2026 YouTube-videoinnehållsrekommendationsmekanism Evolution Rangordningsalgoritmregler avslöjade

Detta inlägg är del 12 av 12 i serien Främjande av dränering

Om du vill få fler tittare och trafik på YouTube är det viktigt att förstå utvecklingen av videorekommendationsmekanismer. Läs den här artikeln för att lära dig mer om utvecklingen av YouTubes videorankningsalgoritm och dess inverkan, och lära dig hur duSEOOptimera dina videor och locka fler tittare.

[År] YouTube video innehåll rekommendation mekanism evolution ranking algoritm regler avslöjade

Hur man marknadsför en YouTube-video?

Optimera YouTubes rekommendationsmetod för att få mer exponering för dina videor!

YouTube är världens största plattform för videodelningny mediaPlattformen gör det möjligt för alla att dela videoinnehåll. Nuförtiden, med diversifieringen av livesändningar, korta videor och andra former, fortsätter YouTube att upprepa algoritmrekommendationer, sökrekommendationer etc. för att förbättra effektiviteten i videodistributionen. Om du vill att dina videor ska bli virala måste du behärska de senaste strategierna.

YouTube-videotrafik kommer huvudsakligen från "rekommenderade videor (Suggested Videos)". Så vilka beteenden kommer att öka chanserna för rekommendation? Vilka beteenden minskar chanserna för rekommendation? Vad bygger YouTubes videorekommendation på? Hur fungerar videorekommendationsalgoritmen?

Utvecklingen av YouTubes rekommendationsmekanism för videoinnehåll

Regeldesignen för YouTubes innehållsrekommendationsalgoritm gick igenom tre steg:

  1. Före 2012 låg fokus på klick;
  2. Från 2012 till 2016 fokuserade vi på klick och visningstid;
  3. Efter 2016 är det en maskininlärningsmekanism.

Algoritmen utformades ursprungligen för att kontinuerligt öka användarnas visningstid på YouTube och rekommendera videor baserat på publikens preferenser.

YouTube-algoritmen fokuserar med andra ord inte på innehållet i videon, utan på vilka videor publiken gillar att se.

YouTubes rekommendationsalgoritm kan delas in i två steg:Generering och rangordning av kandidater ▼

YouTubes rekommendationsalgoritm kan delas in i två steg: generering av kandidater och rankning.

  1. På den första nivån filtrerar YouTube huvudsakligen videor baserat på användarbeteende, inklusive visningshistorik, visningstid, gilla eller ogillar och andra funktioner. Omfattningen av screening i detta skede är relativt bred.
  2. Den andra nivån är mer detaljerad, med screeningkriterier inklusive användarens visningshistorik, videoklick, färskhet, etc.
  3. När en video har klarat den första nivån av screening kommer den att gå in på den andra nivån för rankning, och videor med högre poäng kommer att rekommenderas till användarna först.
  4. Om en användare inte har sett en rekommenderad video kommer videon automatiskt att rankas lägre nästa gång den laddas.
  5. Generellt sett gäller att ju fler visningar och likes en video har, desto högre rankas den.

Rekommendationsregler för YouTube-videoinnehåll

Om du vill få trafik på YouTube är videorekommendationer utan tvekan en mycket viktig del. Så YouTube-videorekommendationer kommer huvudsakligen på följande fem sätt:

Regler för rekommendation av YouTube-videoinnehåll Om du vill få trafik på YouTube är videorekommendation utan tvekan en mycket viktig del. Så det finns fem huvudsakliga sätt att rekommendera videor på YouTube.

YouTube-sökningsrekommendationer

I sökresultaten visas i allmänhet de mest relevanta videorna och kanalerna ▼

Sökrekommendationer på YouTube visar i allmänhet de mest relevanta videorna och kanalerna i sökresultaten. 

  • Matchningens relevans beror främst på videons titel, beskrivning och innehåll.
  • I denna process,Videovisningstid och interaktionshastighetDet är också en mycket viktig faktor.
  • Därför kan vi använda några mycket relevanta nyckelord i videons titel och beskrivning, och skriva detaljerat beskrivningsinnehåll för att förbättra videons sökrankning.

YouTubes rekommendationer för visningssidor

Rekommendationer på visningssidor avser rekommendationer av videor relaterade till ämnet baserat på innehållet som tittaren har sett tidigare ▼

YouTubes rekommendationer för visningssidor Rekommendationer för visningssidor avser rekommendationer av videor relaterade till ämnet baserat på innehållet som tittaren har sett tidigare.

  • Rekommendationer på visningssidor inkluderar vanligtvis kanalen där videon tittas på och relaterade videor från olika kanaler.
  • För att öka rekommendationsfrekvensen för sin egen videos visningssida kan videouppladdare aktivt rekommendera andra videor på sin kanal i sina egna videor och rekommendera nästa video genom spellistor, länkar, slutskärmar, etc.

Rekommendation på YouTubes startsida

Hemsidesrekommendation är en av de viktigaste rekommendationsmetoderna på YouTube ▼

YouTubes startsida Rekommendation på startsida är en av de viktigaste rekommendationsmetoderna på YouTube.

  • Rekommendationer på startsidor inkluderar i allmänhet nysläppta videor, liknande videor som tittarna har sett och vissa videor från prenumererade kanaler.
  • Videor som rekommenderas på hemsidan har mycket hög interaktion och like-frekvens.
  • Dessutom hänvisar YouTubes algoritm också till tittarnas visnings- och sökhistorik för att rekommendera videor för dem på hemsidan.
  • Därför måste videouppladdare fortsätta att ladda upp innehåll som tittarna är intresserade av och hålla kanalen attraktiv för att få algoritmens rekommendation på startsidan.

YouTubes populära rekommendationer

Populära rekommendationer hänvisar i allmänhet till nysläppta reklamvideor, musik och videor med ett växande tittarmomentum▼

YouTubes populära rekommendationer hänvisar i allmänhet till nysläppta reklamvideor, musik och videor med ett växande tittarmomentum.

  • För att få sina videor att få populära rekommendationer måste videouppladdare vara uppmärksamma på aktuella heta ämnen, skapa relevant videoinnehåll och använda några relevanta nyckelord i videons titel och beskrivning.

YouTube-prenumerationer och aviseringar

På YouTube är prenumerationer en av de viktigaste kopplingarna mellan tittare och kanaler.

  • När tittarna väl prenumererar på en kanal kan de hålla sig uppdaterade med de senaste videouppdateringarna och annan utveckling av kanalen.
  • Därför måste kanalägare välja rätt tidpunkt för att publicera nya videor för att få bättre interaktion bland prenumeranter.
  • Push-meddelanden är ett annat viktigt sätt att interagera med dina prenumeranter, som omedelbart kan varna dina prenumeranter när din video uppdateras.
  • Men push-meddelanden är inte alltid framgångsrika, och kanalägare måste vägleda tittarna att aktivera kanalens aviseringsikon för att säkerställa att de hålls uppdaterade med de senaste videouppdateringarna.

Hur förbättrar man YouTube-videorankningen?

Efter att ha förstått mekanismen för YouTubes rekommendationsalgoritm, om du vill förbättra din videorankning, kan du prova följande tips:

Förbättra noggrannheten hos videosökord (YouTube SEO).

  • När du laddar upp videor, använd ett kortfattat och korrekt språk och gör sökordsforskning och använd det på rätt ställen.
  • Såsom: videofilnamn, videotitel, videobeskrivning, videoundertextfil.

Använd attraktiva miniatyrer.

  • När du gör miniatyrer: det bör troget återspegla innehållet i videon, öka publikens vilja att klicka och vara tillräckligt för att fånga publikens uppmärksamhet.
  • Obs! Olika typer av videor och olika grupper har olika regler. Du måste vara flexibel och fortsätta att försöka hitta den bildstil som passar din kanal bäst.

Externa kanalerdränering.

  • Använd externa kanaler som YouTube-annonser, externa webbplatser, sociala medier etc. för att marknadsföra dina videor eller kanalerdränering, för att förbättra prestandan för videodata och få fler rekommendationer.
  • Dessutom fokuserar YouTube-plattformen bara på videons prestanda i sitt sammanhang och påverkas inte av videons externa trafik.

YouTubes rekommendationsmekanism officiella frågor och svar

@CreatorInsider, det officiella kontot som YouTube har skapat för kreatörer, förklarar problem relaterade till YouTubes rekommendationsmekanism i form av frågor och svar, som syftar till att hjälpa varumärken och kreatörer att nå fler användare med sitt högkvalitativa innehåll.

F: Kommer rekommendationer att lägga upp videor ofta påverka? Är det lättare att bli rekommenderad om du lägger upp fler videor?

S: YouTubes algoritm har aldrig övervägt effekten av inläggsfrekvens på rekommendationsresultat, och den kommer inte heller att prioritera att visa videor enbart på grund av det stora antalet uppladdade videor. Därför finns det ingen specifik "inläggsfrekvens" på YouTube som kommer att maximera exponeringen.

F: Kommer det att få bättre resultat att göra videor om populära ämnen?

Svar: Användare har definitivt en stor efterfrågan på heta trender. Att skapa innehåll relaterat till heta ämnen kan öka sannolikheten att bli sökt, men samtidigt skapar det också konkurrens om uppmärksamheten. Det vill säga, en stor mängd innehåll kommer att genereras under samma ämne, så hur man drar till sig användarnas uppmärksamhet blir en mer skrämmande uppgift.

F: Kommer videorekommendationer att påverkas av att ta bort stötande kommentarer?

S: Att ta bort skadliga kommentarer påverkar inte rekommendationerna. Att ta bort dessa kommentarer kan upprätthålla en harmonisk och vänlig atmosfär i kommentarsektionen, vilket också är ett "pluspunkt" beteende.

föregående

发表 评论

Din e-postadress kommer inte att publiceras. 必填 项 已 用 * 标注

Bläddra till början