Artikelkatalog
- Varför lyckades Alibaba?Analys av de viktigaste orsakerna till framgången 1688
- Hur man snabbt lockar fans och lägger till vänner i WeChat-grupper?Metodik för personlig WeChat-pulverabsorption (torrvaror)
- Hur lägger man till många följare på WeChat? Gratis automatiskt tillägg av 5 XNUMX korrekta vänner
- Hur lyckades Mimengs offentliga konto och varför är det så populärt?Det finns skäl bakom det
- Hur får man Sina bloggartiklar att rekommenderas till Sina blogghemsida? (rekommenderad samling)
- Läsning och visuell journal klockan tio 3000 miljoner fans av det offentliga kontot för att lägga fans till framgångens hemlighet
- Hur avleder Himalayan FM ljud från mediaplattformen för att marknadsföra det?
- 2 stora korta videoknep som lockar till sig mer än 6 miljarder visningar på 15 månader
- Hur skaffar Douyin ett konto för att snabbt öka antalet fans?Vilka är tabun?Douyin steg och färdigheter
- Hur löser man Douyin utan grundläggande trafik Hur får Douyin 100 miljon naturlig trafik
- Vill du sälja Douyin live, hur fungerar och säljer du? 3 nummer sålde 100 miljon på kort tid
- 2024 年YoutubeMekanism för rekommendation av videoinnehåll Evolution Rangordningsalgoritm avslöjade
Att förstå utvecklingen av videorekommendationsmekanismer är avgörande om du vill få fler tittare och trafik på YouTube.Läs den här artikeln för en djupgående titt på utvecklingen av YouTubes videorankningsalgoritm och dess inverkan, och lär dig hurSEOOptimera dina videor och locka fler tittare.
Hur man marknadsför en YouTube-video?
Optimera YouTube-rekommendationsmetoder för att få mer exponering för dina videor!
YouTube är världens största videodelningny mediaPlattformen gör det möjligt för hela folket att dela videoinnehåll.Nuförtiden, med diversifieringen av livesändningar och korta videor, fortsätter YouTube att upprepa algoritmrekommendationer, sökrekommendationer etc. för att förbättra effektiviteten i videodistributionen.Om du vill att din video ska explodera måste du behärska den senaste strategin.
Trafiken till YouTube-videor kommer främst från sponsrade videor (Suggested Videos
)". Så vilka beteenden kommer att öka chanserna för rekommendation? Och vilka beteenden kommer att minska chanserna för rekommendation? Vad bygger YouTubes videorekommendation på? Hur fungerar videorekommendationsalgoritmen?
Utvecklingen av YouTubes rekommendationsmekanism för videoinnehåll
Regeldesignen för YouTubes innehållsrekommendationsalgoritm har gått igenom tre steg:
- Före 2012, fokusera på klick;
- Från 2012 till 2016, fokusera på antalet klick och visningstid;
- Efter 2016 är det en maskininlärningsmekanism.
Den ursprungliga avsikten med dess algoritm är att kontinuerligt öka visningstiden för användare på YouTube och rekommendera videor enligt publikens preferenser.
YouTube-algoritmen fokuserar med andra ord inte på innehållet i videon, utan vilka videor publiken gillar att se.
YouTubes rekommendationsalgoritm kan delas in i två steg:Generering och rangordning av kandidater ▼
- På den första nivån visar YouTube huvudsakligen videor baserade på användarbeteende, inklusive funktioner som visningshistorik, visningstid, gillar eller ogillar.Omfattningen av screening är i detta skede relativt bred.
- Det andra lagret är mer förfinat, och screeningkriterierna inkluderar användarens visningshistorik, videoklick och färskhet, etc.
- När videon har klarat det första skiktet av screening kommer den att gå in i det andra skiktet för rankning, och videor med högre poäng kommer att rekommenderas till användarna först.
- Om användaren inte har sett den föreslagna videon kommer den automatiskt att rankas lägre vid nästa laddning.
- Generellt sett gäller att ju fler visningar och likes en video har, desto högre ranking.
Rekommendationsregler för YouTube-videoinnehåll
Videorekommendationer är utan tvekan en mycket viktig del av att få trafik på YouTube.Sedan har YouTubes videorekommendation huvudsakligen följande 5 metoder:
YouTube-sökningsrekommendationer
I sökresultaten visas i allmänhet de mest relevanta videorna och kanalerna ▼
- Matchningens relevans beror främst på videons titel, beskrivning och innehåll.
- under denna process,Videovisningstid och engagemangär också en mycket viktig faktor.
- Därför kan vi använda några mycket relevanta nyckelord i videons titel och beskrivning, och skriva detaljerat beskrivningsinnehåll för att förbättra videons sökrankning.
YouTubes rekommendationer för visningssidor
Rekommendation på visningssidor avser att rekommendera videor relaterade till ämnen baserat på vad tittarna har sett tidigare ▼
- Rekommendationer på visningssidor inkluderar vanligtvis kanalen som videon tittas på och relaterade videor från olika kanaler.
- För att öka rekommendationsfrekvensen för visningssidan för sina egna videor, kan videouppladdare aktivt rekommendera andra videor från sin egen kanal i sina egna videor och rekommendera nästa video genom spellistor, länkar, slutskärmar, etc.
Rekommendation på YouTubes startsida
Hemsidesrekommendation är en av de viktigaste rekommendationsmetoderna på YouTube ▼
- Rekommendationer på startsidor inkluderar i allmänhet nysläppta videor, liknande videor som tittare tittar på och vissa videor från kanaler som prenumererar.
- Videor som rekommenderas på hemsidan har mycket hög interaktion och like-frekvens.
- Dessutom kommer YouTubes algoritm också att referera till tittarnas visnings- och sökrekord för att rekommendera videor som rekommenderas på startsidan för dem.
- Därför, för att få algoritmens rekommendation på startsidan, måste videouppladdare fortsätta ladda upp innehåll som publiken är intresserad av och hålla kanalen attraktiv.
Populära YouTube-rekommendationer
Populära rekommendationer numera hänvisar i allmänhet till nysläppta reklamvideor, musik och videor med hög tillväxtmomentum▼
- För att få populära rekommendationer för sina videor måste videouppladdare vara uppmärksamma på aktuella heta ämnen, skapa relevant videoinnehåll och använda några relevanta nyckelord i videons titel och beskrivning.
YouTube-prenumerationsinnehåll och meddelandepush
På YouTube är prenumerationer en av de viktigaste kopplingarna mellan tittare och kanaler.
- När tittarna prenumererar på en kanal kan de hålla sig uppdaterade med de senaste videouppdateringarna och andra nyheter från kanalen.
- Därför måste kanalägare välja rätt tidpunkt för att publicera nya videor för att få bättre engagemang bland prenumeranterna.
- Pushnotiser är en annan viktig form av prenumerantengagemang, eftersom de omedelbart varnar prenumeranter när videor uppdateras.
- Men push-aviseringar är inte alltid framgångsrika, och kanalägare måste vägleda tittarna att aktivera kanalens aviseringsikon för att säkerställa att de blir meddelade om de senaste videouppdateringarna.
Hur förbättrar man YouTube-videorankningen?
Efter att ha förstått YouTubes rekommendationsalgoritmmekanism, om du vill förbättra din videorankning, kan du prova följande tips:
Förbättra videons sökordsnoggrannhet (YouTube SEO).
- När du laddar upp videor, använd ett kortfattat, exakt språk och gör din sökordsforskning väl och använd den på rätt plats.
- Såsom: videofilnamn, videotitel, videobeskrivning, videoundertextfil.
Använd attraktiva miniatyrer.
- När du gör en miniatyrbild: Den ska troget återspegla innehållet i videon, vilket kan öka publikens vilja att klicka och dra till sig publikens uppmärksamhet tillräckligt mycket.
- Obs! Olika typer av videor och olika grupper har olika regler. Du måste vara flexibel och fortsätta att försöka hitta den mest passande bildstilen för din kanal.
externa kanalerdränering.
- Marknadsföring för din egen video eller kanal genom externa kanaler såsom YouTube-annonser, externa webbplatser, sociala medier m.m.dränering, för att förbättra videodataprestanda och få fler rekommendationer.
- Dessutom uppmärksammar YouTube-plattformen bara videons prestanda i sitt sammanhang och påverkas inte av videons externa trafik.
Officiell Q&A från YouTubes rekommendationsmekanism
YouTubes officiella konto @CreatorInsider för kreatörer förklarar problem relaterade till YouTubes rekommendationsmekanism i form av frågor och svar, som syftar till att hjälpa varumärken och kreatörer att nå fler användare med sitt högkvalitativa innehåll.
F: Kommer rekommendationer att lägga upp videor ofta påverka?Är det troligt att fler videor kommer att presenteras?
Svar: YouTubes algoritm har aldrig beaktat effekten av inläggsfrekvens på rekommendationsresultat, och den kommer inte heller att prioritera att visa videor på grund av det stora antalet uppladdade videor.Det finns alltså ingen säker "postfrekvens" på YouTube som maximerar exponeringen.
F: Kommer jag att få bättre resultat om jag gör videor om populära ämnen?
Svar: Användare måste ha stor efterfrågan på heta trender.Att göra innehåll relaterat till heta ämnen kan öka sannolikheten för att bli sökt, men samtidigt skapar det också konkurrens om uppmärksamheten.Det vill säga, det kommer att finnas mycket innehåll under samma ämne, så hur man kan fånga användarnas uppmärksamhet blir en mer seriös uppgift.
F: Kommer videorekommendationer att påverkas av att ta bort stötande kommentarer?
S: Att ta bort skadliga kommentarer påverkar inte rekommendationerna.Att ta bort dessa kommentarer kan upprätthålla en harmonisk och vänlig atmosfär i kommentarsfältet, vilket också är ett "bonus" beteende.
Hope Chen Weiliang blogg ( https://www.chenweiliang.com/ ) delade "2024 YouTube Video Content Recommendation Mechanism Evolution Ranking Algorithm Rules Revealed", vilket är användbart för dig.
Välkommen att dela länken till denna artikel:https://www.chenweiliang.com/cwl-30236.html
Välkommen till Telegram-kanalen på Chen Weiliangs blogg för att få de senaste uppdateringarna!
📚 Den här guiden innehåller ett enormt värde, 🌟Detta är ett sällsynt tillfälle, missa inte det! ⏰⌛💨
Dela och gilla om du vill!
Dina delning och likes är vår ständiga motivation!