2026 YouTube-videoinnholdsanbefalingsmekanisme Evolution Rangeringsalgoritmeregler avslørt

Å forstå utviklingen av videoanbefalingsmekanismer er avgjørende hvis du ønsker å få flere seere og trafikk på YouTube.Les denne artikkelen for en grundig titt på utviklingen av YouTube-videorangeringsalgoritmen og dens innvirkning, og lær hvordanSEOOptimaliser videoene dine og trekk til deg flere seere.

Hvordan markedsføre en YouTube-video?

Optimaliser YouTube-anbefalingsmetoder for å få mer eksponering for videoene dine!

YouTube er verdens største videodelingny MediaPlattformen gjør det mulig for hele folket å dele videoinnhold.I dag, med diversifiseringen av direktesendinger og korte videoer, fortsetter YouTube å iterere algoritmeanbefalinger, søkeanbefalinger osv. for å forbedre effektiviteten av videodistribusjon.Hvis du vil at videoen din skal eksplodere, må du mestre den nyeste strategien.

Trafikk til YouTube-videoer kommer hovedsakelig fra promoterte videoer (Suggested Videos)". Så hvilken atferd vil øke sjansene for anbefaling? Og hvilken atferd vil redusere sjansene for anbefaling? Hva er YouTubes videoanbefaling basert på? Hvordan fungerer videoanbefalingsalgoritmen?

Utviklingen av YouTubes anbefalingsmekanisme for videoinnhold

Regelutformingen av YouTube-innholdsanbefalingsalgoritmen har gått gjennom tre stadier:

1. Før 2012, fokus på klikk;
2. Fra 2012 til 2016, fokus på antall klikk og seertid;
3. Etter 2016 er det en maskinlæringsmekanisme.

Den opprinnelige intensjonen med algoritmen er å kontinuerlig øke seertiden til brukere på YouTube og anbefale videoer i henhold til publikums preferanser.

YouTube-algoritmen fokuserer med andre ord ikke på innholdet i videoen, men hvilke videoer publikum liker å se.

YouTubes anbefalingsalgoritme kan deles inn i to trinn:Kandidatgenerering og rangering ▼

1. På det første nivået viser YouTube hovedsakelig videoer basert på brukeratferd, inkludert funksjoner som seerhistorikk, seertid, liker eller ikke liker.Omfanget av screening på dette stadiet er relativt bredt.
2. Det andre laget er mer raffinert, og screeningskriteriene inkluderer brukervisningshistorikk, videoklikk og ferskhet, etc.
3. Etter at videoen har bestått det første laget av screening, vil den gå inn i det andre laget for rangering, og videoer med høyere poengsum vil bli anbefalt til brukerne først.
4. Hvis brukeren ikke har sett den foreslåtte videoen, vil den automatisk bli rangert lavere ved neste innlasting.
5. Generelt sett, jo flere visninger og likes en video har, jo høyere rangering er den.

Regler for anbefalinger for YouTube-videoinnhold

Videoanbefalinger er utvilsomt en svært viktig del av å få trafikk på YouTube.Deretter har YouTubes videoanbefaling hovedsakelig følgende 5 metoder:

YouTube-søkeanbefalinger

I søkeresultatene vises vanligvis de mest relevante videoene og kanalene ▼

• Kampens relevans avhenger hovedsakelig av tittelen, beskrivelsen og innholdet i videoen.
• under denne prosessen,Videoseertid og engasjementsfrekvenser også en svært viktig faktor.
• Derfor kan vi bruke noen svært relevante nøkkelord i videotittelen og beskrivelsen, og skrive detaljert beskrivelsesinnhold for å forbedre søkerangeringen til videoen.

Anbefalinger for YouTube-visningssider

Visningssideanbefaling refererer til å anbefale videoer relatert til emner basert på hva seerne har sett før ▼

• Anbefalinger for visningssider inkluderer vanligvis kanalen videoen blir sett på og relaterte videoer fra forskjellige kanaler.
• For å øke anbefalingsraten for visningssiden til sine egne videoer, kan videoopplastere aktivt anbefale andre videoer fra sin egen kanal i sine egne videoer, og anbefale neste video gjennom spillelister, lenker, sluttskjermer osv.

YouTube-startsideanbefaling

Hjemmesideanbefaling er en av de viktigste anbefalingsmetodene på YouTube ▼

• Hjemmesideanbefalinger inkluderer vanligvis nylig utgitte videoer, lignende videoer sett av seere, og noen videoer fra abonnenter.
• Videoer som anbefales på hjemmesiden har svært høy interaksjon og like-frekvenser.
• I tillegg vil YouTubes algoritme også referere til seernes seer- og søkeposter for å anbefale anbefalte videoer for dem på hjemmesiden.
• Derfor, for å få algoritmens startsideanbefaling, må videoopplastere fortsette å laste opp innhold som publikum er interessert i og holde kanalen attraktiv.

Populære YouTube-anbefalinger

Populære anbefalinger i dag refererer vanligvis til nylig utgitte reklamevideoer, musikk og videoer med høy vekstmomentum▼

• For å få populære anbefalinger for videoene deres, må videoopplastere ta hensyn til aktuelle aktuelle emner, lage relevant videoinnhold og bruke noen relevante nøkkelord i tittelen og beskrivelsen av videoen.

YouTube-abonnementsinnhold og varslingspush

På YouTube er abonnementer en av de viktigste forbindelsene mellom seere og kanaler.

• Når seerne abonnerer på en kanal, kan de holde seg oppdatert med de siste videooppdateringene og andre nyheter fra kanalen.
• Derfor må kanaleiere velge riktig tidspunkt for å publisere nye videoer for å få bedre engasjement blant abonnenter.
• Push-varsler er en annen viktig form for abonnentengasjement, siden de umiddelbart varsler abonnenter når videoer oppdateres.
• Push-varsler er imidlertid ikke alltid vellykkede, og kanaleiere må veilede seerne til å aktivere kanalens varslingsikon for å holde dem informert om de siste videooppdateringene.

Hvordan forbedre YouTube-videorangeringen?

Etter å ha forstått YouTube-anbefalingsalgoritmen, hvis du ønsker å forbedre videorangeringen din, kan du prøve følgende tips:

Forbedre nøyaktigheten av videosøkeord (YouTube SEO).

• Når du laster opp videoer, bruk et kortfattet, presist språk, og gjør søkeordundersøkelsen din godt og bruk den på rett sted.
• For eksempel: videofilnavn, videotittel, videobeskrivelse, video undertekstfil.

Bruk attraktive miniatyrbilder.

• Når du lager et miniatyrbilde: Det skal trofast reflektere innholdet i videoen, noe som kan øke publikums vilje til å klikke og tiltrekke seg publikums oppmerksomhet nok.
• Merk: Ulike typer videoer og ulike grupper har forskjellige regler. Du må være fleksibel og fortsette å prøve å finne bildestilen som passer best for kanalen din.

eksterne kanalerdrenering.

• Markedsføring for din egen video eller kanal gjennom eksterne kanaler som YouTube-annonser, eksterne nettsider, sosiale medier, etc.drenering, for å forbedre videodataytelsen og få flere anbefalinger.
• I tillegg tar YouTube-plattformen kun hensyn til ytelsen til videoen i kontekst, og påvirkes ikke av den eksterne trafikken til videoen.

Offisiell spørsmål og svar fra YouTubes anbefalingsmekanisme

YouTubes offisielle konto @CreatorInsider for skapere forklarer problemer knyttet til YouTubes anbefalingsmekanisme i form av spørsmål og svar, med sikte på å hjelpe merkevarer og skapere å nå flere brukere med innhold av høy kvalitet.