Kodėl jūsų dirbtinio intelekto išvestis yra visiška niekam tikusi? Standartinės veiklos procedūros (SOP) yra dirbtinio intelekto eros šaltinio kodas.

Prieš kurį laiką mūsų komanda sukūrė keletą dirbtinio intelekto agentų.

Ne toks žaislas, kuris rodomas demonstracinėje demonstracijoje, siekiant padaryti žmonėms įspūdį, o toks, kuris įtraukiamas į tikrą verslo procesą ir reikalauja tikro, praktinio darbo kiekvieną dieną.

Ir atspėk, kas nutiko?

Pažiūrėję demonstraciją, beveik visi mano verslo draugai susirinko aplink ir sušnibždėjo: „Kokį didelį modelį naudojate? Kodėl jis toks išmanus?“

Aš kiekvieną kartą juokiuosi.

Tada aš jiems pasakiau: „Broliai, svarbiausia ne modelis.“

Tai standartinė veiklos procedūra (SOP).

Skamba kiek šiurkščiai, bet kartais jaučiu, kad tai, ką jis pasakė, iš tiesų yra tiesa.

Svertas, o ne smegenys

Šiuo laikotarpiu išbandėme „Claude“, „GPT-5“, „DeepSeek“ ir „Qianwen“. Tiesą sakant, atliekant tą pačią užduotį, rezultatai labai skyrėsi priklausomai nuo to, ką įvedėme.

Tas pats sakinys: Padėkite man atsakyti klientui.

Kai kurie žmonės skleidžia žinutę: „Esate profesionalus klientų aptarnavimo atstovas, prašau mandagiai atsakyti klientams“, bet išeina tik krūva standartinių, teisingų, bet visiškai nenaudingų nesąmonių.

Kažkas jam perdavė pardavimų logiką, kurią jo geriausias pardavimų brolis sukaupė per trejus metus bandymų ir klaidų: kaip rasti problemines vietas, kaip reaguoti į prieštaravimus ir kada sudaryti sandorį. Rezultatas jus priblokšdavo, nes jis neskambėjo kaip kalbanti mašina.

Koks skirtumas?

Tai ne smegenyse, o sistemoje, kuri mums buvo įvesta.

Visada jaučiau, kad per daug žmonių naudoja dirbtinį intelektą kaip smegenis.

Jaučiau, kad tol, kol modelis yra pakankamai galingas, galiu tiesiog įterpti neaiškią instrukciją ir jis puikiai atliks darbą.

Taip nėra.

Dirbtinio intelekto esmė yra ne smegenys, o svertas.

Vienintelė svirties funkcija yra sustiprinti.

Jei pritaikysite itin tikslią ir pakartotinai patvirtintą didelio laimėjimo rodiklio strategiją, tai gali padėti padidinti gamybos pajėgumus tūkstantį ar dešimt tūkstančių kartų.

Bet jei pateiksite jam krūvą netvarkingų, net nelogiškų instrukcijų, tai tik padidins pačią netvarką.

Programuotojų bendruomenėje yra senas posakis: „Įnešus šiukšles, išnešus ir šiukšles“.

Šiukšlės į vidų, šiukšlės iš išorės.

Manau, kad dirbtinio intelekto eroje turime atnaujinti savo supratimą.

SOP nebėra tik dokumentai.

SOP yra įmonės šaltinio kodas.

Kelis kartus mintyse permąsčiau tą sakinį ir kuo daugiau apie jį galvojau, tuo taiklesnis jis atrodė.

Pagalvokite: kas yra kodas? Tai tiksliai aprašytos, vykdomos logikos rinkinys, kuris sukuria tai, ką jūs gaunate.

Jei suklysite įvedę bent vieną simbolį, programa užstrigs arba pateiks visiškai netikėtą rezultatą.

Dirbtinio intelekto požiūriu, tai yra standartinė veiklos procedūra (SOP).

Nesvarbu, kaip gražiai rašote ar kaip apgalvotai kuriate savo PPT; rūpi tik jūsų duotos instrukcijos, ar jos iš tikrųjų veikia ir ar jos tikrai veda į pergalę.

Jūsų parašytas SOP gali būti tik pareigybės aprašymas.

Tačiau daugelyje įmonių tai, ką mačiau vadinamosios SOP, tiesiai šviesiai tariant, tėra pareigybės aprašymai.

Ką aš rašau: kiekvieną rytą 9 valandą atidarau vidinę sistemą ir atsakau į klientų žinutes.

Toks dalykas yra negaliojantis kodas DI.

Jis negalioja, nes apibūdina tik veiksmą, o ne laimėjimo logiką.

Jame nurodoma, kada pradėti darbą ir kokias užduotis atlikti, bet nenurodoma, kaip reaguoti, kai klientas ant jūsų šaukia, į kurią pusę stumti klientą, kai jis sako, kad pagalvos apie tai, ar kokius žodžius vartoti, kad susigrąžintumėte klientą, kai jis ruošiasi išeiti.

Tai yra laimėjimo strategijos.

Ši logika dažniausiai paslėpta patyrusių darbuotojų galvose, geriausių pardavimų specialistų ir patyrusių operacijų darbuotojų raumenų atmintyje ir niekada nebuvo užrašyta.

Šiuo metu turiu kai ką pasakyti daugelio įmonių vardu.

Aš visiškai suprantu, kodėl SOP galiausiai rašomi kaip pareigybės aprašymai.

Nes tikrai naudingas SOP yra tiesiog per daug sunku parašyti.

Turite suskaidyti triukus, prie kurių kažkas dirbo penkerius metus, bandė ir dešimt tūkstančių kartų nepavyko, į itin smulkius žingsnius, paaiškindami, kokiame kontekste, kokius žodžius vartoti ir kokio tikslo pasiekti kiekvienu žingsniu.

Tam reikia žmogaus, kuris norėtų po truputį dalytis savo vertingiausiais įgūdžiais ir paversti juos žodžiais.

Šis darbas yra lėtas, varginantis ir žeidžia žmones, be to, nėra jokios tiesioginės naudos.

Todėl dauguma įmonių pasirinko paprasčiausią sprendimą: parašyti pareigybės aprašymą, kad išsiverstų, svarbiausia, kad žmonės jį suprastų.

Tačiau šis sprendimas dirbtinio intelekto eroje nebegalioja.

Tikra standartinė veiklos procedūra (SOP) turi būti orientuota į verslą.

Tikra standartinė veiklos procedūra (SOP) turi būti orientuota į verslą.

Pateiksiu konkretų pavyzdį.

Kaip naudoti dirbtinį intelektą pardavimams.

Daugelio žmonių pirmoji reakcija yra išmokyti dirbtinį intelektą būti mandagesniu, profesionalesniu ir kalbėti draugišku tonu.

neteisinga.

Tai niekuo nesiskiria nuo naujoko mokymo pasakyti „labas“ ir „sveiki atvykę“. Jie gali prisiminti scenarijų, bet negali prisiminti, kada atskleisti savo tikruosius ketinimus.

Iš tikrųjų dirbtiniam intelektui turėtumėte pateikti savo įmonės geriausio pardavėjo sukurtą pardavimo logiką, net jei tai ir truko dešimtis tūkstančių bandymų ir klaidų.

Tai žaidimas, slypintis už pardavimo pasiūlymo, kelias į skaudžių taškų atskleidimą ir gebėjimas numatyti, ką klientas iš tikrųjų galvoja sakydamas tuos žodžius.

Suskirstykite visą šią didelės investicijų grąžos (ROI) mąstyseną į itin smulkius standartinius operacijų planus (SOP) ir pateikite juos dirbtiniam intelektui.

Šiuo metu DI užvaldė to geriausio pardavėjo sielą.

Tik jis gali iš tikrųjų pakeisti tą geriausią pardavėją, kuris uždirba 30 000 juanių per mėnesį, ir kurio jūs galite net nesugebėti išlaikyti bei apdoroti didžiulio kiekio potencialių klientų, su kuriais tiesiog negalite susidoroti.

Tai yra šaltinio kodas.

Kartais, kai spoksau į tuos kelis mūsų vadovaujamus agentus, jaučiuosi šiek tiek sutrikęs.

Nes jo atliekamas darbas yra nepalyginamas su eiliniu stažuotoju. Jis vienu metu stebi šimtus potencialių klientų ir kiekvieno iš jų atžvilgiu vadovaujasi geriausio pardavėjo logika. Jis nejaučia emocijų, nepavargsta ir neatsipalaiduoja vien todėl, kad pasiekė savo mėnesinį pardavimų tikslą.

Visos jos galimybės kyla iš rašytinio SOP.

Ir atvirkščiai, jei neturite šio šaltinio kodo.

Galite tiesiog pasakyti dirbtiniam intelektui: „Parašykite tekstą , atsakykite klientui“.

Jos produkcija tėra pramoninės atliekos, prikrautos gana nesąmonių.

Atrodo labai efektyviai, žaibiškai pateikia daugybę rezultatų, bet iš tikrųjų tai tik masinis negaliojančių sąveikų generavimas.

Klientas gavo mandagų, bet tuščią atsakymą ir puikiai žinojo, kad tai tik mašina, pateikianti jam paviršutinišką atsakymą.

Manote, kad taupote darbo jėgą, bet iš tikrųjų prarandate klientus greičiau nei bet kada anksčiau.

Kuo galingesnis dirbtinis intelektas, tuo aukštesni reikalavimai standartinėms veiklos procedūroms (SOP).

Be to, šiame teiginyje yra kažkas ypač nelogiško.

Kuo galingesnis dirbtinis intelektas, tuo aukštesni reikalavimai keliami vadovo ir pagrindinės komandos SOP rašymo gebėjimams.

Ne tai, kad kuo mažiau, tuo geriau.

Daugelis žmonių mano, kad tobulėjant dirbtiniam intelektui, jie gali lengvai laimėti ja naudodamiesi neatsargiai.

Priešingai.

Sverto stiprinimo efektas yra simetriškas.

Kuo galingesnis modelis, tuo labiau amplifikuojamas chaosas jūsų chaotiškame instrukcijų rinkinyje.

Anksčiau galėjome pasikliauti patyrusių darbuotojų patirtimi ir supratimu, kad užkamšytume proceso spragas. Nors įmonei labai reikėjo remonto, ji bent jau galėjo toliau veikti.

Jei norite panaudoti dirbtinį intelektą, pirmiausia turite savo ir verslo ekspertų mintyse esančias numanomas žinias paversti aiškiomis, paversdami jas kompiliuojamu kodu.

Aš pats įkliuvau į šiuos spąstus.

Kai pirmą kartą pradėjome dirbti su „Agent“, buvome susijaudinę ir manėme, kad galime jam patikėti viską. Tačiau pirmoji išleista versija buvo katastrofa.

Ne tai, kad modelis blogas, o tai, kad mes nesupratome, kokia logika jis turėtų vadovautis.

Logika egzistuoja mūsų galvose, bet be pažodinio, nuoseklaus standartinio veikimo proceso (SOP), dirbtinis intelektas gali tik klaidžioti tamsoje.

Vėliau kelias savaites po vieną analizuodami ir perrašydami kelių pagrindinių verslų strategijas, kol pamažu jas privertėme sklandžiai veikti.

Sąžiningai, šis procesas yra labiau varginantis nei tiesioginis žmonių samdymas.

Bet kai tik įgauni ritmą, tas greičio pliūpsnis išties užburia.

Kadangi esu toks nuobodus, maniau, kad viskas bus gerai, kai tik pateksiu į modelį, bet realybė mane kelias savaites trino purve.

Elektra 1880 m. ir dirbtinis intelektas šiandien.

Tai man primena labai seną istoriją.

1880-aisiais Jungtinėse Valstijose elektra pradėjo plačiai paplisti, ir daugelis gamyklų savininkų išleido daug pinigų generatoriams ir elektros varikliams pirkti bei juos įrengti savo gamyklose.

Jie manė, kad kai tik mane įjungs, mano efektyvumas tikrai išaugs.

Dėl to daugelis žmonių pastebėjo, kad gamybos efektyvumas reikšmingai nepagerėjo.

Nes jie tiesiog pakeitė originalų garo variklį elektros varikliu, tačiau viso fabriko išplanavimas, gamybos linijos ir valdymo metodai išliko nepakitę.

Elektra ateina, tai tik energijos šaltinio pakeitimas, senasis procesas lieka nepakitęs.

Tie, kurie iš tikrųjų pasinaudojo elektros energijos bumu, pirmieji suprato, kaip gamyklos turėtų atrodyti atsiradus elektrai.

Jie pertvarkė gamyklą, išdėstydami mašinas aplink elektrą, o ne pritaikydami elektrą prie senojo garo variklio palikto išdėstymo.

Tas pats pasakytina ir apie dirbtinį intelektą.

Šis dabartinis etapas iš tikrųjų yra gana panašus į 1880 m.

Daugelis žmonių skubėjo, pirko brangiausius modelius ir įrengė pačius įspūdingiausius agentus, tačiau pagrindiniai verslo procesai ir standartinės veiklos procedūros išliko tokios pačios, kaip ir ankstyvosiomis laikinos komandos dienomis.

Elektra atvesta, bet išplanavimas nepakitęs.

Taigi, matote, kad daugelis įmonių naudoja pažangiausią dirbtinį intelektą primityviausiam darbui atlikti, taip sukurdamos daugybę gražių pramoninių atliekų.

Galvų kova virto logikos kova.

Ir manau, kad galingiausias šios dirbtinio intelekto technologijų bangos aspektas yra šis.

Tai priverstinai pakeitė verslo konkurenciją iš darbo jėgos varžybų į logikos varžybas.

Anksčiau galėjai pasikliauti didele darbuotojų komanda, keliais veteranais, kurie išlaikydavo verslą, ir vadovu, kuris kasdien gesino gaisrus. Nors įmonė buvo chaotiška, dėl savo dydžio ji vis tiek galėjo išlikti.

Tai dabar neveiks.

Visas efektyvumas, pasiektas žmonių pastangomis, yra bevertis, palyginti su skaičiavimo galia.

Galiausiai technologinės pažangos nauda priklausys nuo pagrindinių organizacijos įgūdžių.

Kai vis dar traktuoji SOP tik kaip dokumentą, skirtą pragyvenimui.

Tie konkurentai, kurie SOP traktuoja kaip šaltinio kodą, kurį reikia rašyti, kompiliuoti ir pakartotinai iteruoti, jau pradėjo naudoti skaičiavimo galią, kad pranoktų žmogiškuosius išteklius.

Kartais jaučiu, kad daugelis žmonių neteisingai įvertina ateitį.

Žmonės visada nerimauja, kad dirbtinis intelektas pakeis tą ir aną.

Aš taip nemanau.

Ateityje ne dirbtinis intelektas pašalins tam tikrą žmonių grupę.

Vietoj to, organizacija, kuri visada veikė dviprasmybių, tylaus supratimo ir laikino valdymo stiliaus rėmuose, staiga susidūrė su tiksliais algoritmais.

Paprastai žmonės stengiasi tai nuslėpti, todėl problema lieka nuslėpta.

Kai dirbtinis intelektas, negailestingas vykdytojas, pakeičiamas, logika, kuri niekada nebuvo aiškiai užrašyta, tampa visiškai atskleista.

Manote, kad turite nusistovėjusią procedūrą.

Tiesą sakant, jūs turite tik kelis išskirtinai gabius ilgalaikius darbuotojus.

Kuo daugiau galvoju apie šiuos žodžius, tuo šaltesnis jausmas mane traukia.

Grįžkime prie pradinio klausimo.

Grįžkime prie pradinio klausimo.

Draugas paklausė manęs, kokį didelį modelį naudojome.

Dabar aš jam užduočiau tą patį klausimą.

Kuo tu jį maitinai?

Nes modelių bus vis daugiau ir daugiau, jie vis pigs ir pigs, vis labiau panašūs į vandenį ir elektrą, taps infrastruktūra.

Tačiau SOP įrašyta logika, užtikrinanti didelį laimėjimo rodiklį, gebėjimas sukompiliuoti geriausių pardavimų specialistų sielą į kodą, visada bus reta.

Tai tikrasis griovys.

Tai ne modelis.

Tai yra šaltinio kodas jūsų galvoje.

Kadangi jau perskaitėte iki šiol, jei manote, kad tai buvo naudinga, prašome paspausti „patinka“ ir pasidalyti. Jei norite gauti naujienas pirmieji, taip pat galite mane sekti! ⭐

Ačiū, kad perskaitėte mano straipsnį. Iki kito karto.