહેવાલમાં એકવાર ભાર મૂકવામાં આવ્યો હતો કે "ઓટોમેશન કંપનીઓને માર્કેટિંગ ખર્ચમાં 40% સુધી બચાવી શકે છે." (સ્ત્રોત: મેકકિન્સે ડિજિટલ)

ત્રીજી વ્યૂહરચના: પ્રી-બિલ્ડ વર્કફ્લો અને લીવરેજ મેમરી સિસ્ટમ્સ.

ઘણા લોકો AI નો ઉપયોગ કરતી વખતે તાત્કાલિક ઉકેલો શોધે છે.

જોકે, તેમણે પહેલા ક્લાઉડ સાથે કામ કરવાનું પસંદ કર્યું જેથી સંપૂર્ણ અમલીકરણના પગલાંઓનું ઊંડાણપૂર્વક આયોજન કરી શકાય.

દરેક જમાવટની સફળતાઓ અને નિષ્ફળતાઓને સંગ્રહિત કરવા માટે મેમરી સિસ્ટમ સ્થાપિત કરો.

સામગ્રી બનાવતી વખતે, ક્લાઉડ ઐતિહાસિક ભૂલોને ટાળવા માટે આપમેળે સફળ માર્ગ કહેશે.

આ AI ને "અનુભવી મગજ" થી સજ્જ કરવા જેવું છે, જે તેને હવે એક નિકાલજોગ સાધન નહીં, પરંતુ સતત વિકસતું ભાગીદાર બનાવે છે.

પરિણામે, કોપીરાઇટિંગનો સમય 2 કલાકથી ઘટાડીને 15 મિનિટ કરવામાં આવ્યો, અને સર્જનાત્મક આઉટપુટ કાર્યક્ષમતામાં દસ ગણો વધારો થયો.

આ "ગ્રોથ હેકિંગ" ની સાચી ભાવના છે.

૩૮૦ અબજ ડોલરની કિંમતની કંપનીની વૃદ્ધિ ટીમને એક વ્યક્તિ ટેકો આપે તો તેનો શું અર્થ થાય?

આ કાર્યક્ષમતાની સરળ વાર્તા નથી.

તે સંગઠનોની ભાવિ દિશા દર્શાવે છે: નાની ટીમો, અથવા તો એક વ્યક્તિની ટીમો, AI ની મદદથી એવા કાર્યો પૂર્ણ કરી શકે છે જે પહેલાં ડઝનેક લોકોની જરૂર પડતી હતી.

આ ફક્ત પરંપરાગત સાહસો માટે એક પડકાર નથી, પરંતુ પ્રતિભા માળખાનું પુનર્ગઠન પણ છે.

શું તમે નોંધ્યું છે કે આ સભ્ય પાસે ટેકનિકલ પૃષ્ઠભૂમિ ન હોવા છતાં, જટિલ વિકાસ કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટે AIનો ઉપયોગ કરવામાં સક્ષમ હતો?

આ દર્શાવે છે કે ભવિષ્યની સ્પર્ધાત્મકતા તમે કોડ લખી શકો છો કે નહીં તેના પર નહીં, પરંતુ તમે વાજબી કાર્યપ્રવાહ ડિઝાઇન કરી શકો છો કે નહીં તેના પર રહેશે.

મારો મત: AI એ રિપ્લેસમેન્ટ નથી, પરંતુ એક લીવર છે.

ઘણા લોકો ચિંતા કરે છે કે AI માણસોનું સ્થાન લેશે.

પરંતુ ક્લાઉડના કિસ્સામાં, AI એક લીવર જેવું છે.

તે એક વ્યક્તિને સમગ્ર વિકાસ પ્રણાલીનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

વાસ્તવિક મૂલ્ય આમાં રહેલું છે: જે કોઈ કાર્યક્ષમ કાર્યપ્રવાહ ડિઝાઇન કરી શકે છે તે AI ની શક્તિને નિયંત્રિત કરી શકશે.

આનાથી મને પીટર ડ્રકરનું એક વાક્ય યાદ આવે છે: "કાર્યક્ષમતા એટલે વસ્તુઓને યોગ્ય રીતે કરવી, અસરકારકતા એટલે યોગ્ય વસ્તુઓ કરવી."

AI કાર્યક્ષમતાને મહત્તમ બનાવે છે, જ્યારે માનવ શાણપણ અસરકારકતા નક્કી કરે છે.

નિષ્કર્ષ

૩૮૦ બિલિયનના બજાર મૂડીકરણ સાથે, ક્લાઉડે એક વ્યક્તિની વૃદ્ધિ ટીમ સાથે AI ની શક્તિનું પ્રદર્શન કર્યું છે.

ત્રણ મુખ્ય કાર્યપ્રવાહ - શ્રમનું વિભાજન, ઓટોમેશન અને મેમરી સિસ્ટમ્સ - ફક્ત સાધનો નથી, પરંતુ ભવિષ્યના સંગઠન માટે દાખલા છે.

આ કુશળતા બતાવવા વિશે નથી; તે વલણ વિશે છે.

ભવિષ્યમાં, જે લોકો AI વર્કફ્લો ડિઝાઇન કરવાનું જાણે છે તેઓ સાહસો માટે સૌથી દુર્લભ સંસાધન બનશે.

તો AI ને રમકડાની જેમ વર્તવાનું બંધ કરો.

તમારા વ્યવસાયને વેગ આપવા માટે તેનો ઉપયોગ લીવરેજ તરીકે કરો.

કારણ કે આ યુગમાં, સાચા મજબૂત એ નથી કે જેમની પાસે સૌથી વધુ સંસાધનો છે, પરંતુ એ છે જે ઓછામાં ઓછા સંસાધનોનો ઉપયોગ કરીને સૌથી વધુ મૂલ્ય બનાવી શકે છે.

"AI એ રિપ્લેસમેન્ટ નથી, પરંતુ ગુણક છે. જેઓ વર્કફ્લોમાં નિપુણતા મેળવે છે તેઓ ભવિષ્યના સુકાની છે."