Հոդվածների տեղեկատու
- 1 Առաջին ռազմավարությունը՝ արհեստական բանականությունը բաժանեք տարբեր դերերի, փոխանակ ամեն ինչ միանգամից անելու փորձի։
- 2 Երկրորդ ռազմավարությունը՝ կենտրոնանալ API-ով աշխատող գործընթացների վրա և դրանք առավելագույնս ավտոմատացնել։
- 3 Երրորդ ռազմավարությունը՝ նախապես կառուցել աշխատանքային հոսքեր և օգտագործել հիշողության համակարգերը։
- 4 Ի՞նչ է նշանակում մեկ անձի համար աջակցել 3800 միլիարդ դոլար արժողությամբ ընկերության աճի թիմին։
- 5 Իմ կարծիքը՝ արհեստական բանականությունը փոխարինող չէ, այլ լծակ։
- 6 Եզրակացություն
Կարո՞ղ եք հավատալ դրան։ Առաջատար ընկերություն՝ 3800 միլիարդ դոլար շուկայական կապիտալիզացիայով։AIԸնկերության աճի թիմը բաղկացած է միայն մեկ անձից։
Սա կատակ չէ, այլ իրական պատմություն, որը պատահել է Անտրոպիկի հետ։
Ավելի ցնցող է, որ այս անդամը, ով տեխնիկական կրթություն չունի, միայնակ աջակցել է վճարովի որոնմանը, սոցիալական գովազդին,SEOԲոլոր աճի աշխատանքները ավարտվեցին, և այն կայուն աշխատեց ամբողջ 10 ամիս։
Վերջերս նա բացահայտեց Կլոդի միջոցով կառուցված արհեստական բանականության երեք հիմնական աշխատանքային հոսքերը՝ ամբողջությամբ շրջելով մեր պատկերացումները «աճի թիմերի» մասին։
Անհատը, որը միայնակ ղեկավարել է Անթրոպիկ (Կլոդ) աճի թիմը, անվանակոչվել է Օսթին Լաու.
- ՊաշտոնՄարդկային աճի մարքեթինգի ղեկավար
- Նախապատմություն:Ես տեխնիկական գիտելիքներ չունեմ և չեմ կարող կոդ գրել։Ես նախկինում երբեք չէի շփվել ծրագրավորման հետ։
- Պարտականություններ: Պատասխանատու է միայնակՎճարովի որոնում, սոցիալական գովազդ, SEO, հավելվածների խանութի օպտիմալացում,էլփոստի մարքեթինգբազմալիքային աճի ջանքեր
- ՁայնագրությունԳնահատման մեջ $3800 մլրդ ԸնկերությունըՄեկ անձից բաղկացած թիմը կայուն գործում է գրեթե 10 ամիս։
- Հիմնական մեթոդներ:pass Կլոդ Կոդ Կառուցեք արհեստական բանականության միջոցով ավտոմատացված 3 աշխատանքային հոսքեր՝ արդյունավետությունը 100 անգամ բարձրացնելու համար։
Առաջին ռազմավարությունը՝ արհեստական բանականությունը բաժանեք տարբեր դերերի, փոխանակ ամեն ինչ միանգամից անելու փորձի։
Արհեստական բանականությունն օգտագործելիս շատերը հակված են թույլ տալ, որ այն միաժամանակ կատարի բոլոր առաջադրանքները։
Մի՞թե:Հեղինակային իրավունքԴա խառնաշփոթ է՝ միջակ գովազդով և ցածր արդյունավետությամբ։
Այս աճի մենեջերը, սակայն, հակառակն արեց։
Նա առաջադրանքը բաժանեց շատ փոքր քայլերի. մեկ գործակալ պատասխանատու էր 30 բառից ոչ ավելի վերնագիր գրելու համար, մինչդեռ մյուսը կենտրոնանում էր 90 բառից բաղկացած նկարագրության վրա։
Այս «աշխատանքի գծային ոճով բաժանումը» զգալիորեն բարելավում է արհեստական բանականության արդյունքի որակը։
Հարյուրավոր օրինակներ կարող են ստեղծվել խմբաքանակներով՝ րոպեների ընթացքում։
Սա տիպիկ «գործարանային մտածելակերպ է», որը արհեստական ինտելեկտին վերաբերվում է որպես նվիրված աշխատողի, այլ ոչ թե որպես ամեն ինչի վարպետ օգնականի։
Հեղինակավոր հետազոտությունները նաև նշում են, որ «առաջադրանքների բաժանումը կարող է զգալիորեն բարելավել արհեստական բանականության կողմից ստեղծված բովանդակության ճշգրտությունն ու հետևողականությունը»։ (Աղբյուր՝ Harvard Business Review)
Երկրորդ ռազմավարությունը՝ կենտրոնանալ API-ով աշխատող գործընթացների վրա և դրանք առավելագույնս ավտոմատացնել։
Կրկնվող առաջադրանքներն ամենաժամանակատարն են։
Նա հասկացավ սա և մշակեց ավտոմատացման գործիքներ։
Օրինակ՝ Figma հավելված ստեղծելու համար արհեստական բանականության օգտագործումը թույլ է տալիս մեկ սեղմումով կիրառել տեքստը դիզայնի ձևանմուշների վրա՝ 0.5 վայրկյանում ստեղծելով 100 տարբեր չափերի գովազդային պատկերներ։
Օրինակ, դուք կարող եք կարգավորել MCP սերվեր՝ Meta գովազդային համակարգին անմիջապես միանալու համար՝ ավտոմատ տվյալների հարցումը միացնելու համար։
Սա նշանակում է, որ այն առաջադրանքները, որոնք նախկինում պահանջում էին դիզայներների, գործառնական անձնակազմի և տվյալների վերլուծաբանների համագործակցություն, այժմ կարող են կատարվել մեկ անձի կողմից։
Սա վերաբերում է ոչ միայն արդյունավետության բարձրացմանը, այլև կազմակերպչական կառուցվածքի վերաձևավորմանը։
McKinsey-ի զեկույցում մի անգամ ընդգծվել է, որ «ավտոմատացումը կարող է ընկերություններին մինչև 40% խնայել մարքեթինգային ծախսերից»։ (Աղբյուր՝ McKinsey Digital)
Երրորդ ռազմավարությունը՝ նախապես կառուցել աշխատանքային հոսքեր և օգտագործել հիշողության համակարգերը։
Շատերը արհեստական բանականություն օգտագործելիս փնտրում են անհապաղ լուծումներ։
Այնուամենայնիվ, նա որոշեց նախ աշխատել Կլոդի հետ՝ ամբողջական կատարման քայլերը մանրամասն պլանավորելու համար։
Ստեղծեք հիշողության համակարգ՝ յուրաքանչյուր տեղակայման հաջողություններն ու ձախողումները պահպանելու համար։
Բովանդակություն ստեղծելիս Կլոդը ավտոմատ կերպով կկանչի հաջողված ուղին՝ պատմական սխալներից խուսափելու համար։
Սա նման է արհեստական բանականությունը «փորձառության ուղեղով» հագեցնելուն, այն այլևս միանգամյա օգտագործման գործիք չդարձնելով, այլ անընդհատ զարգացող գործընկեր։
Արդյունքում, տեքստերի գրման ժամանակը կրճատվեց 2 ժամից մինչև 15 րոպե, իսկ ստեղծագործական արդյունքի արդյունավետությունը տասնապատկվեց։
Սա «աճի հաքերության» իրական ոգին է։
Ի՞նչ է նշանակում մեկ անձի համար աջակցել 3800 միլիարդ դոլար արժողությամբ ընկերության աճի թիմին։
Սա արդյունավետության պարզ պատմություն չէ։
Այն բացահայտում է կազմակերպությունների ապագա ուղղությունը. փոքր թիմերը կամ նույնիսկ մեկ անձից բաղկացած թիմերը կարող են արհեստական բանականության օգնությամբ կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք նախկինում պահանջում էին տասնյակ մարդկանց մասնակցություն։
Սա ոչ միայն մարտահրավեր է ավանդական ձեռնարկությունների համար, այլև տաղանդների կառուցվածքի վերաձևավորում։
Նկատե՞լ եք, որ այս անդամը, չնայած տեխնիկական կրթություն չունենալուն, կարողացավ օգտագործել արհեստական բանականությունը՝ բարդ աճի խնդիրներ լուծելու համար։
Սա ցույց է տալիս, որ ապագա մրցունակությունը կախված չէ կոդ գրել կարողանալուց, այլ ողջամիտ աշխատանքային հոսք մշակելու կարողությունից։
Իմ կարծիքը՝ արհեստական բանականությունը փոխարինող չէ, այլ լծակ։
Շատերը մտահոգված են, որ արհեստական բանականությունը կփոխարինի մարդկանց։
Բայց դատելով Կլոդի դեպքից, արհեստական բանականությունն ավելի շատ լծակի է նման։
Այն թույլ է տալիս մեկ անձի օգտագործել ամբողջ աճի համակարգը։
Իրական արժեքը կայանում է հետևյալում. ով կարող է նախագծել արդյունավետ աշխատանքային հոսք, կկարողանա վերահսկել արհեստական բանականության հզորությունը։
Սա ինձ հիշեցնում է Պիտեր Դրուկերի մի մեջբերում. «Արդյունավետությունը նշանակում է ճիշտ բաներ անել, արդյունավետությունը՝ ճիշտ բաներ անել»։
Արհեստական բանականությունը մաքսիմալացնում է արդյունավետությունը, մինչդեռ մարդկային իմաստությունը որոշում է արդյունավետությունը։
Եզրակացություն
3800 միլիարդ շուկայական կապիտալիզացիայով Կլոդը ցուցադրել է արհեստական բանականության հզորությունը մեկ անձից բաղկացած աճի թիմի միջոցով։
Երեք հիմնական աշխատանքային հոսքերը՝ աշխատանքի բաժանումը, ավտոմատացումը և հիշողության համակարգերը, ոչ միայն գործիքներ են, այլև ապագայի կազմակերպման մոդելներ։
Սա հմտություններ ցուցադրելու մասին չէ, այլ միտումի մասին է։
Ապագայում այն մարդիկ, ովքեր գիտեն, թե ինչպես նախագծել արհեստական բանականության աշխատանքային հոսքեր, կդառնան ձեռնարկությունների համար ամենասակավաթիվ ռեսուրսը։
Այնպես որ, դադարեք արհեստական բանականությանը խաղալիքի պես վերաբերվելուց։
Օգտագործեք այն որպես լծակ՝ ձեր բիզնեսը խթանելու համար։
Որովհետև այս դարաշրջանում իսկապես ուժեղները նրանք չեն, ովքեր ունեն ամենաշատ ռեսուրսները, այլ նրանք, ովքեր կարող են ստեղծել ամենամեծ արժեքը ամենաքիչ ռեսուրսներով։
«Արհեստական բանականությունը փոխարինող չէ, այլ բազմապատկիչ։ Նրանք, ովքեր տիրապետում են աշխատանքային հոսքերին, ապագայի ղեկապետներն են»։
Հույս Chen Weiliang բլոգ ( https://www.chenweiliang.com/ Այստեղ ներկայացված «Կլոդի մեկ անձից բաղկացած զարգացման թիմի արհեստական բանականության աշխատանքային հոսքը, որը սահուն աշխատում էր 10 ամիս, բացահայտվել է և կարող է անմիջապես վերօգտագործվել» հոդվածը կարող է օգտակար լինել ձեզ համար։
Բարի գալուստ՝ կիսելու այս հոդվածի հղումը.https://www.chenweiliang.com/cwl-33827.html