Claudeův jednočlenný tým pro růst odhalil svůj pracovní postup s umělou inteligencí, který běží hladce již 10 měsíců a lze jej přímo znovu použít!

Věříte tomu? Přední společnost zabývající se umělou inteligencí s tržní hodnotou 3800 miliard dolarů má růstový tým složený pouze z jednoho člověka!

Tohle není vtip, ale pravdivý příběh, který se stal Anthropici.

Ještě úžasnější je, že tento člen, který nemá žádné technické vzdělání, se sám postaral o veškerou práci na růstu, včetně placeného vyhledávání, reklamy na sociálních sítích a SEO , a udržel ji v stabilním chodu po celých 10 měsíců.

Nedávno odhalil tři hlavní pracovní postupy umělé inteligence, které vytvořil s využitím Clauda, ​​a zcela tak převrátil naši představu o „růstových týmech“.

Člen, který sám vedl růstový tým Anthropic (Claude), se jmenuje Austin Lau.

• PoziceVedoucí marketingu pro antropický růst
• Pozadí:Nemám technické vzdělání a neumím psát kód.S programováním jsem se nikdy předtím nesetkal.
• 职责Zodpovědný sám za sebePlacené vyhledávání, reklama na sociálních sítích, SEO, optimalizace pro obchody s aplikacemi,Emailový marketingúsilí o omnichannel růst
• ZáznamV oceňování 3800 miliardy USD SpolečnostJednočlenný tým funguje stabilně už téměř 10 měsíců.
• Základní metody:přihrávka Claude Code Vytvořte 3 automatizované pracovní postupy s umělou inteligencí a dosáhněte 100násobného zvýšení efektivity.

První strategie: Rozdělit umělou inteligenci do různých rolí, místo snahy dělat vše najednou.

Při používání umělé inteligence ji mnoho lidí nechává plnit všechny úkoly najednou.

Výsledek? Copywriting byl hrozný, reklama průměrná a efektivita nízká.

Tento manažer růstu však udělal opak.

Úkol rozdělil na velmi malé kroky: jeden agent měl na starosti napsání názvu o délce maximálně 30 slov, zatímco druhý se zaměřil na popis o délce 90 slov.

Toto „dělení práce ve stylu montážní linky“ výrazně zlepšuje kvalitu výstupu umělé inteligence.

Stovky kopií lze vygenerovat dávkově během několika minut.

Toto je typické „tovární myšlení“, kdy se s umělou inteligencí zachází spíše jako s oddaným pracovníkem než s asistentem všeho druhu.

Autoritativní výzkum rovněž poukazuje na to, že „rozdělení úkolů může výrazně zlepšit přesnost a konzistenci obsahu generovaného umělou inteligencí.“ (Zdroj: Harvard Business Review)

Druhá strategie: Zaměřit se na procesy s podporou API a automatizovat je v maximální míře.

Opakující se úkoly jsou časově nejnáročnější.

Uvědomil si to a vyvinul automatizační nástroje.

Například použití umělé inteligence k vytvoření pluginu Figma umožňuje jedním kliknutím aplikovat text na šablony návrhů a vygenerovat 100 reklamních obrázků různých velikostí za 0.5 sekundy.

Můžete například nastavit server MCP pro přímé připojení k reklamnímu systému Meta, což umožní automatické dotazování dat.

To znamená, že úkoly, které dříve vyžadovaly spolupráci mezi designéry, provozním personálem a datovými analytiky, nyní může zvládnout jedna osoba.

Nejde jen o zvýšení efektivity, ale také o přetvoření organizační struktury.

Zpráva společnosti McKinsey kdysi zdůraznila, že „automatizace může firmám ušetřit až 40 % marketingových nákladů.“ (Zdroj: McKinsey Digital)

Třetí strategie: Předpřipravit pracovní postupy a využít paměťové systémy.

Mnoho lidí hledá okamžitá řešení při používání umělé inteligence.

Nejprve se však rozhodl spolupracovat s Claudem, aby do hloubky naplánoval všechny kroky realizace.

Vytvořte paměťový systém pro ukládání úspěchů a neúspěchů každého nasazení.

Při vytváření obsahu Claude automaticky zavolá úspěšnou cestu, aby se předešlo historickým chybám.

Je to jako vybavit umělou inteligenci „mozkem zážitků“, čímž se z ní stane už ne jednorázový nástroj, ale neustále se vyvíjející partner.

V důsledku toho se doba copywritingu zkrátila z 2 hodin na 15 minut a efektivita kreativní produkce se desetinásobně zvýšila.

To je pravý duch „growth hackingu“.

Co znamená, když jeden člověk podporuje růstový tým společnosti v hodnotě 3800 miliard?

Tohle není jednoduchý příběh o efektivitě.

Odhaluje budoucí směřování organizací: malé týmy, nebo dokonce týmy s jedním členem, mohou s pomocí umělé inteligence plnit úkoly, které dříve vyžadovaly desítky lidí.

To není jen výzva pro tradiční podniky, ale také přetváření struktury talentů.

Všimli jste si, že tento člen, i když nemá technické vzdělání, dokázal využít umělou inteligenci k plnění složitých úkolů zaměřených na růst?

To ukazuje, že budoucí konkurenceschopnost nebude spočívat v tom, zda umíte psát kód, ale v tom, zda umíte navrhnout rozumný pracovní postup.

Můj názor: AI není náhrada, ale páka.

Mnoho lidí se obává, že umělá inteligence nahradí lidi.

Ale soudě dle Claudeova případu je umělá inteligence spíše jako páka.

Umožňuje jedné osobě využít celý systém růstu.

Skutečná hodnota spočívá v tomto: kdokoli dokáže navrhnout efektivní pracovní postup, bude schopen ovládat sílu umělé inteligence.

To mi připomíná citát Petera Druckera: „Efektivita znamená dělat věci správně, efektivita znamená dělat správné věci.“

Umělá inteligence maximalizuje efektivitu, zatímco lidská moudrost určuje efektivitu.

Závěr

Claude s tržní kapitalizací 3800 miliard dolarů prokázal sílu umělé inteligence s jednočlenným růstovým týmem.

Tři hlavní pracovní postupy – dělba práce, automatizace a paměťové systémy – nejsou jen nástroje, ale paradigmata pro organizaci budoucnosti.

Nejde o předvádění dovedností, ale o trend.

V budoucnu se lidé, kteří vědí, jak navrhovat pracovní postupy s umělou inteligencí, stanou pro podniky nejvzácnějším zdrojem.

Takže přestaňte brát umělou inteligenci jako hračku.

Využijte to jako páku k posílení svého podnikání.

Protože v této době nejsou skutečně silní ti, kteří vlastní nejvíce zdrojů, ale ti, kteří dokáží vytvořit největší hodnotu s nejmenšími zdroji.

„Umělá inteligence není náhrada, ale multiplikátor. Ti, kdo zvládnou pracovní postupy, jsou kormidelníky budoucnosti.“