Bagaimana cara melakukan analisis target audiens produk?Analisis data perilaku pengguna situs web/APP

Saat melakukan pemasaran dan promosi online, Anda perlu memahami target audiens Anda dengan jelas untuk mengetahui poin penjualan apa yang dapat menarik minat mereka.

Jangan ditanya, katakan saja "Saya berkualitas baik"

?‍?‍?Bagaimana memahami kelompok pengguna target produk?

Bagaimana memahami kelompok pengguna makanan kucing dan makanan anjing?Dapat dianalisis seperti ini:

• Apakah makanan kucing dan makanan anjing dijual kepada pengguna yang pertama kali membelinya, atau kepada pengguna yang telah menggantinya?
• industri apapunE-commercePromosi dapat dibagi lagi menurut logika ini.
• Beberapa merek melakukan ratusan juta penjualan setahun, dan masalah ini belum terlalu dipikirkan.

Tim pemasaran online dari merek tertentu mengungkapkan hasil analisis pengguna:

• Dengan kesadaran merek yang terbatas dan harga yang tinggi, sulit bagi merek penjualan langsung untuk menjual kepada pelanggan hewan peliharaan pertama kali.
• Setelah Anda menganalisis dan memahami basis pengguna Anda, jangan menjual kepada pembeli pertama kali.

?Bagaimana menganalisis data pengguna?

Pengguna adalah bagian terpenting dari aset digital perusahaan;

Analisis data pengguna memandu keputusan operasional operasional dan dapat memainkan peran penting dalam pertumbuhan lean.

Data pengguna dibagi menjadi beberapa bagian:

1️⃣Data pengguna dasar

Perusahaan tentu menginginkan data yang sangat detail, tetapi opsi terburuk.Yaitu untuk mendapatkan data dasar, karena prospek penjualan pengguna kemungkinan besar akan dijual;

• Data dasar pengguna, antara lain: nama, telepon, email, tanggal lahir, dll...
• Data dasar ini berkisar pada atribut dasar dari objek utama orang tersebut.
• Lebih banyak data dasar harus diperluas ke catatan perilaku pengguna.
• Analisis pengguna, termasuk: catatan dan frekuensi konsumsi konten, data aktivitas interaktif offline, data partisipasi siaran real-time online, dll.

2️⃣Data atribut perusahaan pengguna

• Atribut perusahaan membawa nilai bagi orang-orang, seperti perusahaan, jabatan, dan email bisnis.
• Jika data dasar pengguna adalah suatu keharusan, maka data perusahaan adalah nilai dari data.

3️⃣ Data atribut sosial

Ini termasuk data dari WeChat, Weibo, LinkedIn , dan Maimai.

• Bagian dari data ini adalah data nilai tambah, yang sangat membantu untuk membakar potret pengguna.
• Saat melakukan analisis data pengguna, pengguna adalah urutan besarnya.
• Kami tidak akan melakukan analisis mendalam tentang pengguna, tetapi akan menganalisis sekelompok pengguna yang dibagi lagi.

?Analisis perilaku pengguna situs web/APP

Analisis perilaku pengguna situs web dan APP dari arah berikut:

Pertama, lihat perubahan data yang dipicu oleh perilaku pengguna, termasuk pantulan, keluar, aktivitas, aktivitas harian.

• Data ini akan memiliki efek pemantauan pada operasi, tren menunjukkan pertumbuhan atau pembusukan, anomali bereaksi terhadap masalah;
• Data situs web ini dapat dianalisis secara global menggunakan Google Analytics;

Kedua, pengguna dikelompokkan menurut atribut pengguna, klasifikasi perilaku titik sentuh, dan hasil analisis prediktif yang diperoleh menggunakan otomatisasi pemasaran online.

• Misalnya: Tebak rekomendasi terkait yang Anda suka;
• Misalnya: pelanggan yang sering membeli produk ibu dan bayi lebih cenderung membutuhkan produk pendidikan dini.