Saraka ya Nakala
Je, unaweza kuamini? Kampuni bora ya akili bandia yenye thamani ya soko ya dola bilioni 3800 ina timu ya ukuaji inayojumuisha mtu mmoja tu!
Huu si utani, bali ni hadithi ya kweli iliyomtokea Anthropic.
Kinachoshangaza zaidi ni kwamba mwanachama huyu, ambaye hana ujuzi wowote wa kiufundi, alishughulikia kazi yote ya ukuaji peke yake, ikiwa ni pamoja na utafutaji wa kulipia, matangazo ya kijamii, na SEO , na akaifanya iendelee kwa utulivu kwa miezi 10 kamili.
Hivi majuzi, alifichua mifumo mitatu mikuu ya kazi ya akili bandia aliyoijenga kwa kutumia Claude, na kupindua kabisa mawazo yetu ya "timu za ukuaji".

Mwanachama ambaye peke yake aliongoza timu ya ukuaji ya Anthropic (Claude) anaitwa Austin Lau.
- NafasiKiongozi wa Masoko wa Ukuaji wa Anthropic
- Asili:Sina ujuzi wa kiufundi na siwezi kuandika msimbo.Sikuwahi kufahamu programu hapo awali.
- 职责: Kuwajibika peke yakoUtafutaji unaolipishwa, matangazo ya kijamii, SEO, uboreshaji wa duka la programu,barua pepe masokojuhudi za ukuaji wa njia zote
- RekodiKatika tathmini Dola bilioni 3800 KampuniTimu ya mtu mmoja imekuwa ikiendesha kwa utulivu kwa karibu miezi 10.
- Mbinu za Msingi:pita Kanuni ya Claude Jenga mifumo 3 ya kazi inayojiendesha yenyewe ya AI ili kufikia ongezeko la mara 100 la ufanisi.
Mkakati wa kwanza: Gawanya AI katika majukumu tofauti, badala ya kujaribu kufanya kila kitu kwa wakati mmoja.
Wakati wa kutumia AI, watu wengi huwa wanairuhusu ikamilishe kazi zote kwa wakati mmoja.
Matokeo yake? Uandishi wa nakala ulikuwa wa fujo, matangazo yalikuwa ya wastani, na ufanisi ulikuwa mdogo.
Hata hivyo, meneja huyu wa ukuaji alifanya kinyume chake.
Aligawanya kazi hiyo katika hatua ndogo sana: wakala mmoja alikuwa na jukumu la kuandika kichwa cha maneno kisichozidi 30, huku mwingine akizingatia maelezo ya maneno 90.
"Mgawanyiko huu wa kazi wa mtindo wa mkusanyiko" unaboresha kwa kiasi kikubwa ubora wa matokeo ya AI.
Mamia ya nakala yanaweza kuzalishwa kwa makundi ndani ya dakika chache.
Huu ni "mtazamo wa kawaida wa kiwanda," unaomchukulia AI kama mfanyakazi aliyejitolea badala ya msaidizi wa kitaalamu.
Utafiti wenye mamlaka pia unaonyesha kwamba "uchanganuzi wa kazi unaweza kuboresha kwa kiasi kikubwa usahihi na uthabiti wa maudhui yanayozalishwa na AI." (Chanzo: Harvard Business Review)
Mkakati wa pili: Zingatia michakato inayowezeshwa na API na uifanye kiotomatiki kwa kiwango kamili.
Kazi zinazorudiwa ndizo zinazochukua muda mwingi zaidi.
Alitambua hili na akatengeneza zana za kiotomatiki.
Kwa mfano, kutumia AI kuunda programu-jalizi ya Figma huruhusu nakala kutumika kwenye templeti za muundo kwa mbofyo mmoja, na kutoa picha 100 za matangazo zenye ukubwa tofauti katika sekunde 0.5.
Kwa mfano, unaweza kusanidi seva ya MCP ili kuunganisha moja kwa moja kwenye mfumo wa utangazaji wa Meta ili kuwezesha uulizaji wa data kiotomatiki.
Hii ina maana kwamba kazi ambazo hapo awali zilihitaji ushirikiano kati ya wabunifu, wafanyakazi wa uendeshaji, na wachambuzi wa data sasa zinaweza kushughulikiwa na mtu mmoja.
Hili si tu kuhusu kuboresha ufanisi, bali pia kuhusu kuunda upya muundo wa shirika.
Ripoti ya McKinsey iliwahi kusisitiza kwamba "otomatiki inaweza kuokoa kampuni hadi 40% katika gharama za uuzaji." (Chanzo: McKinsey Digital)
Mkakati wa tatu: Mifumo ya kazi ya awali ya kujenga na mifumo ya kumbukumbu ya kiinuzi.
Watu wengi hutafuta suluhisho za papo hapo wanapotumia akili bandia (AI).
Hata hivyo, alichagua kwanza kufanya kazi na Claude ili kupanga hatua kamili za utekelezaji kwa kina.
Anzisha mfumo wa kumbukumbu ili kuhifadhi mafanikio na kushindwa kwa kila utekelezaji.
Wakati wa kuunda maudhui, Claude atatumia njia ya mafanikio kiotomatiki ili kuepuka makosa ya kihistoria.
Hii ni kama kumpa AI "ubongo wa uzoefu," na kuifanya isiwe tena kifaa cha kutupwa, bali mshirika anayebadilika kila mara.
Matokeo yake, muda wa kuandika nakala ulipunguzwa kutoka saa 2 hadi dakika 15, na ufanisi wa matokeo ya ubunifu uliongezeka mara kumi.
Hii ndiyo roho halisi ya "udukuzi wa ukuaji".
Inamaanisha nini kwa mtu mmoja kuunga mkono timu ya ukuaji ya kampuni yenye thamani ya bilioni 3800?
Hii si hadithi rahisi ya ufanisi.
Inafichua mwelekeo wa baadaye wa mashirika: timu ndogo, au hata timu za mtu mmoja, zinaweza kukamilisha kazi ambazo hapo awali zilihitaji watu wengi, kwa msaada wa AI.
Hii si changamoto tu kwa biashara za kitamaduni, bali pia ni uundaji upya wa muundo wa vipaji.
Je, umegundua kwamba mwanachama huyu, licha ya kutokuwa na ujuzi wa kiufundi, aliweza kutumia akili bandia (AI) kukamilisha kazi ngumu za ukuaji?
Hii inaonyesha kwamba ushindani wa siku zijazo hautategemea kama unaweza kuandika msimbo, bali kama unaweza kubuni mtiririko mzuri wa kazi.
Mtazamo wangu: AI si mbadala, bali ni lever.
Watu wengi wana wasiwasi kwamba AI itachukua nafasi ya wanadamu.
Lakini kwa kuzingatia kesi ya Claude, akili bandia (AI) ni kama lever.
Inamruhusu mtu mmoja kutumia mfumo mzima wa ukuaji.
Thamani halisi iko katika hili: yeyote anayeweza kubuni mtiririko mzuri wa kazi ataweza kudhibiti nguvu ya AI.
Hii inanikumbusha nukuu kutoka kwa Peter Drucker: "Ufanisi ni kufanya mambo kwa usahihi, ufanisi ni kufanya mambo sahihi."
AI huongeza ufanisi, huku hekima ya mwanadamu ikiamua ufanisi.
Hitimisho
Claude, mwenye mtaji wa soko wa bilioni 3800, ameonyesha nguvu ya akili bandia (AI) akiwa na timu ya ukuaji wa mtu mmoja.
Mifumo mitatu mikuu ya kazi—mgawanyo wa kazi, otomatiki, na mifumo ya kumbukumbu—sio zana tu, bali ni mifano ya mpangilio wa siku zijazo.
Hili si kuhusu kuonyesha ujuzi; ni kuhusu mtindo.
Katika siku zijazo, watu wanaojua jinsi ya kubuni mifumo ya kazi ya AI watakuwa rasilimali adimu zaidi kwa makampuni.
Kwa hivyo acha kuitendea akili bandia kama kitu cha kuchezea.
Itumie kama kichocheo cha kukuza biashara yako.
Kwa sababu katika enzi hii, wenye nguvu kweli si wale walio na rasilimali nyingi zaidi, bali wale wanaoweza kuunda thamani kubwa zaidi kwa rasilimali chache zaidi.
"Akili bandia si mbadala, bali ni kizidishi. Wale wanaojua kazi za mikono ndio wakurugenzi wa siku zijazo."
Tunatumaini, makala "Mtiririko wa kazi wa AI wa timu ya ukuaji wa mtu 1 ya Claude, ambao umekuwa ukifanya kazi vizuri kwa miezi 10, umefichuliwa na unaweza kutumika tena moja kwa moja!" iliyoshirikiwa kwenye blogu ya Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ) itakuwa na manufaa kwako.
Jisikie huru kushiriki kiungo cha makala haya: https://www.chenweiliang.com/cwl-33827.html
