ന്യൂസ് ഫീഡ് പരസ്യത്തിന്റെ അൽഗോരിതം മെക്കാനിസം എന്താണ്?ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്ലോ പരസ്യ ഫോർമുല

വോളിയം വാങ്ങാൻ മത്സരിക്കാൻ പണം ചെലവഴിക്കുന്ന ഒരു ഗെയിമാണ് പരസ്യം, കൂടാതെ ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്ലോ പരസ്യം ചെയ്യലും ഒരു അപവാദമല്ല. ഇതിന് ഇപ്പോഴും രണ്ട് പ്രധാന സൂചകങ്ങളായ ചിലവ് (CPA=cpm/ctr*cvr), വോളിയം (പരിവർത്തന വോളിയം=എക്‌സ്‌പോഷർ* എന്നിവ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ctr*cvr).എല്ലാ തലങ്ങളിലും ഫണൽ ഘടകങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

ന്യൂസ് ഫീഡ് പരസ്യത്തിന്റെ അൽഗോരിതം മെക്കാനിസം എന്താണ്?

ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്ലോ പരസ്യം ചെയ്യുന്നത് ഇന്റലിജന്റ് അൽഗോരിതങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർത്തതുകൊണ്ടാണ്, ഞങ്ങൾ എതിരാളികളെയും ഉപയോക്താക്കളെയും മാത്രമല്ല, മെഷീൻ അൽഗോരിതങ്ങളും പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്, കാരണം ഇത് ആദ്യം കണക്കാക്കുന്നു, ഈ എസ്റ്റിമേറ്റിൽ അത് കൃത്യമാണോ ഉയർന്നതാണോ കുറവാണോ എന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു. മെഷീൻ റിവാർഡ് (പ്ലാറ്റ്ഫോം പരസ്യ റിട്ടേൺ), നിങ്ങൾക്ക് സർക്കിൾ കടക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (0-1 എക്സ്പോഷർ കോൾഡ് സ്റ്റാർട്ടും ഫോളോ-അപ്പ് മോഡൽ മെച്യൂരിറ്റി സ്കെയിലും).

കൂടാതെ, ഇത് ആളുകളെ കണ്ടെത്താനുള്ള പരസ്യത്തിന്റെ ഒരു രൂപമായതിനാൽ, മെറ്റീരിയലുകളുടെ അപ്‌ഡേറ്റ് (ആൾക്കൂട്ടത്തിന്റെ കവറേജ് നിർവചിക്കാൻ മാത്രമാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്, അതിനെ ആകർഷിക്കുന്നതിനുള്ള സർഗ്ഗാത്മകതയാണ് പ്രധാനം) പരിധികളും (ഒരു വശത്ത്, ഉപയോക്താക്കൾ നവോന്മേഷം പകരുന്നു. ഒരു ഉദ്ദേശ്യവുമില്ലാത്ത പ്ലാറ്റ്ഫോം, കൂടാതെ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉള്ളടക്ക പരിധി ഉയർന്നതാണ്, മത്സരിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ അനുകരണം മെറ്റീരിയലിന്റെ ആകർഷണത്തിന്റെ അഭാവത്തിലേക്ക് നയിക്കും) മറ്റ് പരസ്യ രൂപങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഉയർന്നതാണ്.

ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്ലോ പരസ്യ ഫോർമുല

അതിനാൽ, അപ്പീലിന് മറുപടിയായി, വിവര ഫ്ലോ പരസ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിശകലനം, ഇനിപ്പറയുന്ന മൂന്ന് പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി, അവ ക്രമത്തിൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു: (ആദ്യത്തെ രണ്ടിന്റെ സഹായ ഫലമാണ് പ്രധാന ലക്ഷ്യം)

1. മെഷീൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ: കോൾഡ് സ്റ്റാർട്ടുകളും മോഡലുകളും

പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ പരസ്യ വരുമാനം ECPM മൂല്യം (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) പരമാവധിയാക്കുകയാണെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാം. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം പോലുള്ള വിവിധ ഫ്രീക്വൻസി നിയന്ത്രണ ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത്, ഓർഡർ ECPM മൂല്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.ഈ ഫോർമുലയിൽ, നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരേയൊരു കാര്യം നിങ്ങളുടെ ബിഡ് സിപിഎയാണ് (ചെലവും ബജറ്റും പോലുള്ള ഘടകങ്ങൾ പരസ്യദാതാക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നുണ്ടോ എന്നതനുസരിച്ച് ബിഡ് ഫാക്ടർ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു) ബുദ്ധിമുട്ട് കണക്കാക്കുന്നത് Pctr, Pcvr എന്നിവയിലാണ്, ഇത് കണക്കാക്കിയ പ്രോബബിലിറ്റിയാണ്. പരിവർത്തനത്തിലേക്കുള്ള എക്സ്പോഷർ, എസ്റ്റിമേഷൻ നേർത്ത വായുവിൽ നിന്ന് കെട്ടിച്ചമച്ചതല്ല, ഇതിന് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ റഫറൻസ് ആവശ്യമാണ്, ഒരു മുൻകൂർ പ്രോബബിലിറ്റി നൽകി, യഥാർത്ഥ എക്സ്പോഷറിന് ശേഷം, ഡാറ്റ ഫീഡ്ബാക്ക് നേടുകയും ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പുതിയ പാരാമീറ്ററുകൾ ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.കൂടാതെ ഈ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ മുൻകാല പരിവർത്തനം ചെയ്ത ഉപയോക്തൃ സവിശേഷതകൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ, അക്കൗണ്ടുകൾ, വ്യവസായങ്ങൾ മുതലായവയുടെ റഫറൻസാണ്.ഓരോ എസ്റ്റിമേഷനും ശേഷം, യഥാർത്ഥ ഫീഡ്ബാക്ക് ഡാറ്റ തുറന്നുകാട്ടപ്പെടുന്നു, തുടർന്ന് അടുത്ത ട്രാഫിക് പൂളിൽ പ്രവേശിക്കണമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു.കുറഞ്ഞ എസ്റ്റിമേറ്റ് എക്സ്പോഷർ കുറവാണ്, എസ്റ്റിമേറ്റ് കൂടുന്തോറും ചെലവ് കൂടുതലാണ്, എസ്റ്റിമേറ്റ് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. (യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉയർന്നതാണ്, വോളിയം വർദ്ധിക്കുന്നത് തുടരുന്നു, വോളിയം ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ ആഘാത ഘടകം കുറയ്ക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ കുറവാണ്).

(1) തണുത്ത തുടക്കം

ഒരു പഴയ അക്കൗണ്ടിനോ പ്ലാനിനോ ഒരു റഫറൻസായി ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ഉണ്ടായിരിക്കും. ഒരു പുതിയ അക്കൗണ്ടിനും പുതിയ പ്ലാനിനും, ഡാറ്റ കൂടാതെ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം?അതിനാൽ, മോഡലിന്റെ സ്ഥിരത തൃപ്‌തികരമാകുന്നതുവരെ ട്രയലും പിശക് ചെലവും ട്രയലും പിശക് സമയവും ഉണ്ട്, (മോഡലുകളുടെ എണ്ണം സ്ഥിരമാണ്, കൂടുതൽ എണ്ണം, കൂടുതൽ കൃത്യമായ മോഡൽ).ഒരു വിധി പറയുന്നതിന് മുമ്പ് ഞങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ നേടേണ്ടതുണ്ട്. എക്‌സ്‌പോഷർ പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, ECPM മൂല്യം ഉയർന്നതല്ലെന്ന് സിസ്റ്റം കരുതുന്നുണ്ടാകാം. പരിഗണിക്കേണ്ട ഘടകങ്ങൾ നമുക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാം, പക്ഷേ അത് സാധ്യമാണ് ഇത് നല്ലതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു, സിസ്റ്റം അത് നല്ലതല്ലെന്ന് കരുതുന്നു, മറ്റ് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.കുറഞ്ഞത് 1 പരിവർത്തനമെങ്കിലും ലഭിക്കാൻ 5000-10000 ഇംപ്രഷനുകളോ അതിൽ കൂടുതലോ ആവശ്യമാണ്.

മോഡൽ സുസ്ഥിരമാകുന്നതുവരെ കോൾഡ് സ്റ്റാർട്ട് കഴിയുന്നത്ര വേഗത്തിൽ കടന്നുപോകാൻ, ഇതാ ഒരു ഫോർമുല,കോൾഡ് സ്റ്റാർട്ട് = ഉയർന്ന ബിഡ് ഡിഎംപി ക്രൗഡ് പാക്കേജ് വ്യവസായ പാക്കേജ് ആദ്യം ഇടുങ്ങിയതും തുടർന്ന് വിശാലമായ ചരിത്രപരമായ മെറ്റീരിയൽ ബജറ്റ് സമയം

ഉയർന്ന ബിഡ്: 20% അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്നത് പോലെയുള്ള വ്യവസായ ശരാശരി ബിഡിനേക്കാൾ ഉയർന്നത്, തുടർന്ന് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഫീഡ്‌ബാക്ക് കാണുന്നതിന് ഉയർന്ന ബിഡ് കുറയ്ക്കുക, ഇത് മെഷീനിനുള്ള പ്രതിഫലം കൂടിയാണ്, ഈ ഉയർന്ന ചെലവിന്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾ വഹിക്കണം, പക്ഷേ ഇത് ആവശ്യമാണ് ഒരു ചെറിയ ബജറ്റ് സംയോജിപ്പിച്ച് ഡാറ്റ ഫീഡ്ബാക്ക് നേടുകയും അത് ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.ഉയർന്ന ബിഡ്ഡിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ഫീഡ്ബാക്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് വീണ്ടും താഴ്ത്താം, ഇനിയും വോളിയം ഉണ്ടെങ്കിൽ, പരീക്ഷണം വിജയകരമാണ്.

DMP ക്രൗഡ് പാക്കേജ്: പരസ്യങ്ങളിൽ പരാമർശിക്കാൻ ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ, അത് വൈക്കോൽ കൂമ്പാരത്തിൽ സൂചി തിരയുന്ന യന്ത്രം പോലെയാണ്, അതിന്റെ സാധ്യത ഓരോന്നായി പരിശോധിക്കാൻ കഴിയില്ല. ചെലവും സമയവും കുറയ്ക്കുന്നതിന്, പരിവർത്തനം ചെയ്ത ജനക്കൂട്ടം (അല്ല പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ പരസ്യം) ഐഡി പാക്കേജ് എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യാനും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ ക്രൗഡ് മോഡലിൽ, ടെസ്റ്റ് വിപുലീകരിക്കാൻ സിസ്റ്റത്തെ അനുവദിക്കുക.

ഇൻഡസ്ട്രി ക്രൗഡ് പാക്കേജ്: നിങ്ങൾക്ക് ചരിത്രപരമായ പരിവർത്തന ഡാറ്റ പോലുമില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇൻഡസ്ട്രി ക്രൗഡ് പാക്കേജ് ഉപയോഗിക്കാം. മുൻഗാമികൾ നിങ്ങളെ മോഡലിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കാൻ ഇതിനകം സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്, വ്യവസായം കൂടുതൽ പക്വതയുള്ളതാണെങ്കിൽ, ഈ ക്രൗഡ് പാക്കേജ് കൂടുതൽ കൃത്യമാണ്. തീർച്ചയായും, സ്വന്തം ക്രൗഡ് മോഡൽ ലഭിക്കുന്നതിന് ഡിഎംപിയിൽ നടത്തുന്ന ക്രോസ്ഓവർ പ്രവർത്തനത്തിലും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

ആദ്യം ഇടുങ്ങിയതും പിന്നീട് വീതിയുള്ളതും: ചില ജനപ്രിയമല്ലാത്ത വ്യവസായങ്ങൾ പോലെയുള്ള മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ മേൽപ്പറഞ്ഞ രണ്ട് സഹായ സംവിധാനങ്ങൾ ബുദ്ധിമുട്ടാണെങ്കിൽ, ആദ്യം ഇടുങ്ങിയതും പിന്നീട് വീതിയുള്ളതുമായ മറ്റ് പരമ്പരാഗത ഓറിയന്റേഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. (പരസ്യ ഉപയോക്താക്കളെ കൃത്യമായി ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്ന ജനക്കൂട്ടത്തിൽ നിന്ന് സ്‌ക്രീൻ ചെയ്യപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ കണക്കാക്കിയ എക്‌സ്‌പോഷർ കവറേജും നോക്കേണ്ടതുണ്ട്).

ചരിത്രപരമായ സാമഗ്രികൾ: എസ്റ്റിമേഷൻ ഉപയോക്താവിന്റെ (അപ്പീൽ മോഡൽ) സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, സർഗ്ഗാത്മകതയെയും പേജിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇവിടെ, ചരിത്രം മറ്റ് അക്കൗണ്ടുകളുമായോ പരസ്യ ട്രാഫിക് മെറ്റീരിയലുകളുമായും വ്യവസായ ട്രാഫിക് മെറ്റീരിയലുകളുമായും സംയോജിപ്പിക്കാം. കഴിഞ്ഞ.റണ്ണിംഗ് മെറ്റീരിയലിലെ പ്രധാന പോയിന്റുകൾ പകർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ പഠിക്കുക. (പകർപ്പവകാശം, ചിത്രങ്ങൾ, ദൃശ്യങ്ങൾ,പ്രതീകം, പ്രോപ്സ്, മ്യൂസിക്, ദൈർഘ്യം മുതലായവ, ഒരു ക്രിയേറ്റീവ് മെറ്റീരിയൽ തകർക്കുക, അത് ഡിസ്അസംബ്ലിംഗ് ചെയ്യുക, വേർപെടുത്തുക, വീണ്ടും കൂട്ടിച്ചേർക്കുക. )

ബജറ്റ്: ഇത് വോളിയത്തെ ബാധിക്കുന്ന പ്രിമൈസ് ആണ്, അക്കൗണ്ട്, ബാലൻസ്, പ്ലാൻ, ഗ്രൂപ്പ്, പരസ്യം എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മൂല്യം എടുക്കും. (മറ്റ് വിശദാംശങ്ങൾ ചുവടെ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു)

സമയം: നിലവിൽ, ഓരോ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനും തണുത്ത ആരംഭത്തിന് വ്യത്യസ്ത സമയമുണ്ട്, കുറഞ്ഞത് 2-7 ദിവസമെങ്കിലും ഇത് നിരീക്ഷിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

2. ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്ലോ പരസ്യ പ്ലേസ്‌മെന്റിന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ മാതൃക

1. അളവ്

പരിവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഡാറ്റയുടെ അളവ് കൂടുതൽ മതിയാകും, കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ കണക്കാക്കാം.ഇപ്പോൾ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് ഇന്റലിജന്റ് അൽഗോരിതത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് 0 നമ്പറുകളുണ്ട് (സമാന വ്യവസായങ്ങളിലെ മതിയായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയും).ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെയും ആവശ്യകതകൾ വ്യത്യസ്തമാണ്, 6, 10, 20, 50 അല്ലെങ്കിൽ അതിലും കൂടുതൽ, അതായത്, മോഡൽ സ്ഥിരത കൈവരിക്കുന്നതിന് ഒരു പരസ്യത്തിന്റെ ബജറ്റ് മതിയാകും.എന്നാൽ ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വ്യവസായത്തിലെ ഈ പരിവർത്തനത്തിന്റെ വിലയെയും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബജറ്റ് കഴിവുകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.വ്യവസായം കുറച്ച് യുവാൻ അല്ലെങ്കിൽ പതിനായിരക്കണക്കിന് യുവാൻ ആണെങ്കിൽ, 50 പരിവർത്തനങ്ങൾക്ക് പോലും ആയിരം യുവാൻ ചിലവാകും, എന്നാൽ ചില വ്യവസായങ്ങളിൽ ശരാശരി CPA നൂറുകണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ആയിരക്കണക്കിന് എത്താൻ കഴിയും, ചെലവ് അധികമാകുന്നത് തടയാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു മിനിമം കൺവേർഷൻ ഡാറ്റ ബജറ്റ് സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും. ഉയർന്ന..

2. (ആൾക്കൂട്ട പരിവർത്തന സാമഗ്രികൾ)

മോഡൽ ഡിസ്അസംബ്ലിംഗ് ചെയ്യുന്ന കാര്യത്തിൽ, വ്യത്യസ്ത ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത മെറ്റീരിയലുകൾക്കായി വ്യത്യസ്ത പരിവർത്തന രീതികൾ കാണുന്നുവെന്നും ബിഡ്ഡുകളുടെ നിലവാരം പോലും മോഡലിനെ ബാധിക്കുമെന്നും മനസ്സിലാക്കാം (ടെസ്റ്റിംഗിനുള്ള ട്രാഫിക് പൂൾ വ്യത്യസ്തമാണ്).കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള പരിവർത്തന രീതികൾ (നേരിട്ടുള്ള വാങ്ങൽ, അല്ലെങ്കിൽ 1 യുവാൻ, 9 യുവാൻ, 49 യുവാൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത ഉപഭോക്തൃ യൂണിറ്റ് വിലകളുടെ വാങ്ങൽ പോലും.) കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, തീർച്ചയായും, ഇതും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു വ്യവസായം. (വിദ്യാഭ്യാസ രൂപങ്ങളും ജനപ്രിയ വാങ്ങലുകളും പോലുള്ള വ്യവസായങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, റഫറൻസ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ അതേ രീതി ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു).

2. മെറ്റീരിയൽ അപ്ഡേറ്റ്

മോഡൽ സുഗമമായി കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം അല്ലെങ്കിൽ വ്യവസായ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ കണക്കാക്കിയ മുൻ മൂല്യമായി എടുക്കും.എന്നാൽ മാതൃകയിലൂടെ കടന്നുപോകുമ്പോൾ, അത് മെറ്റീരിയലിന്റെ തകർച്ച നേരിടേണ്ടിവരും.മാത്രമല്ല, മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, വിവര ഫ്ലോ പരസ്യത്തിന്റെ കാതൽ മെറ്റീരിയലാണ്, കൂടാതെ ഓറിയന്റേഷൻ ഒരു കവർ ഗ്രൂപ്പിനെ മാത്രമേ നിർവചിക്കുന്നുള്ളൂ, ഈ സവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്താൻ സിസ്റ്റത്തെ അനുവദിക്കുന്നു, എന്നാൽ അവസാനം, ഉപയോക്താവ് പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് മെറ്റീരിയലിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.മെറ്റീരിയലിന്റെ അളവ്, പുതിയ റിലീസുകളുടെ ആവൃത്തി, വിൽപ്പന പോയിന്റ്, ആവിഷ്‌കാരത്തിന്റെ രൂപം, പ്രചോദനത്തിന്റെ ഉറവിടം എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. (ചുവടെ വിശദമായി)

3. പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങൾ: ചെലവും അളവും

മേൽപ്പറഞ്ഞ രണ്ട് പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന് ഇപ്പോഴും ഞങ്ങളുടെ അന്തിമ പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്ക് മടങ്ങേണ്ടതുണ്ട്: ചിലവ് (CPA=cpm/ctr*cvr), വോളിയം (പരിവർത്തന വോളിയം=എക്‌സ്‌പോഷർ*ctr*cvr), ഇത് SEM പരസ്യങ്ങൾ പോലെ ഡിസ്അസംബ്ലിംഗ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. എക്സ്പോഷർ, cpm, ctr, cvr എന്നിവയുടെ സ്വാധീന ഘടകങ്ങളും നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളും പരിഹരിക്കുക എന്നതാണ്.

(1) എക്സ്പോഷർ

1. ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ: പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ദൈർഘ്യം, ഉപയോക്തൃ ടോണാലിറ്റി, മത്സര ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ (അളവ്, ഷെഡ്യൂൾ, ബിഡ്), അവധിദിനങ്ങൾ, ആവൃത്തി നിയന്ത്രണം (വലിയ ചിത്രങ്ങൾ, സമാന പരസ്യങ്ങളുടെ എണ്ണം മുതലായവ)

2. ആന്തരിക ഘടകങ്ങൾ: ഓറിയന്റേഷൻ, ecpm മൂല്യം (cpa*Pctr*Pcvr*bid), ബജറ്റ്, സമയ കാലയളവ്, ഒന്നിലധികം അക്കൗണ്ടുകൾ, പരസ്യ ഇടം, മെറ്റീരിയൽ തരം (എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളായാലും), ബില്ലിംഗ് മോഡ്, റണ്ണിംഗ് വോളിയം മോഡ് മുതലായവ.

(2) ctr

പരസ്യ ഇടം, മെറ്റീരിയൽ, ശൈലി, സമയം, ജനക്കൂട്ടം മുതലായവ. (ഇത് ഇപ്പോഴും വിപണിയുടെയും ഉപയോക്തൃ പരിതസ്ഥിതിയുടെയും ബാഹ്യ മാറ്റങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു)

(3) cvr

ജനക്കൂട്ടം, പേജ് (ഉള്ളടക്ക പരിവർത്തന എൻട്രി), ക്രിയേറ്റീവ് പേജ് പ്രസക്തി മുതലായവ.

(4) cpm മൂല്യം

സ്വന്തം ലേലം, വ്യവസായ മത്സരം, പ്ലാറ്റ്ഫോം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലേലം

0. ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്ലോ പരസ്യ അൽഗോരിതം മോഡലിന്റെ 1~XNUMX എൻട്രി റൂൾ

ഇവിടെ ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ പരിഷ്കരിക്കുകയോ അനുബന്ധമാക്കുകയോ ചെയ്യും, ഒരു വിവര ഫ്ലോ പരസ്യത്തിന്റെ 0-1 പ്രക്രിയയിൽ എന്തെല്ലാം ഘട്ടങ്ങൾ ചെയ്യണം?

ശരിയായ സമയത്തും ശരിയായ സാഹചര്യത്തിലും (പ്ലാറ്റ്ഫോം, പരസ്യ ഇടം) ശരിയായ ആളുകളെ (ലക്ഷ്യപ്പെടുത്തൽ, ജനക്കൂട്ട മോഡൽ) ശരിയായ രീതിയിൽ (ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ, വിൽപ്പന പോയിന്റുകൾ) ആകർഷിക്കുന്നതാണ് നല്ല പരസ്യം, അതേ സമയം, അത് കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ അളക്കേണ്ടതുണ്ട്.

കമ്പനിയുടെ ഉൽപ്പന്നം:

ഉൽപ്പന്നത്തിന് മോണോപൊളി ഡിഫറൻഷ്യേഷൻ ഗുണം ഉള്ളപ്പോൾ മാത്രമേ ഉൽപ്പന്നത്തിന് പരിവർത്തന നേട്ടമുണ്ടാകൂ, അല്ലാത്തപക്ഷം അത് ചാനൽ മത്സരത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.അവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും തങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.കമ്പനിയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയ ശേഷം, ബാഹ്യവൽക്കരിക്കാൻ കഴിയുന്ന വസ്തുക്കളുടെ വിൽപ്പന പോയിന്റ് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.

(1) കമ്പനി: സ്ഥാപനത്തിന്റെ സമയം, പശ്ചാത്തലം, സ്വഭാവം, സ്കെയിൽ, ബഹുമാനം, സേവനം, കേസുകൾ, മറ്റ് അളവുകൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ബാഹ്യമായ ഒരു വിൽപ്പന പോയിന്റ് ഉണ്ടോ എന്ന്.

(2) ഉൽപ്പന്നം: വില, പ്രവർത്തനം, വികാരം, രംഗം എന്നിവ പോലുള്ള ഉപയോക്തൃ ആശങ്കകളിൽ നിന്ന് ബാഹ്യമാക്കാവുന്ന പോയിന്റുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക.

പ്ലാറ്റ്ഫോം വിവരങ്ങൾ:

(1) ഡാറ്റ അൽഗോരിതം: പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഉപയോഗ ശീലങ്ങളും കാലാവധിയും, ഡാറ്റ അളവുകളും ഓറിയന്റേഷൻ രീതികളും ഉൾപ്പെടെ.

(2) ഉപയോക്തൃ പോർട്രെയ്‌റ്റുകൾ: പ്രധാനമായും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ടോണാലിറ്റി വിശകലനം ചെയ്യാനാണ്, അവർ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പകർപ്പ് ശൈലിയും ശൈലിയും.

ഉപയോക്തൃ വിവരങ്ങൾ: ഉപയോക്തൃ പോർട്രെയ്റ്റുകൾ, ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ, ഉപയോക്തൃ ആശങ്കകൾ, ഉപയോക്തൃ ഉപഭോഗം

(1) ഉപയോക്തൃ പോർട്രെയിറ്റ്: സ്വാഭാവിക ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ, ഉപകരണ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ, താൽപ്പര്യ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ, പെരുമാറ്റ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ (തിരയൽ,ഇ-കൊമേഴ്‌സ്, സോഷ്യൽ, APP, LBS)

(2) ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ: നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം/സേവനം ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ അടിസ്ഥാന പ്രചോദനവും വേദന പോയിന്റുകളും

(3) ഉപയോക്തൃ ശ്രദ്ധ: അതായത്, ഉപയോക്താക്കൾ നിങ്ങളെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്റെ കാരണം. (ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്നും അംഗീകാരത്തിൽ നിന്നും)

(4) ഉപയോക്തൃ ഉപഭോഗം: ഉപഭോഗ ശേഷി, ഉപഭോഗ മനഃശാസ്ത്രം, ഉപഭോഗ ആശയം

മുകളിലെ വിവരങ്ങൾ സൂചിക ഉപകരണങ്ങൾ, കീവേഡ് ഡിമാൻഡ് മാപ്പുകൾ, വ്യവസായ റിപ്പോർട്ടുകൾ, മത്സര ഉൽപ്പന്ന വിശകലനം, ഉപയോക്തൃ സർവേ അഭിമുഖ ഫീഡ്‌ബാക്ക്, കമ്മ്യൂണിറ്റി സോഷ്യൽ കമന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോം DMP പോർട്രെയ്റ്റ് വിശകലനം, ഉപഭോക്തൃ സേവന വിൽപ്പന അഭിമുഖങ്ങൾ, CRM ഡാറ്റ വിശകലനം മുതലായവയിൽ ഉപയോഗിക്കാം.

മത്സരാധിഷ്ഠിത ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങൾ: ഇത് പ്രധാനമായും അതിന്റെ മെറ്റീരിയൽ എക്സ്റ്റേണലൈസേഷൻ സെല്ലിംഗ് പോയിന്റുകളും കമ്പനി ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ അതിന്റെ ഗുണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും ടാർഗെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളെ തൃപ്തിപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്ത വിൽപ്പന പോയിന്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു.

ക്രൗഡ് സെഗ്മെന്റേഷൻ: കോർ, ടാർഗെറ്റ്, സാധ്യതയുള്ള പ്രേക്ഷകർ, അവരെ എങ്ങനെ ടാർഗെറ്റ് ചെയ്യാം

പ്രധാന ലക്ഷ്യസ്ഥാനം: വാക്കുകൾ (ബ്രാൻഡുകൾ, എതിരാളികൾ പോലുള്ളവ), dmp പരിവർത്തനങ്ങൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ (പിന്തുടരുക, തിരയുക, വാങ്ങുക, ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക, LBS തന്നെ അല്ലെങ്കിൽ എതിരാളികൾ)

ടാർഗെറ്റുചെയ്യൽ: വാക്കുകൾ (ജനറിക് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പോലുള്ളവ), വ്യവസായ പാക്കേജുകൾ, പ്രാഥമിക പ്രധാന താൽപ്പര്യങ്ങൾ

സാധ്യതയുള്ള ഓറിയന്റേഷൻ: വാക്കുകൾ (ആൾക്കൂട്ടം, വ്യവസായ പദങ്ങൾ പോലുള്ളവ), ദ്വിതീയവും തൃതീയവുമായ ബന്ധപ്പെട്ട താൽപ്പര്യ പാക്കേജുകൾ

ക്രിയേറ്റീവ് പേജ്:

(1) കോർ ഗ്രൂപ്പിന്റെ പ്രധാന ബ്രാൻഡും പ്രവർത്തനങ്ങളും, ടാർഗെറ്റ് ഗ്രൂപ്പിന്റെ പ്രധാന വ്യത്യസ്‌ത ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന കേന്ദ്രം, ക്ഷേമ കിഴിവുകളിലും താൽപ്പര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും സാധ്യതയുള്ള ഗ്രൂപ്പിന്റെ പ്രധാന ശ്രദ്ധ, വേദന പോയിന്റുകൾ എന്നിവയും പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ക്രിയാത്മക വിൽപ്പന പോയിന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഉത്കണ്ഠ വർദ്ധിപ്പിക്കൽ മുതലായവ.

(2) വിദ്യാഭ്യാസത്തെ ഒരു ഉദാഹരണമായി എടുക്കുക: ആളുകൾ (അധ്യാപകർ, വിദ്യാർത്ഥികൾ, ടീച്ചിംഗ് അസിസ്റ്റന്റുമാർ, മാതാപിതാക്കൾ, സിംഗിൾ/മൾട്ടി പേഴ്‌സൺ), മെഷീനുകൾ (പ്രോപ്പുകൾ), മെറ്റീരിയലുകൾ (പാഠപുസ്തകങ്ങൾ, സമ്മാനപ്പെട്ടികൾ, പുസ്തകങ്ങൾ, പേനകൾ, നോട്ടുകൾ, മൈൻഡ് മാപ്പുകൾ), രീതികൾ (രീതികൾ, കഴിവുകൾ, വിജ്ഞാന പോയിന്റുകൾ), റിംഗിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന അനുബന്ധ ഘടകങ്ങൾ (ക്ലാസ്റൂം, കുടുംബം, കമ്മ്യൂണിറ്റി) പൊളിച്ച് കൂട്ടിച്ചേർക്കപ്പെടുന്നു.

(3) ആവിഷ്കാര രൂപങ്ങൾ: ഗ്രാഫിക് (മൂന്ന് ചിത്രങ്ങൾ, വലിയ ചിത്രം, ചെറിയ ചിത്രം, ഗ്രിഡ്, ആംഗിൾ), വീഡിയോ (വാക്കാലുള്ള പ്രക്ഷേപണം, പ്ലോട്ട്, കൈകൊണ്ട് വരച്ചത്, ppt...).

(4) ടെസ്റ്റ് സീക്വൻസ്: ഒന്നായി പലതും പിന്നെ ഒന്നിൽ നിന്ന് പലതും. (മൾട്ടിപ്പിൾ സെല്ലിംഗ് പോയിന്റ് മെറ്റീരിയൽ ഫോം ടെസ്റ്റ്, റണ്ണിംഗ് വോളിയം മെറ്റീരിയൽ കണ്ടെത്തുക, മെറ്റീരിയലിന് ചുറ്റും വ്യാപിക്കുക).

(4) പേജ് വിവരങ്ങൾ: SEM പേജ് ഭാഗത്തിന്റെ അതേ തത്വം (പ്രത്യേകിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുക, തലക്കെട്ട് ചിത്രവും പുറം പാളിയും ശക്തമായി ബന്ധപ്പെട്ടതോ സ്ഥിരതയുള്ളതോ ആണ്, കൂടാതെ ക്രിയേറ്റീവ് ഇമേജ് നേരിട്ട് പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു).

(5) ആശയങ്ങളുടെ ഉറവിടം: പരസ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കുള്ള ക്രിയേറ്റീവ് ഇൻസ്പിരേഷൻ ടൂളുകൾ, മാനുവൽ റീഡിംഗ്, ട്രൈപാർട്ടൈറ്റ് ക്രാളിംഗ് ടൂളുകൾ, കീവേഡ് ഡിമാൻഡ് മാപ്പുകൾ മുതലായവ.

ബിഡ് ബജറ്റ്:

1. ബജറ്റ്

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), യഥാർത്ഥ ഉപഭോഗ ബജറ്റിന്റെ 1.5 ഇരട്ടിയിൽ കുറയാതിരിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. (യഥാർത്ഥ ഉപഭോഗം 10000 ആണെങ്കിൽ, അത് 15000 ൽ താഴെയാകരുത്).

(3) അക്കൗണ്ടുകളും പരസ്യ ഗ്രൂപ്പുകളും സജ്ജീകരിക്കാം. പ്ലാൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ തമ്മിൽ ചെറിയ വ്യത്യാസമേയുള്ളൂ, അവസാന ബജറ്റ് ബാലൻസ്, അക്കൗണ്ട്, പ്ലാൻ, ഗ്രൂപ്പ് എന്നിവയുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മൂല്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പരസ്യത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ ബാലൻസ് എടുക്കും.

(4) ബാക്കപ്പിനായി എല്ലാ ദിവസവും പുതിയ മെറ്റീരിയൽ പരസ്യങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രതിദിനം പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന സ്ഥിരതയുള്ള മോഡലുകളുടെ എണ്ണത്തിനായുള്ള ബജറ്റ് ഒരേ സമയം ഓൺലൈനിൽ ഉള്ള പരസ്യങ്ങൾക്കായി നീക്കിവയ്ക്കണം. (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന CPA ഉള്ള വ്യവസായങ്ങളിൽ, 6 പരസ്യത്തിനായി 1 CPA ബജറ്റുകൾ നീക്കിവയ്ക്കുക) CPA 100 ആണെങ്കിൽ, ഒരു പരസ്യത്തിന്റെ ബജറ്റ് കുറഞ്ഞത് 600 ആയിരിക്കണം. പ്രതിദിന ബജറ്റ് 1200 ആണെങ്കിൽ, അത് സമാരംഭിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഒരേ സമയം 2-4 പരസ്യങ്ങൾ.ആദ്യത്തെ 24 മണിക്കൂർ ഡാറ്റ നിരീക്ഷിക്കുക, മോശം ഡാറ്റയുള്ള പരസ്യങ്ങൾ ഉടനടി നീക്കം ചെയ്യുക, പുതിയവ പുറത്തിറക്കുക.

2. ബിഡ്

(1) വ്യവസായവും തിരയലും അല്ലെങ്കിൽ സ്വീകാര്യമായ CPA പ്രകാരമുള്ള ബിഡ്, നിർദ്ദേശിച്ച ബിഡിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ 5% വർദ്ധിപ്പിക്കുക.

(2) ഒരു തണുത്ത പരിതസ്ഥിതിയിൽ ആരംഭിക്കുന്നത് സാധ്യമല്ലെങ്കിൽ, ഇപ്പോഴും ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ, ഡാറ്റ പ്രകടനം ഉണ്ടാകുന്നത് വരെ ബിഡ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക. (3000-5000-ൽ കൂടുതൽ എക്സ്പോഷർ ചെയ്യുക, തുടർന്ന് നിരീക്ഷിക്കുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക)

(3) ഇപ്പോഴും ഡാറ്റാ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഇല്ലെങ്കിൽ, പരിവർത്തന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും മെറ്റീരിയലുകളും ജനക്കൂട്ടവും കാണുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ബില്ലിംഗ്, റണ്ണിംഗ് മോഡ്, ചെറിയ ബജറ്റ്, ആഴം കുറഞ്ഞ പരിവർത്തന ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ സംയോജനം സ്വീകരിക്കാം. (cpm, cpc ഫാസ്റ്റ് റണ്ണിംഗ് വോളിയം പോലുള്ളവ).

ഡാറ്റ വിശകലനം:

ലംബമായത്: ചെലവ് (CPA=cpm/ctr*cvr), വോളിയം (പരിവർത്തന വോളിയം=എക്‌സ്‌പോഷർ*ctr*cvr), സോർട്ടിംഗ് ഫോർമുല ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid എന്നിവയിൽ ഏത് ലിങ്ക് ഡാറ്റ ശരാശരിയേക്കാൾ കുറവാണെന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുക മാർക്കറ്റ്, കാമ്പ് ഏറ്റവും മോശമാണ് ഈ ലിങ്കിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലാണ് പ്രശ്നം.

തിരശ്ചീനം: പ്ലാറ്റ്ഫോം, അക്കൗണ്ട്, ബിസിനസ്സ്, പ്ലാൻ, ഗ്രൂപ്പ്, പരസ്യം എന്നിവ മൊത്തത്തിൽ നിന്ന് ഭാഗത്തേക്ക് ടാർഗെറ്റിനെ ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന വ്യത്യാസത്തിന്റെ അളവ് കണ്ടെത്താനും ഈ അളവിന് ചുറ്റും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും.