Kako analizirati analizo podatkov v ozadju AliExpress?Metoda analize podatkov v ozadju AliExpress

所有E-trgovinaKončni cilj prodajalcev je povečati obseg transakcij.

Ali nam torej naročila, ki prihajajo vsak dan, tiho sporočajo nekaj informacij, ki jih ne moremo prezreti?

V ozadju informacij, katera strategija trgovine se nam je razkrila?

O tem bomo govorili danes - katere informacije je mogoče pridobiti z analizo podatkov o ozadju AliExpressa?

1. Izbira AliExpress

Prodajalci lahko analizirajo podatke na platformi AliExpress, da razumejo ponudbo in povpraševanje v panogi ter delež prometa, da pridobijo konkurenco in dobiček na prvem trgu v panogi.

Posebna metoda je, da se lahko prodajalci za analizo sklicujejo na nacionalne trge in obveščevalne podatke industrije v okviru AliExpressa, da izberejo visokokakovostne izdelke za prodajo.

2. Podatki o transakcijah AliExpress

Transakcijski podatki prihajajo iz zalednega izvoza analize transakcijskih podatkov v ozadju.

Prodajalci AliExpress opravijo ustrezno analizo po formuli za pretvorbo prodaje.

Prodaja je enaka številu obiskovalcev, pomnoženemu s stopnjo konverzije, pomnoženo s ceno na enoto na stranko.

Spremembe podatkov so tukaj zelo intuitivne in jasne.

3. Razvrstitev trgovine AliExpress

Ti podatki lahko najbolj intuitivno pokažejo položaj naše trgovine v panogi.

Glede na podatke o transakcijah 30. dne lahko trgovine AliExpress razdelimo na male in srednje prodajalce ter popolne prodajalce.

Mali in srednje veliki prodajalci imajo majhno število izdelkov, glavni cilj pa je ustvariti priljubljene izdelke;

Poleg ohranjanja obstoječega obsega prodaje v trgovini mora odgovorna oseba v trgovini ustvariti tudi nove priljubljene izdelke, ki bodo omogočili nov krog vzpona.

4. Analiza transakcije AliExpress

Uporabite analizo transakcij, da ugotovite, ali trenutna prodaja izdelkov pada ali raste, ali se blago povečuje ali zmanjšuje in ustrezne količine se spreminjajo. Pod zadostno predpostavko je lahko ta osnova zelo natančna za določitev modela potrošniške sestave določenega artikla v določenem Kot naša osnova za oblikovanje in izboljšanje tržnih strategij.

Seveda bodo različne kombinacije 90 dimenzij, kot so država, platforma, izdelek, cenovni razred, novi in ​​stari kupci ter 7-dnevni obseg nakupov, ustvarile tudi različna nihanja podatkov, vključno z različnimi tržnimi informacijami, ki imajo določeno referenčno vrednost.

Bolj se moramo osredotočiti na analitiko in aplikacije.