กลไกอัลกอริธึมของการโฆษณาฟีดข่าวคืออะไร?สูตรโฆษณากระแสข้อมูล

การโฆษณาเป็นเกมที่ใช้เงินเพื่อแข่งขันเพื่อซื้อปริมาณและโฆษณากระแสข้อมูลก็ไม่มีข้อยกเว้น ยังคงต้องสอดคล้องกับตัวบ่งชี้หลักสองประการของต้นทุน (CPA=cpm/ctr*cvr) และปริมาณ (ปริมาณการแปลง=การเปิดเผย* ctr*cvr) นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องปรับปัจจัยช่องทางให้เหมาะสมในทุกระดับด้วย

กลไกอัลกอริธึมของการโฆษณาฟีดข่าวคืออะไร?

การโฆษณากระแสข้อมูลเป็นเพียงเพราะการเพิ่มอัลกอริธึมที่ชาญฉลาด เราต้องศึกษาไม่เพียง แต่คู่แข่งและผู้ใช้ แต่ยังรวมถึงอัลกอริธึมของเครื่องจักรด้วยเพราะเป็นการประมาณการก่อนและการประมาณนี้เกี่ยวข้องกับว่าถูกต้องสูงหรือต่ำและปัญหาของ รางวัลเครื่อง (การส่งคืนโฆษณาบนแพลตฟอร์ม) ซึ่งเกี่ยวข้องกับว่าคุณสามารถข้ามวงกลมได้หรือไม่ (การเริ่มเย็น 0-1 การเปิดและติดตามระดับวุฒิภาวะครบกำหนด)

นอกจากนี้ เนื่องจากเป็นรูปแบบการโฆษณาเพื่อค้นหาผู้คน การอัปเดตเนื้อหา (การกำหนดเป้าหมายเป็นเพียงการอธิบายความครอบคลุมของฝูงชน ความคิดสร้างสรรค์เป็นกุญแจสำคัญในการดึงดูด) และเกณฑ์ (ด้านหนึ่งผู้ใช้กำลังรีเฟรช แพลตฟอร์มโดยไม่ได้ตั้งใจ และแพลตฟอร์ม เกณฑ์เนื้อหาสูง และการเลียนแบบผลิตภัณฑ์คู่แข่งจะนำไปสู่การขาดความดึงดูดของเนื้อหา) สูงกว่ารูปแบบโฆษณาอื่นๆ

สูตรโฆษณากระแสข้อมูล

ดังนั้น ในการตอบสนองต่อคำอุทธรณ์ การวิเคราะห์โฆษณาโฟลว์ข้อมูลของเราจึงพบว่า เราต้องแก้ปัญหาหลักสามข้อต่อไปนี้ ซึ่งอธิบายตามลำดับ: (เป้าหมายหลักคือผลลัพธ์เสริมของสองข้อแรก)

1. อัลกอริธึมของเครื่อง: Cold Starts and Models

เรารู้ว่ารายได้จากการโฆษณาของแพลตฟอร์มคือการเพิ่มมูลค่า ECPM สูงสุด (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) เมื่อพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ในการควบคุมความถี่ เช่น ประสบการณ์ของผู้ใช้ การจัดอันดับจะขึ้นอยู่กับค่า ECPMในสูตรนี้ สิ่งเดียวที่สามารถกำหนดได้คือ CPA ของราคาเสนอของคุณ (ปัจจัยการเสนอราคาจะถูกปรับตามปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุนและงบประมาณที่ตรงตามความต้องการของผู้โฆษณา) ความยากอยู่ที่ Pctr และ Pcvr ซึ่งเป็นค่าความน่าจะเป็นโดยประมาณ ของการเปิดรับการแปลง การประมาณการไม่ได้ประดิษฐ์ขึ้นจากอากาศบาง ๆ มันต้องมีการอ้างอิงข้อมูลในอดีตโดยให้ความน่าจะเป็นก่อนหน้าหลังจากการเปิดรับจริงจะได้รับข้อมูลย้อนกลับและพารามิเตอร์ใหม่จะถูกเพิ่มก่อนการปรับและข้อมูลในอดีตนี้เป็นข้อมูลอ้างอิงของคุณลักษณะผู้ใช้ วัสดุ บัญชี อุตสาหกรรม ฯลฯ ที่แปลงแล้วในอดีตหลังจากการประมาณค่าแต่ละครั้ง ข้อมูลป้อนกลับที่แท้จริงจะถูกเปิดเผย จากนั้นพารามิเตอร์จะถูกปรับเพื่อพิจารณาว่าจะเข้าสู่กลุ่มการรับส่งข้อมูลถัดไปหรือไม่ค่าต่ำสุดที่ประเมินจะต่ำกว่าค่าที่เปิดรับ และค่าใช้จ่ายโดยประมาณจะสูงกว่า และการประมาณค่าจะสอดคล้องกับข้อมูลจริง (ข้อมูลจริงสูงและปริมาณยังคงเพิ่มขึ้น และข้อมูลจริงต่ำเพื่อลดปัจจัยกระทบของการเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณ)

(1) เริ่มเย็น

บัญชีหรือแผนเก่าจะมีข้อมูลย้อนหลังเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับบัญชีใหม่และแผนใหม่จะประมาณการโดยไม่มีข้อมูลได้อย่างไรดังนั้นจึงมีค่าใช้จ่ายในการลองผิดลองถูกและเวลาในการลองผิดลองถูกจนกว่าความเสถียรของรุ่นจะเป็นที่พอใจ (จำนวนรุ่นคงที่ยิ่งจำนวนรุ่นยิ่งแม่นยำ)เราต้องได้ข้อมูลจริงก่อนจึงจะตัดสินได้ เมื่อการเปิดรับแสงล้มเหลว อาจเป็นเพราะระบบคิดว่าค่า ECPM นั้นไม่สูงจริง ๆ เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพปัจจัยที่อาจพิจารณาได้ แต่ก็เป็นไปได้เช่นกันว่า เราคิดว่ามันดีและระบบก็คิดว่ามันไม่ดี ต้องใช้วิธีอื่นต้องใช้การแสดงผล 1-5000 ครั้งขึ้นไปจึงจะได้รับ Conversion อย่างน้อย 10000 ครั้ง

เพื่อให้ผ่าน Cold start ได้เร็วที่สุด จนกว่า Model จะเสถียร นี่คือสูตรเริ่มเย็น = แพ็คเกจ DMP ฝูงชนที่มีการเสนอราคาสูง แพ็คเกจอุตสาหกรรมแคบก่อนแล้วจึงกว้างเวลางบประมาณวัสดุ

ราคาเสนอสูง: สูงกว่าราคาเสนอเฉลี่ยของอุตสาหกรรม เช่น 20% หรือสูงกว่า จากนั้นลดราคาเสนอสูงเพื่อดูข้อมูลป้อนกลับจริง นอกจากนี้ยังเป็นรางวัลแก่เครื่องจักร แบกรับผลของต้นทุนที่สูงนี้ แต่ต้อง รวมงบประมาณเล็กน้อย รับข้อมูลย้อนกลับ และปรับเปลี่ยนหากมีข้อมูลป้อนกลับจากราคาเสนอที่สูง ก็สามารถลดลงได้อีกครั้ง และหากยังมีปริมาณ การทดสอบจะสำเร็จ

แพ็คเกจฝูงชน DMP: เมื่อไม่มีข้อมูลที่จะอ้างถึงในโฆษณา มันเหมือนกับเครื่องจักรที่กำลังมองหาเข็มในกองหญ้าและไม่สามารถทดสอบความน่าจะเป็นทีละตัว เพื่อลดต้นทุนและเวลาฝูงชนที่แปลงแล้ว ( ไม่ใช่โฆษณาแพลตฟอร์ม) ใช้เพื่อเข้ารหัสและอัปโหลดแพ็คเกจ ID และปล่อยให้ระบบในรุ่นฝูงชนนี้ขยายการทดสอบ

แพ็คเกจกลุ่มอุตสาหกรรม: หากคุณไม่มีข้อมูล Conversion ในอดีต คุณสามารถใช้แพ็คเกจกลุ่มอุตสาหกรรมได้ รุ่นก่อน ๆ ช่วยคุณออกจากโมเดลแล้ว และยิ่งอุตสาหกรรมมีความเป็นผู้ใหญ่มากเท่าไร แพ็คเกจฝูงชนก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น แน่นอนว่ายังสามารถพบได้ในการดำเนินการแบบครอสโอเวอร์ใน DMP เพื่อให้ได้โมเดลฝูงชนของตัวเอง

แคบก่อน แล้วค่อยกว้าง: หากระบบช่วยเหลือสองระบบข้างต้นสร้างแบบจำลองได้ยาก เช่น อุตสาหกรรมที่ไม่เป็นที่นิยม ขอแนะนำให้ใช้วิธีการวางแนวแบบเดิมอื่นๆ เพื่อทดสอบให้แคบลงก่อนแล้วจึงค่อยทดสอบกว้าง (ผู้ใช้โฆษณาจะถูกคัดออกจากกลุ่มผู้กำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ แต่จำเป็นต้องพิจารณาความครอบคลุมของการแสดงโฆษณาโดยประมาณด้วย)

ข้อมูลทางประวัติศาสตร์: การประเมินจะไม่เพียงแต่รวมคุณลักษณะของผู้ใช้ (รูปแบบการอุทธรณ์คือ) แต่ยังขึ้นอยู่กับความคิดสร้างสรรค์และหน้าด้วย ที่นี่ ประวัติสามารถรวมเข้ากับบัญชีอื่น ๆ หรือสื่อการจราจรโฆษณาและสื่อการจราจรในอุตสาหกรรมใน อดีต.คัดลอกหรือเรียนรู้จากประเด็นหลักในเนื้อหาที่กำลังดำเนินการ (การเขียนคำโฆษณา, รูปภาพ, ฉาก,ตัวละคร, อุปกรณ์ประกอบฉาก, เพลง, ระยะเวลา ฯลฯ แยกวัสดุสร้างสรรค์ แยกชิ้นส่วน ถอดประกอบ และประกอบกลับเข้าไปใหม่ )

งบประมาณ: นี่คือหลักฐานที่ส่งผลต่อปริมาณ และมูลค่าขั้นต่ำจะถูกนำมารวมกับบัญชี ยอดคงเหลือ แผน กลุ่ม และการโฆษณา (รายละเอียดอื่นๆ อธิบายไว้ด้านล่าง)

เวลา: ปัจจุบันแต่ละแพลตฟอร์มมีเวลาในการสตาร์ทเย็นต่างกัน อย่างน้อยแนะนำให้สังเกต 2-7 วัน

2. รูปแบบการคำนวณตำแหน่งโฆษณากระแสข้อมูล

1. ปริมาณ

ยิ่งจำนวน Conversion มากเท่าไร มิติข้อมูลก็จะยิ่งเพียงพอ และค่าประมาณที่แม่นยำมากขึ้นเท่านั้นตอนนี้แพลตฟอร์มมีตัวเลข 0 ตัวในอัลกอริธึมอัจฉริยะโดยตรง (อิงจากข้อมูลที่เพียงพอในอุตสาหกรรมที่คล้ายคลึงกัน)ข้อกำหนดของแต่ละแพลตฟอร์มแตกต่างกัน 6, 10, 20, 50 หรือมากกว่านั้น กล่าวคือ งบประมาณของโฆษณาจะต้องเพียงพอเพื่อให้เกิดความเสถียรของโมเดลแต่ยังขึ้นอยู่กับต้นทุนของการเปลี่ยนแปลงนี้ในอุตสาหกรรมของคุณและความสามารถด้านงบประมาณของคุณเองหากอุตสาหกรรมมีไม่กี่หยวนหรือหลายสิบหยวน การแปลง 50 ครั้งก็มีค่าใช้จ่ายพันหยวน แต่ในบางอุตสาหกรรม CPA เฉลี่ยสามารถเข้าถึงได้หลายร้อยหรือหลายพัน คุณสามารถกำหนดงบประมาณข้อมูลการแปลงขั้นต่ำเพื่อป้องกันไม่ให้ต้นทุนถูกเกินไป สูง. .

2. (วัสดุแปลงฝูงชน)

ในแง่ของการแยกส่วนโมเดล เป็นที่เข้าใจได้ว่ากลุ่มประชากรที่แตกต่างกันเห็นวิธีการแปลงที่แตกต่างกันสำหรับวัสดุที่แตกต่างกัน และแม้แต่ระดับของการเสนอราคาก็จะส่งผลต่อรูปแบบ (กลุ่มการเข้าชมสำหรับการทดสอบต่างกัน)วิธีการแปลงในเชิงลึกมากขึ้น (เช่น การซื้อโดยตรง หรือแม้แต่การซื้อราคาต่อหน่วยของลูกค้าที่แตกต่างกัน เช่น 1 หยวนและ 9 หยวน ผลิตภัณฑ์ 49 หยวน) ยิ่งยากขึ้น แน่นอนว่าสิ่งนี้ก็ขึ้นอยู่กับ อุตสาหกรรม. (หากมีอุตสาหกรรมเช่นรูปแบบการศึกษาและการซื้อที่เป็นที่นิยม ขอแนะนำให้ใช้วิธีเดียวกันในการเรียนรู้จากข้อมูลอ้างอิง)

2. อัพเดทวัสดุ

เราจะดึงข้อมูลในอดีตของเราเองหรือของอุตสาหกรรมเป็นมูลค่าก่อนหน้าโดยประมาณ เพื่อให้พบแบบจำลองได้อย่างราบรื่นแต่หลังจากผ่านโมเดลแล้ว ก็ต้องพบกับความเสื่อมโทรมของวัสดุยิ่งไปกว่านั้น ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น แก่นของโฆษณากระแสข้อมูลคือเนื้อหา และการวางแนวกำหนดเฉพาะกลุ่มที่ครอบคลุม ทำให้ระบบสามารถค้นหาลักษณะเหล่านี้ได้ แต่ในท้ายที่สุด ไม่ว่าผู้ใช้จะดำเนินการหรือไม่ก็ตามขึ้นอยู่กับวัสดุสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับปริมาณของวัสดุ ความถี่ของการออกใหม่ จุดขาย รูปแบบของการแสดงออก และแหล่งที่มาของแรงบันดาลใจ (รายละเอียดด้านล่าง)

3. วัตถุประสงค์หลัก: ต้นทุนและปริมาณ

การปรับให้เหมาะสมของปัญหาสองข้อข้างต้นยังคงต้องกลับไปสู่เป้าหมายหลักสุดท้ายของเรา: ราคา (CPA=cpm/ctr*cvr) และปริมาณ (ปริมาณการแปลง=การรับแสง*ctr*cvr) ซึ่งจำเป็นต้องถอดประกอบเหมือนโฆษณา SEM มัน คือการแก้ปัญหาปัจจัยที่มีอิทธิพลของการรับแสง, cpm, ctr และ cvr และการดำเนินการปรับให้เหมาะสมที่สามารถทำได้

(1) การเปิดรับแสง

1. ปัจจัยภายนอก: กิจกรรมประจำวันของแพลตฟอร์ม ระยะเวลา โทนสีของผู้ใช้ สินค้าที่แข่งขันกัน (ปริมาณ กำหนดการ การเสนอราคา) วันหยุด การควบคุมความถี่ (เช่น รูปภาพขนาดใหญ่ จำนวนโฆษณาที่คล้ายกัน ฯลฯ)

2. ปัจจัยภายใน: การวางแนว, ค่า ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), งบประมาณ, ช่วงเวลา, หลายบัญชี, พื้นที่โฆษณา, ประเภทวัสดุ (ไม่ว่าจะเป็นทุกประเภท), โหมดการเรียกเก็บเงิน, โหมดปริมาณการทำงาน ฯลฯ

(2) ctr

พื้นที่โฆษณา, วัสดุ, สไตล์, ช่วงเวลา, ฝูงชน ฯลฯ (ยังคงขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงภายนอกของตลาดและสภาพแวดล้อมของผู้ใช้)

(3) cvr

ฝูงชน หน้า (รายการแปลงเนื้อหา) ความเกี่ยวข้องของหน้าสร้างสรรค์ ฯลฯ

(4) ค่า cpm

การเสนอราคาเอง การแข่งขันในอุตสาหกรรม การเสนอราคาตามแพลตฟอร์ม

0. กฎการเข้า 1 ~ XNUMX ของรูปแบบอัลกอริธึมการโฆษณาการไหลของข้อมูล

ที่นี่เราจะปรับแต่งหรือเสริมเพิ่มเติม มีขั้นตอนใดบ้างที่ต้องทำในกระบวนการ 0-1 ของโฆษณาโฟลว์ข้อมูล

โฆษณาที่ดีคือการสร้างความประทับใจให้คนที่ใช่ (การกำหนดเป้าหมาย รูปแบบฝูงชน) ในทางที่ถูกต้อง (ผลิตภัณฑ์ วัสดุ จุดขาย) ในเวลาที่เหมาะสมและในสถานการณ์ที่เหมาะสม (แพลตฟอร์ม พื้นที่โฆษณา) และในขณะเดียวกัน ต้องปรับขนาดด้วยต้นทุนที่ต่ำ

สินค้าของบริษัท:

เฉพาะเมื่อผลิตภัณฑ์มีความได้เปรียบในการสร้างความแตกต่างจากการผูกขาด ผลิตภัณฑ์มีความได้เปรียบในการเปลี่ยนแปลง มิฉะนั้นจะขึ้นอยู่กับการแข่งขันของช่องทางส่วนใหญ่วิเคราะห์ข้อดีของผลิตภัณฑ์ของบริษัทในกรณีที่มีการแข่งขันในตลาดเต็มรูปแบบ หลีกเลี่ยงจุดแข็งของผลิตภัณฑ์คู่แข่ง และสามารถกระทบจุดบอดของผู้ใช้ เพื่อสะท้อนให้เห็นในเอกสารติดตามผลหลังจากเข้าใจข้อดีของผลิตภัณฑ์ของบริษัทแล้ว คุณจะพบจุดขายของวัสดุที่สามารถส่งออกได้

(1) บริษัท : รวมเวลาก่อตั้ง ภูมิหลัง ธรรมชาติ ขนาด เกียรติ บริการ กรณีและมิติอื่น ๆ ที่จะวิเคราะห์ว่ามีจุดขายภายนอกหรือไม่

(2) สินค้า: ดึงคะแนนที่สามารถเอาออกจากความกังวลของผู้ใช้ได้ เช่น ราคา ฟังก์ชัน อารมณ์ และฉาก

ข้อมูลแพลตฟอร์ม:

(1) อัลกอริทึมข้อมูล: รวมถึงกิจกรรมประจำวันของแพลตฟอร์ม พฤติกรรมการใช้งานและระยะเวลา มิติข้อมูล และวิธีการวางแนว

(2) ภาพผู้ใช้: ส่วนใหญ่เพื่อวิเคราะห์โทนสีของผู้ใช้แพลตฟอร์มและรูปแบบการคัดลอกและรูปแบบที่พวกเขาชอบ

ข้อมูลผู้ใช้: ภาพผู้ใช้ ความต้องการของผู้ใช้ ข้อกังวลของผู้ใช้ การบริโภคของผู้ใช้

(1) ภาพผู้ใช้: คุณลักษณะตามธรรมชาติ คุณลักษณะของอุปกรณ์ คุณลักษณะที่น่าสนใจ คุณลักษณะพฤติกรรม (การค้นหาผู้จัดจำหน่ายไฟฟ้า, โซเชียล, แอพ, ปอนด์)

(2) ความต้องการของผู้ใช้: แรงจูงใจและจุดบอดของผู้ใช้ในการใช้ผลิตภัณฑ์/บริการของคุณ

(3) User Focus: นั่นคือเหตุผลที่ผู้ใช้เลือกคุณ (จากผลิตภัณฑ์และการรับรอง)

(4) การบริโภคของผู้ใช้: ความสามารถในการบริโภค จิตวิทยาการบริโภค แนวคิดการบริโภค

ข้อมูลข้างต้นสามารถนำมาใช้ในเครื่องมือดัชนี แผนที่ความต้องการของคำหลัก รายงานอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เพื่อการแข่งขัน ข้อเสนอแนะจากการสัมภาษณ์แบบสำรวจผู้ใช้ แพลตฟอร์มความคิดเห็นทางสังคมของชุมชน แพลตฟอร์มโฆษณา การวิเคราะห์ภาพบุคคล DMP การสัมภาษณ์ฝ่ายบริการลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล CRM เป็นต้น

ข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง: ส่วนใหญ่วิเคราะห์จุดขายของการทำให้เป็นภายนอกของวัสดุและข้อมูลผลิตภัณฑ์ของบริษัท และค้นหาจุดขายที่แตกต่างซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงข้อดีแต่ตอบสนองผู้ใช้เป้าหมายได้

การแบ่งส่วนฝูงชน: แกน เป้าหมาย กลุ่มเป้าหมาย และวิธีกำหนดเป้าหมายเหล่านั้น

การกำหนดเป้าหมายหลัก: คำ (เช่น แบรนด์ คู่แข่ง) การแปลง dmp พฤติกรรม (ติดตาม ค้นหา ซื้อ ดาวน์โหลด LBS เองหรือคู่แข่ง)

การกำหนดเป้าหมาย: คำ (เช่น ผลิตภัณฑ์ทั่วไป), แพ็คเกจอุตสาหกรรม, ความสนใจหลักหลัก

การปฐมนิเทศที่เป็นไปได้: คำ (เช่น ฝูงชน คำในอุตสาหกรรม) แพ็คเกจความสนใจที่เกี่ยวข้องระดับมัธยมศึกษาและระดับอุดมศึกษา

หน้าสร้างสรรค์:

(1) คนกลุ่มต่างๆ สามารถนำจุดขายเชิงสร้างสรรค์ที่แตกต่างกันมาใช้ เช่น แบรนด์และกิจกรรมหลักของกลุ่มหลัก จุดขายผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างหลักของกลุ่มเป้าหมาย และจุดเน้นหลักของกลุ่มที่มีศักยภาพในการลดสวัสดิการและการสร้างความต้องการความสนใจ จุดปวดและ การขยายความวิตกกังวล ฯลฯ

(2) นำการศึกษาเป็นตัวอย่าง: คน (ครู นักเรียน ผู้ช่วยสอน ผู้ปกครอง คนเดียว/หลายคน) เครื่องจักร (อุปกรณ์ประกอบฉาก) วัสดุ (ตำรา กล่องของขวัญ หนังสือ ปากกา บันทึกย่อ แผนที่ความคิด) วิธีการ (วิธีการ ทักษะ แต้มความรู้) และปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องในสังเวียน (ห้องเรียน ครอบครัว ชุมชน) ถูกรื้อถอนและรวมเข้าด้วยกัน

(3) รูปแบบการแสดงออก: กราฟิก (สามภาพ ภาพใหญ่ ภาพเล็ก ตาราง มุม) วิดีโอ (ปากเปล่า โครงเรื่อง วาดด้วยมือ ppt...)

(4) ลำดับการทดสอบ: มากที่สุดเท่าที่หนึ่งแล้วจากหนึ่งไปยังหลาย (แบบทดสอบวัสดุจุดขายหลายแบบ หาปริมาณวัสดุที่ใช้อยู่ และขยายไปรอบๆ วัสดุ)

(4) ข้อมูลหน้า: หลักการเดียวกับส่วนของหน้า SEM (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โปรดทราบว่ารูปภาพส่วนหัวและเลเยอร์ด้านนอกมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งหรือมีความสอดคล้องกัน และรูปภาพที่สร้างสรรค์จะถูกแปลงโดยตรง)

(5) แหล่งที่มาของแนวคิด: เครื่องมือสร้างแรงบันดาลใจในการสร้างสรรค์สำหรับแพลตฟอร์มโฆษณา, การอ่านด้วยตนเอง, เครื่องมือรวบรวมข้อมูลไตรภาคี, แผนที่ความต้องการคีย์เวิร์ด ฯลฯ

งบประมาณราคาเสนอ:

1. งบประมาณ

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2) ไม่ควรน้อยกว่า 1.5 เท่าของงบประมาณการบริโภคจริง (ถ้าบริโภคจริงเป็น 10000 ก็ไม่ควรต่ำกว่า 15000).

(3) บัญชีและกลุ่มโฆษณาสามารถตั้งค่าได้ มีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างการตั้งค่าแผนและงบประมาณสุดท้ายขึ้นอยู่กับมูลค่าขั้นต่ำของยอดคงเหลือ บัญชี แผนและกลุ่ม และยอดคงเหลือที่มีอยู่จริงของโฆษณาจะถูกนำมา

(4) มีการเพิ่มโฆษณาวัสดุใหม่ทุกวันเพื่อสำรองข้อมูล และควรจัดสรรงบประมาณสำหรับจำนวนรุ่นที่เสถียรซึ่งแปลงต่อวันสำหรับโฆษณาที่ออนไลน์พร้อมกัน (เช่น ในอุตสาหกรรมที่มี CPA สูง ให้จัดสรรงบประมาณ CPA 6 รายการสำหรับโฆษณา 1 รายการ) หาก CPA เป็น 100 งบประมาณสำหรับโฆษณารายการเดียวควรมีอย่างน้อย 600 หากงบประมาณรายวันอยู่ที่ 1200 ขอแนะนำให้เปิดตัว 2-4 โฆษณาในเวลาเดียวกันสังเกตข้อมูลใน 24 ชั่วโมงแรก ลบโฆษณาที่มีข้อมูลไม่ดีออกทันที และเปิดตัวโฆษณาใหม่

2. การเสนอราคา

(1) เสนอราคาตามอุตสาหกรรมและการค้นหาหรือ CPA ที่ยอมรับได้ และเพิ่มขึ้น 5% ตามราคาเสนอที่แนะนำ

(2) หากไม่สามารถเริ่มต้นในสภาพแวดล้อมที่เย็นและยังไม่มีข้อมูล ให้เพิ่มราคาเสนอจนกว่าจะมีข้อมูลประสิทธิภาพ (เปิดรับแสงมากกว่า 3000-5000 แล้วสังเกตและปรับ)

(3) หากยังไม่มีข้อมูลย้อนกลับ สามารถใช้ทั้งแบบจำลองการเรียกเก็บเงินและปริมาณการเรียกใช้ งบประมาณขนาดเล็ก และเป้าหมายการแปลงแบบตื้นเพื่อรวบรวมข้อมูลการแปลงและดูวัสดุและฝูงชนได้ (เช่น cpm, cpc ปริมาณการทำงานที่รวดเร็ว)

การวิเคราะห์ข้อมูล:

แนวตั้ง: เน้นที่ต้นทุน (CPA=cpm/ctr*cvr) และปริมาณ (ปริมาณการแปลง=การรับแสง*ctr*cvr) และสูตรการจัดเรียง ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid เพื่อวิเคราะห์ว่าข้อมูลลิงก์ใดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของ ตลาดและแกนกลางที่เลวร้ายที่สุด ปัญหาอยู่ในการค้นหาปัจจัยที่มีอิทธิพลที่สามารถปรับให้เหมาะสมในลิงค์นี้

แนวนอน: แพลตฟอร์ม บัญชี ธุรกิจ แผน กลุ่ม โฆษณา ค้นหามิติความแตกต่างหลักที่ส่งผลต่อเป้าหมายจากทั้งหมดไปยังส่วน และเพิ่มประสิทธิภาพรอบมิตินี้