Care este mecanismul algoritmic al publicității în fluxul de știri?Formula publicitară a fluxului de informații

Publicitatea este un joc care cheltuiește bani pentru a concura pentru a cumpăra volum, iar publicitatea în fluxul de informații nu face excepție. Încă trebuie să respecte cei doi indicatori de bază: cost (CPA=cpm/ctr*cvr) și volum (volum de conversie=expunere* ctr*cvr).De asemenea, este necesară optimizarea factorilor de pâlnie la toate nivelurile.

Care este mecanismul algoritmic al publicității în fluxul de știri?

Publicitatea în fluxul de informații este doar din cauza adăugării de algoritmi inteligenți, trebuie să studiem nu numai concurenții și utilizatorii, ci și algoritmii mașinii, deoarece este estimat mai întâi, iar această estimare implică dacă este exactă, mare sau scăzută Și problema de recompensa de mașină (retur de publicitate pe platformă), care este legată de dacă puteți trece cercul (0-1 expunere la pornire la rece și scară de maturitate a modelului de urmărire).

În plus, deoarece este o formă de publicitate pentru a găsi oameni, actualizarea materialelor (direcționarea este doar pentru a delimita acoperirea mulțimii, creativitatea este cheia pentru a o atrage) și praguri (pe de o parte, utilizatorii se reîmprospătează cu platforma fără scop, iar platforma Pragul de conținut este ridicat, iar imitarea produselor concurente va duce la lipsa de atracție a materialului) este mai mare decât alte forme de publicitate.

Formula publicitară a fluxului de informații

Prin urmare, ca răspuns la recurs, analiza noastră a reclamelor privind fluxul de informații a constatat că trebuie să rezolvăm următoarele trei probleme de bază, care sunt explicate în ordine: (scopul de bază este rezultatele auxiliare ale primelor două)

1. Algoritmi de mașină: porniri la rece și modele

Știm că venitul din publicitate al platformei este de a maximiza valoarea ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Luând în considerare diferiți factori de control al frecvenței, cum ar fi experiența utilizatorului, comanda se bazează pe valoarea ECPM.În această formulă, singurul lucru care poate fi determinat este suma CPA licitată (factorul de sumă licitată este ajustat în funcție de dacă factori precum costul și bugetul satisfac nevoile agenților de publicitate). Dificultatea constă în Pctr și Pcvr, care este probabilitatea estimată. de expunere la conversie Estimarea nu este fabricată din aer, are nevoie de referință de date istorice, având în vedere o probabilitate prealabilă, după expunerea reală, se obține feedback-ul datelor și se adaugă noi parametri și apoi se ajustează.Și aceste date istorice sunt referința la caracteristicile utilizatorului convertit anterior, materiale, conturi, industrii etc.După fiecare estimare, datele reale de feedback sunt expuse și apoi parametrii sunt ajustați pentru a determina dacă să intre în următorul pool de trafic.Cu cât estimarea este mai mică, cu cât estimarea este mai mare, cu atât costul este mai mare și estimarea este în concordanță cu datele reale. (Datele reale sunt mari și volumul continuă să crească, iar datele reale sunt scăzute pentru a reduce factorul de impact al optimizării volumului).

(1) Pornire la rece

Un cont sau un plan vechi va avea ca referință date istorice. Pentru un cont nou și un plan nou, cum să estimați fără date?Prin urmare, există, de asemenea, un cost de încercare și eroare și un timp de încercare și eroare până când stabilitatea modelului este satisfăcută (numărul de modele este stabil, cu cât numărul este mai mare, cu atât modelul este mai precis).Trebuie să obținem date reale înainte de a putea face o judecată. Când expunerea eșuează, este posibil ca sistemul să creadă că valoarea ECPM nu este într-adevăr mare. Putem optimiza factorii care pot fi luați în considerare, dar este posibil și ca credem că este bine, iar sistemul crede că nu este bine trebuie să folosească alte metode.Este nevoie de 1-5000 de afișări sau mai mult pentru a obține cel puțin o conversie.

Pentru a trece cât mai repede de pornirea la rece până când modelul este stabil, iată o formulă,Pornire la rece = ofertă mare DMP pachet multime pachet industrial mai întâi restrâns și apoi larg timp buget material istoric

Oferta mare: mai mare decât suma licitată medie a industriei, cum ar fi 20% sau mai mare, apoi reduceți suma licitată mare pentru a vedea feedback-ul real al datelor, este, de asemenea, o recompensă pentru mașină, suportă consecințele acestui cost ridicat, dar trebuie să combinați un buget mic, obțineți feedback-ul de date și ajustați-l.Dacă există feedback de date de la suma licitată ridicată, aceasta poate fi redusă din nou, iar dacă mai există volum, testul are succes.

Pachet DMP crowd: Când nu există date la care să se facă referire în reclamă, este ca o mașină care caută un ac într-un car de fân și nu poate testa probabilitatea unul câte unul. Pentru a reduce costul și timpul, mulțimea convertită ( nu publicitatea platformei) este folosit pentru a cripta și încărca pachetul de identificare și a lăsa sistemul În acest model de mulțime, extindeți testul.

Pachetul de aglomerație din industrie: dacă nici măcar nu aveți date istorice de conversie, puteți utiliza pachetul de mulțime din industrie. Predecesorii v-au ajutat deja să renunțați la model și, cu cât industria este mai matură, cu atât acest pachet de mulțime este mai precis. Desigur, poate fi găsit și în operațiunea Crossover care se realizează în DMP pentru a obține propriul model de mulțime.

Îngust mai întâi, apoi lat: dacă cele două sisteme de ajutor de mai sus sunt dificil de construit, cum ar fi unele industrii nepopulare, se recomandă utilizarea altor metode convenționale de orientare pentru a îngusta mai întâi și apoi lat pentru a testa. (Utilizatorii de publicitate sunt excluși din mulțimea de direcționare precisă, dar trebuie să se analizeze și acoperirea estimată a expunerii).

Material istoric: Estimarea nu numai că va combina caracteristicile utilizatorului (modelul de apel este), ci depinde și de creativitate și pagină. Aici, istoricul poate fi combinat cu alte conturi sau materiale de trafic publicitar și materiale de trafic din industrie în trecut.Copiați sau învățați din punctele de bază din materialul de rulare. (Redactare, poze, scene,figura, recuzită, muzică, durată etc., descompun un material creativ, îl dezasamblați, îl dezasamblați și îl reasamblați. )

Buget: Aceasta este premisa care afectează volumul, iar valoarea minimă va fi luată în combinație cu contul, soldul, planul, grupul și reclama. (Alte detalii explicate mai jos)

Timp: În prezent, fiecare platformă are timp diferit pentru pornirea la rece, cel puțin se recomandă respectarea lui timp de 2-7 zile.

2. Model de calcul al fluxului de informații plasarea reclamelor

1. Cantitate

Cu cât numărul de conversii este mai mare, cu atât dimensiunea datelor este mai suficientă și estimarea poate fi mai precisă.Acum, platforma are 0 numere direct în algoritmul inteligent (de asemenea, bazat pe date suficiente în industrii similare).Cerințele fiecărei platforme sunt diferite, 6, 10, 20, 50 sau chiar mai mult, adică bugetul unei reclame trebuie să fie suficient pentru a atinge stabilitatea modelului.Dar depinde și de costul acestei transformări în propria ta industrie și de propriile capacități bugetare.Dacă industria este de câțiva yuani sau zeci de yuani, chiar și 50 de conversii vor costa o mie de yuani, dar în unele industrii, CPA medie poate ajunge la sute sau mii, puteți seta un buget minim de date de conversie pentru a preveni ca costul să fie prea mare. ridicat..

2. (Material de conversie a mulțimii)

În ceea ce privește dezasamblarea modelului, se poate înțelege că diferite categorii demografice văd metode de conversie diferite pentru diferite materiale și chiar și nivelul sumelor licitate va afecta modelul (grupul de trafic pentru testare este diferit).Cu cât metodele de conversie sunt mai aprofundate (cum ar fi achiziția directă sau chiar achiziționarea de prețuri unitare diferite ale clienților, cum ar fi 1 yuan și 9 yuani, produse de 49 de yuani.) Cu cât este mai dificil, desigur, acest lucru depinde și de industrie. (Dacă există industrii precum formele educaționale și achizițiile populare, se recomandă să folosiți aceeași metodă pentru a învăța din datele de referință).

2. Actualizare material

Vom folosi datele istorice proprii sau ale industriei ca valoare anterioară estimată, astfel încât modelul să poată fi găsit fără probleme.Dar după ce a trecut prin model, acesta este obligat să se confrunte cu declinul materialului.Mai mult, așa cum am menționat mai sus, nucleul reclamei fluxului de informații este materialul, iar orientarea definește doar un grup acoperit, permițând sistemului să găsească aceste caracteristici, dar în final, dacă utilizatorul acționează sau nu depinde de material.Aceasta implică cantitatea de material, frecvența noilor lansări, punctul de vânzare, forma de exprimare și sursa de inspirație. (detaliat mai jos)

3. Obiective principale: cost și volum

Optimizarea celor două probleme de mai sus trebuie încă să revină la obiectivele noastre principale finale: cost (CPA=cpm/ctr*cvr) și volum (volum de conversie=expunere*ctr*cvr), care trebuie dezasamblat ca și reclamele SEM. este de a rezolva factorii de influență ai expunerii, cpm, ctr și cvr și acțiunile de optimizare care pot fi efectuate.

(1) Expunere

1. Factori externi: activități zilnice ale platformei, durata, tonalitatea utilizatorului, produse concurente (cantitate, program, ofertă), sărbători, control al frecvenței (cum ar fi imagini mari, numărul de reclame similare etc.)

2. Factori interni: orientare, valoarea ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), buget, perioadă de timp, mai multe conturi, spațiu publicitar, tip de material (fie toate categoriile), modul de facturare, modul volum de rulare etc.

(2) ctr

Spațiu publicitar, material, stil, perioadă de timp, aglomerație etc. (Depinde în continuare de schimbările externe ale pieței și ale mediului de utilizator)

(3) cvr

Mulțime, pagină (intrare de conversie a conținutului), relevanța paginii reclame etc.

(4) valoarea cpm

Licitare proprie, concurență în industrie, licitare pe platformă

0. Regula de intrare 1~XNUMX a modelului algoritmului de publicitate a fluxului de informații

Aici vom rafina sau suplimenta în continuare, ce pași trebuie făcuți în procesul 0-1 al unei reclame privind fluxul de informații?

O reclamă bună este să impresionezi oamenii potriviți (direcționare, model de mulțime) în modul corect (produse, materiale, puncte de vânzare) la momentul potrivit și în scenariul potrivit (platformă, spațiu publicitar) și, în același timp, trebuie să fie scalat la un cost scăzut.

produsul companiei:

Doar atunci când produsul are avantajul de diferențiere de monopol, produsul are avantajul de transformare, altfel depinde de concurența canalului.Majoritatea analizează avantajele produselor companiei lor în cazul concurenței deplină pe piață, evită puterea produselor concurente și pot lovi punctele dureroase ale utilizatorilor, astfel încât acestea să se reflecte în materialele ulterioare.După ce ați înțeles avantajele produselor companiei, puteți găsi punctul de vânzare al materialelor care pot fi exteriorizate.

(1) Companie: Inclusiv momentul înființării, fundalul, natura, scara, onoarea, serviciul, cazurile și alte dimensiuni de analizat, dacă există un punct de vânzare externalizat.

(2) Produs: extrageți puncte care pot fi externalizate din preocupările utilizatorilor, cum ar fi prețul, funcția, emoția și scena.

Informații despre platformă:

(1) Algoritm de date: inclusiv activitățile zilnice ale platformei, obiceiurile și durata de utilizare, dimensiunile datelor și metodele de orientare.

(2) Portretele utilizatorilor: în principal pentru a analiza tonul utilizatorilor platformei și ce stil de copiere și stil le place.

Informații despre utilizator: portrete ale utilizatorilor, nevoi ale utilizatorilor, preocupări ale utilizatorilor, consumul utilizatorilor

(1) Portret utilizator: atribute naturale, atribute dispozitiv, atribute de interes, atribute de comportament (căutare,furnizor de energie electrică, social, APP, LBS)

(2) Nevoile utilizatorilor: motivația și punctele dure ale utilizatorilor de a utiliza produsul/serviciul dvs

(3) Focalizarea utilizatorului: adică motivul pentru care utilizatorii te aleg pe tine. (din produs și aprobare)

(4) Consumul utilizatorului: capacitatea de consum, psihologia consumului, conceptul de consum

Informațiile de mai sus pot fi utilizate în instrumente de indexare, hărți ale cererii de cuvinte cheie, rapoarte ale industriei, analiză a produselor competitive, feedback-ul interviului cu sondajele utilizatorilor, platformele de comentarii sociale ale comunității, analiza portretului DMP a platformei de publicitate, interviurile de vânzări pentru serviciul clienți, analiza datelor CRM etc.

Informații despre produse competitive: analizează în principal punctele sale de vânzare de externalizare materială și informațiile despre produse ale companiei și găsește puncte de vânzare diferențiate care pot evita avantajele sale, dar pot satisface utilizatorii țintă.

Segmentarea mulțimii: audiență de bază, țintă, potențială și cum să le ținți

Direcționare de bază: cuvinte (cum ar fi mărci, concurenți), conversii DMP, comportamente (urmăriți, căutați, cumpărați, descărcați, LBS în sine sau concurenți)

Direcționare: cuvinte (cum ar fi produse generice), pachete de industrie, interese de bază primare

Orientare potențială: cuvinte (cum ar fi mulțime, cuvinte din industrie), pachete de interese secundare și terțiare

Pagina de reclamă:

(1) Diferitele grupuri de oameni pot adopta diferite puncte de vânzare creative, cum ar fi marca și activitățile principale ale grupului de bază, punctul de vânzare principal al produsului diferențiat al grupului țintă și accentul principal al grupului potențial pe reduceri de bunăstare și crearea dorințelor de interes, punctelor de durere și amplificarea anxietății etc.

(2) Luați ca exemplu educația: oameni (profesori, elevi, asistenți didactici, părinți, mono/multi-persoană), mașini (recuzită), materiale (manuale, cutii cadou, cărți, pixuri, notițe, hărți mentale), metode (metode, Abilități, puncte de cunoștințe) și factorii aferenti implicați în ring (sala de clasă, familie, comunitate) sunt demontați și combinați.

(3) Forme de exprimare: grafică (trei imagini, imagine mare, imagine mică, grilă, unghi), video (difuzare orală, plot, pictat manual, ppt...).

(4) Secvența de testare: câte unul, apoi de la unul la mai mulți. (Testează formele de materiale cu mai multe puncte de vânzare, află volumul de material de rulare și se extinde în jurul materialului).

(4) Informații despre pagină: același principiu ca și partea de pagină SEM (în special rețineți că imaginea antetului și stratul exterior sunt strâns legate sau chiar consecvente, iar imaginea creativă este convertită direct).

(5) Surse de idei: instrumente de inspirație creativă pentru platforme de publicitate, citire manuală, instrumente de crawling tripartite, hărți de cerere de cuvinte cheie etc.

Bugetul licitației:

1. Buget

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), cel mai bine este să nu fie mai mic de 1.5 ori bugetul real de consum. (Dacă consumul real este de 10000, acesta nu trebuie să fie mai mic de 15000).

(3) Pot fi setate conturi și grupuri de anunțuri. Există o mică diferență între setările planului, iar bugetul final depinde de valoarea minimă a soldului, contului, planului și grupului, iar soldul real disponibil al reclamei va fi luat.

(4) Anunțuri materiale noi sunt adăugate în fiecare zi pentru backup, iar bugetul pentru numărul de modele stabile convertite pe zi ar trebui să fie rezervat pentru reclamele care sunt online în același timp. (De exemplu, în industriile cu CPA mare, rezervați 6 bugete CPA pentru 1 reclamă). Dacă CPA este de 100, bugetul pentru o singură reclamă ar trebui să fie de cel puțin 600. Dacă bugetul zilnic este de 1200, se recomandă lansarea 2-4 reclame in acelasi timp.Observați datele din primele 24 de ore, eliminați prompt reclamele cu date proaste și lansați altele noi.

2. Licitați

(1) Licitați în funcție de industrie și de căutare sau CPA acceptabil și creșteți cu 5% pe baza ofertei sugerate.

(2) Dacă nu este posibil să porniți într-un mediu rece și încă nu există date, creșteți oferta până când există performanța datelor. (Expunerea la mai mult de 3000-5000 și apoi observați și ajustați)

(3) Dacă încă nu există feedback de date, o combinație de modele de facturare și volum de rulare, bugete mici și obiective de conversie superficiale pot fi utilizate pentru a acumula date de conversie și pentru a vizualiza materiale și mulțimi. (cum ar fi cpm, cpc fast running volume).

analiza datelor:

Verticală: concentrați-vă pe cost (CPA=cpm/ctr*cvr) și volum (volum de conversie=expunere*ctr*cvr) și formula de sortare ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*licitat pentru a analiza ce date de link este mai mică decât media piața, iar nucleul este cel mai rău Problema constă în găsirea factorilor de influență care pot fi optimizați în această legătură.

Orizontală: platformă, cont, afacere, plan, grup și reclamă de la întreg la parte pentru a afla dimensiunea principală a diferenței care afectează ținta și pentru a optimiza în jurul acestei dimensiuni.