Kumaha cara ngalakukeun analisa pamiarsa target produk?Analisis data kabiasaan pamaké Website / APP

Nalika ngalakukeun pamasaran sareng promosi online, anjeun kedah ngartos sacara jelas pamiarsa target anjeun pikeun terang poin penjualan naon anu tiasa narik minat aranjeunna.

Entong ditaros, ngan ukur nyarios "Kuring kualitasna saé"

???Kumaha ngartos grup pamaké target produk?

Kumaha ngartos grup pamaké dahareun ucing jeung kadaharan anjing?Éta tiasa dianalisis sapertos kieu:

• Naha kadaharan ucing jeung kadaharan anjing dijual ka pamaké nu meuli eta pikeun kahiji kalina, atawa ka pamaké nu geus ngaganti eta?
• industri naon waéE-commercePromosi tiasa dibagi dumasar kana logika ieu.
• Sababaraha merek ngalakukeun ratusan juta jualan sataun, sarta masalah ieu teu acan deeply pamikiran ngeunaan.

Tim pamasaran online tina merek anu tangtu ngungkabkeun hasil analisa pangguna:

• Kalayan kasadaran merek kawates sareng harga anu luhur, sesah pikeun merek anu ngajual langsung ngajual ka konsumén piaraan anu munggaran.
• Sakali anjeun parantos nganalisa sareng ngartos dasar pangguna anjeun, entong ngajual ka anu mésér heula.

?Kumaha cara nganalisis data pamaké?

Pamaké mangrupikeun bagian anu paling penting tina aset digital perusahaan;

Analisis data pangguna nungtun kaputusan operasional operasional sareng tiasa maénkeun peran penting dina kamekaran ramping.

Data pamaké dibagi kana sababaraha bagian:

1️⃣Data pangguna dasar

Pausahaan pasti hoyong data super-detil, tapi pilihan awon.Maksudna pikeun ménta data dasar, sabab kalungguhan jualan a pamaké kamungkinan bakal dijual;

• Data dasar pangguna, kalebet: nami, telepon, email, ulang taun, jsb ...
• Data dasar ieu revolve sabudeureun atribut dasar tina obyek utama jalma.
• Data anu langkung dasar kedah dipanjangkeun kana rékaman paripolah pangguna.
• Analisis pamaké, kaasup: catetan konsumsi eusi jeung frékuénsi, data aktivitas interaktif offline, online real-time data partisipasi siaran, jsb.

2️⃣Data atribut perusahaan pangguna

• Atribut perusahaan mawa nilai pikeun jalma, sapertos perusahaan, jabatan padamelan, sareng email bisnis.
• Upami data dasar pangguna kedah, maka data perusahaan mangrupikeun nilai data.

3️⃣ Data atribut sosial

Ieu kalebet data ti WeChat, Weibo, LinkedIn , sareng Maimai.

• Ieu bagian tina data ieu mangrupa data nilai tambah, nu pohara mantuan pikeun ngaduruk potret pamaké.
• Nalika ngalakukeun analisa data pangguna, pangguna mangrupikeun pesenan ageungna.
• Kami moal ngalaksanakeun analisa anu jero ngeunaan pangguna, tapi bakal nganalisis sakelompok pangguna anu dibagi.

?Website/APP analisis kabiasaan pamaké

Analisa paripolah pangguna situs wéb sareng APP tina arah ieu:

Mimiti, tingali parobahan data anu dipicu ku paripolah pangguna, kalebet mumbul, kaluar, kagiatan, kagiatan sapopoé.

• Data ieu bakal gaduh pangaruh ngawaskeun kana operasi, tren nunjukkeun kamekaran atanapi buruk, anomali meta pikeun masalah;
• Data situs wéb ieu tiasa dianalisis sacara global nganggo Google Analytics;

Kadua, pangguna dikelompokkeun dumasar kana atribut pangguna, klasifikasi paripolah touchpoint sareng hasil analisa duga anu diala nganggo otomatisasi pamasaran online.

• Contona: Tebak rekomendasi pakait anjeun resep;
• Contona: konsumén nu remen meuli produk indung jeung orok leuwih gampang merlukeun produk atikan dini.