Kepiye cara nganalisa analisis data latar mburi AliExpress?Metode analisis data latar mburi AliExpress

kabehE-commerceTujuan utama para penjual yaiku nambah volume transaksi.

Dadi, apa pesenan sing teka saben dina kanthi tenang ngandhani sawetara informasi sing ora bisa diabaikan?

Ing mburi informasi, strategi menang toko sing dicethakaké kanggo kita?

Iki sing bakal kita bahas dina iki - informasi apa sing bisa dipikolehi nggunakake analisis data latar mburi AliExpress?

1. Pilihan AliExpress

Penjual bisa nganalisa data ing platform AliExpress kanggo mangerteni pasokan lan permintaan industri lan proporsi lalu lintas, supaya bisa entuk kompetisi lan penghasilan ing pasar pisanan ing industri kasebut.

Cara khusus yaiku para penjual bisa ngrujuk menyang data intelijen pasar lan industri nasional ing konteks AliExpress kanggo dianalisis, supaya bisa milih produk sing didol.

2. Data transaksi AliExpress

Data transaksi kasebut asale saka ekspor latar mburi mburi analisis data transaksi.

Penjual AliExpress nindakake analisis sing cocog miturut rumus konversi penjualan.

Penjualan padha karo jumlah pengunjung kaping tingkat konversi, kaping rega unit saben pelanggan.

Owah-owahan data ing kene banget intuisi lan jelas.

3. peringkat toko AliExpress

Data kasebut bisa paling intuisi nuduhake posisi toko kita ing industri.

Miturut data transaksi tanggal 30, toko AliExpress bisa dipérang dadi penjual cilik lan medium lan total penjual.

Penjual cilik lan medium duwe sawetara produk, lan tujuan utama yaiku nggawe produk sing populer;

Saliyane njaga volume dodolan toko sing wis ana, wong sing tanggung jawab ing toko kasebut uga kudu nggawe produk populer anyar kanggo nyepetake babak anyar.

4. Analisis transaksi AliExpress

Gunakake analisis transaksi kanggo nemtokake manawa dodolan produk saiki mudhun utawa munggah, nambah utawa nyuda komoditas lan owah-owahan jumlah sing cocog. Minangka basis kanggo ngrumusake lan ningkatake strategi pemasaran.

Mesthi, kombinasi sing beda saka 90 dimensi, kayata negara, platform, produk, kisaran rega, panuku anyar lan lawas, lan volume tuku 7 dina, uga bakal ngasilake fluktuasi data sing beda, kalebu informasi pasar sing beda-beda sing nduweni nilai referensi tartamtu.

Kita kudu luwih fokus ing analytics lan aplikasi.