Mengapa semua output AI Anda berupa sampah? Prosedur Operasi Standar (SOP) adalah kode sumber untuk era AI.

Beberapa waktu lalu, tim kami mengembangkan beberapa agen AI.

Bukan jenis mainan yang dipamerkan dalam demonstrasi untuk membuat orang terkesan, tetapi jenis mainan yang digunakan dalam proses bisnis nyata dan melibatkan pekerjaan langsung setiap hari.

Dan coba tebak apa yang terjadi?

Setelah menonton demo tersebut, hampir semua teman bisnis saya berkumpul dan berbisik, "Model besar seperti apa yang Anda gunakan? Bagaimana bisa begitu pintar?"

Saya selalu tertawa setiap kali.

Lalu saya berkata kepada mereka, "Saudara-saudara, yang penting bukanlah modelnya."

Ini adalah Prosedur Operasi Standar (SOP).

Kedengarannya agak kasar, tetapi terkadang saya merasa bahwa apa yang dia katakan memang benar adanya.

Manfaatkan daya ungkit, bukan otak.

Selama periode ini, kami mencoba Claude, GPT-5, DeepSeek, dan Qianwen. Sejujurnya, untuk tugas yang sama, hasilnya sangat berbeda tergantung pada apa yang kami masukkan.

Kalimat yang sama: Bantu saya membalas pesan klien.

Sebagian orang menyampaikan pesan, "Anda adalah perwakilan layanan pelanggan profesional, mohon balas pelanggan dengan sopan," tetapi yang keluar hanyalah serangkaian omong kosong standar, benar, tetapi sama sekali tidak berguna.

Seseorang memberinya logika penjualan yang telah dikumpulkan oleh saudara laki-lakinya yang merupakan tenaga penjualan terbaik selama tiga tahun melalui proses coba-coba: bagaimana menemukan titik lemah pelanggan, bagaimana menangani keberatan, dan kapan harus menutup kesepakatan. Hasilnya akan membuat Anda tercengang, karena tidak terdengar seperti mesin yang berbicara.

Apa perbedaannya?

Masalahnya bukan di otak, melainkan di sistem yang telah ditanamkan kepada kita.

Saya selalu merasa bahwa terlalu banyak orang menggunakan AI seperti otak.

Saya merasa bahwa selama modelnya cukup andal, saya hanya perlu memberikan instruksi yang samar dan model itu akan melakukan pekerjaannya dengan sempurna untuk saya.

Bukan begitu kenyataannya.

Inti dari AI bukanlah otak, melainkan daya ungkit.

Satu-satunya fungsi tuas adalah untuk memperkuat suara.

Jika Anda memberikannya strategi yang sangat tepat dan berulang kali teruji dengan tingkat keberhasilan tinggi, hal itu dapat membantu Anda meningkatkan kapasitas produksi hingga seribu atau sepuluh ribu kali lipat.

Namun jika Anda memberinya banyak instruksi yang berantakan, bahkan tidak logis, maka ia akan memperbesar kekacauan itu sendiri.

Ada sebuah pepatah lama di kalangan programmer: "Sampah masuk, sampah keluar."

Sampah masuk, sampah keluar.

Di era AI, saya rasa kita perlu memperbarui pemahaman kita.

SOP (Prosedur Operasi Standar) bukan lagi sekadar dokumen.

SOP adalah kode sumber perusahaan.

Aku merenungkan kalimat itu beberapa kali, dan semakin aku memikirkannya, semakin tepat kalimat itu terasa.

Coba pikirkan: apa itu kode? Kode adalah sekumpulan logika yang dapat dieksekusi dan dijelaskan secara tepat, yang menghasilkan apa yang Anda terima.

Jika Anda salah mengetik satu karakter saja, program akan macet, atau memberikan hasil yang sama sekali tidak terduga.

Di mata AI, inilah yang dimaksud dengan Prosedur Operasi Standar (SOP).

Sistem itu tidak peduli seberapa indah tulisan Anda atau seberapa teliti Anda membuat presentasi PowerPoint Anda; sistem itu hanya peduli pada instruksi yang Anda berikan, apakah instruksi tersebut benar-benar berfungsi, dan apakah instruksi tersebut benar-benar mengarah pada kemenangan.

SOP yang Anda tulis mungkin hanyalah deskripsi pekerjaan.

Namun di banyak perusahaan, apa yang saya lihat disebut SOP (Standard Operating Procedures/Prosedur Operasional Standar), terus terang saja, hanyalah deskripsi pekerjaan.

Yang saya tulis adalah: setiap pagi pukul 9, saya membuka sistem backend dan membalas pesan pelanggan.

Hal semacam ini bukanlah kode yang valid bagi AI.

Itu tidak valid karena hanya menjelaskan tindakan, bukan logika kemenangan.

Panduan ini memberi tahu Anda kapan harus mulai bekerja dan tugas apa yang harus dilakukan, tetapi tidak memberi tahu Anda bagaimana menanggapi ketika pelanggan berteriak kepada Anda, ke arah mana harus mendesak pelanggan ketika mereka mengatakan akan mempertimbangkannya, atau kata-kata apa yang harus digunakan untuk membujuk pelanggan kembali ketika mereka hendak pergi.

Inilah strategi-strategi yang membawa kemenangan.

Logika-logika ini sebagian besar tersembunyi dalam pikiran karyawan veteran, dalam ingatan otot para tenaga penjualan terbaik dan staf operasional veteran, dan belum pernah dituliskan.

Pada titik ini, saya harus mengatakan sesuatu atas nama banyak perusahaan.

Saya sepenuhnya mengerti mengapa SOP pada akhirnya ditulis sebagai deskripsi pekerjaan.

Karena SOP yang benar-benar bermanfaat itu terlalu sulit untuk ditulis.

Anda harus menguraikan trik-trik yang telah dikerjakan seseorang selama lima tahun dan dicoba serta gagal ribuan kali menjadi langkah-langkah yang sangat rinci, menjelaskan dalam konteks apa, kata-kata apa yang harus digunakan, dan tujuan apa yang ingin dicapai untuk setiap langkah.

Hal ini membutuhkan seseorang yang bersedia berbagi keterampilan paling berharga mereka, sedikit demi sedikit, dan mengubahnya menjadi kata-kata.

Pekerjaan ini lambat, melelahkan, dan menyinggung perasaan orang lain, serta tidak ada manfaat langsung.

Oleh karena itu, sebagian besar perusahaan telah memilih solusi paling sederhana: menulis deskripsi pekerjaan yang seadanya, selama orang dapat memahaminya.

Namun, solusi ini tidak lagi berlaku di era AI.

Prosedur Operasi Standar (SOP) yang sebenarnya harus berorientasi pada bisnis.

Prosedur Operasi Standar (SOP) yang sebenarnya harus berorientasi pada bisnis.

Izinkan saya memberikan contoh spesifik.

Cara menggunakan AI untuk penjualan.

Reaksi pertama banyak orang adalah mengajari AI untuk lebih sopan, lebih profesional, dan berbicara dengan nada ramah.

salah.

Ini tidak berbeda dengan mengajari pendatang baru untuk mengucapkan "halo" dan "selamat datang." Mereka dapat mengingat skripnya, tetapi mereka tidak dapat mengingat kapan harus mengungkapkan niat sebenarnya.

Yang sebenarnya harus Anda berikan kepada AI adalah logika penjualan yang telah dikembangkan oleh tenaga penjualan terbaik perusahaan Anda, meskipun itu membutuhkan sepuluh ribu percobaan dan kesalahan.

Ini adalah permainan di balik promosi penjualan, jalan untuk mengungkap titik permasalahan, dan kemampuan untuk mengantisipasi apa yang sebenarnya dipikirkan pelanggan ketika mereka mengucapkan kata-kata tersebut.

Uraikan seluruh pola pikir ROI tinggi ini menjadi SOP yang sangat rinci, lalu berikan kepada AI.

Pada titik ini, AI telah merasuki jiwa wiraniaga terbaik tersebut.

Hanya itu yang benar-benar dapat menggantikan tenaga penjualan terbaik yang berpenghasilan 30.000 yuan per bulan, dan Anda mungkin bahkan tidak dapat mempertahankan mereka, serta memproses sejumlah besar prospek yang sama sekali tidak dapat Anda tangani.

Ini adalah kode sumbernya.

Terkadang ketika saya menatap beberapa agen yang kami kelola, saya merasa sedikit bingung.

Karena pekerjaan yang dilakukannya tidak dapat dibandingkan dengan seorang pekerja magang biasa. Ia mengawasi ratusan prospek sekaligus, dan mengikuti logika seorang tenaga penjualan terbaik untuk setiap prospek. Ia tidak terbawa emosi, tidak lelah, dan tidak bermalas-malasan hanya karena telah mencapai target penjualan bulanan.

Semua kemampuannya berasal dari SOP tertulis.

Sebaliknya, jika Anda tidak memiliki kode sumber ini.

Anda cukup memberi tahu AI, "Tulis beberapa teks , balas ke klien."

Hasilnya tidak lebih dari limbah industri yang ditumpuk dengan hal-hal yang tidak berarti.

Meskipun terlihat sangat efisien, menghasilkan banyak hasil dalam sekejap, kenyataannya hanya menghasilkan interaksi yang tidak valid secara massal.

Pelanggan menerima balasan yang sopan namun hampa itu dan tahu betul bahwa itu hanyalah mesin yang memberikan respons asal-asalan.

Anda pikir Anda menghemat tenaga kerja, tetapi sebenarnya Anda kehilangan pelanggan lebih cepat dari sebelumnya.

Semakin canggih AI, semakin tinggi pula persyaratan untuk Prosedur Operasi Standar (SOP).

Dan ada sesuatu yang sangat bertentangan dengan intuisi tentang hal ini.

Semakin canggih AI-nya, semakin tinggi pula persyaratan kemampuan menulis SOP (Standard Operating Procedures) bagi atasan dan tim inti.

Ini bukan tentang semakin rendah semakin baik.

Banyak orang berpikir bahwa dengan kemajuan AI, mereka dapat dengan mudah menang hanya dengan menggunakannya secara sembarangan.

Sebaliknya.

Efek penguatan dari leverage bersifat simetris.

Semakin kuat modelnya, semakin besar pula amplifikasi kekacauan dalam rangkaian instruksi yang kacau tersebut.

Di masa lalu, kami dapat mengandalkan pengalaman dan pemahaman karyawan senior untuk menutupi celah dalam proses. Meskipun perusahaan sangat membutuhkan perbaikan, setidaknya perusahaan dapat terus beroperasi.

Jika Anda ingin memanfaatkan AI, Anda harus terlebih dahulu membuat pengetahuan tacit yang ada di pikiran Anda dan para ahli bisnis menjadi eksplisit, mengubahnya menjadi kode yang dapat dikompilasi.

Saya sendiri pernah terjebak dalam perangkap ini.

Saat pertama kali kami mulai mengerjakan Agent, kami merasa bersemangat dan mengira kami bisa mempercayakan segalanya kepadanya. Tetapi versi pertama yang dirilis adalah sebuah bencana.

Bukan berarti modelnya buruk, tetapi kita belum menemukan logika apa yang ingin kita terapkan.

Logika tersebut ada dalam pikiran kita, tetapi tanpa menuangkannya ke dalam SOP (Prosedur Operasi Standar) langkah demi langkah dan kata demi kata, AI hanya akan meraba-raba dalam kegelapan.

Kemudian, kami menghabiskan beberapa minggu untuk menganalisis dan menulis ulang strategi untuk beberapa bisnis inti satu per satu sebelum secara bertahap berhasil menjalankannya dengan lancar.

Sejujurnya, proses ini lebih melelahkan daripada merekrut orang secara langsung.

Namun begitu Anda menemukan ritme, ledakan kecepatan itu benar-benar mengasyikkan.

Karena saya memang orang yang kurang cerdas, saya pikir semuanya akan baik-baik saja begitu saya mulai mengerjakan modelnya, tetapi kenyataan menghantam saya selama beberapa minggu.

Listrik pada tahun 1880, dan AI saat ini.

Ini mengingatkan saya pada sebuah cerita yang sangat lama.

Pada tahun 1880-an, listrik mulai tersebar luas di Amerika Serikat, dan banyak pemilik pabrik menghabiskan banyak uang untuk membeli generator dan motor listrik serta memasangnya di pabrik mereka.

Mereka berpikir bahwa begitu saya dinyalakan, efisiensi saya pasti akan meningkat pesat.

Akibatnya, banyak orang mendapati bahwa efisiensi produksi tidak meningkat secara signifikan.

Karena mereka hanya mengganti mesin uap asli dengan motor listrik, tetapi tata letak, jalur produksi, dan metode manajemen seluruh pabrik tetap tidak berubah.

Listrik masuk, hanya saja sumber daya listriknya berubah, proses lama tetap sama.

Mereka yang benar-benar diuntungkan dari ledakan listrik adalah orang-orang pertama yang memahami seperti apa seharusnya bentuk pabrik setelah listrik masuk.

Mereka mendesain ulang pabrik tersebut, mengatur mesin-mesin di sekitar listrik alih-alih membuat listrik menyesuaikan tata letak lama yang ditinggalkan oleh mesin uap.

Hal yang sama berlaku untuk AI.

Tahap saat ini sebenarnya cukup mirip dengan tahun 1880.

Banyak orang bergegas masuk, membeli model yang paling mahal, dan memasang agen yang paling canggih, tetapi proses bisnis yang mendasarinya dan prosedur operasi standar masih sama seperti pada masa-masa awal tim dadakan tersebut.

Pasokan listrik telah tersedia, tetapi tata letaknya tetap tidak berubah.

Jadi, yang Anda lihat adalah banyak perusahaan menggunakan AI tercanggih untuk melakukan pekerjaan paling primitif, menghasilkan sejumlah besar limbah industri yang indah.

Pertarungan adu kekuatan telah bermuara pada pertarungan logika.

Dan menurut saya, aspek paling ampuh dari gelombang teknologi AI ini adalah ini.

Hal ini telah secara paksa menggeser persaingan bisnis dari kontes kekuatan manusia menjadi kontes logika.

Di masa lalu, Anda bisa mengandalkan tenaga kerja yang besar, beberapa veteran untuk menjaga agar semuanya tetap berjalan lancar, dan bos untuk mengatasi masalah setiap hari. Meskipun perusahaan itu kacau, ukurannya yang besar berarti perusahaan itu masih bisa bertahan.

Itu tidak akan berhasil sekarang.

Semua efisiensi yang dicapai melalui upaya manusia tidak ada artinya di hadapan kekuatan komputasi.

Pada akhirnya, manfaat kemajuan teknologi akan bergantung pada keterampilan mendasar yang dimiliki organisasi tersebut.

Ketika Anda masih memperlakukan SOP hanya sebagai dokumen pelengkap.

Para pesaing yang memperlakukan SOP sebagai kode sumber untuk ditulis, dikompilasi, dan diulang berkali-kali telah mulai menggunakan kekuatan komputasi untuk mengungguli sumber daya manusia.

Terkadang saya merasa bahwa banyak orang telah salah menilai masa depan.

Orang-orang selalu khawatir bahwa AI akan menggantikan si anu.

Saya kira tidak demikian.

Di masa depan, bukan AI yang akan melenyapkan kelompok orang tertentu.

Sebaliknya, organisasi yang selalu beroperasi berdasarkan ambiguitas, pemahaman diam-diam, dan gaya manajemen yang serampangan tiba-tiba memperlihatkan kelemahannya di hadapan algoritma yang tepat.

Biasanya hal itu ditutupi oleh orang-orang, sehingga masalahnya menjadi terselubung.

Begitu AI, sang pelaksana yang kejam, digantikan, logika yang tidak pernah tertulis dengan jelas akan sepenuhnya terungkap.

Anda pikir Anda memiliki prosedur yang baku.

Sebenarnya, yang Anda miliki hanyalah beberapa karyawan jangka panjang yang sangat cakap.

Semakin saya memikirkan kata-kata itu, semakin dingin perasaan saya.

Kembali ke pertanyaan awal.

Mari kita kembali ke pertanyaan awal.

Seorang teman bertanya kepada saya jenis model besar apa yang kami gunakan.

Sekarang saya akan mengajukan pertanyaan yang sama kepadanya.

Kamu memberinya makan apa?

Karena model-model tersebut akan semakin banyak, semakin murah, dan semakin mirip dengan air dan listrik, menjadi bagian dari infrastruktur.

Namun, logika tingkat kemenangan tinggi yang tertulis dalam SOP, kemampuan untuk menyusun jiwa para pelaku penjualan terbaik ke dalam kode, akan selalu langka.

Itulah parit yang sebenarnya.

Ini bukan model.

Itu adalah kode sumber di dalam kepalamu.

Karena Anda sudah membaca sampai sejauh ini, jika Anda merasa artikel ini bermanfaat, silakan sukai dan bagikan. Jika Anda ingin menerima pembaruan lebih dulu, Anda juga bisa mengikuti saya! ⭐

Terima kasih telah membaca artikel saya. Sampai jumpa lagi.