Jak analyzovat analýzu dat na pozadí AliExpress?Metoda analýzy dat na pozadí AliExpress

VšechnoElektronický obchodKonečným cílem prodejců je zvýšit objem transakcí.

Sdělují nám tedy rozkazy, které přicházejí každý den, nějaké informace, které nelze ignorovat?

Podle informací, jaká vítězná strategie obchodu nám byla odhalena?

To je to, o čem budeme dnes mluvit - jaké informace lze získat pomocí analýzy dat na pozadí AliExpress?

1. Výběr AliExpress

Prodejci mohou analyzovat data na platformě AliExpress, aby pochopili nabídku a poptávku v odvětví a podíl provozu, aby získali konkurenci a příjem na prvním trhu v oboru.

Specifická metoda spočívá v tom, že prodejci se mohou odvolávat na údaje o národním trhu a průmyslových zpravodajských informacích v kontextu AliExpress pro analýzu, aby mohli vybrat vysoce kvalitní produkty k prodeji.

2. Data transakcí AliExpress

Transakční data pocházejí z back-endového exportu analýzy transakčních dat.

Prodejci AliExpress provádějí odpovídající analýzu podle vzorce pro konverzi prodeje.

Prodej se rovná počtu návštěvníků krát konverzní poměr krát jednotková cena na zákazníka.

Změny dat jsou zde velmi intuitivní a přehledné.

3. Hodnocení obchodu AliExpress

Tato data dokážou nejintuitivněji ukázat pozici našeho obchodu v oboru.

Podle údajů o transakcích k 30. lze obchody AliExpress rozdělit na malé a střední prodejce a celkové prodejce.

Malí a střední prodejci mají malý počet produktů a hlavním cílem je vytvářet oblíbené produkty;

Kromě zachování stávajícího objemu prodeje obchodu musí osoba odpovědná za obchod také vytvářet nové oblíbené produkty, aby zahájila nové kolo vzestupu.

4. Analýza transakcí AliExpress

Pomocí transakční analýzy určete, zda aktuální prodej produktů klesá nebo stoupá, nárůst nebo pokles komodit a odpovídající změny množství. Za dostatečného předpokladu může být tento základ velmi přesný pro určení modelu spotřebitelského složení určité položky v určitém země.Základ pro formulování a zlepšování marketingových strategií.

Různé kombinace 90 dimenzí, jako je země, platforma, produkt, cenové rozpětí, noví a starí kupující a 7denní objem nákupu, samozřejmě také způsobí různé výkyvy dat, včetně různých informací o trhu, které mají určitou referenční hodnotu.

Musíme se více zaměřit na analytiku a aplikace.