Yapay zekâ çıktınızın tamamı neden anlamsız? Standart Çalışma Prosedürleri (SOP'ler), yapay zekâ çağının kaynak kodudur.

Bir süre önce ekibimiz çeşitli yapay zekâ ajanları geliştirdi.

Bu, insanları etkilemek için bir gösteride sergilenen türden bir oyuncak değil, gerçek iş süreçlerine dahil edilen ve her gün gerçek, uygulamalı çalışma gerektiren türden bir oyuncak.

Ve tahmin edin ne oldu?

Demoyu izledikten sonra, iş arkadaşlarımın neredeyse tamamı etrafıma toplandı ve fısıldaşarak, "Ne tür büyük bir model kullanıyorsunuz? Nasıl bu kadar akıllı?" diye sordular.

Her seferinde gülüyorum.

Sonra onlara, "Kardeşler, önemli olan model değil," dedim.

Bu, Standart İşletme Prosedürüdür (SOP).

Bu biraz sert gelebilir ama bazen söylediklerinin gerçekten doğru olduğunu düşünüyorum.

Beyin değil, kaldıraç gücü.

Bu dönemde Claude, GPT-5, DeepSeek ve Qianwen'i denedik. Dürüst olmak gerekirse, aynı görev için, kullandığımız verilere bağlı olarak sonuçlar oldukça farklıydı.

Aynı cümle: Bir müşteriye cevap vermeme yardım edin.

Bazı kişiler "Siz profesyonel bir müşteri hizmetleri temsilcisisiniz, lütfen müşterilere kibarca yanıt verin" mesajını iletiyor, ancak ortaya çıkan şey standart, doğru ama tamamen işe yaramaz bir sürü saçmalık oluyor.

Birisi ona, en iyi satışçı olan kardeşinin üç yıllık deneme yanılma sürecinde biriktirdiği satış mantığını aktardı: sorun noktalarını nasıl bulacağını, itirazlarla nasıl başa çıkacağını ve anlaşmayı ne zaman sonuçlandıracağını. Ortaya çıkan sonuç sizi hayrete düşürürdü, çünkü bir makinenin konuşmasına benzemiyordu.

Aradaki fark nedir?

Beyinde değil, bize aşılanan sistemde var.

Her zaman çok fazla insanın yapay zekayı beyin gibi kullandığı hissine kapıldım.

Model yeterince güçlü olduğu sürece, ona sadece belirsiz bir talimat verip işi mükemmel bir şekilde halledeceğini düşündüm.

Durum böyle değil.

Yapay zekanın özü beyin değil, kaldıraçtır.

Kaldıraçın tek işlevi yükseltmedir.

Eğer ona son derece hassas ve tekrar tekrar doğrulanmış, yüksek kazanma oranına sahip bir strateji verirseniz, üretim kapasitenizi bin veya on bin kat artırmanıza yardımcı olabilir.

Ama ona bir sürü karmaşık, hatta mantıksız talimat verirseniz, karmaşayı daha da artıracaktır.

Programcı camiasında eski bir söz vardır: "Çöp girerse, çöp çıkar."

Ne ekersen onu biçersin.

Yapay zekâ çağında, anlayışımızı güncellememiz gerektiğini düşünüyorum.

Standart işletim prosedürleri (SOP'ler) artık sadece doküman olmaktan çıktı.

SOP, şirketin kaynak kodudur.

Bu cümleyi zihnimde birkaç kez tekrarladım ve ne kadar çok düşünürsem, o kadar uygun geldi.

Bir düşünün: kod nedir? Kod, size girdi olarak gelen sonucu üreten, kesin olarak tanımlanmış, yürütülebilir bir mantık kümesidir.

Tek bir karakteri yanlış yazarsanız, program çöker veya tamamen beklenmedik bir sonuç verir.

Yapay zekânın gözünde, Standart İşletme Prosedürü (SOP) işte budur.

Güzel yazmanız veya PowerPoint sunumunuzu ne kadar özenle hazırladığınız umurunda değil; sadece verdiğiniz talimatlara, bunların gerçekten işe yarayıp yaramadığına ve gerçekten zafere götürüp götürmediğine önem veriyor.

Yazdığınız standart işletim prosedürü (SOP) aslında bir iş tanımı olabilir.

Ancak birçok şirkette gördüğüm kadarıyla, sözde standart işletim prosedürleri (SOP'ler) aslında sadece iş tanımlarından ibaret.

Yazdığım şey şu: Her sabah saat 9'da arka uç sistemini açıp müşteri mesajlarına cevap veriyorum.

Bu tür şeyler yapay zeka için geçersiz koddur.

Geçersizdir çünkü sadece eylemi tanımlar, kazanmanın mantığını değil.

Size işe ne zaman başlayacağınızı ve hangi görevleri yapacağınızı söyler, ancak bir müşteri size bağırdığında nasıl yanıt vereceğinizi, müşteri "düşüneceğim" dediğinde onu hangi yöne iteceğinizi veya müşteri ayrılmak üzereyken onu geri getirmek için hangi kelimeleri kullanacağınızı söylemez.

Bunlar kazanma stratejileridir.

Bu mantıklar çoğunlukla kıdemli çalışanların zihinlerinde, en iyi satış performans gösterenlerin ve kıdemli operasyon personelinin kas hafızasında gizlidir ve hiçbir zaman yazılı hale getirilmemiştir.

Bu noktada, birçok şirket adına bir şeyler söylemek zorundayım.

Standart operasyon prosedürlerinin (SOP'ler) nihayetinde iş tanımları olarak yazılmasının nedenini tamamen anlıyorum.

Çünkü gerçekten işe yarayan standart işletim prosedürlerini yazmak çok zor.

Birinin beş yıl boyunca üzerinde çalıştığı, on binlerce kez denediği ve başarısız olduğu yöntemleri son derece ince adımlara ayırmanız, her adımın hangi bağlamda, hangi kelimelerle ve hangi amaca hizmet ettiğini açıklamanız gerekiyor.

Bu, en değerli yeteneklerini azar azar paylaşmaya ve bunları kelimelere dökmeye istekli birini gerektirir.

Bu iş yavaş, yorucu, insanları rahatsız ediyor ve hemen hiçbir faydası yok.

Bu nedenle, çoğu şirket en basit çözümü seçti: İnsanların anlayabileceği bir iş tanımı yazmak.

Ancak bu çözüm yapay zeka çağında artık geçerli değil.

Gerçek bir Standart İşletme Prosedürü (SOP) iş odaklı olmalıdır.

Gerçek bir Standart İşletme Prosedürü (SOP) iş odaklı olmalıdır.

Size somut bir örnek vereyim.

Satışlarda yapay zeka nasıl kullanılır?

Birçok insanın ilk tepkisi, yapay zekaya daha kibar, daha profesyonel olmayı ve dostane bir tonda konuşmayı öğretmektir.

yanlış.

Bu, yeni gelen birine "merhaba" ve "hoş geldin" demeyi öğretmekten farklı değil. Senaryoyu ezberleyebilirler, ancak gerçek niyetlerini ne zaman ortaya koymaları gerektiğini hatırlayamazlar.

Yapay zekaya beslemeniz gereken asıl şey, şirketinizin en iyi satış elemanının on binlerce deneme yanılma sonucunda geliştirdiği satış mantığıdır.

Bu, satış konuşmasının ardındaki oyun, sorun noktalarını ortaya çıkarmanın yolu ve müşterinin bu sözleri söylerken gerçekte ne düşündüğünü tahmin etme yeteneğidir.

Bu yüksek yatırım getirisi odaklı yaklaşımı son derece ayrıntılı standart işletim prosedürlerine (SOP) ayırın ve ardından bunları yapay zekaya besleyin.

Bu noktada, yapay zeka o en başarılı satış elemanının ruhunu ele geçirmişti.

Ayda 30.000 yuan kazanan o en iyi satış elemanının yerini ancak bu gerçekten alabilir; üstelik onu elinizde tutmakta bile zorlanabilirsiniz ve başa çıkamayacağınız kadar çok sayıda potansiyel müşteriyi işleyebilir.

Bu, kaynak koddur.

Bazen yönettiğimiz birkaç ajana baktığımda kendimi biraz şaşkın hissediyorum.

Çünkü yaptığı iş, sıradan bir stajyerin kıyaslanamayacağı bir şey. Aynı anda yüzlerce potansiyel müşteriyi takip ediyor ve her biri için en iyi satış elemanının mantığını izliyor. Duygusal davranmıyor, yorulmuyor ve aylık satış hedefine ulaşmış diye gevşeme yapmıyor.

Tüm yetenekleri yazılı standart işletim prosedüründen (SOP) kaynaklanmaktadır.

Öte yandan, bu kaynak koduna sahip değilseniz.

Yapay zekaya sadece "Biraz metin yaz , müşteriye yanıt ver" diyebilirsiniz .

Ürettiği şey, güzel ama anlamsız şeylerle dolu endüstriyel atık yığınından başka bir şey değil.

Görünüşte çok verimli, bir sürü sonucu anında üretiyor gibi, ama gerçekte sadece geçersiz etkileşimleri seri üretiyor.

Müşteri bu kibar ama içi boş cevabı aldı ve bunun sadece bir makine tarafından verilen göstermelik bir yanıt olduğunu gayet iyi biliyordu.

İş gücünden tasarruf ettiğinizi sanıyorsunuz, ancak aslında her zamankinden daha hızlı müşteri kaybediyorsunuz.

Yapay zekâ ne kadar güçlü olursa, Standart İşletme Prosedürleri (SOP'ler) için gereksinimler de o kadar yüksek olur.

Ve bu durum özellikle sezgisel olmayan bir yanı barındırıyor.

Yapay zekâ ne kadar güçlü olursa, yöneticinin ve çekirdek ekibin standart operasyon prosedürleri (SOP) yazma yeteneğine yönelik gereksinimler de o kadar artar.

Mesele fiyatın düşük olması değil.

Birçok insan, yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, onu rastgele kullanarak kolayca kazanabileceklerini düşünüyor.

Tam tersine.

Kaldıraç etkisinin güçlendirme etkisi simetriktir.

Model ne kadar güçlü olursa, kaotik komut setinizdeki kaosun artışı da o kadar büyük olur.

Geçmişte, süreçteki açıkları kapatmak için kıdemli çalışanların tecrübesine ve anlayışına güvenebiliyorduk. Şirketin acil onarıma ihtiyacı olsa da, en azından faaliyetlerine devam edebiliyordu.

Yapay zekâdan faydalanmak istiyorsanız, öncelikle zihninizdeki ve iş uzmanlarının zihnindeki örtük bilgiyi açık hale getirmeli ve derlenebilir koda dönüştürmelisiniz.

Ben de bu tuzağa düştüm.

Agent üzerinde çalışmaya ilk başladığımızda çok heyecanlıydık ve her şeyi ona emanet edebileceğimizi düşünüyorduk. Ancak ortaya çıkan ilk sürüm tam bir felaketti.

Modelin kötü olmasından değil; ondan hangi mantığı izlemesini istediğimizi henüz çözememiş olmamızdan kaynaklanıyor.

Mantık zihnimizde mevcut, ancak bunu kelimesi kelimesine, adım adım bir standart işletim prosedürüne (SOP) dönüştürmeden, yapay zeka ancak karanlıkta tökezleyebilir.

Daha sonra, temel iş kollarımızın stratejilerini tek tek ele alıp yeniden yazmak için birkaç hafta harcadık ve sonunda bunların sorunsuz bir şekilde işlemesini sağladık.

Dürüst olmak gerekirse, bu süreç doğrudan insanları işe almaktan daha yorucu.

Ama bir kere ritmi yakalayınca, o ani hızlanma gerçekten heyecan verici oluyor.

Benim gibi aptal biri için, modelin yanına vardığımda her şeyin yoluna gireceğini sanıyordum, ama gerçekler beni birkaç hafta boyunca yerle bir etti.

1880'de elektrik, bugün ise yapay zeka.

Bu bana çok eski bir hikayeyi hatırlattı.

1880'lerde Amerika Birleşik Devletleri'nde elektrik yaygınlaşmaya başladı ve birçok fabrika sahibi jeneratör ve elektrik motoru satın alıp fabrikalarına kurmak için büyük paralar harcadı.

Onlar, ben çalışmaya başladığımda verimliliğimin kesinlikle artacağını düşünüyorlardı.

Sonuç olarak, birçok kişi üretim verimliliğinde önemli bir iyileşme olmadığını fark etti.

Çünkü orijinal buhar motorunun yerine sadece bir elektrik motoru takıldı, ancak fabrikanın genel düzeni, üretim hatları ve yönetim yöntemleri aynı kaldı.

Elektrik geliyor, sadece güç kaynağı değişiyor, eski süreç aynı kalıyor.

Elektrik patlamasından gerçekten fayda sağlayanlar, elektriğin gelmesinden sonra fabrikaların nasıl olması gerektiğini ilk çözenler oldu.

Fabrikayı yeniden tasarladılar ve eski buhar motorunun bıraktığı düzene elektrik enerjisinin uyum sağlaması yerine, makineleri elektrik enerjisine göre yerleştirdiler.

Aynı durum yapay zeka için de geçerlidir.

Şu anki durum aslında 1880 yılına oldukça benziyor.

Birçok kişi akın etti, en pahalı modelleri satın aldı ve en göz kamaştırıcı ajanları kurdu, ancak temel iş süreçleri ve standart işletme prosedürleri, geçici ekibin ilk günlerindekiyle aynı kaldı.

Elektrik bağlantısı yapıldı ancak yerleşim planı değişmedi.

Yani gördüğünüz şey, birçok şirketin en gelişmiş yapay zekayı en ilkel işleri yapmak için kullanması ve bir sürü güzel endüstriyel atık üretmesidir.

Zihin savaşı, mantık savaşına dönüştü.

Bence bu yapay zeka teknolojisi dalgasının en güçlü yönü şu.

Bu durum, işletmeler arasındaki rekabeti insan gücü yarışından mantık yarışına dönüştürmüştür.

Geçmişte, büyük bir iş gücüne, işleri ayakta tutacak birkaç kıdemli çalışana ve her gün sorunları çözecek bir patrona güvenebilirdiniz. Şirket kaotik olsa da, büyüklüğü sayesinde yine de hayatta kalabiliyordu.

Bu şu an işe yaramayacak.

İnsan emeğiyle elde edilen tüm verimlilik, bilgisayar gücünün karşısında değersiz kalır.

Sonuç olarak, teknolojik gelişmelerin faydaları, kuruluşun temel becerilerine bağlı olacaktır.

Hâlâ standart işletim prosedürlerini (SOP'ler) sadece işleri yürütmek için hazırlanmış bir belge olarak görüyorsanız...

SOP'ları yazılacak, derlenecek ve tekrar tekrar geliştirilecek kaynak kod olarak gören rakipler, insan kaynaklarına karşı rekabet gücünü kullanmak için şimdiden harekete geçmeye başladılar.

Bazen birçok insanın geleceği yanlış değerlendirdiğini düşünüyorum.

İnsanlar sürekli olarak yapay zekanın falanca kişinin yerini alacağından endişe ediyorlar.

Öyle düşünmüyorum.

Gelecekte, belirli bir insan grubunu ortadan kaldıracak olan yapay zeka olmayacak.

Bunun yerine, her zaman belirsizlik, zımni anlayış ve geçici bir yönetim tarzıyla faaliyet gösteren kuruluş, birdenbire kesin algoritmalar karşısında kendini açığa vurdu.

Genellikle insanlar tarafından örtbas edildiği için sorun gizlenmiş oluyor.

Acımasız uygulayıcı olan yapay zekâ yerini başka bir şeye bıraktığında, hiçbir zaman açıkça yazılı hale getirilmemiş olan mantık tamamen açığa çıkar.

Belirli bir prosedürünüz olduğunu düşünüyorsunuz.

Aslında elinizde sadece birkaç son derece yetenekli ve uzun süreli çalışan var.

Bu sözleri düşündükçe içim daha da üşüyor.

Şimdi asıl soruya geri dönelim.

Şimdi asıl soruya geri dönelim.

Bir arkadaşım, kullandığımız büyük modelin ne tür olduğunu sordu.

Şimdi ben de ona aynı soruyu sorardım.

Ona ne yediriyorsunuz?

Çünkü modeller giderek daha çok sayıda, daha ucuz hale gelecek ve su ve elektrik gibi altyapı haline gelecekler.

Ancak, yüksek kazanma oranına yönelik mantığın standart operasyon prosedürüne (SOP) entegre edilmesi, yani en iyi satış performans gösterenlerin ruhunu koda dönüştürme yeteneği her zaman kıt olacaktır.

İşte asıl tehlike bu.

Bu bir model değil.

Bu, kafanızdaki kaynak koddur.

Buraya kadar okuduğunuza göre, eğer faydalı bulduysanız lütfen beğenin ve paylaşın. Güncellemeleri ilk öğrenmek istiyorsanız beni takip edebilirsiniz! ⭐

Makalemi okuduğunuz için teşekkür ederim. Bir sonraki yazıda görüşmek üzere.