AliExpressのバックグラウンドデータ分析を分析するにはどうすればよいですか?AliExpressの背景データ分析方法

所有Eコマース売り手の最終的な目標は、取引量を増やすことです。

では、日々入ってくる注文は、無視できない情報を静かに伝えているのでしょうか?

情報の裏に明かされた、どの店の攻略法?

これが今日お話しすることです-AliExpressのバックグラウンドデータ分析を使用してどのような情報を取得できますか?

1.aliexpressの選択

売り手は、AliExpress プラットフォームのデータを分析して、業界の需給とトラフィックの割合を理解し、業界初の市場で競争と収入を得ることができます。

具体的な方法は、売り手がAliExpressのコンテキストで国内市場と業界のインテリジェンスデータを参照して分析し、高品質の製品を選択して販売することです。

2.AliExpressの取引データ

トランザクション データは、トランザクション データ分析のバックエンド バックグラウンド エクスポートから取得されます。

AliExpressの売り手は、売上換算式に従って対応する分析を行います。

売上高は、訪問者数にコンバージョン率を掛け、顧客あたりの単価を掛けた値に等しくなります。

ここでのデータの変更は非常に直感的で明確です。

3.AliExpressストアランキング

これらのデータは、業界における当店の位置を最も直感的に示すことができます。

30日の取引データによると、AliExpressの店舗は中小の売り手と総売り手に分けられる。

中小の売り手は商品数が少なく、人気のある商品を作ることが主な目標です。

店舗の担当者は、既存の販売量を維持するだけでなく、新たな人気商品を生み出して新たな盛り上がりをもたらす必要があります。

4.AliExpressの取引分析

トランザクション分析を使用して、現在の製品販売がダウンしているかアップしているか、商品の増加または減少、および対応する数量の変化を判断します. 十分な前提の下で, この基準は、特定のアイテムの特定のアイテムの消費者構成モデルを特定するのに非常に正確です.国. マーケティング戦略を策定し、改善するための基礎.

もちろん、国、プラットフォーム、製品、価格帯、新旧の購入者、90 日間の購入量など、7 つのディメンションのさまざまな組み合わせによっても、特定の基準値を持つさまざまな市場情報を含む、さまざまなデータ変動が生成されます。

分析とアプリケーションにもっと集中する必要があります。