Cloudflare Workers Yapay Zeka Destekli Ücretsiz API Çağrı Süreci: Tek Adımda Kayıt, Yapılandırma ve Dağıtım

Geçenlerde kişisel bir proje üzerinde çalışıyordum ve şöyle bir şey inşa etmek istedim...AIAsistanın büyük modelleri çağırması gerekiyor. Fiyatı sorduğumda, vay canına, GPT-4o'ya yapılan her çağrı birkaç sente mal oluyor. Eğer projemiz gerçekten hayata geçerse, sadece API ücretleri bile ayda birkaç bin dolara ulaşacak.

Daha ucuz bir yol olup olmadığını merak ettik.

Sonra Cloudflare Workers AI ile karşılaştık. Cloudflare'ın daha önce de yapay zeka çıkarımıyla ilgilendiğini biliyorduk, ancak büyük şirketlerin ürünleri için ücret alacağını varsayarak bunu ciddiye almamıştık. Meğerse, her gün 10000 adet Neuron'u ücretsiz olarak dağıtıyorlarmış.

10000 Nöron ne anlama geliyor? Bu, kabaca günde birkaç yüz diyalog veya birkaç yüz görüntü oluşturma oturumu demektir. Bu, bir kişinin oynaması için fazlasıyla yeterli.

Çok heyecanlandım ve hemen araştırmaya başladım.

Cloudflare Workers AI nedir?

Cloudflare Workers AI, bence...KonumlandırmaBu oldukça ilginç. Bu sadece basit bir model sağlayıcı değil; Cloudflare'ın küresel uç ağında çalışan bir yapay zeka çıkarım platformu. 300'den fazla şehirde bulunan uç düğümleriyle kullanıcılara inanılmaz derecede yakın.

Şöyle düşünün: OpenAI'nin API'sini kullandığınızda, istek önce ABD'ye gider, işlenir ve ardından geri döner; bu işlem üç ila dört yüz milisaniye sürer. Cloudflare ise dünyanın her yerinde düğümleri olan bir CDN sağlayıcısıdır. Nerede olursanız olun, modeli en yakın düğümde çalıştırır.

Tipik yanıt süresi 100 milisaniyeden azdır. Bu fark kullanıcı tarafından fark edilebilir.

Bunun gerçekten harika yanı, soğuk başlatma süresinin milisaniye düzeyinde olması ve otomatik olarak hızlanıp yavaşlamasıdır. Trafikte ani bir artış olsa bile, gece saat 3'te kimse kullanmadığında inanılmaz derecede hızlı olan ancak gündüz yoğun saatlerde tamamen çöken bazı platformların aksine, gecikme yapmaz.

50'den fazla model, tüm senaryoları kapsıyor.

Desteklenen model sayısı da oldukça fazla; Haziran 2026 itibarıyla 50'den fazla model zaten destekleniyor.

Metin tabanlı diyalog için Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma ve Deepseek-r1 mevcuttur. Görüntü oluşturma için Stable Diffusion, FLUX ve Pixverse bulunmaktadır. Konuşma için ise konuşmadan metne dönüştürme için Whisper, metinden konuşmaya dönüştürme için TTS ve hatta video oluşturma seçenekleri mevcuttur.

Üstelik API'si oldukça sade olacak şekilde tasarlanmıştır. Kullanılan model ne olursa olsun, birleşik bir arayüz kullanır; sadece model adını değiştirmeniz yeterlidir.

env.AI.run("model adı", {…})

Modeli tek bir kod satırıyla değiştirmek çok kullanışlı.

Son derece uygun fiyat, cömert ücretsiz kredi limiti

Fiyatlandırmayı da ben yaptım. Günlük ücretsiz kullanım hakkı 10000 Nöron olup, kişisel denemeler için fazlasıyla yeterlidir. Ödeme yapmak isterseniz, 1000 Nöron başına 0.011 dolar ödersiniz; bu da OpenAI'ye göre %60 ila %90 daha ucuzdur. Ayrıca, token yerine Nöron üzerinden faturalandırıldığı için daha küçük görüşmeler için daha uygun maliyetlidir.

Dürüst olmak gerekirse, bu faturalandırma yönteminin oldukça adil olduğunu düşünüyorum. Harcadığınız Nöron sayısı, basit bir konuşma mı yoksa çok uzun bir konuşma mı yaptığınıza bağlı olarak değişiyor, ancak fark jeton tabanlı faturalandırmadaki kadar aşırı değil.

Bu noktada, tam olarak nasıl kullanılacağını merak ediyor olabilirsiniz.

Bu süreci bizzat kendim yaşadım, size anlatayım.

Kayıt olun ve API token'ları oluşturun.

İlk adım, bir Cloudflare hesabı kaydetmektir. Zaten bir hesabınız varsa, giriş yapmanız yeterlidir. Yoksa, kayıt olmak kolaydır; sadece bir e-posta adresi girin ve bir şifre belirleyin.

Giriş yaptıktan sonra, sol menüden Yapay Zeka'ya tıklayın, ardından İşçi Yapay Zekası'na tıklayın.

İçeri girdikten sonra, bir API belirteci oluşturmak için bir düğme göreceksiniz. Belirteci oluşturmak için bu düğmeye tıklayın.

Dikkat edilmesi gereken bir ayrıntı: Oluşturulan token yalnızca oluşturma sırasında bir kez görülebilir, bu nedenle kaydetmeyi unutmayın. Sayfa ayrıca size bir hesap kimliği de verecektir; bu ikisine de daha sonra ihtiyacınız olacak.

Kaydettikten sonra, sayfanın alt kısmında curl komutu olan bir kullanım örneği göreceksiniz. Bunu sadece hesap kimliğiniz ve API anahtarınızla değiştirin. Komut şu şekilde görünür:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Mevcut modellerin listesini görüntüleyin

O halde şu soru ortaya çıkıyor: Model kimliğini nerede bulabiliriz?

Workers AI sayfasının sağ tarafında bir belge düğmesi bulunmaktadır.

"Modeller" kategorisine tıklayın; tüm modellerin listesini orada bulacaksınız.

Kullanmak istediğiniz modeli seçin, üzerine tıklayarak model kimliğini görebilirsiniz.

Kimi 2.6 modelini aramayı test edin.

Test için Kimi 2.6'yı kullanacağım. Model kimliğini kopyalayın ve curl komutunda @cf/ ile başlayarak değiştirin.

Talep gönderildi ve sonuç hızla geri döndü.

Tepki hızı gerçekten çok hızlı, beklediğimden daha akıcı.

Dürüst olmak gerekirse, bu ücretsiz kredinin neler yapabileceğini görmek istedim ve oldukça güçlü olduğu ortaya çıktı. Günlük sohbet, içerik oluşturma, çeviri ve kodlama için fazlasıyla yeterli.

Ve şunu düşünün: Bu şey uç düğümlerde çalışıyor. Ülke genelinde hatta dünya çapında kullanıcıları olan bir yapay zeka uygulamasını dağıtıyorsunuz ve bölgesel dağıtım sorunları hakkında endişelenmenize gerek kalmadan yanıt hızı tutarlı kalıyor. Bu, bireysel geliştiriciler ve küçük ekipler için inanılmaz derecede cazip.

Daha önce, bir model çalıştırmak istiyorsanız, ya bir GPU satın alıp kendi sisteminizi kurmanız gerekiyordu ki bu inanılmaz derecede pahalıydı, ya da bir bulut sağlayıcısından GPU örneği kullanmanız gerekiyordu ki bu da yapılandırması karmaşık bir işti. Cloudflare ise tüm bunları sizin için hallediyor. Siz sadece onu çağırmak için kod yazıyorsunuz ve o da tüm karmaşık işleri sizin için hallediyor.

Bence bu düşünce tarzı doğru. Yapay zeka yetenekleri giderek su ve elektrik gibi altyapılar gibi olacak; elektriğin nasıl üretildiğini bilmenize gerek yok, sadece fişe takıp kullanabilirsiniz. Cloudflare Workers AI, bu "tak ve çalıştır" konseptini daha da uç bir seviyeye taşıyor.

Elbette, dezavantajları da yok değil. Ücretsiz kota yalnızca 10000 nöron ile sınırlı, bu nedenle yüksek trafiğe sahip bir üretim ortamında kullanmak istiyorsanız yine de ödeme yapmanız gerekecek. Ayrıca, 50'den fazla model olmasına rağmen, OpenAI'nin kapsamlı ekosistemiyle karşılaştırıldığında, bazı niş veya daha yeni modeller desteklenmiyor.

Ancak kişisel projeler, küçük aletler veya sadece merak güdümlü deneyler için bence fazlasıyla yeterli.

Cloudflare için daha kapsamlı içerik ve temel URL ve API yapılandırma yöntemleri için, aşağıdaki adımları izlemeniz yeterlidir... Telegram Kanalda sabitlenmiş 【Araç Seti】'ni kontrol ederek edinebilirsiniz ▼

Bunlar benim gerçek deneyimlerim. Buraya kadar okuduysanız ve faydalı bulduysanız lütfen beğenin ve paylaşın. Güncellemeleri ilk öğrenmek istiyorsanız beni takip edebilirsiniz ⭐~

Makalemi okuduğunuz için teşekkür ederim. Bir sonraki yazıda görüşmek üzere.