כלי פריצת דרך! ערימת מיומנויות לקאמבק: שלטו במיומנות השנייה הזו והערך שלכם יוכפל.

בסוף השבוע הזה סעדתי עם חבר שהפך לאחרונה לאבא.

הוא היה אדם עליז, אבל בזמן שפטפטנו, הוא נאנח לפתע ואמר לי, "מה שאני הכי חושש עכשיו זה לא שהילד שלי לא יתקבל לאוניברסיטה טובה, אלא שאחרי לימודים קשים במשך יותר מ-20 שנה, הוא יהפוך לחלק שניתן לפתוח ולהחליף בכל עת."

הייתי המום לרגע.

זה נשמע קצת קשה, אבל אם אתה אומר שזה לא בסדר, נראה שאתה לא יכול למצוא בזה פגם.

בעקבות דבריו, פתאום הבנתי משהו שהיה למעשה די חשוב.

אם נתייחס לאנשים כאל מוצרים, נוכל לסווג אותם למוצרים סטנדרטיים ומוצרים לא סטנדרטיים.

אני חושב ששיטת הסיווג הזו ראויה להקשבה מעמיקה לכל אדם עובד ולכל הורה.

מוצרים סטנדרטיים קלים להבנה.

השוק גדול, הביקוש חזק, והייצור מתבצע במנות עם משלוחים דרך פס הרכבה.

קופאי, מתכנת זוטר, מעצב גרפי זוטר, רואה חשבון זוטר, פעולות בסיסיות במסחר אלקטרוני - כל המשרות הללו הן בסופו של דבר מוצרים סטנדרטיים.

אתה נמצא במצב הזה, נבחרת מאותו מאגר עם מאה אנשים הדומים לך.

תקנו את מה שזול וקל לשימוש.

עבור חברות, כישרון סטנדרטי אינו שונה מגלגל שיניים במכונה.

אם בורג חלוד, שחררו אותו, החליפו אותו והמכונה תמשיך לפעול.

והאם שמתם לב שעם גל הבינה המלאכותית הזה , הדבר הראשון שמושפע הוא מגזר המוצרים הסטנדרטיים?

קופות בשירות עצמי גרמו לירידה משמעותית בקטגוריית המוצרים הסטנדרטית שבה משתמשים קופאים.

עם הופעתן של טכנולוגיות כמו Copilot ו-Claude Code, עומס העבודה של מתכנתים זוטרים רבים שכותבים פעולות CRUD בסיסיות הופחת משמעותית.

מבחינת עיצוב גרפי, ברגע ש-Midjourney מושקת, המחירים עבור מעצבים גרפיים זוטרים שמייצרים תמונות בכמויות גדולות יורדים באופן דרסטי.

עם מי אפשר להסביר את זה?

זה משהו שצריך להיות מודעים אליו. אני לא אומר שהעמדות האלה ייעלמו מחר; זה לא מה שאני מתכוון אליו.

מה שאני רוצה לומר הוא שהבינה המלאכותית דחפה עוד יותר את תקרת המוצרים הסטנדרטיים.

הבעיה הגדולה ביותר עם מוצרים סטנדרטיים אינה המאמץ הכרוך בכך, אלא היעדר תמחור פרימיום.

אם אתה מייצר מוצר סטנדרטי, אין לך את הכוח לקבוע מחירים בעצמך.

כי יש יותר מדי אלטרנטיבות.

כאשר ההיצע עולה על הביקוש, המחיר נקבע על ידי הקונה.

זהו הגיון בריא, וזה סוג של הגיון בריא אכזרי למדי.

שיטת חלוקה זו בולטת במיוחד גם בעת גיוס.

דמיינו שאתם מתראיינים לתפקיד יצירת תוכן, ויש לכם שני מועמדים שקורות החיים שלהם נראים דומים מאוד. לשניהם רקע אקדמי רשמי, הם יודעים לכתוב תוכן וניסיון עם חשבונות.

אבל כשמדברים איתם, אחד מהם מדבר רק על "כמה מאמרים כתבתי" ו"כמה צפיות היו לי", בעוד שהשני מזכיר כבדרך אגב מדוע נושא יכול להפוך ויראלי, איזה סוג של רגשות עומדים מאחוריו, ומתי לפרסם אותו בשביל התנועה הטובה ביותר.

נחשו את מי אני רוצה.

אני רוצה את השני, גם אם הוא לא כתוב יפה כמו הראשון.

מכיוון שהראשון הוא מוצר סטנדרטי.

הוא יכול להיות מוחלף במאה אנשים שדומים לו.

שנית, הוא כבר החל לפתח בעדינות מיומנות שנייה: הבנה של טבע האדם.

מה שבאמת הפתיע אותי היה שפתאום הבנתי שכשאני בוחר אנשים, אני אף פעם לא בוחר מוצרים סטנדרטיים; אני מהמר על איזה אדם יוכל ליצור משהו שאחרים לא יכולים.

אז אני מבין את הפחד שאבא מפחד שהילד שלו יהפוך לחלק חילוף.

מה עלינו לעשות אז?

האם חייו של אדם רגיל הם בסך הכל גלגל שיניים במכונה שניתן להחליף בכל עת?

החדשות הטובות הן שלא.

אני באמת מאמין שהדרך הזו רחבה וקלה הרבה יותר ממה שאנשים חושבים.

אם פשוט תוסיף עוד מיומנות אחת למלאכה הקיימת שלך, אפילו רק אחת, ותשלב אותה עם הכישורים הבסיסיים שלך, כבר לא תהיה מוצר סטנדרטי.

הפכת לקלף המנצח האולטימטיבי.

זה לא סתם קלישאות ריקות; הרשו לי לנתח את זה ולהסביר מדוע.

שמתם לב ש-1 ועוד 1 כאן לא שווה 2?

אנשים שיכולים לכתוב קוד נמצאים בכל מקום.

יש הרבה אנשים שמבינים בתפעול.

אבל מישהו שיכול גם לכתוב קוד וגם להבין פעולות הוא נדיר ביותר בשוק.

מחסור הוא מקור הפרמיה.

מה שהם יצרו לא היה רק ​​שילוב של שני חלקים נפרדים, "קוד" ו"פעולות", אלא משהו חדש, משהו שאף אדם בודד לא יכול היה לספק.

הקוד שהוא כותב יודע מטבעו איזו מטרת צמיחה הוא אמור לשרת.

הרקע התפעולי שלו מעניק לו הבנה טבעית של אילו מאפיינים הם ברי ביצוע טכנית ואילו הם רק משאלת לב.

חברות לא יכולות להתייחס לאדם כזה בהיגיון של "החלפת בורג".

כי לא מצאנו אחד שני שיהיה בדיוק אותו הדבר.

אז, הרעיון של אגירת מיומנויות, בסופו של דבר, אינו נועד לגרום לך לעבוד קשה יותר כדי להיות מוצר סטנדרטי, אלא לאפשר לך לקפוץ לגמרי ממאגר המוצרים הסטנדרטי הזה.

לאחר מכן, אשתף כמה דוגמאות מהחיים האמיתיים של שילובים שראיתי, שכל אחד מהם אני מוצא די גאוני.

מתכנת שמבין בתפעול.

יש לי חבר שהוא אדם כזה.

הוא אולי לא הכישרון הטכני הכי גדול, אבל יש לו חשיבה על מוצרים וחוש חד לצמיחה. הבוס יכול מיד לדעת לאיזה כיוון עבודתו הולכת כדי לייצר הכנסות.

אדם כזה לא יכול להתחרות באנשים טכניים גרידא מבחינת שכר, אבל הוא ינצח בקלות את רוב האנשים בתפקידים טכניים ועסקיים משולבים.

פעולות שמבינות אסתטיקה.

פעולות מודרניות כבר אינן דבר שניתן להשיג פשוט על ידי פרסום ברשתות החברתיות.

מנהל תפעול שיכול לבצע עיצוב, התאמת צבע, צילום ועריכה אינו מוערך כלל בעיני הבוס, בהשוואה למנהל תפעול שיכול רק לכתוב טקסט .

כאשר אסתטיקה משולבת עם תפעול, הפרמיה יכולה להיות גבוהה עד גיחוך.

מעצב גרפי שמבין במכירות.

פעם חשבתי שמעצבים גרפיים פשוט לוקחים על עצמם דרישות ויוצרים תמונות.

מאוחר יותר, פגשתי חבר שעבד בתחום המסחר האלקטרוני. הוא ידע איך למכור סחורות, אז הוא ידע שכל תמונה שהוא מפרסם צריכה לדחוף משתמשים ללחוץ עליה.

הוא לא תכנן; הוא תכנן כדי לסגור את העסקה.

רמת הבנה זו לא יכולה להיות מסופקת על ידי מעצבים גרפיים גרידא.

טכנאי דובר שפה זרה.

נשמע לא יוצא דופן, נכון?

אבל האם אתם יודעים כמה פופולרית עבודה בחו"ל כרגע? עובדי צווארון כחול שיכולים לדבר שפה זרה וטובים בעבודות כפיים יכולים להרוויח פי כמה יותר מעמיתיהם בסין באתרי בנייה בדרום מזרח אסיה ובמזרח התיכון.

שפה בשילוב עם מיומנויות הובילו אנשים ישירות לשוק אחר.

מגוון אנשי מקצוע עובדים המיומנים בשימוש בבינה מלאכותית.

אני חייב לציין את זה במיוחד כי זה הכי נפיץ וגם הכי רלוונטי למה שאני עושה.

אני עובד בתחום הבינה המלאכותית, אז אני מודע היטב לשינויים שהתרחשו השנה.

מנהל שיכול להפוך משימות חוזרות לאוטומטיות באמצעות קוד קלוד ומנהל שעושה הכל באופן ידני יכולים לייצר תפוקות גדולות פי כמה.

איש מקצוע בתחום התפעול שיודע כיצד להשתמש ב-Deepersearch לניתוח תעשייה פשוט אינו באותה רמה כמו מישהו שמסתמך על מנועי חיפוש.

בינה מלאכותית לא כאן כדי להחליף אותך; היא כאן כדי לתת יד מנצחת לאלה שמוכנים ללמוד אותה.

אם תמשיך להתייחס לזה כאיום, אז מישהו אחר עלול פשוט לקחת את הקלף הזה.

כל שילוב, בנפרד, אינו פורץ דרך במיוחד, אך כאשר הם נערמים יחד, הם יוצרים חפיר שאף אחד אחר לא יכול להחליף.

כמו מה שאני עושה היום.

ביקשתי מהצוות שלנו לסרוק את נתוני התוכן שלנו מכל רחבי האינטרנט, לאחסן אותם בטבלאות רב-ממדיות של Lark, ולאחר מכן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לבצע ניתוח ישיר.

בעבר, עבודה מסוג זה הייתה דורשת מציאת אנליסט נתונים שמכיר פייתון ואיש תפעול שידע לפרש נתונים, ושניהם היו עובדים על כך במשך שלושה ימים.

עכשיו, עמית רגיל שמבין קצת בגיליונות אלקטרוניים ובינה מלאכותית יכול לסיים את זה אחר צהריים אחד.

אתם מבינים, הקונספט הזה של שכבות אינו רעיון רחוק; זה קורה כל יום בעבודה אמיתית.

אם כבר מדברים על זה, אני נזכר בקבוצת חברים שאני מכיר שעובדים ברשתות חברתיות שקשורות לאוכל.

רבים מהם מרוויחים מיליונים בשנה.

אתה חושב שהם טבחים טובים בצורה יוצאת דופן?

זה לא.

צפיתי בהם בקפידה, ורובם, למעשה, צלמים שיודעים לבשל.

חלקם היו צלמים בעבר, אך מאוחר יותר הרגישו שסתם לצלם אחרים זה לא מעניין, אז הם התחילו לבשל ולצלם את עצמם, ובסופו של דבר התפרסמו.

חלקם מגיעים מרקע של פוסט-פרודקשן והם מומחים בקומפוזיציה ותאורה; בישול הוא רק כלי עבורם.

אתם מבינים, צלמים הם מוצר סטנדרטי, וגם כישורי בישול הם מוצר סטנדרטי אם מתייחסים אליהם רק כאל כישורים יומיומיים. אבל אם צלם יודע לבשל ומוסיף נגיעה של רגיעה מול המצלמה, השילוב הזה הופך למוצר לא סטנדרטי שיכול להכניס מיליונים בשנה.

לפעמים אני חושב שמי שמצלם את הסרטון הוא כנראה סתם בחור צעיר רגיל שסיים לימודים באוניברסיטה מהשורה השנייה, שמקים מחזיר אור בחדרו השכור, מתלונן שלא הצליח לתעד היטב את רגע הנוזל המתפוצץ בפעם ה-18, ובמקביל תוהה אם יוכל להגדיל את צריכת הגלישה שלו עוד קצת החודש.

הוא מעולם לא חשב שכישורי הבישול שלו יספיקו לפרנסתו, אך על ידי שילוב שני כישורים, הוא מצא נתיב רחב יותר בחיים.

סיפור כזה יעיל יותר מכל ציטוט מעורר השראה.

אז, איזה סוג אדם באמת נחשב למוצר לא סטנדרטי?

אומן, מנהל עסקי, איש מכירות בכיר, מהנדס בכיר, מנהל מוצר, מתכנת בכיר, מנהל קריאייטיב, מעצב מקורי, רואה חשבון בכיר, מנהל תפעול.

המשותף לאנשים אלה הוא שהם חסרי תחליף בתחומם.

הם לא הסתמכו על מיומנות אחת, אלא על מסירות ארוכת טווח לחפירת חפיר עמוק ורחב.

אבל למען האמת, הדרך הזו קשה.

זה מאוד קשה.

זה דורש זמן, מזל, מסירות לדבר אחד, ולעתים קרובות קצת כישרון.

רוב האנשים, כולל אני, יתקשו להגיע למצב הזה על ידי הסתמכות אך ורק על נתיב אחד זה.

אני בטוח שכמה חברים יטענו שזה לא בסדר מצידי להתמקד בדבר אחד עד הקצה.

בסדר.

כַּמוּבָן.

אבל תחשבו על זה, כמה שנים חלפו מאחורי אותה קבוצה קטנה של אנשים שהגיעה לרמת המצוינות הגבוהה ביותר?

לרוב האנשים אין את התנאים או את המזל לפלס את דרכם בכוח אל הנתיב הזה; סביר להניח שהם יתישו את עצמם ועדיין לא יגיעו למטרה שלהם.

אז חשבתי, אנשים רגילים לא צריכים להתמקד רק בתוצאה הסופית של מוצרים לא סטנדרטיים ולהתחיל להוציא אותם לשוק.

הדרך הזאת תלולה מדי.

בואו ניקח את הדרך הקלה יותר, הסוג השני שהזכרתי קודם: ערימת מיומנויות.

אני חייב לומר לך משהו מעומק ליבי: צבירת מיומנויות היא לא משהו שאתה יכול להשיג רק על ידי שכיבה.

זה רוצה שתלמדו בפועל את הנושא השני.

אי אפשר לחשוב שאתם יודעים את זה רק מצפייה בכמה סרטונים קצרים. אתם חייבים להיות מעורבים, להשתמש בזה ולחדד את הכישורים שלכם במצבים אמיתיים.

כמוני, הייתי מגושם להפליא בתחילת שנות יצירת תוכן בינה מלאכותית.

כשהכלי החדש יצא, הייתי מבולבל לחלוטין. בהיתי בממשק במבט ריק וחשבתי, "מה לעזאזל זה עכשיו?"

אבל אז גיליתי משהו: אנשים שמוכנים להקדיש קצת יותר זמן לחקור דברים חדשים שונים לחלוטין מאלה שנשארים באותו מקום אחרי שישה חודשים או שנה.

זה עלול להיות קצת מסורבל בהתחלה, וייקח יותר זמן מאשר לעשות את זה ביד.

אבל אחרי כמה שבועות של תרגול עקבי, תגלו שאתם חוסכים יותר ויותר זמן.

יש לי את הסמכות לדבר על זה, כי אני זה שהייתי מעורב באופן פעיל בתהליך.

בואו נחזור לחבר ההוא מההתחלה.

מה שהוא דואג לגביו הוא שהילדים יהפכו כמו חלקי חילוף.

מה שאני רוצה להגיד לו זה, אל תהיה סתם לחוץ.

במקום לדאוג שהילד שלכם יהפוך למוצר סטנדרטי, כדאי לתת לו להבין דבר אחד מוקדם: מה שבאמת יקר ערך בעולם הזה הוא לא שיש לכם רק מיומנות אחת שמיליוני אנשים מכירים, אלא שאתם יכולים לשלב כמה מיומנויות יחד.

כמובן, אני חייב להודות שאין לי ילדים בעצמי, ומה שאמרתי לעיל הוא יותר דעה שגיבשתי מהתצפיות שלי לאורך השנים.

זה אולי לא נכון, אבל אני חושב שכדאי לשקול את זה.

בזמן שאני כותב את זה, אני פתאום חושב על אדם סמית'.

זה מחבר הספר "עושר האומות".

הוא הציע משהו לפני יותר ממאתיים שנה: חלוקת עבודה.

הוא אמר שעל ידי פירוק ייצור מחט אחת ליותר מתריסר תהליכים, כאשר כל אדם מטפל בתהליך אחד בלבד, ניתן להגדיל את היעילות פי כמה מאות.

מאוחר יותר, פורד הטמיעה פס הרכבה, שפירק את ייצור המכונית לאלפי שלבים, כאשר כל עובד בילה את כל הקריירה שלו בהידוק אותו סוג בורג.

היעילות הייתה גבוהה באופן אבסורדי, אבל היא גם הפכה אנשים לגלגלי שיניים במכונה בלבד.

סמית' שתל את זרע חלוקת העבודה, ופורד גידל אותו ליער.

העידן התעשייתי, המבוסס על היגיון זה, הפך אנשים לגלגלי שיניים במכונה של תהליך הייצור.

ככל שיש לך פחות כישורים ואתה יותר מתמחה, כך קל יותר להחליף אותך, כי עלות ההחלפה נמוכה.

אבל תראו עכשיו, בינה מלאכותית לקחה את ההיגיון הזה צעד קדימה.

זוהי בעצמה מכונת חלוקת עבודה-על, שלוקחת על עצמה את עבודתם של מוצרים סטנדרטיים מהר יותר ויותר.

אז איך אנשים רגילים יכולים להילחם במגמה הזו?

סמית' לא סיפק תשובה, וגם לא פורד.

אבל אני חושב שצבירת מיומנויות היא קלף שאנשים רגילים יכולים להחזיק בו אל מול המכונה הענקית הזו.

ככל שאתה מערים יותר, כך אתה פחות דומה לגלגל שיניים במכונה; כך אתה דומה יותר למישהו שאף אחד לא יכול לחקות.

איזו תקופה נהדרת, חברים שלי.

לסיכום, אני רוצה רק לומר דבר אחד.

אל תפחד שאתה גלגל שיניים במכונה כרגע.

לך, למד עוד מיומנות.

הקלף הזה ביד שלך.

מאחר שקראתם עד כאן, אם מצאתם את זה מועיל, אנא עשו לייק ושתפו. אם אתם רוצים לקבל עדכונים ראשונים, אתם מוזמנים גם לעקוב אחריי! ⭐

תודה שקראתם את המאמר שלי. נתראה בפעם הבאה.