Rakstu katalogs
Pirms kāda laika mūsu komanda izstrādāja vairākus mākslīgā intelekta aģentus.
Ne tāda veida rotaļlieta, ko rāda demonstrācijā, lai atstātu iespaidu uz cilvēkiem, bet gan tāda, kas tiek iemesta reālā biznesa procesā un ietver reālu, praktisku darbu katru dienu.
Un uzmini, kas notika?
Pēc demonstrācijas noskatīšanās gandrīz visi mani biznesa draugi sapulcējās apkārt un čukstēja: "Kādu lielo modeli jūs izmantojat? Kāpēc tas ir tik gudrs?"
Es katru reizi smejos.
Tad es viņiem teicu: "Brāļi, galvenais nav modelis."
Tā ir standarta darbības procedūra (SOP).
Tas izklausās mazliet skarbi, bet dažreiz man šķiet, ka viņa teiktais tiešām ir patiesība.
Sviras efekts, nevis smadzenes
Šajā periodā mēs izmēģinājām Claude, GPT-5, DeepSeek un Qianwen. Godīgi sakot, vienam un tam pašam uzdevumam rezultāti bija krasi atšķirīgi atkarībā no ievadītajiem datiem.
Tas pats teikums: Palīdziet man atbildēt klientam.
Daži cilvēki baro vēstījumu: "Jūs esat profesionāls klientu apkalpošanas pārstāvis, lūdzu, atbildiet klientiem pieklājīgi," bet tas, kas iznāk, ir standarta, pareizu, bet pilnīgi bezjēdzīgu muļķību kaudze.
Kāds viņam iemācīja pārdošanas loģiku, ko viņa labākais pārdevēju brālis bija uzkrājis trīs gadu laikā, mēģinot un kļūdoties: kā atrast problemātiskās vietas, kā reaģēt uz iebildumiem un kad slēgt darījumu. Rezultāts jūs apstulbinātu, jo tas neizklausījās pēc mašīnas runas.
Kāda ir atšķirība?
Tas nav smadzenēs, bet gan sistēmā, kas mums ir ievadīta.
Man vienmēr ir bijusi sajūta, ka pārāk daudzi cilvēki izmanto mākslīgo intelektu kā smadzenes.
Es jutu, ka, ja vien modelis ir pietiekami jaudīgs, es varu vienkārši iemest neskaidru instrukciju, un tas man lieliski paveiks darbu.
Tā nav taisnība.
Mākslīgā intelekta būtība nav smadzenes, bet gan sviras efekts.
Sviras vienīgā funkcija ir pastiprināt.
Ja jūs tai piešķirat ārkārtīgi precīzu un atkārtoti pārbaudītu augsta uzvaru līmeņa stratēģiju, tā var palīdzēt jums palielināt ražošanas jaudu tūkstoš vai desmit tūkstoš reižu.
Bet, ja jūs tam sniegsiet veselu kaudzi nekārtīgu, pat neloģisku instrukciju, tas tikai pastiprinās pašu nekārtību.
Programmētāju kopienā ir sens teiciens: "Atkritumi iekšā, atkritumi ārā."
Atkritumi iekšā, atkritumi ārā.
Mākslīgā intelekta laikmetā, manuprāt, mums ir jāatjaunina sava izpratne.
SOP vairs nav tikai dokumenti.
SOP ir uzņēmuma pirmkods.
Es vairākas reizes pārdomāju šo teikumu, un, jo vairāk par to domāju, jo atbilstošāks tas šķita.
Padomājiet par to: kas ir kods? Tas ir precīzi aprakstītas, izpildāmas loģikas kopums, kas ģenerē to, ko jūs saņemat.
Ja kļūdāties ierakstot vienu rakstzīmi, programma avarē vai sniedz pilnīgi negaidītu rezultātu.
Mākslīgā intelekta acīs tas ir standarta darbības procedūra (SOP).
Nav svarīgi, cik skaisti jūs rakstāt vai cik pārdomāti jūs veidojat savu PPT; tam rūp tikai jūsu sniegtās instrukcijas, vai tās patiešām darbojas un vai tās patiesi noved pie uzvaras.
Jūsu uzrakstītā SOP varētu būt tikai darba pienākumu apraksts.
Taču daudzos uzņēmumos tā sauktās SOP, ko esmu redzējis, ir, tieši sakot, tikai darba pienākumu apraksti.
Ko es rakstu: katru rītu pulksten deviņos es atveru aizmugursistēmu un atbildu uz klientu ziņojumiem.
Šāda veida lietas mākslīgajam intelektam ir nederīgs kods.
Tas nav derīgs, jo apraksta tikai darbību, nevis uzvaras loģiku.
Tas pasaka, kad jāsāk darbs un kādi uzdevumi jāveic, taču nepasaka, kā reaģēt, kad klients uz jums kliedz, kurā virzienā virzīties, kad klients saka, ka par to padomās, vai kādus vārdus lietot, lai atgrieztu klientu, kad viņš grasās aiziet.
Šīs ir uzvarošās stratēģijas.
Šī loģika lielākoties ir paslēpta pieredzējušu darbinieku prātos, labāko pārdošanas speciālistu un pieredzējušo operāciju darbinieku muskuļu atmiņā un nekad nav pierakstīta.
Šajā brīdī man jāsaka kaut kas daudzu uzņēmumu vārdā.
Es pilnībā saprotu, kāpēc SOP galu galā tiek rakstīti kā darba apraksti.
Jo patiesi noderīgus SOP ir vienkārši pārāk sasodīti grūti uzrakstīt.
Jums ir jāsadala triki, pie kuriem kāds ir strādājis piecus gadus un desmit tūkstoš reižu mēģinājis un cietis neveiksmi, ārkārtīgi smalkos soļos, paskaidrojot, kādā kontekstā, kādus vārdus lietot un kādu mērķi sasniegt ar katru soli.
Tas prasa kādu, kurš ir gatavs dalīties savās vērtīgākajās prasmēs, pamazām, un pārvērst tās vārdos.
Šis darbs ir lēns, nogurdinošs un aizvaino cilvēkus, un no tā nav nekāda tūlītēja labuma.
Tāpēc vairums uzņēmumu ir izvēlējušies vienkāršāko risinājumu: uzrakstīt darba aprakstu, lai tiktu galā, ja vien cilvēki to var saprast.
Tomēr šis risinājums vairs nav aktuāls mākslīgā intelekta laikmetā.
Patiesai standarta darbības procedūrai (SOP) ir jābūt orientētai uz uzņēmējdarbību.
Patiesai standarta darbības procedūrai (SOP) ir jābūt orientētai uz uzņēmējdarbību.
Ļaujiet man sniegt konkrētu piemēru.
Kā izmantot mākslīgo intelektu (AI) pārdošanā.
Daudzu cilvēku pirmā reakcija ir iemācīt mākslīgajam intelektam būt pieklājīgākam, profesionālākam un runāt draudzīgā tonī.
nepareizi.
Tas neatšķiras no jaunpienācēja mācīšanas pateikt "sveiki" un "laipni lūgti". Viņi var atcerēties scenāriju, bet viņi nevar atcerēties, kad atklāt savus patiesos nodomus.
Tev patiesībā mākslīgajam intelektam vajadzētu nodot pārdošanas loģiku, ko izstrādājis tava uzņēmuma labākais pārdevējs, pat ja tas prasīja desmit tūkstošus mēģinājumu un kļūdu.
Tā ir spēle, kas slēpjas aiz pārdošanas prezentācijas, ceļš uz sāpju punktu atklāšanu un spēja paredzēt, ko klients patiesībā domā, sakot šos vārdus.
Sadaliet visu šo augstas investīciju atdeves domāšanas veidu ārkārtīgi detalizētās SOP un pēc tam nododiet tos mākslīgajam intelektam.
Šajā brīdī mākslīgais intelekts bija pārņēmis šī labākā pārdevēja dvēseli.
Tikai tas var patiesi aizstāt to labāko pārdevēju, kurš mēnesī nopelna 30 000 juaņu, un jūs, iespējams, pat nevarēsiet viņu noturēt, kā arī apstrādāt milzīgo potenciālo klientu apjomu, ar kuru jūs vienkārši nevarat tikt galā.
Šis ir avota kods.
Dažreiz, skatoties uz nedaudzajiem aģentiem, kurus mēs vadām, es jūtos nedaudz dezorientēts.
Jo darbs, ko tā veic, ir kaut kas tāds, ar ko parasts praktikants nevar salīdzināties. Tā vienlaikus uzrauga simtiem potenciālo klientu un katram no tiem seko augstākā līmeņa pārdevēja loģikai. Tā nekļūst emocionāla, nenogurst un neatslābst tikai tāpēc, ka ir sasniegusi savu mēneša pārdošanas mērķi.
Visas tā iespējas izriet no rakstiskās SOP.
Un otrādi, ja jums nav šī avota koda.
Jūs varat vienkārši pateikt mākslīgajam intelektam: "Uzrakstiet kopiju , atbildiet klientam."
Tās produkcija nav nekas vairāk kā rūpnieciskie atkritumi, kas sakrauti ar diezgan muļķībām.
Tas izskatās ļoti efektīvi, acumirklī radot daudz rezultātu, bet patiesībā tas ir tikai masveida nederīgu mijiedarbību radīšana.
Klients saņēma pieklājīgo, bet tukšo atbildi un lieliski zināja, ka tā ir tikai mašīna, kas sniedz viņam paviršu atbildi.
Jūs domājat, ka ietaupāt darbaspēku, bet patiesībā jūs zaudējat klientus ātrāk nekā jebkad agrāk.
Jo jaudīgāks ir mākslīgais intelekts, jo augstākas ir prasības standarta darbības procedūrām (SOP).
Un šajā ziņā ir kaut kas īpaši pretrunīgs.
Jo jaudīgāks ir mākslīgais intelekts, jo augstākas ir prasības priekšnieka un galvenās komandas SOP rakstīšanas spējām.
Nav runa par zemāku cenu.
Daudzi cilvēki domā, ka, attīstoties mākslīgajam intelektam, viņi var viegli uzvarēt, to lietojot ikdienišķi.
Gluži pretēji.
Sviras efekta pastiprināšanas efekts ir simetrisks.
Jo jaudīgāks modelis, jo lielāka ir haosa pastiprināšana jūsu haotiskajā instrukciju kopā.
Agrāk mēs varējām paļauties uz pieredzējušu darbinieku pieredzi un izpratni, lai aizpildītu procesa nepilnības. Lai gan uzņēmumam bija ļoti nepieciešams remonts, tas vismaz varēja turpināt darboties.
Ja vēlaties izmantot mākslīgo intelektu, vispirms ir jāpadara savā un biznesa ekspertu prātā esošās netiešās zināšanas skaidras, pārvēršot tās kompilējamā kodā.
Es pats esmu iekritis šajā slazdā.
Kad mēs sākām strādāt pie Aģenta, mēs bijām sajūsmā un domājām, ka varam tam uzticēt visu. Taču pirmā versija, kas tika izlaista, bija katastrofa.
Ne jau tas modelis ir slikts, bet gan tas, ka mēs neesam izdomājuši, pēc kādas loģikas mēs vēlamies, lai tas sekotu.
Loģika pastāv mūsu prātos, bet, ja tā nav ietērpta vārds pa vārdam, soli pa solim izstrādātā SOP, mākslīgais intelekts var tikai paklupt tumsā.
Vēlāk mēs vairākas nedēļas pavadījām, pa vienai sadalot un pārrakstot vairāku pamatbiznesa stratēģiju, pirms pakāpeniski panācām to raitu darbību.
Godīgi sakot, šis process ir nogurdinošāks nekā cilvēku tieša pieņemšana darbā.
Bet, kad esi iejuties ritmā, šis ātruma uzliesmojums ir patiesi uzmundrinošs.
Būdams tik garlaicīgs, domāju, ka viss būs labi, kad tikšu pie modeles, bet realitāte mani vairākas nedēļas berzēja dubļos.
Elektrība 1880. gadā un mākslīgais intelekts mūsdienās.
Tas man atgādina kādu ļoti senu stāstu.
1880. gadsimta astoņdesmitajos gados elektrība sāka plaši izplatīties Amerikas Savienotajās Valstīs, un daudzi rūpnīcu īpašnieki tērēja daudz naudas, lai iegādātos ģeneratorus un elektromotorus un uzstādītu tos savās rūpnīcās.
Viņi domāja, ka, tiklīdz es būšu iedarbināts, mana efektivitāte noteikti pieaugs.
Tā rezultātā daudzi cilvēki atklāja, ka ražošanas efektivitāte būtiski neuzlabojās.
Jo viņi vienkārši nomainīja sākotnējo tvaika dzinēju ar elektromotoru, bet visas rūpnīcas izkārtojums, ražošanas līnijas un vadības metodes palika nemainīgas.
Elektrība pienāk, tā ir tikai enerģijas avota maiņa, vecais process paliek nemainīgs.
Tie, kas patiesi guva labumu no elektrības uzplaukuma, bija pirmie, kas izdomāja, kādām rūpnīcām vajadzētu izskatīties pēc elektrības ienākšanas.
Viņi pārveidoja rūpnīcu, izvietojot mašīnas ap elektrību, nevis pielāgojot elektrību tvaika dzinēja atstātajam vecajam izkārtojumam.
Tas pats attiecas uz mākslīgo intelektu.
Šis pašreizējais posms patiesībā ir diezgan līdzīgs 1880. gadam.
Daudzi cilvēki steidzās iekšā, iegādājās visdārgākos modeļus un uzstādīja visžilbinošākos aģentus, taču pamatā esošie biznesa procesi un standarta darbības procedūras joprojām bija tādas pašas kā pagaidu komandas pirmsākumos.
Elektrība ir pievadīta, bet plānojums paliek nemainīgs.
Tātad, ko redzat, daudzi uzņēmumi izmanto vismodernāko mākslīgo intelektu, lai veiktu visprimitīvāko darbu, radot daudz skaistu rūpniecisko atkritumu.
Galvu cīņa ir reducējusies līdz loģikas cīņai.
Un es domāju, ka šī mākslīgā intelekta tehnoloģiju viļņa visspēcīgākais aspekts ir šis.
Tas ir piespiedu kārtā pārveidojis uzņēmējdarbības konkurenci no darbaspēka sacensībām uz loģikas sacensībām.
Agrāk varēja paļauties uz lielu darbaspēku, dažiem veterāniem, kas noturēja lietas virs ūdens, un priekšnieku, kas katru dienu dzēsa ugunsgrēkus. Lai gan uzņēmums bija haotisks, tā lielums nozīmēja, ka tas joprojām varēja izdzīvot.
Tas tagad nedarbosies.
Visa efektivitāte, kas sasniegta ar cilvēku pūlēm, ir bezvērtīga, ņemot vērā skaitļošanas jaudu.
Galu galā tehnoloģisko sasniegumu ieguvumi būs atkarīgi no organizācijas pamatprasmēm.
Kad jūs joprojām uztverat SOP tikai kā dokumentu, ar ko iztikt.
Tie konkurenti, kas SOP uzskata par pirmkodu, ko rakstīt, kompilēt un atkārtoti atkārtot, jau ir sākuši izmantot skaitļošanas jaudu, lai pārspētu cilvēkresursus.
Dažreiz man šķiet, ka daudzi cilvēki ir nepareizi novērtējuši nākotni.
Cilvēki vienmēr uztraucas, ka mākslīgais intelekts aizstās to un to.
Es tā nedomāju.
Nākotnē mākslīgais intelekts nebūs tas, kas izslēdz noteiktu cilvēku grupu.
Tā vietā organizācija, kas vienmēr bija darbojusies, balstoties uz neskaidrību, klusu sapratni un pagaidu vadības stilu, pēkšņi nonāca precīzu algoritmu priekšā.
Cilvēki to parasti noslēpj, tāpēc problēma tiek maskēta.
Kad mākslīgais intelekts, nežēlīgais izpildītājs, tiek nomainīts, loģika, kas nekad netika skaidri pierakstīta, kļūst pilnībā atmaskota.
Jūs domājat, ka jums ir noteikta procedūra.
Patiesībā viss, kas jums ir, ir daži izcili spējīgi ilgtermiņa darbinieki.
Jo vairāk es domāju par šiem vārdiem, jo aukstāks man paliek.
Atgriezīsimies pie sākotnējā jautājuma.
Atgriezīsimies pie sākotnējā jautājuma.
Draugs man jautāja, kādu lielo modeli mēs izmantojām.
Tagad es viņam uzdotu to pašu jautājumu.
Ar ko tu to baro?
Jo modeļi kļūs arvien vairāk un vairāk, lētāki un lētāki, un arvien vairāk līdzināsies ūdenim un elektrībai, kļūstot par infrastruktūru.
Taču SOP ierakstītā loģika ar augstu uzvaru līmeni, spēja apkopot labāko pārdošanas pārstāvju dvēseles kodā, vienmēr būs ierobežota.
Tas ir īstais grāvis.
Tas nav modelis.
Tas ir avota kods tavā galvā.
Tā kā esat izlasījis līdz šim brīdim, ja tas jums bija noderīgi, lūdzu, atzīmējiet to ar “Patīk” un kopīgojiet to. Ja vēlaties saņemt jaunumus pirmie, varat arī sekot man! ⭐
Paldies, ka izlasījāt manu rakstu. Uz tikšanos nākamreiz.
Cerams, ka jums noderēs raksts "Kāpēc visa jūsu mākslīgā intelekta izvade ir draņķīga? SOP ir mākslīgā intelekta laikmeta pirmkods", kas publicēts Čena Veiljana emuārā ( https://www.chenweiliang.com/ ).
Droši kopīgojiet šo raksta saiti: https://www.chenweiliang.com/cwl-34644.html