Làm thế nào để thực hiện phân tích đối tượng mục tiêu của sản phẩm?Phân tích dữ liệu hành vi người dùng trang web / APP

làm网络 营销Đối với quảng cáo, chỉ bằng cách suy nghĩ rõ ràng về nhóm người dùng, tôi có thể biết loại điểm bán hàng của tôi để thu hút nhóm người dùng này.

Đừng hỏi, chỉ cần nói "Tôi chất lượng tốt"

? ‍? ‍? Làm thế nào để hiểu được nhóm người dùng mục tiêu của sản phẩm?

Làm thế nào để hiểu được nhóm người dùng thức ăn cho mèo và thức ăn cho chó?Nó có thể được phân tích như thế này:

• Thức ăn cho mèo và thức ăn cho chó được bán cho người dùng mua lần đầu hay cho người dùng đã thay thế?
• bất kỳ ngành nàoThương mại điện tửKhuyến mại có thể được chia nhỏ theo logic này.
• Một số thương hiệu đạt doanh số hàng trăm triệu mỗi năm, và vấn đề này chưa được suy nghĩ sâu sắc.

Nhóm tiếp thị trực tuyến của một thương hiệu nhất định đã tiết lộ kết quả phân tích người dùng:

• Với mức độ nhận biết thương hiệu hạn chế và giá cao, rất khó để các thương hiệu bán hàng trực tiếp bán cho những khách hàng lần đầu mua thú cưng.
• Khi bạn đã phân tích và hiểu cơ sở người dùng của mình, đừng bán hàng cho những khách hàng lần đầu.

? Làm thế nào để phân tích dữ liệu người dùng?

Người dùng là phần quan trọng nhất trong tài sản kỹ thuật số của doanh nghiệp;

Phân tích dữ liệu người dùng hướng dẫn các quyết định vận hành hoạt động và có thể đóng một vai trò quan trọng trong tăng trưởng tinh gọn.

Dữ liệu người dùng được chia thành nhiều phần:

1️⃣ Dữ liệu người dùng cơ bản

Các công ty chắc chắn muốn có dữ liệu siêu chi tiết, nhưng lại là lựa chọn tồi tệ nhất.Đó là để có được dữ liệu cơ bản, vì khách hàng tiềm năng của người dùng có khả năng được bán;

• Dữ liệu cơ bản của người dùng, bao gồm: tên, điện thoại, email, ngày sinh, v.v.
• Những dữ liệu cơ bản này xoay quanh các thuộc tính cơ bản của đối tượng chính là con người.
• Dữ liệu cơ bản hơn nên được mở rộng cho các bản ghi hành vi của người dùng.
• Phân tích người dùng, bao gồm: bản ghi và tần suất tiêu thụ nội dung, dữ liệu hoạt động tương tác ngoại tuyến, dữ liệu tham gia phát sóng trực tuyến theo thời gian thực, v.v.

2️⃣Dữ liệu thuộc tính doanh nghiệp của người dùng

• Các thuộc tính của công ty mang lại giá trị cho mọi người, chẳng hạn như công ty, chức danh công việc và email doanh nghiệp.
• Nếu dữ liệu người dùng cơ bản là bắt buộc, thì dữ liệu doanh nghiệp là giá trị của dữ liệu.

3️⃣ Dữ liệu thuộc tính xã hội

Bao gồm WeChat, Weibo,LinkedIn, xung và các dữ liệu khác.

• Phần dữ liệu này là dữ liệu giá trị gia tăng, rất hữu ích cho việc ghi ảnh chân dung người dùng.
• Khi thực hiện phân tích dữ liệu người dùng, người dùng là đơn đặt hàng của độ lớn.
• Chúng tôi sẽ không tiến hành phân tích sâu về người dùng mà sẽ phân tích một nhóm người dùng được chia nhỏ.

? Phân tích hành vi người dùng trang web / APP

Phân tích hành vi của người dùng trên trang web và APP theo các hướng sau:

Trước tiên, hãy xem các thay đổi dữ liệu được kích hoạt bởi hành vi của người dùng, bao gồm số lần trả lại, số lần thoát, hoạt động, hoạt động hàng ngày.

• Những dữ liệu này sẽ có tác dụng giám sát hoạt động, xu hướng chỉ ra sự tăng trưởng hoặc suy tàn, phản ứng bất thường đối với các vấn đề;
• Dữ liệu trang web này có thể được phân tích trên toàn cầu bằng cách sử dụng Google Analytics;

Thứ hai, người dùng được phân nhóm theo thuộc tính người dùng, phân loại hành vi điểm tiếp xúc và kết quả phân tích dự đoán thu được bằng cách sử dụng tự động hóa tiếp thị trực tuyến.

• Ví dụ: Đoán đề xuất liên quan mà bạn thích;
• Ví dụ: những khách hàng thường xuyên mua các sản phẩm dành cho mẹ và bé thì họ có nhu cầu về các sản phẩm giáo dục sớm hơn.