Artikel Verzeechnes
- 1 D'Geheimnis vun der "Etikettéierung" vun enger E-Commerce-Plattform
- 2 Firwat mengs du ëmmer, datt Plattforme Präisser fir trei Clienten opdreiwen?
- 3 Benotzererfarungsausdeelung: Wéi kritt een méi Rabatter?
- 4 Psychologesch Taktike vun E-Commerce Plattformen
- 5 Firwat léiwer Plattforme fir deier Produkter ze promoten?
- 6 Wéi kann ech vermeiden, datt deier Produkter recommandéiert ginn?
- 7 Conclusioun: De Kampf tëscht Konsumentewëssen an Algorithmen
- 8 Schluss Resumé
anE-CommerceWann Dir Saachen op enger Plattform kaaft, ginn Iech ëmmer deier Artikelen ugedriwwen? Tatsächlech gëtt et en präzisen Algorithmus hannendrun.
D'Plattform taggt Iech op Basis vun Äre Sichgewunnechten a Browserverhalen, fir ze entscheeden, ob se deier Produkter oder Coupone ubitt.
Dësen Artikel weist de Push-Mechanismus vun E-Commerce-Plattformen op a léiert Iech, wéi Dir iwwerpräist Empfehlungen vermeide kënnt, méi praktesch Rabatter kritt a wéi Dir Akafe méi intelligent a méi wirtschaftlech maache kënnt.
Mengs du, du hues fräi Wiel op E-Commerce-Plattformen? Tatsächlech bass du scho vum System getaggt ginn.
D'Empfehlungslogik vun E-Commerce-Plattformen ass vill méi komplex wéi Dir Iech virstelle kënnt.
Et verschéckt keng zoufälleg Push-Notifikatiounen; et gëtt präzis berechent.
Wann Dir "Rolls-Royce", "Cartier" oder "Moutai" an d'Sichbox aginn, markéiert de System Iech direkt als "Konsument mat héijem Potenzial".
Dofir sinn déi Produkter, déi Dir als nächst gesitt, dacks déi mat méi héije Präisser a méi héije Gewënnmargen.
Dëst ass kee Zoufall, mee eng inévitabel Konsequenz vu Big Data.
D'Geheimnis vun der "Etikettéierung" vun enger E-Commerce-Plattform
De Kär vum Algorithmus vun enger E-Commerce-Plattform ass d'Benotzerprofiléierung.
All Sich, Klick, Aktioun fir an de Weenchen ze leeën, a souguer d'Zäit, déi fir eng Aufgab verbréngt gëtt, gëtt opgeholl.
Wann Dir dacks Luxusartikelen kuckt, geet de System dovun aus, datt Dir Kafkraaft hutt.
Et wäert keng Ressourcen verschwenden fir Iech Socken ze weisen, déi e puer Dollar kaschten; amplaz ass et éischter geneigt, Taschen ze weisen, déi Dausende kaschten.
Dëst ass dat, wat als "Präzisiounsmarketing" bekannt ass.
Am Géigendeel, wann Dir ëmmer no "bëlleg", "Rabatt" oder "Offer" sicht, kategoriséiert de System Iech als "präissensitiv Persoun".
Dës Grupp vu Leit zeichnet sech doduerch aus, datt si bereet sinn, Bestellungen ze maachen, soulaang et Coupone gëtt.
Dofir wäert d'Plattform stänneg Rabatter, Ausgabenreduktiounen a grouss Coupone presentéieren, fir Äre Konsum ze stimuléieren.

Firwat mengs du ëmmer, datt Plattforme Präisser fir trei Clienten opdreiwen?
Vill Leit beschwéieren sech, datt wann se Hoteller a Flich buchen, de Präis eropgeet, wat se d'Säit méi dacks aktualiséieren.
Dëst ass tatsächlech déi dynamesch Präisstrategie vun der Plattform (ähnlech wéi Pinduoduo, etc.).TaobaoEt sinn ënnerschiddlech Empfehlungsalgorithmen.
Et wäert feststellen, ob Dir eppes "dréngend braucht", baséiert op Ärer Sichfrequenz an Ärer Zäit, wou Dir do sidd.
Wann Dir ëmmer erëm no Hotellen um selwechten Datum sicht, geet de System dovun aus, datt Dir een buche musst.
Dofir wäerten d'Präisser lues a lues klammen, sou datt Dir gezwonge sidd, sou séier wéi méiglech eng Bestellung opzeginn.
Dëst ass dat, wat als "bekannte Clienten ofzéien" bekannt ass.
Eng méi intelligent Approche ass et, no verschiddenen Datumen a Plazen ze sichen, fir d'Uerteel vum System ze verwirren.
Op dës Manéier kann et Är Bedierfnesser net genee ofzielen, an natierlech wäert et d'Präisser net einfach erhéijen.
Benotzererfarungsausdeelung: Wéi kritt een méi Rabatter?
Een Netzbürger huet seng Strategie gedeelt:
Wann Dir en Artikel op Pinduoduo gesitt, deen Iech gefällt, kaaft en net direkt.
Ech klicke all Dag eran fir e Bléck ze werfen, surfen ëmmer erëm, mee ech maachen einfach keng Bestellung.
Dir kënnt d'App souguer deinstalléieren an e puer Deeg méi spéit nei installéieren.
Dofir bitt d'Plattform Iech grouss Coupone fir Iech zréckzegewannen.
Verschidde Leit soen, datt wann Dir Artikelen an Äre Wuerekuerf leet an se zweemol am Dag kontrolléiert, Dir no e puer Deeg e grousse Coupon am Wäert vun Zénger Yuan kritt.
Dëst sinn all Deel vun der "Réckruffstrategie" vun der Plattform.
Et ass bereet, e bësse Gewënn ze opferen, just fir datt Dir d'Transaktioun ofschléisst.
Psychologesch Taktike vun E-Commerce Plattformen
D'Empfehlungslogik vun E-Commerce-Plattformen ass am Fong e psychologesche Kampf.
Et benotzt Datenanalyse fir Är Konsumgewunnechten präzis ze erfassen.
sou wéi:
- Wann Dir dacks Artikelen zu Äre Favoritten derbäisetzt, awer se net kaaft, geet de System dovun aus, datt Dir zéckt.
- Wann Dir ëmmer erëm dat selwecht Produkt kuckt, geet de System dovun aus, datt Dir e staarkt Interesse hutt.
- Wann Dir laang op enger Säit bleift, geet de System dovun aus, datt Dir et eescht iwwerleet.
Dës Verhale wäerten den "Ureizmechanismus" vun der Plattform ausléisen.
Dofir erschéngen een nom aneren Couponen, Rabatter fir Ausgaben iwwer engem bestëmmte Betrag an Offeren fir eng limitéiert Zäit.
Dir mengt, Dir hätt e gudden Deal kritt, awer a Wierklechkeet guidéiert Iech d'Plattform fir d'Transaktioun ofzeschléissen.
Firwat léiwer Plattforme fir deier Produkter ze promoten?
Et ginn zwou Grënn fir deier Produkter ze empfeelen.
Éischtens ass d'Gewënnmarge méi héich.
Luxuswueren a Markenprodukter hunn däitlech méi héich Bruttogewënnmargen wéi normal Wueren.
D'Plattform wëll natierlech, datt Dir dës kaaft.
Zweetens, Benotzersegmentéierung.
Plattforme mussen d'Benotzer a verschidden Niveauen opdeelen, fir méi effektiv ze funktionéieren.
Fir Benotzer mat héijem Budget empfeele mir Premiumprodukter; fir preissensibel Benotzer empfeele mir Couponen.
Dës geschichtete Logik maximéiert d'Auslastung vun de Ressourcen vun der Plattform.
Wéi kann ech vermeiden, datt deier Produkter recommandéiert ginn?
Wann Dir net wëllt, datt de System Iech als "räich" identifizéiert, musst Dir op Är Sichgewunnechten oppassen.
Sicht manner no Luxus-Schlësselwierder a kuckt méi bezuelbar Produkter.
Beim Akafe kënnt Dir Artikelen als éischt an Är Favoritten oder an de Wuerekuerf bäifügen, awer net direkt eng Bestellung opginn.
De System interpretéiert dat dann als Zeeche vun Zweiwel a schéckt Iech méi Offeren.
Zousätzlech kënnt Dir beim Buchen vun Hotellen a Flich no verschiddenen Datumen a Plazen sichen, fir ze vermeiden, datt de System präzis op Är Bedierfnesser ausgeriicht ass.
Dës Tipps kënnen Iech hëllefen, méi intelligent op E-Commerce-Plattformen ze shoppen.
Conclusioun: De Kampf tëscht Konsumentewëssen an Algorithmen
D'Empfehlungslogik vun E-Commerce-Plattforme schéngt vläicht kal an onperséinlech, awer si ass tatsächlech voller psychologescher Spiller.
Et integréiert all Benotzer duerch Tagging a Stratifikatioun an den Datenmodell.
D'Produkter, déi Dir gesitt, sinn net zoufälleg, mä d'Resultat vu präzise Berechnungen.
An dëser Ära vu Big Data mussen d'Konsumenten léieren, ëmgedréint ze denken.
Akzeptéiert keng Push-Notifikatiounen passiv; kontrolléiert amplaz aktiv Äre Konsumtempo.
Just wéiPhilosophieWéi verschidde Leit scho gesot hunn, ass d'Vernunft déi mächtegst Waff vun der Mënschheet.
Nëmmen andeems een am Kontext vun den Algorithmen vun E-Commerce-Plattformen rational bleift, kann een wierklech "Konsumentefräiheet" erreechen.
Schluss Resumé
- E-Commerce-Plattforme wäerten d'Benotzer op Basis vun hire Sichgewunnechten taggen.
- D'Sich no Schlësselwierder fir Luxusprodukter kann einfach dozou féieren, datt een als Konsument mat héijem Budget identifizéiert gëtt, wat zu enger Empfehlung vun deieren Produkter féiert.
- Wann Dir no bëllegen Artikelen sicht, kategoriséiert Dir Iech als präissensibel Persoun, wat Iech Zougang zu méi Coupone gëtt.
- Hotel- a Fluchbuchungen ënnerleien dynamesche Präisser, an heefeg Recherchen kënnen zu Präiserhéijunge féieren.
- Wann Dir Artikelen an Är Favoritten oder am Akaafskuerf bäisetzt, se ëmmer erëm duerchsicht an net direkt eng Bestellung opgitt, kënnen d'Promotiounsstrategien vun der Plattform ausgeléist ginn.
D'Wichtegkeet vun dësem Thema läit an der Tatsaach, datt et beim Konsum net nëmmen ëm d'Ausgabe vu Suen geet, mä och ëm e Strategiespill géint Algorithmen.
Nëmmen andeems een léiert Initiativ ze iwwerhuelen, kann een säin eegene "intelligente Konsum" an der Empfehlungslogik vun E-Commerce-Plattforme wierklech fannen.
Maacht eppes! Probéiert dës Methoden déi nächst Kéier wann Dir akaaft, an Dir wäert feststellen, datt Rabatter a Fräiheet wierklech an Ären eegenen Hänn sinn.
Hope Chen Weiliang Blog ( https://www.chenweiliang.com/ Den Artikel "Wéi vermeit een, datt een beim Akaf op E-Commerce-Plattforme mat iwwerpräiste Produkter iwwerfuerdert gëtt? E praktesche Guide fir Pinduoduo an Taobao", deen hei gedeelt gëtt, kéint Iech hëllefräich sinn.
Wëllkomm de Link vun dësem Artikel ze deelen:https://www.chenweiliang.com/cwl-33479.html
Fir méi verstoppte Tricken🔑 fräizeschalten, gitt w.e.g. bei eisem Telegram Kanal bäi!
Deelen a liken wann dir et gefällt! Är Shares a Likes sinn eis weider Motivatioun!