Google Gemini API కీని ఎలా ఉపయోగించాలి? AI ఉదాహరణ ట్యుటోరియల్, బోధన మరియు శిక్షణ ఉన్నాయి

Google Gemini API కీలు, చింతించాల్సిన అవసరం లేదు! ఒక్క నిమిషంలో పూర్తి చేసి చింతలకు వీడ్కోలు చెప్పండి! ✌✌✌

వివరణాత్మక ట్యుటోరియల్‌లు మీకు దశలవారీగా నేర్పుతాయి మరియు అనుభవం లేని వ్యక్తి కూడా సెకన్లలో మాస్టర్‌గా మారవచ్చు!

శ్రమతో కూడిన దశలకు వీడ్కోలు చెప్పి, ఒక శక్తివంతమైన AIని సులభంగా సొంతం చేసుకోండి! AI యొక్క సరికొత్త ప్రపంచాన్ని ఆవిష్కరించడంలో నాతో చేరండి!

Google యొక్క జెమిని AI యొక్క ఆగమనం తర్వాత, Google దాని జెమిని మోడల్‌కు API యాక్సెస్‌ను విడుదల చేసింది. ఇప్పుడు, Google టెక్స్ట్-ఓన్లీ మోడల్‌లు మరియు టెక్స్ట్-ప్లస్-విజువల్ మోడల్‌లతో సహా జెమిని ప్రోకి API యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది. టెక్స్ట్-మాత్రమే మోడల్‌ను అమలు చేసే బార్డ్‌కి Google ఇప్పటి వరకు దృశ్య సామర్థ్యాలను జోడించలేదు కాబట్టి ఇది గుర్తించదగిన ప్రయోగం. ఈ API కీతో, మీరు చివరకు మీ స్థానిక కంప్యూటర్‌లో జెమిని మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను పరీక్షించవచ్చు. ఈ గైడ్‌లో జెమిని APIని ఎలా యాక్సెస్ చేయాలో మరియు ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకుందాం.

గమనిక: గూగుల్ జెమిని API కీలు ప్రస్తుతం టెక్స్ట్ మరియు విజువల్ మోడల్స్ రెండింటికీ ఉచితంగా లభిస్తున్నాయి. వచ్చే ఏడాది ప్రారంభంలో ఇవి పూర్తిగా అందుబాటులోకి వచ్చే వరకు ఉచితంగానే ఉంటాయి. అందువల్ల, మీరు గూగుల్ క్లౌడ్ బిల్లింగ్‌ను సెటప్ చేయకుండా లేదా ఎటువంటి ఛార్జీలు లేకుండా నిమిషానికి 60 అభ్యర్థనల వరకు పంపవచ్చు.

మీ కంప్యూటర్‌లో పైథాన్ మరియు పిప్‌లను కాన్ఫిగర్ చేయండి

మీ PC లేదా Macలో పైథాన్ మరియు పిప్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి మా గైడ్‌ను అనుసరించండి . మీకు పైథాన్ 3.9 లేదా ఆ తర్వాతి వెర్షన్ అవసరం అవుతుంది.

మీరు లినక్స్ సిస్టమ్‌ను ఉపయోగిస్తుంటే , ఉబుంటు లేదా ఇతర డిస్ట్రిబ్యూషన్‌లలో పైథాన్ మరియు పిప్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి మా ట్యుటోరియల్‌ను అనుసరించవచ్చు.

మీ కంప్యూటర్‌లో పైథాన్ మరియు పిప్ ఇన్‌స్టాల్ చేయబడ్డాయో లేదో నిర్ధారించుకోవడానికి మీరు టెర్మినల్‌లో కింది కమాండ్‌ను అమలు చేయవచ్చు . ఇది వెర్షన్ నంబర్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.

python -V
pip -V

విజయవంతమైన ఇన్‌స్టాలేషన్ తర్వాత, Google యొక్క జనరేటివ్ AI డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి కింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి.

pip install -q -U google-generativeai

జెమిని ప్రో API కీని ఎలా పొందాలి?

తర్వాత, makersuite.google.com/app/apikeyని సందర్శించండి మరియు మీ Google ఖాతాతో లాగిన్ చేయండి.

API కీలు కింద, " కొత్త ప్రాజెక్ట్‌లో API కీని సృష్టించండి " బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.

API కీని కాపీ చేసి, సురక్షితమైన స్థలంలో ఉంచండి. API కీలను ఎప్పుడూ పబ్లిక్‌గా చేయవద్దు లేదా భాగస్వామ్యం చేయవద్దు.

జెమిని ప్రో API కీ (ప్లెయిన్ టెక్స్ట్ మోడ్) ఎలా ఉపయోగించాలి?

OpenAI లాగానే, Google కూడా డెవలప్‌మెంట్ మరియు టెస్టింగ్ ప్రయోజనాల కోసం నేరుగా Gemini API కీలను ఉపయోగిస్తుంది. నేను కోడ్‌ను చాలా సరళంగా వ్రాసాను, తద్వారా దీన్ని సాధారణ వినియోగదారులు సులభంగా పరీక్షించవచ్చు మరియు ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ఉదాహరణలో, నేను జెమిని ప్రో టెక్స్ట్ మోడల్‌లతో API కీలను ఎలా ఉపయోగించాలో చూపుతాను.

ముందుగా, మీకు నచ్చిన కోడ్ ఎడిటర్‌ను ప్రారంభించండి. మీరు ప్రారంభకులైతే, కేవలం Notepad++ ను ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోండి . అధునాతన వినియోగదారులకు, Visual Studio Code ఒక గొప్ప సాధనం.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

ఇప్పుడు, కోడ్‌ను సేవ్ చేసి, ఫైల్‌కు పేరు ఇవ్వండి. చివర్లో జోడించాలని నిర్ధారించుకోండి .py. నేను ఫైల్ పేరు పెట్టాను gemini.py, మరియు దానిని డెస్క్‌టాప్‌లో సేవ్ చేయండి.

తరువాత, టెర్మినల్‌ను తెరిచి, డెస్క్‌టాప్‌కు తరలించడానికి కింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి.

cd Desktop

డెస్క్‌టాప్ టెర్మినల్‌లో ఒకసారి, పైథాన్‌ని ఉపయోగించి అమలు చేయడానికి కింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి gemini.py పత్రం.

python gemini.py

ఇప్పుడు అది మీ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది gemini.py ఫైల్‌లో సమస్యలు సెట్ చేయబడ్డాయి.

మీరు కోడ్ ఎడిటర్‌లో ప్రశ్నను సవరించవచ్చు, దాన్ని సేవ్ చేసి మళ్లీ అమలు చేయవచ్చు gemini.py టెర్మినల్‌లో కొత్త ప్రత్యుత్తరాలను పొందడానికి ఫైల్. టెక్స్ట్-మాత్రమే జెమిని ప్రో మోడల్‌ను యాక్సెస్ చేయడానికి మీరు Google Gemini API కీని ఈ విధంగా ఉపయోగిస్తారు.

జెమిని ప్రో API కీలను ఎలా ఉపయోగించాలి (టెక్స్ట్ మరియు విజువల్ మోడల్స్)

ఈ ఉదాహరణలో, జెమిని ప్రో మల్టీమోడల్ మోడల్‌తో ఎలా ఇంటరాక్ట్ అవ్వాలో నేను ప్రదర్శిస్తాను. ఇది ఇంకా Google బార్డ్‌లో ప్రత్యక్ష ప్రసారం కాలేదు, కానీ API ద్వారా, మీరు దీన్ని వెంటనే యాక్సెస్ చేయవచ్చు. కృతజ్ఞతగా, ప్రక్రియ కూడా చాలా సులభం మరియు అతుకులు.

కోడ్ ఎడిటర్‌లో కొత్త ఫైల్‌ని తెరిచి, దిగువ కోడ్‌ను అతికించండి.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

మీ జెమిని API కీని అతికించారని నిర్ధారించుకోండి. ఇక్కడ మేము ఉపయోగిస్తున్నాము gemini-pro-vision మోడల్, ఇది వచన మరియు దృశ్య నమూనా.

ఇప్పుడు, ఫైల్‌ను మీ డెస్క్‌టాప్‌లో సేవ్ చేసి, ఫైల్ పేరు తర్వాత జోడించండి .py. నేను ఇక్కడ పేరు పెడతాను geminiv.py .

కోడ్ యొక్క మూడవ లైన్‌లో, మీరు చూడగలిగినట్లుగా, నేను AIని సూచించాను image.jpg ఫైల్స్, ఫైల్ పేర్లు సరిగ్గా ఒకే విధంగా ఉంటాయి. మీరు ఏ చిత్రంతో పని చేస్తున్నా, అది సేవ్ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి geminiv.py ఫైల్‌లు ఒకే స్థానంలో ఉన్నాయి మరియు సరైన పొడిగింపుతో ఒకే ఫైల్ పేరును కలిగి ఉంటాయి. మీరు 4MB వరకు స్థానిక JPG మరియు PNG ఫైల్‌లలో పాస్ చేయవచ్చు.

కోడ్ యొక్క ఆరవ పంక్తిలో, మీరు చిత్రానికి సంబంధించిన ప్రశ్నలను అడగవచ్చు. నేను ఆహార సంబంధిత చిత్రాన్ని నమోదు చేస్తున్నందున, మొత్తం కేలరీలను లెక్కించమని జెమిని ప్రోని అడిగాను.

ఇప్పుడు టెర్మినల్‌లో కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి సమయం ఆసన్నమైంది. డెస్క్‌టాప్‌కి తరలించండి (నా విషయంలో) మరియు దిగువన ఉన్న ఆదేశాలను ఒక్కొక్కటిగా అమలు చేయండి. మీరు ఏవైనా మార్పులు చేస్తే, ఫైల్‌ను సేవ్ చేయాలని నిర్ధారించుకోండి.

cd Desktop
python geminiv.py

జెమిని ప్రో విజువల్ మోడల్స్ ప్రశ్నలకు నేరుగా సమాధానం ఇస్తాయి. మీరు మరిన్ని ప్రశ్నలను అడగవచ్చు మరియు ఎందుకు వివరించడానికి AIని అడగవచ్చు.

మీరు వేరే చిత్రాన్ని కూడా నమోదు చేయవచ్చు, కానీ అది ఇమేజ్ ఫైల్ పేరుతో సరిపోలుతుందని నిర్ధారించుకోండి, కోడ్‌లోని ప్రశ్నను మార్చండి మరియు మళ్లీ అమలు చేయండి geminiv.py కొత్త ప్రతిస్పందనను పొందడానికి ఫైల్.

జెమినీ ప్రో API కీని చాట్ ఫార్మాట్‌లో ఎలా ఉపయోగించాలి?

unconv యొక్క సంక్షిప్త కోడ్‌కు ధన్యవాదాలు, మీరు టెర్మినల్ విండోలో Gemini AI API కీని ఉపయోగించి జెమిని ప్రో మోడల్‌తో చాట్ చేయవచ్చు. ఈ విధంగా, మీరు కొత్త అవుట్‌పుట్ పొందడానికి మీ కోడ్‌లోని సమస్యను మార్చాల్సిన అవసరం లేదు లేదా పైథాన్ ఫైల్‌ను మళ్లీ అమలు చేయాల్సిన అవసరం లేదు. మీరు టెర్మినల్ విండోలో చాటింగ్ కొనసాగించవచ్చు.

అన్నింటికంటే ఉత్తమమైనది, Google చాట్ చరిత్రను స్థానికంగా అమలు చేస్తుంది, కాబట్టి మీరు మాన్యువల్‌గా ప్రత్యుత్తరాలను జోడించాల్సిన అవసరం లేదు లేదా శ్రేణులు లేదా జాబితాలలో చాట్ చరిత్రను నిర్వహించాల్సిన అవసరం లేదు. ఒక సాధారణ ఫంక్షన్‌తో, Google సంభాషణ చరిత్ర మొత్తాన్ని చాట్ సెషన్‌లో నిల్వ చేయగలదు. నిర్దిష్ట కార్యకలాపాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

కోడ్ ఎడిటర్‌ను తెరిచి, దిగువ కోడ్‌ను అతికించండి.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

ఎప్పటిలాగే, పై APIకి సమానమైన కీని కాపీ చేసి అతికించండి.

ఈ సమయంలో, ఫైల్‌ను మీ డెస్క్‌టాప్ లేదా ఇతర స్థానానికి సేవ్ చేయండి. చివర్లో చేర్చాలని నిర్ధారించుకోండి .py. దానికి పేరు పెట్టాను geminichat.py పత్రం.

ఇప్పుడు, టెర్మినల్‌ని తెరిచి, డెస్క్‌టాప్‌కు తరలించండి. తరువాత, అమలు చేయండి geminichat.py పత్రం.

cd Desktop
python geminichat.py

ఇప్పుడు మీరు సులభంగా సంభాషణను కొనసాగించవచ్చు మరియు అది మీ చాట్ చరిత్రను గుర్తుంచుకుంటుంది. కాబట్టి Google Gemini API కీలను ఉపయోగించడానికి మరొక గొప్ప మార్గం ఉంది.

ఇవి కేవలం కొన్ని ఉదాహరణలు మాత్రమే; మీరు API ద్వారా గూగుల్ జెమిని సామర్థ్యాల గురించి మరింత తెలుసుకోవచ్చు. గూగుల్ తన విజన్ మోడల్‌ను ఔత్సాహికులకు మరియు డెవలపర్‌లకు అందుబాటులోకి తెస్తున్నందుకు నేను సంతోషిస్తున్నాను, దీనిని OpenAI యొక్క DALL-E 3 మరియు ChatGPT లతో పోలుస్తున్నాను . జెమిని ప్రో విజన్ మోడల్ GPT-4V మోడల్ అంత ఉత్తమమైనది కానప్పటికీ, ఇది ఇప్పటికీ చాలా ఆకట్టుకుంటుంది. మేము జెమిని అల్ట్రా విడుదల కోసం ఎదురుచూస్తున్నాము, ఇది GPT-4 మోడళ్లతో పోల్చదగినదిగా ఉంటుంది.

అంతకు మించి, Gemini Pro API Google Bardకి భిన్నంగా ప్రతిస్పందిస్తుంది, ఇది Gemini Pro యొక్క ట్వీక్డ్ వెర్షన్‌తో కూడా ఆధారితం. బార్డ్ ప్రతిస్పందనలు కొంచెం చప్పగా అనిపించాయి, కానీ జెమిని ప్రో యొక్క API ప్రతిస్పందనలు మరింత ఉల్లాసంగా మరియు విలక్షణంగా ఉన్నాయి.

మేము ఈ ప్రాంతంలోని అన్ని మార్పులను నిశితంగా పరిశీలిస్తాము, కాబట్టి జెమిని AI గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి వేచి ఉండండి. ఈలోగా, దయచేసి మీరే Google Gemini APIని కూడా తనిఖీ చేయండి.