Proses Panggilan API Percuma Cloudflare Workers AI: Pendaftaran, Konfigurasi dan Pelaksanaan dalam Satu Langkah

Saya sedang menyiapkan projek peribadi tempoh hari, dan saya ingin membina...AIPembantu perlu menghubungi model besar. Apabila saya bertanya tentang harganya, wah, setiap panggilan ke GPT-4o berharga beberapa sen. Jika projek kami benar-benar berjalan, yuran API sahaja akan mencecah beberapa ribu sebulan.

Kami tertanya-tanya jika ada cara yang lebih murah.

Kemudian kami terjumpa Cloudflare Workers AI. Kami tahu Cloudflare terlibat dalam inferens AI sebelum ini, tetapi kami tidak menganggapnya serius, dengan mengandaikan syarikat besar akan mengenakan bayaran untuk produk mereka. Rupa-rupanya, mereka memberikan 10000 Neuron secara percuma setiap hari.

Apakah maksud 10000 Neuron? Ia kira-kira beberapa ratus dialog atau beberapa ratus sesi penjanaan imej setiap hari. Itu lebih daripada cukup untuk dimainkan oleh seorang.

Saya sangat teruja dan segera mula mengkajinya.

Apakah itu AI Cloudflare Workers?

Cloudflare Workers AI, saya rasa ia...KedudukanItu agak menarik. Ia bukan sekadar penyedia model mudah; ia merupakan platform inferens AI yang berjalan di rangkaian pinggir global Cloudflare. Dengan nod pinggir di lebih 300 bandar, ia sangat dekat dengan pengguna.

Fikirkanlah: apabila anda menggunakan API OpenAI, permintaan tersebut mula-mula dihantar ke AS, diproses, dan kemudian kembali, mengambil masa tiga hingga empat ratus milisaat. Cloudflare, sebaliknya, ialah penyedia CDN dengan nod di seluruh dunia. Di mana sahaja anda berada, ia menjalankan model pada nod terdekat.

Masa tindak balas biasa adalah kurang daripada 100 milisaat. Perbezaan ini ketara kepada pengguna.

Apa yang menariknya ialah permulaan sejuknya adalah pada tahap milisaat, dan ia secara automatik akan naik dan turun. Walaupun terdapat lonjakan trafik yang mendadak, ia tidak akan ketinggalan, tidak seperti sesetengah platform yang sangat laju apabila tiada sesiapa yang menggunakannya pada pukul 3 pagi, tetapi kemudian mengalami ranap sepenuhnya semasa waktu puncak pada siang hari.

50+ model, meliputi semua senario

Terdapat juga banyak model yang disokong; sehingga Jun 2026, sudah terdapat lebih daripada 50.

Untuk dialog berasaskan teks, Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma dan Deepseek-r1 semuanya tersedia. Untuk penjanaan imej, terdapat Stable Diffusion, FLUX dan Pixverse. Untuk pertuturan, terdapat Whisper untuk pertuturan-ke-teks, TTS untuk teks-ke-pertuturan dan juga penjanaan video.

Tambahan pula, APInya direka bentuk untuk menjadi sangat bersih. Terlepas dari model yang digunakan, ia menggunakan antara muka terpadu; anda hanya perlu menukar nama model.

env.AI.run(“nama model”, {…})

Menukar model dengan hanya satu baris kod adalah sangat mudah.

Harga yang sangat murah, had kredit percuma yang lumayan

Saya juga telah menetapkan harga. Elaun harian percuma ialah 10000 Neuron, yang lebih daripada cukup untuk eksperimen peribadi. Jika anda ingin membayar, ia adalah $0.011 bagi setiap 1000 Neuron, iaitu 60% hingga 90% lebih murah daripada OpenAI. Tambahan pula, ia dibilkan oleh Neuron, bukan melalui token, menjadikannya lebih kos efektif untuk perbualan yang lebih kecil.

Sejujurnya, saya rasa kaedah pengebilan ini agak adil. Bilangan Neuron yang anda belanjakan berbeza bergantung pada sama ada anda sedang berbual secara ringkas atau sangat panjang, tetapi perbezaannya tidaklah seteruk pengebilan berasaskan token.

Pada ketika ini, anda mungkin tertanya-tanya, bagaimana sebenarnya anda menggunakannya?

Saya sendiri yang melalui proses itu, biar saya ceritakan.

Daftar dan cipta token API

Langkah pertama ialah mendaftar akaun Cloudflare. Jika anda sudah mempunyai akaun, hanya log masuk. Jika belum, pendaftaran adalah mudah; hanya isi alamat e-mel dan tetapkan kata laluan.

Selepas log masuk, klik AI dalam menu kiri, kemudian klik Pekerja AI.

Sebaik sahaja masuk, anda akan melihat butang untuk mencipta token API. Klik padanya untuk menjana token.

Berikut adalah butiran yang perlu diberi perhatian: token yang dijana hanya boleh dilihat sekali semasa penciptaan, jadi pastikan anda menyimpannya. Halaman ini juga akan memberi anda ID akaun; anda memerlukan kedua-duanya kemudian.

Selepas menyimpan, anda akan melihat contoh penggunaan di bahagian bawah halaman, iaitu arahan curl. Gantikannya dengan ID akaun dan APIKEY anda. Arahan tersebut kelihatan seperti ini:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Lihat senarai model yang tersedia

Kemudian timbul persoalan: di mana anda boleh menemui ID model?

Terdapat butang dokumen di sebelah kanan halaman Workers AI.

Klik pada kategori "Model"; di situlah anda akan menemui senarai semua model.

Pilih yang anda ingin gunakan, dan anda boleh melihat ID model dengan mengklik padanya.

Uji panggilan model Kimi 2.6

我选择用kimi2.6来测试一下。把模型ID复制出来，替换到curl命令里，从@cf/开始替换。

Permintaan itu telah dihantar, dan hasilnya dikembalikan dengan cepat.

Kelajuan tindak balas sememangnya sangat pantas, lebih lancar daripada yang saya jangkakan.

Sejujurnya, saya cuma ingin melihat apa yang boleh dilakukan oleh kredit percuma ini, dan ternyata ia agak hebat. Ia sangat mencukupi untuk sembang harian, penjanaan kandungan, penterjemahan dan pengekodan.

Dan fikirkanlah: perkara ini berjalan pada nod pinggir. Anda menggunakan aplikasi AI dengan pengguna di seluruh negara atau dunia, dan kelajuan tindak balas kekal konsisten, tanpa perlu risau tentang isu penggunaan serantau. Ini sangat menarik bagi pembangun individu dan pasukan kecil.

Sebelum ini, jika anda ingin menjalankan model, anda perlu membeli GPU dan membinanya sendiri, yang sangat mahal, atau menggunakan tika GPU daripada pembekal awan, yang rumit untuk dikonfigurasikan. Cloudflare, sebaliknya, telah menyediakan semuanya untuk anda. Anda hanya perlu menulis kod untuk memanggilnya, dan ia akan mengendalikan semua perkara yang tidak kena untuk anda.

Saya fikir cara berfikir ini betul. Keupayaan AI akan semakin menjadi seperti infrastruktur seperti air dan elektrik; anda tidak perlu tahu bagaimana elektrik dijana, anda hanya boleh memasangnya dan menggunakannya. Cloudflare Workers AI membawa konsep "pasang dan main" ini ke tahap yang lebih ekstrem.

Sudah tentu, ia bukan tanpa kekurangannya. Kuota percuma hanya 10000 Neuron, jadi anda masih perlu membayar jika anda ingin menggunakannya dalam persekitaran pengeluaran dengan trafik yang tinggi. Selain itu, walaupun terdapat lebih 50 model, berbanding ekosistem komprehensif OpenAI, beberapa model khusus atau yang lebih baharu tidak disokong.

Tetapi untuk projek peribadi, alatan kecil atau sekadar eksperimen yang didorong oleh rasa ingin tahu, saya rasa ia lebih daripada mencukupi.

Itu pengalaman jujur ​​saya. Memandangkan anda telah membaca setakat ini, jika anda mendapati ia membantu, sila suka dan kongsikannya. Jika anda ingin menerima kemas kini terlebih dahulu, anda juga boleh mengikuti saya! ⭐

Terima kasih kerana membaca artikel saya. Jumpa lagi di lain masa.