Procesul de apelare API gratuită Cloudflare Workers AI: Înregistrare, configurare și implementare într-un singur pas

Zilele trecute lucram la un proiect personal și voiam să construiesc un...AIAsistentul trebuie să apeleze modele mari. Când am întrebat despre preț, uau, fiecare apel către GPT-4o costă câțiva cenți. Dacă proiectul nostru ar funcționa, numai taxele API s-ar ridica la câteva mii pe lună.

Ne-am întrebat dacă există vreo modalitate mai ieftină.

Apoi am dat peste Cloudflare Workers AI. Știam deja că Cloudflare era implicat în inferența inteligenței artificiale, dar nu am luat-o în serios, presupunând că marile companii ar percepe taxe pentru produsele lor. Se pare că, wow, oferă 10000 de neuroni gratuit în fiecare zi.

Ce înseamnă 10000 de neuroni? Este vorba despre aproximativ câteva sute de dialoguri sau câteva sute de sesiuni de generare de imagini pe zi. Este mai mult decât suficient pentru ca o singură persoană să se joace cu ele.

M-am entuziasmat foarte tare și am început imediat să cercetez asta.

Ce este inteligența artificială pentru lucrătorii Cloudflare?

Inteligența artificială a lucrătorilor Cloudflare, ei bine, cred că este...poziţieEste destul de interesant. Nu este doar un simplu furnizor de modele; este o platformă de inferență AI care rulează pe rețeaua globală edge a Cloudflare. Cu noduri edge în peste 300 de orașe, este incredibil de aproape de utilizatori.

Gândește-te: când folosești API-ul OpenAI, cererea merge mai întâi în SUA, este procesată și apoi se întoarce, durând între trei și patru sute de milisecunde. Cloudflare, pe de altă parte, este un furnizor CDN cu noduri în întreaga lume. Oriunde te-ai afla, rulează modelul pe cel mai apropiat nod.

Timpul de răspuns tipic este mai mic de 100 de milisecunde. Această diferență este sesizabilă pentru utilizator.

Ceea ce este cu adevărat interesant este faptul că pornirea la rece este de ordinul milisecundelor și se scalează automat în sus și în jos. Chiar și cu o creștere bruscă a traficului, nu va avea lag, spre deosebire de unele platforme care sunt incredibil de rapide atunci când nimeni nu le folosește la 3 dimineața, dar apoi se blochează complet în orele de vârf din timpul zilei.

Peste 50 de modele, acoperind toate scenariile

Există, de asemenea, multe modele acceptate; începând cu iunie 2026, existau deja peste 50.

Pentru dialoguri bazate pe text, sunt disponibile Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma și Deepseek-r1. Pentru generarea de imagini, există Stable Diffusion, FLUX și Pixverse. Pentru vorbire, există Whisper pentru conversia vorbirii în text, TTS pentru conversia textului în vorbire și chiar generarea de videoclipuri.

Mai mult, API-ul său este conceput să fie foarte curat. Indiferent de modelul utilizat, folosește o interfață unificată; trebuie doar să schimbați numele modelului.

env.AI.run(„nume model”, {…})

Schimbarea modelului cu o singură linie de cod este atât de convenabilă.

Preț extrem de mic, limită de credit gratuită generoasă

Am verificat și prețurile. Alocația zilnică gratuită este de 10000 de neuroni, ceea ce este mai mult decât suficient pentru experimente personale. Dacă doriți să plătiți, costă 0.011 dolari pentru 1000 de neuroni, ceea ce este cu 60% până la 90% mai ieftin decât OpenAI. În plus, este facturat prin neuroni, nu prin token-uri, ceea ce îl face mai rentabil pentru conversații mai mici.

Sincer, cred că această metodă de facturare este destul de corectă. Numărul de Neuroni pe care îi cheltuiești diferă în funcție de dacă ai o conversație simplă sau una foarte lungă, dar diferența nu este la fel de scandaloasă ca în cazul facturării bazate pe token-uri.

În acest moment, probabil vă întrebați cum îl folosiți mai exact?

Am trecut prin acest proces personal, permiteți-mi să vă povestesc despre el.

Înregistrați și creați token-uri API

Primul pas este să înregistrați un cont Cloudflare. Dacă aveți deja un cont, conectați-vă. Dacă nu, înregistrarea este ușoară; pur și simplu completați o adresă de e-mail și setați o parolă.

După ce te autentifici, dă clic pe AI în meniul din stânga, apoi pe AI pentru lucrători.

Odată ajuns înăuntru, veți vedea un buton pentru a crea un token API. Faceți clic pe el pentru a genera un token.

Iată un detaliu de reținut: tokenul generat poate fi văzut o singură dată în timpul creării, așa că asigurați-vă că îl salvați. Pagina vă va oferi și un ID de cont; veți avea nevoie de ambele mai târziu.

După salvare, veți vedea un exemplu de utilizare în partea de jos a paginii, care este comanda curl. Înlocuiți-o cu ID-ul contului dvs. și APIKEY. Comanda arată astfel:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Vizualizați lista de modele disponibile

Atunci apare întrebarea: unde găsești ID-ul modelului?

Există un buton pentru documente în partea dreaptă a paginii IA a lucrătorilor.

Faceți clic pe categoria „Modele”; acolo veți găsi o listă cu toate modelele.

Alegeți-l pe cel pe care doriți să îl utilizați și puteți vedea ID-ul modelului făcând clic pe el.

Test de apelare a modelului Kimi 2.6

我选择用kimi2.6来测试一下。把模型ID复制出来，替换到curl命令里，从@cf/开始替换。

Cererea a fost trimisă, iar rezultatul a fost returnat rapid.

Viteza de răspuns este într-adevăr foarte rapidă, mai fluidă decât mă așteptam.

Ca să fiu sincer, voiam doar să văd ce poate face acest credit gratuit și s-a dovedit a fi destul de puternic. Este perfect adecvat pentru chat-ul zilnic, generarea de conținut, traducere și programare.

Și gândește-te: acest lucru rulează pe noduri de la marginea sistemului. Implementezi o aplicație de inteligență artificială cu utilizatori din toată țara sau chiar din întreaga lume, iar viteza de răspuns rămâne constantă, fără a fi nevoie să-ți faci griji cu privire la problemele de implementare regională. Acest lucru este incredibil de atractiv pentru dezvoltatorii individuali și echipele mici.

Anterior, dacă voiai să rulezi un model, trebuia fie să cumperi un GPU și să-l construiești singur, ceea ce era incredibil de scump, fie să folosești o instanță GPU de la un furnizor de cloud, ceea ce era complicat de configurat. Cloudflare, pe de altă parte, are totul pregătit pentru tine. Trebuie doar să scrii cod pentru a-l apela, iar el se ocupă de toate lucrurile complicate pentru tine.

Cred că această linie de gândire este corectă. Capacitățile inteligenței artificiale vor deveni din ce în ce mai asemănătoare cu infrastructura precum apa și electricitatea; nu trebuie să știi cum este generată electricitatea, o poți pur și simplu conecta și utiliza. Cloudflare Workers AI duce acest concept de „plug and play” la un nivel și mai extrem.

Desigur, nu este lipsit de dezavantaje. Cota gratuită este de doar 10000 de neuroni, așa că va trebui să plătiți în continuare dacă doriți să îl implementați într-un mediu de producție cu trafic intens. De asemenea, deși există peste 50 de modele, comparativ cu ecosistemul cuprinzător al OpenAI, unele modele de nișă sau mai noi nu sunt acceptate.

Dar pentru proiecte personale, unelte mici sau doar experimente motivate de curiozitate, cred că este mai mult decât suficient.

Aceasta este experiența mea sinceră. Din moment ce ai citit până aici, dacă ți s-a părut util, te rog să apeși butonul de like și să distribui. Dacă vrei să primești actualizări mai întâi, mă poți urmări și pe mine! ⭐

Mulțumesc că ai citit articolul meu. Pe data viitoare.