ווי צו נוצן Google Gemini API שליסל? AI ביישפּיל טוטאָריאַל, לערנען און טריינינג אַרייַנגערעכנט

Google Gemini API שליסלען, ניט מער וועריז! באַקומען עס געטאן אין איין מינוט און זאָגן זייַ געזונט צו וועריז! ✌✌✌

דיטיילד טוטאָריאַלז וועט לערנען איר שריט דורך שריט, און אפילו אַ אָנהייבער קענען ווערן אַ בעל אין סעקונדעס!

זאָגן זייַ געזונט צו קאַמבערסאַם טריט און האָבן עס לייכטAIאַרטיפאַקט! פאַרבינדן מיר צו ופשליסן די נייַע וועלט פון אַי!

נאָך די אַדווענט פון Google ס Gemini AI, Google באפרייט אַפּי אַקסעס צו זיין געמיני מאָדעל. איצט, Google גיט אַפּי אַקסעס צו Gemini Pro, אַרייַנגערעכנט טעקסט-בלויז מאָדעלס און טעקסט-פּלוס-וויסואַל מאָדעלס. דאָס איז אַ נאָוטאַבאַל קאַטער ווייַל צו טאָג, Google האט נישט צוגעלייגט וויזשאַוואַל קייפּאַבילאַטיז צו באַרד, וואָס לויפט בלויז אַ טעקסט מאָדעל. מיט דעם אַפּי שליסל, איר קענען לעסאָף פּרובירן געמיני ס מולטימאָדאַל קייפּאַבילאַטיז אויף דיין היגע קאָמפּיוטער. לאָמיר לערנען ווי צו אַקסעס און נוצן די Gemini API אין דעם פירער.

注意 ：דער Google Gemini API שליסל איז דערווייַל פריי פֿאַר ביידע טעקסט און וויזשאַוואַל מאָדעלס. עס וועט זיין פריי ביז עס איז בכלל בנימצא פרי ווייַטער יאָר. דעריבער, איר קענען שיקן אַרויף צו 60 ריקוועס פּער מינוט אָן באַשטעטיקן Google קלאָוד בילינג אָדער ינקערינג קיין טשאַרדזשיז.

קאַנפיגיער פּיטהאָן און פּיפּ אויף דיין קאָמפּיוטער

גיין צו אונדזער פירער אויף פּיסי אָדער מעקינסטאַלירן פּיטהאָן און פּיפּ. איר דאַרפֿן Python 3.9 אָדער העכער אינסטאַלירן.

אויב איר נוצן לינוקס סיסטעם, איר קענען נאָכגיין אונדזער טוטאָריאַלינסטאַלירן פּיטהאָן און פּיפּ אויף ובונטו אָדער אנדערע דיסטריביושאַנז.

איר קענען לויפן די פאלגענדע באַפֿעל אין די וואָקזאַל צובאַשטעטיקן פּיטהאָן און פּיפּ איז אינסטאַלירן אויף דיין קאָמפּיוטער. עס קערט די ווערסיע נומער.

python -V
pip -V

נאָך געראָטן ייַנמאָנטירונג, לויפן די באַפֿעל אונטן צו ינסטאַלירן Google ס גענעראַטיווע אַי דיפּענדאַנסיז.

pip install -q -U google-generativeai

ווי צו באַקומען Gemini Pro API שליסל?

דערנאָך, באַזוכן makersuite.google.com/app/apikey און קלאָץ אין מיט דיין Google חשבון.

אונטער API Keys, גיטשאַפֿן אַפּי שליסל אין נייַע פּרויעקט" קנעפּל.

נאָכמאַכן די API שליסל און האַלטן עס אין אַ זיכער פּלאַץ. קיינמאָל מאַכן אָדער טיילן API שליסלען עפנטלעך.

ווי צו נוצן Gemini Pro API Key (קלאָר טעקסט מאָדע)?

ענלעך צו OpenAI, Google אויך ניצט Gemini API שליסלען גלייַך פֿאַר אַנטוויקלונג און טעסטינג צוועקן. איך געשריבן דעם קאָד גאַנץ פּשוט אַזוי אַז עס קענען זיין לייכט טעסטעד און געוויינט דורך רעגולער יוזערז. אין דעם בייַשפּיל, איך וועט ווייַזן ווי צו נוצן API שליסלען מיט Gemini Pro טעקסט מאָדעלס.

ערשטער, קאַטער דיין באַליבסטע קאָד רעדאַקטאָר. אויב איר זענט נייַ, נאָר ינסטאַלירן נאָטעפּאַד + +. פֿאַר אַוואַנסירטע ניצערס, וויסואַל סטודיאָ קאָוד איז אַ גרויס געצייַג.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

איצט, ראַטעווען די קאָד און געבן די טעקע אַ נאָמען. מאַכן זיכער צו לייגן אין די סוף .py. איך האב געהייסן די טעקע gemini.py, און ראַטעווען עס אויף די דעסקטאַפּ.

ווייַטער, עפֿענען אַ וואָקזאַל און לויפן די פאלגענדע באַפֿעל צו אַריבערפירן צו די דעסקטאַפּ.

cd Desktop

אַמאָל אין די דעסקטאַפּ וואָקזאַל, פשוט לויפן די פאלגענדע באַפֿעל צו ויספירן ניצן Python gemini.py דאָקומענט.

python gemini.py

איצט עס וועט ענטפֿערן דיין קשיא gemini.py ישוז שטעלן אין דער טעקע.

איר קענען מאָדיפיצירן די קשיא אין די קאָד רעדאַקטאָר, ראַטעווען עס און לויפן עס ווידער gemini.py טעקע צו באַקומען נייַע ענטפֿערס אין די וואָקזאַל. דאָס איז ווי איר נוצן אַ Google Gemini API שליסל צו אַקסעס אַ טעקסט-בלויז געמיני פּראָ מאָדעל.

ווי צו נוצן Gemini Pro API שליסלען (טעקסט און וויזשאַוואַל מאָדעלס)

אין דעם בייַשפּיל, איך וועט באַווייַזן ווי צו ינטעראַקט מיט אַ Gemini Pro מולטימאָדאַל מאָדעל. עס איז נאָך נישט לעבן אויף Google Bard, אָבער דורך די API איר קענט אַקסעס עס גלייך. טהאַנקפוללי, דער פּראָצעס איז אויך זייער גרינג און סימלאַס.

עפֿענען אַ נייַע טעקע אין די קאָד רעדאַקטאָר און פּאַפּ די קאָד אונטן.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

מאַכן זיכער צו פּאַפּ דיין Gemini API שליסל. דאָ מיר זענען ניצן gemini-pro-vision מאָדעל, וואָס איז אַ טעקסטשאַוואַל און וויזשאַוואַל מאָדעל.

איצט, ראַטעווען די טעקע אויף דיין דעסקטאַפּ און לייגן נאָך די טעקע נאָמען .py. איך וועל עס דאָ נעמען geminiv.py .

אין די דריט שורה פון קאָד, ווי איר קענען זען, איך פונט די אַי צו די ימאַגע.דזשפּג טעקעס, די טעקע נעמען זענען פּונקט די זעלבע. וועלכער בילד איר אַרבעט מיט, מאַכן זיכער אַז עס איז געראטעוועט מיט geminiv.py די טעקעס זענען אין דער זעלביקער אָרט און האָבן די זעלבע טעקע נאָמען מיט די ריכטיק געשפּרייט. איר קענען פאָרן אין היגע JPG און PNG טעקעס אַרויף צו 4MB.

אין די זעקסט שורה פון קאָד, איר קענען פרעגן שאלות שייַכות צו די בילד. זינט איך בין אריין אין אַ עסנוואַרג-פֿאַרבונדענע בילד, איך געבעטן Gemini Pro צו רעכענען די גאַנץ קאַלאָריעס.

איצט עס איז צייט צו לויפן די קאָד אין די וואָקזאַל. נאָר מאַך צו די דעסקטאַפּ (אין מיין פאַל) און לויפן די קאַמאַנדז אונטן איינער דורך איינער. אויב איר מאַכן קיין ענדערונגען, זיין זיכער צו ראַטעווען די טעקע.

cd Desktop
python geminiv.py

געמיני פּראָ וויזשאַוואַל מאָדעלס ענטפֿערן פֿראגן גלייַך. איר קענט פרעגן נאָך פֿראגן און פרעגן די אַי צו דערקלערן וואָס.

איר קענט אויך אַרייַן אַ אַנדערש בילד, אָבער מאַכן זיכער אַז עס שטימען מיט די בילד טעקע נאָמען, טוישן די קשיא אין די קאָד און לויפן ווידער geminiv.py טעקע צו באַקומען אַ נייַע ענטפער.

ווי צו נוצן Gemini Pro API שליסל אין שמועס פֿאָרמאַט?

דאַנק צו די קאַנסייס קאָד פון Unconv, איר קענען שמועסן מיט אַ Gemini Pro מאָדעל מיט אַ Gemini AI API שליסל אין אַ וואָקזאַל פֿענצטער. אין דעם וועג, איר טאָן ניט האָבן צו טוישן די פּראָבלעם אין דיין קאָד אָדער רירון די פּיטהאָן טעקע צו באַקומען נייַ רעזולטאַט. איר קענען פאָרזעצן טשאַטינג אין די וואָקזאַל פֿענצטער.

בעסטער פון אַלע, Google ימפּלאַמאַנץ שמועס געשיכטע געבוירן, אַזוי איר טאָן ניט דאַרפֿן צו מאַניואַלי לייגן ענטפֿערס אָדער פירן שמועס געשיכטע אין ערייז אָדער רשימות. מיט אַ פּשוט פֿונקציע, Google קענען קראָם אַלע שמועס געשיכטע אין אַ שמועס סעסיע. די ספּעציפיש אַפּעריישאַנז זענען ווי גייט:

עפֿענען די קאָד רעדאַקטאָר און פּאַפּ די קאָד אונטן.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

ווי געוויינטלעך, קאָפּיע און פּאַפּ די שליסל ענלעך צו די API אויבן.

אין דעם פונט, ראַטעווען די טעקע צו דיין דעסקטאַפּ אָדער אנדערע אָרט. זייט זיכער צו לייגן אין די סוף .py. איך האב עס געהייסן geminichat.py דאָקומענט.

איצט, עפענען די וואָקזאַל און מאַך צו די דעסקטאַפּ. ווייַטער, לויפן geminichat.py דאָקומענט.

cd Desktop
python geminichat.py

איצט איר קענען לייכט פאָרזעצן דעם שמועס און עס וועט געדענקען דיין שמועס געשיכטע. אַזוי עס איז אן אנדער גרויס וועג צו נוצן Google Gemini API שליסלען.

דאָס זענען בלויז עטלעכע ביישפילן פון וואָס איר קענען טאָן מיט Google Gemini דורך די אַפּי. איך בין צופרידן אַז Google מאכט זיין זעאונג מאָדעל בנימצא פֿאַר ענטוזיאַסץ און דעוועלאָפּערס, און פּערינג עס מיט OpenAI's DALL-E 3 און טשאַטגפּט פאַרגלייַכן. כאָטש די געמיני פּראָ וויסואַל מאָדעל איז נישט ווי גוט ווי די GPT-4V מאָדעל, עס איז נאָך גאַנץ גוט. מיר קוקן פאָרויס צו די קאַטער פון Gemini Ultra, וואָס וועט זיין פאַרגלייַכלעך צו די GPT-4 מאָדעל.

דערצו, די Gemini Pro API ריספּאַנד דיפערענטלי צו Google Bard, וואָס איז אויך פּאַוערד דורך אַ טוויקט ווערסיע פון ​​​​Gemini Pro. באַרד ס רעספּאָנסעס געווען אַ ביסל העפלעך, אָבער די אַפּי רעספּאָנסעס פון Gemini Pro זענען מער לעבעדיק און אָפּשיידנדיק.

מיר וועלן האַלטן אַ נאָענט אויג אויף אַלע ענדערונגען אין דעם געגנט, אַזוי בלייבן טונד פֿאַר מער וועגן Gemini AI. אין דער דערווייל, ביטע אויך טשעק די Google Gemini API זיך.