ចុងសប្តាហ៍នេះ ខ្ញុំបានញ៉ាំអាហារពេលល្ងាចជាមួយមិត្តភ័ក្តិម្នាក់ដែលទើបតែក្លាយជាឪពុក។
គាត់ជាមនុស្សរីករាយម្នាក់ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលយើងកំពុងជជែកគ្នា គាត់ស្រាប់តែដកដង្ហើមធំ ហើយនិយាយមកកាន់ខ្ញុំថា "អ្វីដែលខ្ញុំខ្លាចបំផុតឥឡូវនេះ មិនមែនកូនរបស់ខ្ញុំនឹងមិនអាចចូលរៀននៅសាកលវិទ្យាល័យល្អនោះទេ ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីសិក្សាយ៉ាងលំបាកអស់រយៈពេលជាង 20 ឆ្នាំ គាត់នឹងបញ្ចប់ទៅជាផ្នែកមួយដែលអាចដោះចេញ និងជំនួសបានគ្រប់ពេល"។
ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ស្រឡាំងកាំងមួយសន្ទុះ។
នេះស្តាប់ទៅដូចជារដុបបន្តិច ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកនិយាយថាវាខុស វាហាក់ដូចជាអ្នកមិនអាចរកឃើញកំហុសជាមួយវាបានទេ។
ដោយធ្វើតាមសម្ដីរបស់គាត់ ខ្ញុំស្រាប់តែដឹងអ្វីមួយដែលពិតជាសំខាន់ណាស់។
ប្រសិនបើយើងចាត់ទុកមនុស្សដូចជាផលិតផល យើងអាចចាត់ថ្នាក់ពួកគេទៅជាផលិតផលដែលមានស្តង់ដារ និងមិនស្តង់ដារ។
ខ្ញុំគិតថាវិធីសាស្ត្រចាត់ថ្នាក់នេះសមនឹងស្តាប់ដោយយកចិត្តទុកដាក់ដោយអ្នកធ្វើការ និងឪពុកម្តាយគ្រប់រូប។
ផលិតផលស្តង់ដារងាយស្រួលយល់។
ទីផ្សារមានទំហំធំ តម្រូវការក៏ខ្លាំង ហើយការផលិតត្រូវបានធ្វើឡើងជាបាច់ៗជាមួយនឹងការដឹកជញ្ជូនតាមខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម។
អ្នកគិតលុយ អ្នកសរសេរកម្មវិធីកម្រិតថ្មីថ្មោង អ្នករចនាក្រាហ្វិកកម្រិតថ្មីថ្មោង គណនេយ្យករកម្រិតថ្មីថ្មោង ប្រតិបត្តិការ ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក ជាមូលដ្ឋាន - មុខតំណែងទាំងនេះសុទ្ធតែជាផលិតផលស្តង់ដារនៅទីបំផុត។
អ្នកស្ថិតក្នុងតំណែងនេះ ដោយត្រូវបានជ្រើសរើសចេញពីក្រុមមនុស្សមួយរយនាក់ដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងនឹងអ្នក។
ទិញមួយណាដែលថោកបំផុត និងងាយស្រួលប្រើបំផុត។
សម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានា ទេពកោសល្យដែលមានស្តង់ដារមិនខុសពីស្ពឺនៅក្នុងម៉ាស៊ីននោះទេ។
ប្រសិនបើវីសច្រែះ សូមដោះវាចេញ ដាក់វាចូលវិញ នោះម៉ាស៊ីននឹងបន្តដំណើរការ។
ហើយតើអ្នកបានកត់សម្គាល់ទេថា ជាមួយនឹងរលកនៃ AI នេះ រឿងដំបូងដែលត្រូវរងផលប៉ះពាល់គឺវិស័យផលិតផលស្តង់ដារ?
ការទូទាត់ប្រាក់ដោយខ្លួនឯងបានទាញយកអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើនពីប្រភេទផលិតផលស្តង់ដារដែលអ្នកគិតលុយប្រើប្រាស់។
ជាមួយនឹងការលេចចេញនូវបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Copilot និង Claude Code អ្នកសរសេរកម្មវិធីវ័យក្មេងជាច្រើនដែលសរសេរប្រតិបត្តិការ CRUD ជាមូលដ្ឋានត្រូវបានកាត់បន្ថយបន្ទុកការងាររបស់ពួកគេយ៉ាងខ្លាំង។
ទាក់ទងនឹងការរចនាក្រាហ្វិក នៅពេលដែល Midjourney ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការ តម្លៃសម្រាប់អ្នករចនាក្រាហ្វិកវ័យក្មេងដែលផលិតរូបភាពច្រើននឹងត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។
តើអ្នកអាចវែកញែកជាមួយអ្នកណាអំពីរឿងនេះ?
នេះជាអ្វីដែលត្រូវដឹង។ ខ្ញុំមិននិយាយថាជំហរទាំងនេះនឹងបាត់ទៅវិញនៅថ្ងៃស្អែកទេ; នោះមិនមែនជាអ្វីដែលខ្ញុំចង់មានន័យនោះទេ។
អ្វីដែលខ្ញុំចង់និយាយគឺថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានរុញច្រានកម្រិតពិដាននៃផលិតផលស្តង់ដារឲ្យធ្លាក់ចុះថែមទៀត។
បញ្ហាធំបំផុតជាមួយផលិតផលដែលមានស្តង់ដារមិនមែនជាការខិតខំប្រឹងប្រែងនោះទេ ប៉ុន្តែជាកង្វះការកំណត់តម្លៃពិសេស។
ប្រសិនបើអ្នកផលិតផលិតផលដែលមានស្តង់ដារ អ្នកមិនមានអំណាចកំណត់តម្លៃផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកទេ។
ដោយសារតែមានជម្រើសច្រើនពេក។
នៅពេលដែលការផ្គត់ផ្គង់លើសពីតម្រូវការ តម្លៃត្រូវបានកំណត់ដោយអ្នកទិញ។
នេះជាសុភវិនិច្ឆ័យ ហើយវាជាប្រភេទនៃសុភវិនិច្ឆ័យដ៏ឃោរឃៅមួយ។
វិធីសាស្ត្របែងចែកនេះក៏ច្បាស់ជាពិសេសនៅពេលជ្រើសរើសបុគ្គលិក។
ស្រមៃថាអ្នកកំពុងសម្ភាសន៍សម្រាប់មុខតំណែងបង្កើតខ្លឹមសារ ហើយអ្នកមានបេក្ខជនពីរនាក់ដែលប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់ពួកគេមើលទៅស្រដៀងគ្នាខ្លាំងណាស់។ ពួកគេទាំងពីរមានប្រវត្តិសិក្សាជាផ្លូវការ ដឹងពីរបៀបសរសេរខ្លឹមសារ និងមានបទពិសោធន៍ជាមួយគណនី។
ប៉ុន្តែនៅពេលអ្នកនិយាយជាមួយពួកគេ ម្នាក់ក្នុងចំណោមពួកគេគ្រាន់តែនិយាយអំពី "ចំនួនអត្ថបទដែលខ្ញុំបានសរសេរ" និង "ចំនួនទស្សនៈដែលខ្ញុំមាន" ខណៈពេលដែលម្នាក់ទៀតនិយាយដោយធម្មតាអំពីមូលហេតុដែលប្រធានបទមួយអាចរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័ស អារម្មណ៍បែបណាដែលនៅពីក្រោយវា និងពេលណាត្រូវបោះពុម្ពផ្សាយវាសម្រាប់ចរាចរណ៍ល្អបំផុត។
ទាយមើលថាខ្ញុំចង់បានអ្នកណា។
ខ្ញុំចង់បានរឿងទីពីរ ទោះបីជាវាមិនសរសេរបានស្អាតដូចរឿងទីមួយក៏ដោយ។
ពីព្រោះផលិតផលដំបូងគឺជាផលិតផលស្តង់ដារ។
គាត់អាចត្រូវបានជំនួសដោយមនុស្សមួយរយនាក់ដែលស្រដៀងនឹងគាត់។
ទីពីរ គាត់បានចាប់ផ្តើមអភិវឌ្ឍជំនាញទីពីរដោយប្រយោលរួចហើយ៖ ការយល់ដឹងអំពីធម្មជាតិរបស់មនុស្ស។
អ្វីដែលពិតជាធ្វើឱ្យខ្ញុំភ្ញាក់ផ្អើលនោះគឺថា ខ្ញុំបានដឹងភ្លាមៗថា នៅពេលដែលខ្ញុំជ្រើសរើសមនុស្ស ខ្ញុំមិនដែលជ្រើសរើសផលិតផលស្តង់ដារទេ។ ខ្ញុំភ្នាល់ថាអ្នកណានឹងអាចបង្កើតអ្វីមួយដែលអ្នកដទៃមិនអាចធ្វើបាន។
ដូច្នេះ ខ្ញុំយល់ពីការភ័យខ្លាចដែលឪពុកម្នាក់ខ្លាចកូនរបស់គាត់ក្លាយជាគ្រឿងបន្លាស់។
តើយើងគួរធ្វើអ្វីនៅពេលនោះ?
តើជីវិតរបស់មនុស្សសាមញ្ញម្នាក់គ្រាន់តែជាជីវិតរបស់ស្ពឺនៅក្នុងម៉ាស៊ីនដែលអាចជំនួសបានគ្រប់ពេលមែនទេ?
ដំណឹងល្អគឺថាទេ។
ខ្ញុំពិតជាជឿថា ផ្លូវនេះធំទូលាយ និងងាយស្រួលជាងអ្វីដែលមនុស្សគិតទៅទៀត។
ប្រសិនបើអ្នកគ្រាន់តែបន្ថែមជំនាញមួយទៀតទៅក្នុងសិប្បកម្មដែលមានស្រាប់របស់អ្នក សូម្បីតែមួយក៏ដោយ ហើយផ្សំវាជាមួយនឹងជំនាញមូលដ្ឋានរបស់អ្នក អ្នកនឹងលែងជាផលិតផលស្តង់ដារទៀតហើយ។
អ្នកបានក្លាយជាសន្លឹកបៀដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុត។
នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាពាក្យសម្ដីឥតប្រយោជន៍នោះទេ។ សូមអនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំពន្យល់ពីមូលហេតុ។
តើអ្នកបានកត់សម្គាល់ទេថា ១ បូក ១ នៅទីនេះមិនស្មើនឹង ២ ទេ?
មនុស្សដែលអាចសរសេរកូដបានមាននៅគ្រប់ទីកន្លែង។
មានមនុស្សជាច្រើនដែលយល់ពីប្រតិបត្តិការ។
ប៉ុន្តែអ្នកដែលអាចសរសេរកូដ និងយល់អំពីប្រតិបត្តិការនានា គឺកម្រមានណាស់នៅលើទីផ្សារ។
ភាពខ្វះខាតគឺជាប្រភពនៃបុព្វលាភ។
អ្វីដែលពួកគេបានបង្កើតឡើងមិនមែនគ្រាន់តែជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃផ្នែកពីរដាច់ដោយឡែកពីគ្នាគឺ "កូដ" និង "ប្រតិបត្តិការ" នោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ជាអ្វីថ្មីមួយ ដែលគ្មានមនុស្សណាម្នាក់អាចផ្តល់ជូនបាន។
កូដដែលគាត់សរសេរដឹងដោយធម្មជាតិថាវាគួរបម្រើគោលដៅកំណើនមួយណា។
បទពិសោធន៍ប្រតិបត្តិការរបស់គាត់ផ្តល់ឱ្យគាត់នូវការយល់ដឹងដោយធម្មជាតិអំពីលក្ខណៈពិសេសណាដែលអាចធ្វើទៅបានតាមបច្ចេកទេស និងលក្ខណៈពិសេសណាដែលគ្រាន់តែជាការស្រមើស្រមៃប៉ុណ្ណោះ។
ក្រុមហ៊ុននានាមិនអាចប្រព្រឹត្តចំពោះមនុស្សប្រភេទនេះដោយតក្កវិជ្ជានៃ "ការជំនួសវីស" បានទេ។
ពីព្រោះយើងរកមិនឃើញទីពីរដែលដូចគ្នាបេះបិទ។
ដូច្នេះ គំនិតនៃការដាក់ជង់ជំនាញ នៅទីបញ្ចប់ មិនមែននិយាយអំពីការធ្វើឱ្យអ្នកខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីក្លាយជាផលិតផលស្តង់ដារនោះទេ ប៉ុន្តែអំពីការអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលោតចេញពីអាងផលិតផលស្តង់ដារនោះទាំងស្រុង។
បន្ទាប់ពីនេះ ខ្ញុំនឹងរាយបញ្ជីបន្សំមួយចំនួនដែលខ្ញុំបានឃើញនៅជុំវិញខ្ញុំ ហើយខ្ញុំគិតថាបន្សំនីមួយៗពិតជាប៉ិនប្រសប់ណាស់។
ជាអ្នកសរសេរកម្មវិធីដែលយល់ពីប្រតិបត្តិការ។
ខ្ញុំមានមិត្តម្នាក់ដែលជាមនុស្សប្រភេទនេះ។
គាត់ប្រហែលជាមិនមែនជាមនុស្សដែលមានទេពកោសល្យខាងបច្ចេកទេសបំផុតនោះទេ ប៉ុន្តែគាត់មានគំនិតផ្តួចផ្តើមផលិតផល និងអារម្មណ៍ស្វាហាប់ចំពោះការរីកចម្រើន។ ថៅកែអាចប្រាប់បានភ្លាមៗថាការងាររបស់គាត់កំពុងឆ្ពោះទៅរកទិសដៅណាដើម្បីបង្កើតប្រាក់ចំណេញ។
មនុស្សប្រភេទនេះមិនអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយមនុស្សបច្ចេកទេសសុទ្ធសាធទាក់ទងនឹងប្រាក់ខែបានទេ ប៉ុន្តែគាត់នឹងយកឈ្នះមនុស្សភាគច្រើនបានយ៉ាងងាយស្រួលក្នុងតួនាទីបច្ចេកទេស និងអាជីវកម្មរួមបញ្ចូលគ្នា។
ប្រតិបត្តិការដែលយល់ពីសោភ័ណភាព។
ប្រតិបត្តិការទំនើបៗលែងជាអ្វីមួយដែលអាចសម្រេចបានដោយគ្រាន់តែបង្ហោះនៅលើបណ្តាញសង្គមទៀតហើយ។
អ្នកគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ ដែលអាចធ្វើប្លង់ កែតម្រូវពណ៌ ថត និងកែសម្រួល មិនត្រូវបានគេឱ្យតម្លៃទាល់តែសោះនៅក្នុងក្រសែភ្នែករបស់ចៅហ្វាយ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្នកគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ ដែលអាចសរសេរតែ ច្បាប់ចម្លង ប៉ុណ្ណោះ។
នៅពេលដែលសោភ័ណភាពត្រូវបានផ្សំជាមួយនឹងប្រតិបត្តិការ បុព្វលាភអាចខ្ពស់មិនគួរឱ្យជឿ។
ជាអ្នករចនាក្រាហ្វិកដែលយល់ពីការលក់។
ខ្ញុំធ្លាប់គិតថា អ្នករចនាក្រាហ្វិកគ្រាន់តែទទួលយកតម្រូវការ ហើយបង្កើតរូបភាពប៉ុណ្ណោះ។
ក្រោយមក ខ្ញុំបានជួបមិត្តភ័ក្តិម្នាក់ដែលធ្វើការក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។ គាត់ដឹងពីរបៀបលក់ទំនិញ ដូច្នេះគាត់ដឹងថារូបភាពនីមួយៗដែលគាត់បានបង្ហោះត្រូវតែជំរុញឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចុច។
គាត់មិនបានរចនាទេ គាត់កំពុងរចនាដើម្បីបិទកិច្ចព្រមព្រៀង។
កម្រិតនៃការយល់ដឹងនេះមិនអាចផ្តល់ជូនដោយអ្នករចនាក្រាហ្វិកសុទ្ធសាធនោះទេ។
អ្នកបច្ចេកទេសម្នាក់ដែលនិយាយភាសាបរទេស។
ស្តាប់ទៅមិនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ទេ មែនទេ?
ប៉ុន្តែតើអ្នកដឹងទេថាការងារនៅក្រៅប្រទេសមានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងណានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ? កម្មករកអាវខៀវដែលអាចនិយាយភាសាបរទេស និងពូកែខាងកម្លាំងពលកម្មអាចរកចំណូលបានច្រើនជាងសមភាគីរបស់ពួកគេនៅប្រទេសចិនច្រើនដងនៅក្នុងការដ្ឋានសំណង់នៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ និងមជ្ឈិមបូព៌ា។
ភាសារួមផ្សំជាមួយជំនាញ បាននាំមនុស្សទៅកាន់ទីផ្សារផ្សេងដោយផ្ទាល់។
អ្នកជំនាញការងារផ្សេងៗគ្នាដែលមានជំនាញក្នុងការប្រើប្រាស់ AI។
ខ្ញុំត្រូវតែចង្អុលបង្ហាញចំណុចនេះ ព្រោះវាជារឿងដែលផ្ទុះបំផុត ហើយក៏ពាក់ព័ន្ធបំផុតទៅនឹងអ្វីដែលខ្ញុំធ្វើផងដែរ។
ខ្ញុំធ្វើការក្នុងវិស័យ AI ដូច្នេះខ្ញុំដឹងច្បាស់អំពីការផ្លាស់ប្តូរដែលបានកើតឡើងនៅឆ្នាំនេះ។
អ្នកគ្រប់គ្រងដែលអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការដដែលៗដោយប្រើ Claude Code និងអ្នកគ្រប់គ្រងដែលធ្វើវាទាំងអស់ដោយដៃអាចបង្កើតលទ្ធផលបានច្រើនជាងច្រើនដង។
អ្នកជំនាញប្រតិបត្តិការដែលដឹងពីរបៀបប្រើ Deepersearch សម្រាប់ការវិភាគឧស្សាហកម្មគឺមិនមែនស្ថិតនៅកម្រិតដូចគ្នានឹងអ្នកដែលពឹងផ្អែកលើម៉ាស៊ីនស្វែងរកនោះទេ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែននៅទីនេះដើម្បីជំនួសអ្នកទេ វានៅទីនេះដើម្បីផ្តល់ឱកាសឈ្នះៗដល់អ្នកដែលមានឆន្ទៈក្នុងការរៀនវា។
ប្រសិនបើអ្នកបន្តចាត់ទុកវាថាជាការគំរាមកំហែង នោះអ្នកផ្សេងអាចនឹងយកកាតនោះ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានីមួយៗ ដែលយកដោយឡែកពីគ្នា មិនមែនជាការវិវត្តន៍ថ្មីថ្មោងនោះទេ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលដាក់បញ្ចូលគ្នា ពួកវាបង្កើតបានជាប្រឡាយទឹកដែលគ្មានអ្នកណាអាចជំនួសបាន។
ដូចជាអ្វីដែលខ្ញុំកំពុងធ្វើនៅថ្ងៃនេះ។
ខ្ញុំបានឱ្យក្រុមរបស់យើងវារទិន្នន័យខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងពីទូទាំងអ៊ីនធឺណិត រក្សាទុកវានៅក្នុង Lark Multidimensional Tables ហើយបន្ទាប់មកប្រើ AI ដើម្បីធ្វើការវិភាគដោយផ្ទាល់។
កាលពីមុន ការងារប្រភេទនេះតម្រូវឱ្យស្វែងរកអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលចេះភាសា Python និងអ្នកប្រតិបត្តិការដែលដឹងពីរបៀបបកស្រាយទិន្នន័យ ហើយអ្នកទាំងពីរនឹងធ្វើការលើវារយៈពេលបីថ្ងៃ។
ឥឡូវនេះ មិត្តរួមការងារធម្មតាម្នាក់ដែលដឹងបន្តិចបន្តួចអំពីសៀវភៅបញ្ជី និង AI អាចបញ្ចប់វាក្នុងរយៈពេលមួយរសៀល។
អ្នកឃើញទេ គំនិតនៃការស្លៀកពាក់ជាស្រទាប់ៗនេះមិនមែនជាគំនិតឆ្ងាយប៉ុន្មានទេ។ វាកើតឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅក្នុងការងារពិត។
និយាយពីរឿងនេះ ខ្ញុំនឹកឃើញដល់ក្រុមមិត្តភក្តិមួយក្រុមដែលខ្ញុំស្គាល់ ដែលធ្វើការក្នុង បណ្តាញសង្គមទាក់ទងនឹង ម្ហូបអាហារ ។
ពួកគេជាច្រើនរកចំណូលបានរាប់លានក្នុងមួយឆ្នាំ។
តើអ្នកគិតថាពួកគេជាចុងភៅដ៏ល្អឥតខ្ចោះទេ?
不是។
ខ្ញុំបានសង្កេតមើលពួកគេដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ហើយភាគច្រើននៃពួកគេ គឺជាអ្នកថតរូបដែលអាចចម្អិនអាហារបាន។
ពួកគេខ្លះធ្លាប់ជាអ្នកថតរូប ប៉ុន្តែក្រោយមកមានអារម្មណ៍ថាគ្រាន់តែថតរូបអ្នកដទៃមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទេ ដូច្នេះពួកគេចាប់ផ្តើមចម្អិនអាហារ និងថតរូបខ្លួនឯង ហើយនៅទីបំផុតក៏ក្លាយជាមនុស្សល្បីល្បាញ។
ពួកគេខ្លះមានប្រវត្តិការងារក្រោយការផលិត ហើយជាអ្នកជំនាញខាងការតែងនិពន្ធ និងភ្លើងបំភ្លឺ។ ការចម្អិនអាហារគ្រាន់តែជាមធ្យោបាយមួយសម្រាប់ពួកគេ។
អ្នកឃើញទេ អ្នកថតរូបគឺជាផលិតផលដែលមានស្តង់ដារ ហើយជំនាញចម្អិនអាហារក៏ជាផលិតផលដែលមានស្តង់ដារផងដែរ ប្រសិនបើអ្នកចាត់ទុកវាគ្រាន់តែជាជំនាញប្រចាំថ្ងៃ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកថតរូបអាចចម្អិនអាហារ និងបន្ថែមភាពសម្រាកកាយនៅពីមុខកាមេរ៉ា ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះក្លាយជាផលិតផលដែលមិនមានស្តង់ដារ ដែលអាចរកចំណូលបានរាប់លានក្នុងមួយឆ្នាំ។
ពេលខ្លះខ្ញុំគិតថាអ្នកដែលថតវីដេអូនេះប្រហែលជាគ្រាន់តែជាយុវជនធម្មតាម្នាក់ដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យលំដាប់ទីពីរ ដោយដំឡើងឧបករណ៍ឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងបន្ទប់ជួលរបស់គាត់ ដោយត្អូញត្អែរថាគាត់មិនបានថតពេលវេលានៃអណ្តូងរាវដែលផ្ទុះជាលើកទី 18 ខណៈពេលដែលកំពុងឆ្ងល់ថាតើគាត់អាចបង្កើនការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរបស់គាត់បន្ថែមទៀតនៅខែនេះដែរឬទេ។
គាត់មិនដែលគិតថាជំនាញចម្អិនអាហាររបស់គាត់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរកប្រាក់ចិញ្ចឹមជីវិតនោះទេ ប៉ុន្តែដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានូវជំនាញពីរ គាត់បានរកឃើញផ្លូវដ៏ធំទូលាយមួយក្នុងជីវិត។
រឿងប្រភេទនេះមានប្រសិទ្ធភាពជាងសម្រង់សម្ដីបំផុសគំនិតណាមួយ។
ដូច្នេះ តើមនុស្សប្រភេទណាដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ជាផលិតផលមិនស្តង់ដារ?
សិប្បករ អ្នកគ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម អ្នកលក់ជាន់ខ្ពស់ វិស្វករជាន់ខ្ពស់ អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផល អ្នកសរសេរកម្មវិធីជាន់ខ្ពស់ នាយកផ្នែកច្នៃប្រឌិត អ្នករចនាដើម គណនេយ្យករជាន់ខ្ពស់ នាយកប្រតិបត្តិការ។
អ្វីដែលមនុស្សទាំងនេះមានដូចគ្នានោះគឺថា ពួកគេមិនអាចជំនួសបាននៅក្នុងវិស័យរៀងៗខ្លួន។
ពួកគេមិនបានពឹងផ្អែកលើជំនាញតែមួយមុខទេ ប៉ុន្តែពឹងផ្អែកលើការលះបង់រយៈពេលវែងក្នុងការជីកប្រឡាយទឹកដ៏ជ្រៅ និងធំទូលាយ។
ប៉ុន្តែនិយាយឱ្យត្រង់ទៅ ផ្លូវនេះពិបាកណាស់។
វាពិបាកណាស់។
វាត្រូវការពេលវេលា សំណាង ការលះបង់ចំពោះរឿងតែមួយ ហើយជារឿយៗត្រូវការទេពកោសល្យបន្តិច។
មនុស្សភាគច្រើន រួមទាំងខ្ញុំផ្ទាល់ផងដែរ នឹងពិបាកទៅដល់តំណែងនោះ ដោយពឹងផ្អែកតែលើផ្លូវមួយនេះទាំងស្រុង។
ខ្ញុំប្រាកដថាមិត្តភក្តិខ្លះនឹងប្រកែកថាវាខុសសម្រាប់ខ្ញុំក្នុងការផ្តោតលើការធ្វើរឿងមួយដល់កម្រិតខ្លាំង។
បន្ទាត់។
ជាការពិតណាស់។
ប៉ុន្តែសូមគិតអំពីវា តើមានប៉ុន្មានឆ្នាំបានកន្លងផុតទៅក្រោយក្រុមមនុស្សតូចមួយក្រុមដែលសម្រេចបាននូវកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃឧត្តមភាព?
មនុស្សភាគច្រើនមិនមានលក្ខខណ្ឌ ឬសំណាងដើម្បីបង្ខំខ្លួនឯងឱ្យដើរលើផ្លូវនោះទេ ពួកគេទំនងជានឹងអស់កម្លាំង ហើយនៅតែមិនសម្រេចគោលដៅរបស់ពួកគេ។
ដូច្នេះខ្ញុំគិតថា មនុស្សសាមញ្ញមិនគួរផ្តោតតែលើលទ្ធផលចុងក្រោយនៃផលិតផលមិនស្តង់ដារ ហើយចាប់ផ្តើមដាក់លក់វានោះទេ។
ផ្លូវនោះចោតពេក។
ចូរយើងជ្រើសរើសផ្លូវងាយស្រួលជាងនេះ ប្រភេទទីពីរដែលខ្ញុំបានលើកឡើងពីមុន៖ ការដាក់ជង់ជំនាញ។
ខ្ញុំត្រូវតែប្រាប់អ្នកអ្វីមួយពីបាតបេះដូងរបស់ខ្ញុំ៖ ការប្រមូលជំនាញមិនមែនជាអ្វីដែលអ្នកអាចសម្រេចបានដោយគ្រាន់តែដេកនោះទេ។
វាចង់ឱ្យអ្នករៀនមុខវិជ្ជាទីពីរនោះឲ្យបានពិតប្រាកដ។
អ្នកមិនអាចគិតថាអ្នកដឹងវាដោយគ្រាន់តែមើលវីដេអូខ្លីៗពីរបីនោះទេ។ អ្នកត្រូវតែចូលរួម ប្រើប្រាស់វា និងពង្រឹងជំនាញរបស់អ្នកក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។
ដូចខ្លួនខ្ញុំដែរ ខ្ញុំពិតជាឆ្គាំឆ្គងខ្លាំងណាស់នៅដើមឆ្នាំនៃការបង្កើតខ្លឹមសារ AI។
ពេលឧបករណ៍ថ្មីនេះចេញមក ខ្ញុំមានការងឿងឆ្ងល់ទាំងស្រុង។ ខ្ញុំសម្លឹងមើលផ្ទៃអ៊ីនធឺហ្វេសដោយមិនដឹងខ្លួន ហើយគិតថា "តើនេះជាអ្វីឥឡូវនេះ?"
ប៉ុន្តែបន្ទាប់មកខ្ញុំបានរកឃើញអ្វីមួយ៖ មនុស្សដែលសុខចិត្តចំណាយពេលបន្ថែមទៀតដើម្បីស្វែងយល់ពីរឿងថ្មីៗ គឺខុសគ្នាទាំងស្រុងពីអ្នកដែលស្នាក់នៅកន្លែងដដែលបន្ទាប់ពីប្រាំមួយខែ ឬមួយឆ្នាំ។
វាអាចនឹងឆ្គងបន្តិចនៅពេលដំបូង ហើយចំណាយពេលយូរជាងការធ្វើវាដោយដៃ។
ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីការអនុវត្តជាប់លាប់ពីរបីសប្តាហ៍ អ្នកនឹងឃើញថាអ្នកកំពុងសន្សំសំចៃពេលវេលាកាន់តែច្រើនឡើងៗ។
ខ្ញុំមានសិទ្ធិអំណាចក្នុងការនិយាយអំពីរឿងនេះ ពីព្រោះខ្ញុំជាអ្នកដែលបានចូលរួមយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងដំណើរការនេះ។
ចូរយើងត្រលប់ទៅរកមិត្តម្នាក់នោះតាំងពីដើមដំបូងមក។
អ្វីដែលគាត់ព្រួយបារម្ភនោះគឺថា ក្មេងៗនឹងក្លាយជាដូចជាគ្រឿងបន្លាស់។
អ្វីដែលខ្ញុំចង់ប្រាប់គាត់គឺកុំគ្រាន់តែបារម្ភពេក។
ជំនួសឲ្យការព្រួយបារម្ភអំពីការក្លាយជាផលិតផលស្តង់ដារ អ្នកគួរតែឲ្យគាត់យល់រឿងមួយតាំងពីដំបូង៖ អ្វីដែលមានតម្លៃពិតប្រាកដនៅក្នុងលោកនេះមិនមែនថាអ្នកមានជំនាញតែមួយដែលមនុស្សរាប់លាននាក់ដឹងនោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកអាចផ្សំជំនាញជាច្រើនជាមួយគ្នាបាន។
ជាការពិតណាស់ ខ្ញុំត្រូវតែទទួលស្គាល់ថា ខ្ញុំផ្ទាល់ក៏មិនមានកូនដែរ ហើយអ្វីដែលខ្ញុំបាននិយាយខាងលើគឺជាគំនិតមួយដែលខ្ញុំបានប្រមូលផ្តុំចេញពីការសង្កេតរបស់ខ្ញុំក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ។
វាប្រហែលជាមិនត្រឹមត្រូវទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាវាមានតម្លៃពិចារណា។
ពេលខ្ញុំសរសេរនេះ ខ្ញុំស្រាប់តែនឹកឃើញដល់ អាដាម ស្ម៊ីធ។
នោះគឺជាអ្នកនិពន្ធសៀវភៅ "ទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ប្រជាជាតិ"។
គាត់បានស្នើឡើងអ្វីមួយកាលពីជាងពីររយឆ្នាំមុន៖ ការបែងចែកការងារ។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា ដោយការបំបែកការផលិតម្ជុលតែមួយទៅជាដំណើរការជាងដប់ ដោយមនុស្សម្នាក់ៗដោះស្រាយដំណើរការតែមួយប៉ុណ្ណោះ ប្រសិទ្ធភាពអាចត្រូវបានបង្កើនច្រើនរយដង។
ក្រោយមក ក្រុមហ៊ុន Ford បានអនុវត្តខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មមួយ ដោយបំបែកការផលិតរថយន្តទៅជាជំហានរាប់ពាន់ ដោយកម្មករម្នាក់ៗចំណាយពេលពេញមួយអាជីពរបស់ពួកគេក្នុងការរឹតបន្តឹងវីសប្រភេទដូចគ្នា។
ប្រសិទ្ធភាពគឺខ្ពស់មិនគួរឲ្យជឿ ប៉ុន្តែវាក៏បានប្រែក្លាយមនុស្សទៅជាឧបករណ៍សម្រាប់ម៉ាស៊ីនមួយដែរ។
ស្មីតបានដាំគ្រាប់ពូជនៃការបែងចែកការងារ ហើយហ្វដបានដាំវាទៅជាព្រៃ។
យុគសម័យឧស្សាហកម្ម ដែលផ្អែកលើតក្កវិជ្ជានេះបានប្រែក្លាយមនុស្សទៅជាដង្កូវនៅក្នុងម៉ាស៊ីននៃដំណើរការផលិតកម្ម។
ជំនាញកាន់តែតិចដែលអ្នកមាន និងជំនាញកាន់តែពិសេស វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកក្នុងការត្រូវបានជំនួស ពីព្រោះតម្លៃជំនួសគឺទាប។
ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ មើលចុះ AI បានយកតក្កវិជ្ជានេះមួយជំហានទៀតហើយ។
វាគឺជាម៉ាស៊ីនបែងចែកកម្លាំងពលកម្មដ៏អស្ចារ្យមួយ ដែលទទួលយកការងារនៃផលិតផលស្តង់ដារលឿនជាងមុន និងលឿនជាងមុន។
ដូច្នេះតើមនុស្សសាមញ្ញអាចប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងនិន្នាការនេះដោយរបៀបណា?
ស្មីតមិនបានផ្តល់ចម្លើយទេ ហើយហ្វដក៏ដូចគ្នាដែរ។
ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថា skill stacking គឺជាសន្លឹកបៀដែលមនុស្សធម្មតាអាចកាន់បាននៅចំពោះមុខម៉ាស៊ីនដ៏ធំនេះ។
កាលណាអ្នកដាក់ជង់គ្នាកាន់តែច្រើន អ្នកកាន់តែមិនមើលទៅដូចជាស្ពឺនៅក្នុងម៉ាស៊ីនទេ។ អ្នកកាន់តែមើលទៅដូចជាមនុស្សម្នាក់ដែលមិនអាចចម្លងបានដោយនរណាម្នាក់។
សម័យកាលដ៏អស្ចារ្យមែនមិត្តៗ។
សរុបមក ខ្ញុំគ្រាន់តែចង់និយាយរឿងមួយប៉ុណ្ណោះ។
កុំខ្លាចថាអ្នកជាដង្កូវនៅក្នុងម៉ាស៊ីនឥឡូវនេះ។
ទៅរៀនជំនាញមួយទៀតទៅ។
កាតនោះស្ថិតនៅក្នុងដៃរបស់អ្នកផ្ទាល់។
ដោយសារអ្នកបានអានដល់ចំណុចនេះ ប្រសិនបើអ្នកយល់ថាវាមានប្រយោជន៍ សូមចូលចិត្ត និងចែករំលែកវា។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ទទួលបានព័ត៌មានថ្មីៗមុនគេ អ្នកក៏អាចតាមដានខ្ញុំបានដែរ! ⭐
សូមអរគុណសម្រាប់ការអានអត្ថបទរបស់ខ្ញុំ។ ជួបគ្នាពេលក្រោយ។
សង្ឃឹមថា អត្ថបទ "Breakthrough Tool! Skill Stacking for a Comeback: Master This Second Skill and Double Your Worth" ដែលបានចែករំលែកនៅលើ ប្លក់របស់ Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ) នឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នក។
សូមចែករំលែកតំណភ្ជាប់អត្ថបទនេះ៖ https://www.chenweiliang.com/cwl-34657.html